Adithya Balaji - Robotics- und Edge-AI-Ingenieur

Q: Wo ist Adithya ansässig?

Adithya ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Adithya?

Adithya spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Adithya?

Adithya hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Adithya in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Adithya möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Adithya?

Die neueste Position von Adithya ist Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Adithya in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Adithya für Neura Robotics GmbH , Huber Automotive AG und Reliev gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Adithya die meiste Erfahrung?

Adithya hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen , Informationstechnologie (IT) und Fertigung . Adithya hat auch etwas Erfahrung in Automotive , Telekommunikation und Biotechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Adithya die meiste Erfahrung?

Adithya hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E) . Adithya hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Adithya kürzlich gearbeitet?

Adithya hat kürzlich in Industrien wie Fertigung , Automotive und Biotechnologie gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Adithya kürzlich gearbeitet?

Adithya hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Sept. 2024 - Heute

2 Jahre

München, Deutschland

Edge AI Software Engineer

Neura Robotics GmbH

Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.

Dez. 2022 - Sept. 2024

1 Jahr 10 Monate

Ulm, Deutschland

Embedded AI Software Engineer

Huber Automotive AG

Embedded AI Inferenz-Pipelines auf dem NXP S32V234 Vision-Prozessor und auf eingeschränkten Mikrocontroller-Zielsystemen entworfen und benchmarked, Optimierungsstrategien für Echtzeit-Wahrnehmung direkt auf dem Gerät unter strengen Vorgaben für Stromverbrauch und Speicher ohne GPU-Beschleunigung bewertet.
Quantisierte (INT8) Modelle für Personen- und Objekterkennung für Embedded-Deployments entwickelt und dabei strukturierte Sparsity und Token-Pruning für transformerbasierte Detektoren eingesetzt, um harte Rechen- und Speichergrenzen auf Hardware der Mikrocontroller-Klasse einzuhalten.
Embedded-AI-Anwendungen für das intelligente Batteriemanagement (ESP32, Infineon AURIX™ TC3xx/TC4xx) für SOC-/SOH-Schätzung entwickelt, was ein Hardware/Software-Co-Design über eingeschränkte Mikrocontroller-Zielsysteme hinweg erforderte.
Multimodale Sensor-Fusion-Pipelines (Kamera, Radar) in C++ und Python mit ROS2 für autonome Mobilität und Zielverfolgung auf Embedded-Plattformen aufgebaut.
Am VeoPipe-Projekt mit Fraunhofer IPA mitgearbeitet und eine zertifizierbare, reproduzierbare MLOps-Pipeline mit standardisiertem Testing und Traceability für Embedded-Robotics-Deployments über verschiedene Beschleuniger-Zielsysteme hinweg aufgebaut.

Dez. 2021 - Sept. 2022

10 Monate

Nantes, Frankreich

AI Research Intern

Reliev

Eine umfangreiche Literaturrecherche zu multimodaler Biosignal-Analyse und Deep-Learning-Architekturen für Anfalls- und Bewegungserkennung durchgeführt.
Deep-Learning-Modelle für die Erkennung von Biosignalen und Bewegungsmustern mit CNNs und RNNs auf ECG- und IMU-Daten entworfen und trainiert.
End-to-End-Pipelines für Datenaufnahme und Vorverarbeitung (FastAPI, InfluxDB) für Signal-Fusion, Rauschfilterung und Active Learning aufgebaut.

