Signal Processing Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Filter entwerfen, Audio- und Sensordaten analysieren und DSP-Pipelines für Embedded- und Echtzeitsysteme aufbauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Signal Processing eingesetzt haben
Ljubomir Obrenovic
Letzte Position:
Senior Software Test Ingenieur bei Keil KTM GmbH
Arbeitnehmerüberlassung
- System-Black-Box-Integrationstests (BBIT, IVVQ): Durchführung von Regressions-, Freigabe-, Bestätigungs- und Konformitätstests für sicherheitskritische Bremssteuergeräte in Bahnindustrie
- Softwaretest-Applikation & Integration: Runtime-Konfiguration von Software-Komponenten und Bibliotheken, Validierung von Schnittstellen, Konfigurationsabhängigkeiten und Komponenteninteraktionen
- Testautomatisierung (FEAT-Framework): Mitentwicklung und Weiterentwicklung eines automatisierten Testframeworks für Testausführung, Reporting und Ergebnisanalyse
- Funktionale Sicherheit (SiL4, FuSi): Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsanforderungen, Traceability und Coverage sowie Normkonformität gemäß EN50126/28/29
- Testautomatisierung für Kommunikationskomponenten: Konfiguration und Validierung der Feldbus-(CAN) und Ethernet-basierten TCMS Datenkommunikation-Schnittstellen (TRDP und CIP)
- Anforderungsanalyse & Shift-Left (PTC Windchill ALM): Analyse von Software- und Systemartefakten zur Identifikation von Lücken, Mehrdeutigkeiten und Redundanzen im frühen SDLC
- Testdesign & Testfallentwicklung: Ableitung von Testbedingungen, Abdeckungsstrategien und Implementierung datengetriebener Testfälle (DDT) inkl. wiederverwendbarer Testdaten-Fixtures
- CI/CD & Automatisierung (Python, PowerShell, Jenkins, SVN): Automatisierung von Build-, Test- und HIL-Deployment-Prozessen sowie Integration in CI/CD-Pipelines
- Testdaten & Konfigurationsmanagement (XML): Pflege und Anpassung von XML-Testvektoren und Systemkonfigurationen mit automatisierter Integration in Testumgebungen
- Nicht-funktionales Testen: Durchführung von Performance- und Lasttests zur Bewertung von Stabilität und Systemverhalten
- Agile Entwicklung & Defect Management (JIRA, Confluence): Mitarbeit in Scrum-Teams, Testkoordination, Review von Testartefakten sowie Defect Tracking und Root-Cause-Analyse
- Fehleranalyse & Debugging (CANoe, CANalyzer): Analyse von Fehlern und Nachrichtenflüssen über mehrere Systemebenen (Applikation bis Bus)
- Modellbasierte Analyse (UML, Enterprise Architect): Spezifikation von SUT/SOW und Unterstützung der systematischen Teststeuerung
- Prozess- & Testdokumentation: Erstellung von Integrations- und Testdokumentation gemäß internen Qualitäts- und Zertifizierungsanforderungen
Valery Khamenya
Letzte Position:
Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds
- Entwicklung von High-Performance-Ad-Auslieferung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (multi-campaign & multi-channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP-Solver, Pytorch, Pandas, Docker
Kyung Park
Letzte Position:
Experte, Design-to-Mask-Vorbereitung bei Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden
- Leitete den End-to-End-Tape-Out und die Photomaske-Vorbereitung für ein 300-mm-Automotive-Halbleiterprogramm, stellte Fertigungsfähigkeit, Datenintegrität, Einhaltung von Automotive-Qualitätsstandards sowie Rahmenerstellung und Mehrfach-Die-Platzierung sicher
- Identifizierte und minderte Risiken der Fertigungsbereitschaft während des Technologietransfers (TI / TSMC 45 nm) durch Optimierungen von Retikeln, Kerf und Ausrichtung, reduzierte Re-Spin-Bedrohungen und erstellte Ausrichtungs- und Overlay-Marker, Messziele, CD-Kontrollfunktionen und PDM-Zellen
- Koordinierte funktionsübergreifend Stakeholder aus Design, Lithographie, Fertigung und Maskenlieferanten, um unter strengen Zeitvorgaben ein produktionsbereites Maskenset zu liefern
- Führte modelbasiertes OPC für den 110-nm-Node durch und kalibrierte es, nutzte RET-Strategien in Zusammenarbeit mit dem Photolithographie-Modellierungsteam
- Ergebnis: Ermöglichte pünktliche Produktionsfreigabe eines sicherheitskritischen Automotive-Halbleiters durch Minderung von Tape-Out- und Fertigungsrisiken unter strengen Qualitäts- und Ausbeuteanforderungen
Torsten Waldeck
Letzte Position:
Product Owner bei Beyonnex
Fachliche Erstanalyse der Anforderungen für die beiden Applikationen
Erstellen eines Systemkonzepts für die Interimslösung und für die finale Lösung
Erstellen von Produktvision, Customer Journey und Storymap für die Interimslösung in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten
Aufbau eines Entwicklerteams
Management der Abhängigkeiten und Schnittstellen zu den anderen Applikationen nach den Prinzipien des Domain Driven Designs
Erstellen von EPICs und User Stories sowie Pflege des Product-Backlogs in Abstimmung mit Fachexperten und Entwicklern
