Experten für autonomes Fahren in Berlin
mit geprüften, verfügbaren Spezialisten und der Kraft von KI.Engagiere Experten, die Wahrnehmungs-Stacks, Sensorfusion, Bewegungsplanung, Simulation und sicherheitskritische Tests für Programme zum autonomen Fahren liefern können. Von selbstfahrenden Prototypen bis zu serienreifen automatisierten Fahrsystemen bringt FRATCH dich schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Experten für autonomes Fahren eingesetzt haben
Sunish Bharathan
Letzte Position:
AtlasMind - Produktions-KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.
Peter Kortmann
Letzte Position:
Hardware- und Softwareentwickler / Projektleiter bei Anonymer Kunde
- Entwicklung von Steuergeräten für die Automotive-Industrie inkl. Embedded-Software
- CAN-Bus, Vector Tools, CANoe
- Begleitung des Entwicklungsprozesses nach ISO 26262
- Sicherstellung der Cybersecurity-Standards:
- Schlüsselaustausch (PKI) zwischen Fahrzeug und Steuergeräten
- Hardware Security Module (HSM)
- Kommunikation mit externen Dienstleistern (international)
- Entwicklung (PCB) von Messadaptern, statistische Auswertung von Sensoren
- IoT- und Embedded-Software-Entwicklung, Backend-Administration
Gyan Prakash
Letzte Position:
Senior DevOps- und Cloud-Architekt bei Bosch
- Architektur und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parksysteme, die großangelegte (mehrere PB) Simulationen und Fahrzeugdaten-Ingestion unterstützen.
- Implementierung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
- Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
- Mitwirkung bei der Einstellung und technischen Interviews als Teil des Recruiting-Teams.
Daniel Barta
Letzte Position:
Werkstudent – Quantencomputing & KI bei Fraunhofer FOKUS
- Entwickelt eine diffusionsbasierte Pipeline zur Generierung parametrisierter Quantenschaltungen
- Beschleunigt Quanten-Benchmarkläufe mithilfe von Surrogatmodellen
- Entwickelt neuro-symbolische Module für rechtlich konformes autonomes Fahren
Kornél Lehőcz
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertrag) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich groß angelegter 3D-Rekonstruktion.
Matthias Leonardy
Letzte Position:
Interim General Counsel, Sirius Facilities bei INTERIM.legal
Rechtliche Leitung bei Sirius Facilities, einem führenden Entwickler und Betreiber von über 70 innovativen Gewerbeparks und Bürozentren in Deutschland und Großbritannien. Sirius entwickelt ehemalige Industriegelände neu, belebt sie und macht sie für moderne Nutzungen fit. Durch umfassende Renovierungs- und Modernisierungsmaßnahmen werden große Industrieflächen in lebendige Business-Parks verwandelt, die Unternehmen, Freiberufler und Selbstständige aus verschiedenen Branchen mit vielseitigen Gewerbeflächen anziehen. Mit Büros, Lager- und Produktionsflächen bieten Sirius-Standorte eine ausgewogene Mischung aus Gewerbeflächen, sodass Kunden ihre Räume an die aktuellen Bedürfnisse ihres wachsenden und sich wandelnden Geschäfts anpassen können. Sirius bietet auch Zusatzleistungen wie Konferenzräume, virtuelle Büros sowie weitere Office- und Kommunikationsservices für kleine und mittelständische Unternehmen.
Sven Galander
Letzte Position:
Geschäftsführer, unabhängiger Berater bei SENNEO GmbH
- Technische Entwicklungsprozesse, Methoden und Organisationsentwicklung
- Fokus auf E/E einschließlich Software, Transformation und Systems Engineering
- Branchen: Automobilindustrie, Luftfahrt, Maschinen- und Anlagenbau
Umair Sarfraz
Letzte Position:
Erfahrener Softwareentwickler bei MediaMarktSaturn
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Experten für autonomes Fahren einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 71%)
Doktortitel
29% (Deutschland: 13%)
Zertifizierungen pro Freelancer
0 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Experten für autonomes Fahren einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es umfasst
Autonomes Fahren verbindet Software, Sensoren, Kartierung und Steuerung, um ein Fahrzeug mit wenig oder ganz ohne menschlichen Input zu bewegen. Es wird in selbstfahrenden Autos, Robotaxis, Lieferfahrzeugen und fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen eingesetzt. Gute Arbeit in diesem Bereich ist präzise, testbar und auf Sicherheit ausgelegt.