Dez. 2017 - Dez. 2019

2 Jahre 1 Monat

Chennai, Indien

Data and Automation Engineer

EMIS Health

Machine-Learning-Modelle entwickelt, um Sprachaufnahmen von Notrufen für den NHS, Vereinigtes Königreich, zu analysieren.
An Design und Entwicklung eines Data Lakes auf Starburst und AWS mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Kafka und Airflow, Presto sowie Datenbanken wie SQL Server, Postgres, Presto und DynamoDB gearbeitet.
QA-Automatisierungstests mit FlaUI, xUnit, Specflow und Cucumber in C# für .NET-Anwendungen entwickelt und umgesetzt

Dez. 2016 - Dez. 2017

1 Jahr 1 Monat

Chennai, Indien

Associate Software Engineer

Accenture

Analysen von Telekommunikationsdaten im großen Maßstab mit Data-Warehousing- und ETL-Techniken durchgeführt.
Automatisierungs-Frameworks mit Python und Selenium erstellt, um die Testeffizienz und -genauigkeit zu erhöhen.
Erfahrung mit verschiedenen Tools wie Splunk, Tableau usw. für Datenvisualisierung und Analyse gesammelt.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Gesundheitswesen, Fertigung, Automotive, Informationstechnologie (IT), Biotechnologie und Telekommunikation.

Gesundheitswesen

Fertigung

Automotive

Informationstechnologie (IT)

Biotechnologie

Telekommunikation

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)

Qualitätssicherung

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Business Intelligence

Zusammenfassung

Robotics- und Edge-AI-Ingenieur, der Wahrnehmungs- und Inferenzsysteme für Echtzeit-Autonomie unter engen Vorgaben bei Rechenleistung, Stromverbrauch und Speicher entwickelt. Erfahrung über den gesamten Modell-Lebenszyklus hinweg, von der Architektur und Komprimierung bis zur Bereitstellung auf dem Gerät, mit einem systemischen Fokus auf Reproduzierbarkeit, Zuverlässigkeit und Hardware/Software-Co-Design.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, C, C++, C#, Matlab
Skills: Robotics, Ki, Computer Vision, Motion Planning, 3d Reconstruction, Embedded Development, Edge Ai, Qa, Latex Und Unit Testing
Middleware: Ros 1&2, Fastdds, Zenoh, Micro-Ros
Frameworks: Tensorflow, Pytorch, Caffe, Onnx, Opencv, Pcl, Tensorrt, Ggml, Llama.Cpp
Deployment: Docker, Kubernetes, Fastapi, Plotly, Dash, Streamlit
Edge Devices / Hardware: Nvidia Jetson Orin, Nvidia Thor, Nvidia Drive Agx, Nxp S32, Qualcomm Snapdragon, Infineon Aurix™ Tc3xx/Tc4xx
Devops: Gitlab, Github Actions, Azure Devops, Ci/Cd-Pipelines
Projektmanagement: Jira, Confluence, Polarion, Hp Alm

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Französisch

Fortgeschritten

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2020 - Sept. 2022

Ecole centrale de Nantes

Control and Robotics - Advanced Robotics · Frankreich

Aug. 2012 - Apr. 2016

Anna University

Automotive Engineering · Indien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5

Erfahrung in Gesundheitswesen 3 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 6 M.

Längste Erfahrung 2 J.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Deutschland, Indien, Frankreich)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Edge AI Software Engineer, Embedded AI Software Engineer, AI Research Intern

Hauptbranchen Gesundheitswesen, Fertigung, Automotive

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Adithya ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Adithya spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse).

Adithya hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Adithya in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Adithya möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Adithya gut geeignet für Rollen wie: Edge AI Software Engineer, Embedded AI Software Engineer, AI Research Intern.

Die neueste Position von Adithya ist Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH.

In den letzten Jahren hat Adithya für Neura Robotics GmbH, Huber Automotive AG und Reliev gearbeitet.

Adithya hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Fertigung. Adithya hat auch etwas Erfahrung in Automotive, Telekommunikation und Biotechnologie.

Adithya hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E). Adithya hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Business Intelligence.

Adithya hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Automotive und Biotechnologie gearbeitet.

Adithya hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Adithya hat einen Master in Control and Robotics - Advanced Robotics von Ecole centrale de Nantes und einen Bachelor in Automotive Engineering von Anna University.

Adithya wird ab November 2026 in Teilzeit verfügbar sein.

Der Stundensatz von Adithya hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

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Gehalts- / Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€800 €800-1200 €1600+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 846 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.