Advanced Driver Assistance Systems Experten in München

• Aufbau und Governance eines PMO für komplexe Entwicklungs- und Transformationsprogramme
• Programm- und Projektmanagement in hochkomplexen technischen Umgebungen (Hardware, Software und Systemintegration)
• Agiles Coaching und Skalierung (SAFe, Scrum) – von der Einführung des Frameworks bis zum operativen Rollout
• Rollen als Scrum Master und Product Owner in abteilungsübergreifenden, internationalen Teams
• Risikomanagement, Stakeholder- und Backlog-Management mit JIRA, Confluence und MS Project Verfügbar für: PMO-Leiter, Programmmanager, Projektmanager, Agile Coach, Scrum Master, Product Owner, Technischer Programmmanager

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

• Teilnahme an einem strukturierten Karriereentwicklungsprogramm, Verbesserung der Deutschkenntnisse (B1) und Prüfung von Möglichkeiten im Bereich ADAS/AD-Systeme und Anforderungsmanagement.

• Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
• Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
• Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
• Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
• Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
• Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)

• Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
• Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
• Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
• Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
• Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
• Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.

• Branchenschwerpunkt: Automotive, IT, Chemie, Versicherung, IT-Sicherheit
• Projektplanung & -portfoliomanagement mit MS Project und cplace
• Einführung und Betrieb eines Information Security Management Systems (ISMS)
• Prozessmanagement (Modellierung & Optimierung) mit BIC
• Abwicklung von Automotive-Fahrerassistenzsystemen (ADAS)
• Change-Management (Evaluierung bis Go-Live)
• Migrationsprojekte und Risikomanagement
• IT-Entwicklung (SAP S4Hana, Embedded Software) nach Scrum, agile und Wasserfall
• Datenmodellierung (Top-Down, Bottom-Up, Re-Engineering)
• Stammdatenmanagement (Infrastruktur, Schnittstelle, BPM, GPM)
• Customer-Relationship-Prozesse (CRM, ERP)
• Materialdatenmanagement (MDM) hinsichtlich Konsistenz und Qualität
• Digitales Asset-Management (Content, Struktur, Standard-Metadaten)
• Vertriebsmanagement (Servicepolitik, CRM, Key-Account-Management, Vendor-Management)

• Leitete den End-to-End-Tape-Out und die Photomaske-Vorbereitung für ein 300-mm-Automotive-Halbleiterprogramm, stellte Fertigungsfähigkeit, Datenintegrität, Einhaltung von Automotive-Qualitätsstandards sowie Rahmenerstellung und Mehrfach-Die-Platzierung sicher
• Identifizierte und minderte Risiken der Fertigungsbereitschaft während des Technologietransfers (TI / TSMC 45 nm) durch Optimierungen von Retikeln, Kerf und Ausrichtung, reduzierte Re-Spin-Bedrohungen und erstellte Ausrichtungs- und Overlay-Marker, Messziele, CD-Kontrollfunktionen und PDM-Zellen
• Koordinierte funktionsübergreifend Stakeholder aus Design, Lithographie, Fertigung und Maskenlieferanten, um unter strengen Zeitvorgaben ein produktionsbereites Maskenset zu liefern
• Führte modelbasiertes OPC für den 110-nm-Node durch und kalibrierte es, nutzte RET-Strategien in Zusammenarbeit mit dem Photolithographie-Modellierungsteam
• Ergebnis: Ermöglichte pünktliche Produktionsfreigabe eines sicherheitskritischen Automotive-Halbleiters durch Minderung von Tape-Out- und Fertigungsrisiken unter strengen Qualitäts- und Ausbeuteanforderungen

• Entwicklung von Spurhalte-Regelungsfunktionen in zwei Service Packs, als Product Owner für SP-2021 und als Funktionsentwickler für SP-2025 tätig
• Definition und Pflege von Systemanforderungen, Koordination von Validierung und Tests sowie nahtlose Integration in Serienfahrzeuge in 29 BMW-, MINI- und Rolls-Royce-Modellen sichergestellt
• Erzielte durch Optimierung der Funktion eine 62,5%ige Reduzierung der PPH-Werte (Problems Per Hundred) des Lane Keeping Assistant von 9,6 (2023) auf 3,6 (2025) im US-IQS (Initial Quality Study) und trug so zu einer Verbesserung um 7 Plätze im BMW-Gesamtranking bei
• Koordination der Zusammenarbeit mit zwei Hauptlieferanten, Lösung technischer Herausforderungen und Einhaltung von Meilensteinen
• Bereitstellung von Sicherheitsfunktionen für mehrere NCAP-Programme (EuroNCAP, ChinaNCAP, KoreaNCAP, JapanNCAP), wobei alle Modelle die Ziele erreichten oder übertrafen