Zentrale Bausteine
- Wahrnehmung mit Kameras, Radar, Lidar und Ultraschallsensoren
- Sensorfusion für ein stabiles Bild der Straße und der umliegenden Objekte
- Lokalisierung und HD-Karten für die Position auf Fahrspurebene
- Planung und Steuerung für Geschwindigkeit, Spurwechsel und Manöver
- Simulation und Szenariotests vor dem Einsatz auf der Straße
Wichtige Fähigkeiten
Die besten Spezialisten kennen sich mit Robotik, Embedded Software, Computer Vision und Fahrzeugdynamik aus. Sie arbeiten außerdem sicher mit C++, Python, ROS, ROS 2, AUTOSAR und gängigen Simulations-Stacks. In Berlin bedeutet das oft eine enge Zusammenarbeit mit Mobility-Teams, Hardware-Partnern und Testbetrieben.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Experten dazu, wenn ein Programm einen schnelleren Weg vom Prototyp zum Straßentest braucht oder wenn ein Team bei einem Teil des Stacks Unterstützung benötigt. Häufige Fälle sind Tuning der Wahrnehmung, Kartenintegration, Sicherheitsvalidierung, Datenpipelines und Tools für das Szenario-Replaying. Kurzfristige Hilfe ist auch nützlich, wenn dem internen Team eine Nischenfähigkeit fehlt.
Anzeichen, dass du einen Spezialisten brauchst
- Sensordaten sind verrauscht und schwer zu vertrauen
- Das Planungsverhalten wirkt in Grenzfällen instabil
- Simulationsergebnisse stimmen nicht mit Straßentests überein
- Sicherheitsnachweise oder Testbelege sind unvollständig
- Dein Team braucht Unterstützung über Hardware und Software hinweg
Starke Umsetzung
Ein starker Profi für autonomes Fahren schreibt klaren, nachvollziehbaren Code und dokumentiert Annahmen früh. Er kennt den Unterschied zwischen einer Demo, die einmal funktioniert, und einem System, das wiederholte Tests gut übersteht. Er kann über Sicherheit, Latenz, Fehlermodi und Validierung sprechen, ohne die Arbeit zur Theorie zu machen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Experten für autonomes Fahren am häufigsten gestellt werden.
Autonomes Fahren wird eingesetzt, um ein Fahrzeug mit wenig oder ganz ohne menschlichen Input zu bewegen. Unternehmen nutzen es für selbstfahrende Autos, Robotaxis, Lieferflotten, Werksfahrzeuge und Fahrerassistenzfunktionen, die zuverlässige Wahrnehmung und Steuerung brauchen. Die Arbeit umfasst meist Wahrnehmung, Planung, Lokalisierung und Sicherheitsvalidierung.
In der Praxis verwenden viele Autonomes Fahren zusammen mit selbstfahrendem und automatisiertem Fahren, um denselben Bereich zu beschreiben. Die genaue Bedeutung hängt vom Projekt ab, denn manche Teams meinen vollständige Autonomie, andere eher fortschrittliche Assistenzfunktionen. Ein guter Spezialist fragt nach dem relevanten Fahrniveau und den Betriebsbedingungen.
Ein starker autonomes Fahren-Spezialist bringt meist Robotik, Computer Vision, Embedded Software und Fahrzeugdynamik mit. Vertrautheit mit C++, Python, ROS, ROS 2, Simulationswerkzeugen und Datenlogging ist oft ebenfalls wichtig. Wenn die Rolle Sicherheit berührt, sind Testdisziplin und Nachvollziehbarkeit genauso wichtig wie Programmieren.
Das hängt vom Teil des Stacks ab, nicht nur vom Titel. Ein Wahrnehmungsprototyp braucht vielleicht jemanden, der schnell arbeiten kann, während die sicherheitskritische Integration einen Spezialisten erfordert, der komplexe Validierung und Fehleranalyse beherrscht. Für Berliner Teams, die über Hardware und Software hinweg arbeiten, ist praktische Systemerfahrung oft wertvoller als breite Theorie.
Beginne mit dem Fahrzeugtyp, der Zielumgebung und der Phase des Programms. Bei Autonomes Fahren hilft es außerdem, nach dem Sensorsetup, der Simulationsabdeckung, dem Datenzugang und der Art der Prüfung auf Straße oder Teststrecke zu fragen. Klare Antworten zeigen, ob der Spezialist zur Aufgabe passt.
Autonomes Fahren geht meist weiter als ADAS, weil es auf ein höheres Maß an Autonomie und komplexere Entscheidungen abzielt. ADAS-Arbeit konzentriert sich oft auf Warnungen, Unterstützungsfunktionen und Teilautomatisierung, während autonome Systeme stärkere Wahrnehmung, Planung und Sicherheitslogik brauchen. Viele Spezialisten arbeiten in beiden Bereichen, aber nicht alle sind in beiden gleich tief.
Ein großer Teil der autonomes Fahren-Arbeit kann remote erledigt werden, vor allem Software, Simulation, Datenanalyse und Tooling. Vor-Ort-Zeit ist aber oft nützlich für Fahrzeugintegration, Sensorkalibrierung, Testfahrten und Hardware-Debugging. Berliner Teams kombinieren oft beides, damit Spezialisten bei Bedarf zwischen Büroarbeit und Tests wechseln können.
Achte auf klare Annahmen, wiederholbare Tests und starke Belege aus Simulation und realen Fahrten. Ein solider Autonomous Driving-Spezialist kann Fehler erklären, Grenzfälle vergleichen und zeigen, wie sich Änderungen auf Sicherheit und Verhalten auswirken. Wenn die Arbeit nur in einer Demo gut aussieht, ist sie noch nicht bereit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 738 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (88%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Experten für autonomes Fahren eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
