
Radar Experten in München
, um zuverlässige Standorterlebnisse mit schnellem, präzisem KI-Matching zu entwickelnBeauftragen Sie Experten, die Radar-Standortdienste, Geofencing und Karten in Web- und Mobilprodukte integrieren – mit geprüften und verfügbaren Freelancern, die schnell und präzise zu Ihren Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Radar eingesetzt haben
Andre K.
Letzte Position:
Nearshore Engagement Manager bei EnBW AG
- Aufbau eines starken Bewusstseins innerhalb des Unternehmens in Richtung Nearshoring
- Engagement Manager im Competence Center Nearshore
- Verantwortlich für Nearshore-Beratung, Partner-Screening und technisches Onboarding, Konzipierung und Umsetzung von Kooperationsszenarien, Change Management, Stakeholder-Management, Teilnahme an Steering Committees und Zusammenarbeit mit IT- und Fachbereichen
- Eingesetzte Tools: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Azure Devops, Microsoft Sharepoint, Conceptboard
- Kernergebnisse: Etablierung einer Nearshoring-Strategie, erfolgreiche Identifizierung und Implementierung von Outsourcing-Partnerschaften, Durchführung von Change Management und Stakeholder-Management auf höchstem Niveau
Yimeng W.
Letzte Position:
F&E-Softwareingenieur bei Advantest
- Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
- Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
- Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
- Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
- Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
- Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)
Narges D.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hochschule München
Einführung eines integrierten Ansatzes zur Erkennung struktureller Schäden in Beton, Stahl und Glas mithilfe fortschrittlicher Technologien wie LiDAR und Wärmebildgebung. Berücksichtigung materialübergreifender Wechselwirkungen zur Verbesserung der Diagnostik und Ermöglichung einer vorausschauenden Wartung.
Entwicklung eines NLP-basierten medizinischen Notizvereinfachers, der komplexe klinische Anweisungen in einfaches Englisch auf Kinderniveau umwandelt. Anwendung von Prompt Engineering mit Flan-T5-Transformermodellen, um für Patienten relevante Maßnahmen zu extrahieren und in klare To-do-Punkte umzuschreiben. Entwicklung von Flask- und Tornado-Backends sowie einer druckbaren Weboberfläche.
Elena K.
Letzte Position:
Berater Projektmanagement bei Freiberufler
- Aufbau und Governance eines PMO für komplexe Entwicklungs- und Transformationsprogramme
- Programm- und Projektmanagement in hochkomplexen technischen Umgebungen (Hardware, Software und Systemintegration)
- Agiles Coaching und Skalierung (SAFe, Scrum) – von der Einführung des Frameworks bis zum operativen Rollout
- Rollen als Scrum Master und Product Owner in abteilungsübergreifenden, internationalen Teams
- Risikomanagement, Stakeholder- und Backlog-Management mit JIRA, Confluence und MS Project Verfügbar für: PMO-Leiter, Programmmanager, Projektmanager, Agile Coach, Scrum Master, Product Owner, Technischer Programmmanager
Stephan P.
Letzte Position:
Senior Embedded SW-Architect bei Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
- Zusammenarbeit mit MB (Sindelfingen), NVIDIA (Santa Clara), MBRDI (Bangalore)
- Struktur- und Signalmodellierung in Rhapsody
- Architectural Decision Records und Anforderungsreviews
- Technologien: Confluence, Rhapsody, JIRA, DNG, Jama, Slack, GitLab, AWS CDW, Bazel, Docker, QNX
Andreas B.
Letzte Position:
Projektleiter Digitale Transformation bei SV Linde Tacherting e.V.
Erforschung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Digitalstrategie zur Modernisierung und Beschleunigung der Abläufe eines Sportvereins mit rund 1300 Mitgliedern.
Systemarchitektur & Implementierung: Konzeption und Aufbau einer zentralen, kostengünstigen und energieeffizienten ARM-basierten Serverinfrastruktur.