• Standard- und komplexe Testfälle mit ECU-Test und Python ausgeführt, wodurch der Testdurchsatz um 30 % gesteigert wurde.
• Validierung und Ausführung von ECU-Testfällen auf HiL-Prüfständen für ADAS durchgeführt, um die Funktionalität vor der Freigabe sicherzustellen.
• Eng mit Kunden zusammengearbeitet, um Testaktivitäten an Projektanforderungen abzustimmen und regelmäßige Validierungs-Updates zu geben.
• Mit Subunternehmern koordiniert, um Fehler zu verfolgen, eine rechtzeitige Behebung sicherzustellen und die Testqualität zu wahren.
• Vor der Testplan-Ausführung für Stabilität und Wartung des Prüfstands gesorgt, Probleme frühzeitig erkannt und behoben.
• Automatisierungsskripte in Python für Berichte und Arbeitsabläufe entwickelt.
• Testprobleme und Dokumentation über Jira in Abstimmung mit QA- und Entwicklungsteams verwaltet.
• CANPE und Vector CAN Tools eingesetzt, um Signale von CAN, FlexRay, Ethernet und IP zu messen.

• Präsentation der weltweit ersten voll immersiven AR-Brillen-Erfahrung in einem fahrenden Auto auf der CES 2024.
• Vortrag über Augmented Reality auf internationalen Konferenzen (z.B. das AR Ride Concept @ Unite 2024).
• Leitung eines interdisziplinären Softwareteams mit 12 Personen, das Android-Headunit-Integrationen, Navigation- und ADAS-UIs sowie Embedded-Software entwickelt.
• Festlegung der technischen Ausrichtung, Steuerung domänenübergreifender Architektur und Integration sowie Betreuung von Entwicklern in den Bereichen Android, UI/UX und Embedded.
• Überwachung einer kleinen Flotte von Testfahrzeugen für Validierung, Tests und Datenerfassung.

• Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
• Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
• Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
• Interviews dokumentiert
• Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt

Methoden:

• ISO26262
• Automotive SPICE Level 2, 3
• Agile Methoden, SAFe

Tools:

• DOORS
• Enterprise Architect
• JIRA & Confluence
• IQ-FMEA
• Isograph

• Aufbau und Betrieb einer Direct-to-Consumer-E-Commerce-Marke mit Shopify, Fulfilment, Meta- und Google-Ads (2025)
• Entwicklung der IoT-Strategie und anschließender Lösungen für Giesecke + Devrient (2021-2024)
• Projektleitung für eine Designagentur zur Entwicklung eines IoT-Geräts (HW/SW) nach Agile-Methodik (2025)
• Coaching von Start-ups und Schulung von Studierenden in Produktmanagement und Führung
• Umfassende Interim-Unterstützung und Beratung für rund 10 Start-ups und CEOs in den Bereichen Produkte, Marketing, Vertrieb, Pitches und mehr

• Projektkoordination: Verwaltung von Zeitplänen, Liefergegenständen, Change Requests (CRs) und Ressourcen, inklusive Reifegrad-Gate-Reviews und Program Increments.
• Stakeholder-Management: Aufbau starker Beziehungen zu internen Teams und externen Kunden.
• BMW-Programme: BCP, BDC, MIC Next, IDC Evo, einschließlich funktionaler Validierung (einschließlich funktionaler Sicherheit), Produktvalidierung, Homologation und Compliance.
• Risikomanagement: Proaktives Erkennen und Lösen kritischer Risiken in Software-/Produkt-Freigaben durch bereichsübergreifende Koordination, um Projekte auf Kurs zu halten.

• Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM im GHIL (Gesamt-HIL).
• Führung eines 8-köpfigen Teams und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jede Release, von der Anforderungsanalyse bis zur finalen Validierung und Freigabe.
• Koordination mit Fachspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse von Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
• Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
• Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Tool für Testautomatisierung bei Audi und VW).
• Organisation von GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testdurchführung.
• Auswertung und Analyse von Testberichten aus nächtlichen Läufen in EXAM.
• Identifikation von Software- und GHIL-Problemen anhand der Berichtanalyse und Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.