Auswahl, Installation und Konfiguration von Open-Source-Lösungen für Wissensmanagement, Ticketbuchung und Mitgliederverwaltung.
Jeffrey J.
Letzte Position:
UAV-Feldingenieur bei Helsing
- UAV-Feldtests: Durchführung von Feldtests für unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs), um die Einsatzbereitschaft sicherzustellen.
- Leitung der Qualitätssicherung (QA): Als Produktionsschichtleiter in der Drohnenfertigung war ich für die Qualitätskontrollen von Hard- und Software sowie die Leistungsanalyse zuständig.
- GCSO – Schiffslandeprojekt: Tätigkeit als Bediener der Bodenstation (Ground Control Station Operator, GCSO) für spezielle maritime Schiffslandeoperationen.
- Bewaffnungsoperator: Verwaltung und Bedienung spezieller Systeme zur taktischen Bewaffnung von Drohnen.
Subodh K.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei EDAG Engineering GmbH
Projekt: Entwicklung eines Pfadplanungsmoduls (Okt. 2024 – Juni 2025)
Entwickelte das Pfadplanungsmodul mit C++14 und CMake
Implementierte das gRPC-Kommunikationsprotokoll zwischen Modulen
Führte Unit-Tests mit dem Pytest-Framework und Python durch
Projekt: HMI-Programmierung für Batterie- und Brennstoffzellen-Elektrofahrzeuge (Aug. 2023 – Sept. 2024)
Entwickelte HMI-Software für BEV/FCEV mit Ruby und Crystal im Backend
Implementierte das Frontend mit dem Vue.js-Framework
Führte Fehlerbehebungen und Simulator-Tests durch
Projekt: IFHOST CAN-Bus-Programmierung (Jan. 2023 – Juli 2023)
Programmierte CAN-Bus-Software mit C und C++
Führte Unit-Tests mit dem Google Test Framework durch
Führte Integrationstests mit CAPL im Vector CANalyzer durch
Beteiligte sich an Vor-Ort-Tests
Ould Aly I.
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
András B.
Letzte Position:
Testgeräteentwickler bei Minebea Access Solutions
- Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
- Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
- Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
- Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
- Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)
Satish P.
Letzte Position:
Projektleiter bei L&T Technology Services
- Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM im GHIL (Gesamt-HIL).
- Führung eines 8-köpfigen Teams und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jede Release, von der Anforderungsanalyse bis zur finalen Validierung und Freigabe.
- Koordination mit Fachspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse von Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
- Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
- Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Tool für Testautomatisierung bei Audi und VW).
- Organisation von GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testdurchführung.
- Auswertung und Analyse von Testberichten aus nächtlichen Läufen in EXAM.
- Identifikation von Software- und GHIL-Problemen anhand der Berichtanalyse und Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.
Ehsan Z.
Letzte Position:
Freiberuflicher Robotik-Softwareingenieur bei Unabhängiger Auftragnehmer
- Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter ROS2-Knoten für Echtzeit-LiDAR-IMU-Fusion mit R3Live++ auf ARM64-Hardware (Docker, CMake)
- Konfiguration von IMU-, Kamera- und LiDAR-Treibern für korrekte Zeitabstimmung und Datenformate, um Echtzeit-3D-Kartierung mit R3Live zu ermöglichen
- Aufbau eines kompletten Simulationsstacks für Quadrotor-UAVs: Ardupilot SITL + ROS2/DDS + Gazebo Harmonic + YOLOv8-Erkennung
Madhava N.
Letzte Position:
ADAS-Funktionsentwickler bei Continental Automotive GmbH über Ferchau GmbH
- Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
- Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
- Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
- Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
- Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
- Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
- ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet
Alexandra B.
Letzte Position:
System-Testingenieur bei Magna Electronics
- Anforderungsanalyse
- Überprüfung der Anforderungsabdeckung
- Testspezifikation und Testfallerstellung
- Testautomatisierung und manuelles Testen
- Funktionstests
- Umwelttests (Klimakammertests)
- Stresstests und Regressionstests
- HiL- und Blackbox-Tests
- Prüfstandaufbau
- Testdokumentation und Fehlerberichterstellung
- Diagnosetests basierend auf ISO 14229
- Test der Systembasisfunktionen einschließlich KPIs
- End-of-Line-Tests der ersten gefertigten ECU-Muster
- Unterstützung bei der Testautomatisierung über CI/CD-Prozesse
Fabian B.
Letzte Position:
Senior Commodity Manager / Einkäufer bei Airbus Defence and Space
Commodity Management für Flugzeug-Missionssysteme und Flugzeugintegration (mit aktuellem Fokus auf Infrarot-Raketenwarnsysteme, Stand-off-Störsender, DIRCMs, DASS-Integration und AESA-Radare)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Radar einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre

Positionsdauer
2,5 Jahre

Positionen pro Freelancer
8

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)

Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Logistik, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
87%

Zertifizierungen pro Freelancer
1

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Radar einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Radar Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (81%)
- Fertigung (50%)
- Informationstechnologie (IT) (44%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (38%)
- Gesundheitswesen (25%)
- Telekommunikation (25%)
- Bildung (19%)
- Energie (19%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Standortintelligenz mit Radar
Radar ist eine Standortplattform, mit der sich Geofencing, Standortverfolgung und Ortsinformationen zu digitalen Produkten hinzufügen lassen. Die APIs und SDKs helfen Anwendungen zu verstehen, wo sich Geräte befinden, ob sie einen definierten Bereich betreten und welche Orte oder Adressen relevant sind. Unternehmen nutzen Radar, um Bewegungs- und Standortsignale in nützliche Produktfunktionen umzuwandeln.
Zentrale Produktfunktionen
Radar unterstützt Geofences, Routenverfolgung, Erkennung von Nähe, Adresssuche, Geocoding und kartenbasierte Erlebnisse. Mobile SDKs können Standortereignisse erfassen, während Backend-Dienste sie anhand von Geschäftsregeln auswerten. Das Ergebnis kann eine Lieferaktualisierung, eine Ankunftsbenachrichtigung, ein Filialfinder oder ein automatisierter Workflow sein.
- Geofences für Standorte und Regionen definieren und verwalten
- Routen, Besuche und Bewegungsereignisse verfolgen
- Adressen suchen, geocodieren und validieren
- Standortereignisse mit Produkt-Workflows verbinden
Ökosystem und Integration
Fachleute, die mit Radar arbeiten, kombinieren typischerweise die REST-APIs mit den Radar SDKs für iOS-, Android- oder Webanwendungen. Sie arbeiten möglicherweise auch mit MapKit, Google Maps, Mapbox, React Native, Flutter und serverseitigen Diensten, die Webhooks verarbeiten. Ein solides API-Design, mobile Berechtigungen, Hintergrundverarbeitung und Ereignisverarbeitung sind zentral für eine zuverlässige Integration.
Wo Unternehmen es einsetzen
Radar eignet sich für Produkte, die Standortkontext statt einer einfachen statischen Karte benötigen. Häufige Anwendungsbereiche sind die Zustellung auf der letzten Meile, Einzelhandel, Abholung, Reisen, Hotellerie, Mobilität, Außendienst und Veranstaltungsbetrieb. In München benötigen Teams aus Logistik, Automobilbranche, Einzelhandel und vernetzten Services möglicherweise lokales Produktwissen sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verteilten Teams.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen holen häufig einen Spezialisten hinzu, wenn Standortfunktionen ergänzt werden müssen, ohne ein bestehendes Mobil- oder Backend-System zu beeinträchtigen. Externe Unterstützung ist bei der Plattformauswahl, SDK-Integration, Geofence-Konzeption, Migration, Fehlerbehebung oder einem Start in mehreren Regionen hilfreich.
- Standortereignisse kommen verspätet oder doppelt an oder enthalten keinen nützlichen Kontext
- Hintergrundverfolgung entlädt den Akku oder funktioniert auf Mobilgeräten nicht
- Geofence-Regeln verhalten sich auf verschiedenen Betriebssystemen unterschiedlich
- Anforderungen an Datenschutz, Einwilligung und Aufbewahrung benötigen ein klares Konzept
Was starke Spezialisten liefern
Ein kompetenter Radar-Fachmann trennt Sensordaten von Geschäftsentscheidungen und entwickelt für unvollständige Signale. Er testet Berechtigungen, Konnektivität, Akkubelastung, Fehlbesuche und Grenzfälle auf echten Geräten. Außerdem dokumentiert er Ereignisabläufe, sichert den API-Zugriff, überwacht Webhook-Fehler und macht das Verhalten von Standortfunktionen für Produkt- und Betriebsteams verständlich.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Radar am häufigsten gestellt werden.
Radar wird eingesetzt, um mobilen, webbasierten und Backend-Anwendungen Standortintelligenz hinzuzufügen. Typische Funktionen sind Geofencing, Routenverfolgung, Ortserkennung, Adresssuche, Lieferaktualisierungen und standortbasierte Workflows.
Radar konzentriert sich auf Standortdienste wie Geofences, Besuche, Verfolgung und Ortsinformationen, während Google Maps, Mapbox und MapKit häufig vor allem für Karten, Wegbeschreibungen und Kartenanzeige gewählt werden. Ein Projekt kann Radar zusammen mit einem dieser Kartendienste verwenden, wenn es sowohl visuelle Karten als auch ereignisgesteuerte Standortlogik benötigt.
Ein guter Radar-Spezialist kennt sich normalerweise mit mobilen Standortberechtigungen, Hintergrundausführung, REST-APIs, Webhooks und Geodaten aus. Erfahrung mit iOS, Android, React Native, Flutter, Mapbox oder Google Maps kann je nach Produkt ebenfalls wertvoll sein.
Die passende Radar-Erfahrung hängt vom Umfang ab, nicht von einer festen Zeitvorgabe. Ein einfaches Geofence benötigt möglicherweise fokussierte SDK- und API-Kenntnisse, während ein Tracking-Produkt für mehrere Regionen nachgewiesene Fähigkeiten in den Bereichen Mobile, Backend, Datenschutz und Observability verlangt.
Radar-Integrationen können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn API-Verträge, Testgeräte, Ereignisbeispiele und Abnahmekriterien verfügbar sind. Für Teams in München kann die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch relevant sein, besonders wenn Standort-Workflows den Betrieb, die Logistik oder Außendienstmitarbeiter betreffen.
Bitten Sie den Spezialisten zu erklären, wie er mit ungenauen Standortsignalen, Einschränkungen im Hintergrund, doppelten Ereignissen und Grenzfällen bei Geofences umgeht. Ein qualifizierter Radar-Fachmann kann ein klares Ereignismodell, einen Testansatz, einen Überwachungsplan und ein praktisches Fallback-Verhalten zeigen.
Die wichtigsten Risiken bei Radar sind unzuverlässige Aktualisierungen im Hintergrund, übermäßiger Akkuverbrauch, schlecht abgestimmte Geofences und unklare Einwilligungsabläufe. Teams sollten außerdem schwache Konnektivität, doppelte Webhooks, Geräteunterschiede und Änderungen bei Betriebssystemberechtigungen einplanen.
Ein freiberuflicher Radar-Experte sollte die konfigurierten Geofences, integrierte SDK- oder API-Abläufe, die Verarbeitung von Backend-Ereignissen und dokumentierte Umgebungseinstellungen liefern. Je nach Projekt sind auch automatisierte Tests, Ergebnisse von Gerätetests, Überwachungsregeln und eine Übergabedokumentation hilfreich.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Radar in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 751 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Radar in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 87% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Radar in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Radar in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (94%), Englisch (94%) und Französisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Radar in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (81%), Fertigung (50%) und Informationstechnologie (IT) (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Radar in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Qualitätssicherung (81%) und Informationstechnologie (IT) (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Radar eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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