Durchführen von Sprintreviews mit den relevanten Stakeholdern wie Fachexperten und Geschäftsführung
Analyse der Anforderungen für die finale Lösung
Die Interimslösung wurde innerhalb von 8 Monaten aufgebaut und wurde erfolgreich für die Heizkostenabrechnung 2022 eingesetzt
Die Interimslösung wurde inzwischen weiterentwickelt, um die Automatisierung der Lösung zu steigern
Es wurde ein fachliches Konzept für die finale Lösung erstellt
Derzeit findet die Übergabe an zwei interne Product Owner statt
Emilio De Cesare
Letzte Position:
Senior Commerce- und Retail-Media-Manager bei Publicis Media
- Amazon Ads-Strategie und Aktivierung (Sponsored Ads, DSP, AMC) in 12 Märkten (EMEA + Nordamerika), abgestimmt auf globale Frameworks und Amazon-Partnerschaftsrichtlinien
- Definition von Full-Funnel-Zielgruppenstrategien und Abstimmung der DSP- und AMC-Segmente auf Länderebene
- Aufbau von Budgetrahmen und Pacing-Leitplanken für das vierte Quartal zur Verringerung von Unterausgaben und zum Schutz von ROAS- und Reichweitenzielen
- Zusammenarbeit mit Analytics-Teams bei AMC-Analysen (Konversionspfad, Überlappungen, New-to-Brand) zur Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Leitung der Planung und Aktivierung für Prime Day und BFCM in verschiedenen Märkten, um Konsistenz und Budgetnutzung sicherzustellen
- Hauptansprechpartner für Amazon, Koordination von Beta-Tests und strategischen Updates mit internen Stakeholdern
- Entwicklung kundenspezifischer Pacvue-Dashboards und Verbesserung von Workflows zur Standardisierung von Reporting- und Aktivierungsprozessen
Juan Solano Menacho
Letzte Position:
Embedded-Software-Berater bei Embedded Software Consulting
- Entwicklung eines Solarladereglers auf einer STM32-Plattform mit FreeRTOS
- Entwicklung von eingebetteter DSP-Software für Automobil-Audio-Anwendungen. Echtzeit-Signalverarbeitung mit C und Python/NumPy
- Entwicklung serieller Treiber (SPI, I2C, UART) und Echtzeitkomponenten in C für eine Stromzähler-Telemetrie-Plattform
- Unit-Tests mit Unity und Integrationstests mit Python
Hussein Kaheel
Letzte Position:
QA- und Testautomatisierungsingenieur bei Intel
- Interne und externe Halbleitertechnologien verifiziert, um die Freigabe von Designpaketen zu unterstützen.
- Automatisierte Testumgebungen mit Bash und Python entwickelt, um Verifikationsabläufe zu optimieren.
- TCL-Skripte erstellt und gepflegt, um ivars zu konfigurieren und die Testbench-Ausführung zu automatisieren.
- Umfassende Validierung von Technologie-Bibliotheken und Verilog-Dateien durchgeführt.
- Verschiedene branchenübliche EDA-Tools eingesetzt, darunter Fusion Compiler, Innovus, ICV, Calibre (Mentor Graphics) und Seascape (Ansys).
- Ursachenanalyse durchgeführt, um Fehler in verschiedenen Tool-Flows zu debuggen und zu beheben.
- QoR-Metriken (Quality of Results) definiert und verfolgt, um einen Überblick über den Zustand der Designpakete zu geben.
- Testlaufzeiten und Ressourcennutzung optimiert, um Effizienz und Durchlaufzeiten zu verbessern.
Maryam Sarebanzadeh
Letzte Position:
Hardware- und Regelungsingenieurin bei Technische Universität München
- Entwicklung eines 6 kW AC–DC-Leistungswandlers für Automotive-Anwendungen.
- Auswahl und Test von SiC-MOSFETs, Gate-Treibern, Dioden und Hochspannungskondensatoren.
- Schaltplanerstellung und Design von Multilayer-PCBs in Altium Designer.
- Zusammenarbeit mit Software- und Mechanikteams zur Systemintegration.
- Entwicklung einer fortgeschrittenen Regelungsstrategie für Traktionswechselrichter.
- Implementierung und Test der Regelalgorithmen in MATLAB/Simulink.
- Durchführung detaillierter Effizienz-, Leistungsfaktor- und Gleichtaktstrommessungen.
Oussama El Allam
Letzte Position:
Leiter Forschung & Entwicklung bei eXagotec GmbH
- Leitung multidisziplinärer Engineering-Teams bei der Entwicklung von Medizinprodukten der nächsten Generation
- Steuerung von Forschungsinitiativen und Technologieroadmaps zur Bereitstellung innovativer medizinischer Lösungen
- Überwachung des F&E-Budgets und Management von Projektportfolios von der Konzepterstellung bis zur Markteinführung
- Aufbau strategischer Kooperationen mit klinischen Partnern zur Technologievalidierung
András Bognár
Letzte Position:
Testgeräteentwickler bei Minebea Access Solutions
- Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
- Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
- Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
- Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
- Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)
Slavina Vasileva
Letzte Position:
Marketing Direktor bei Permanent Entertainment GmbH
- Full P&L-Verantwortung für Preisstrategie, Vertrieb und Marketing mit Fokus auf Wachstum und Effizienz
- Führung und Skalierung eines High-Performance-Teams (5 FTE): Aufbau klarer KPI-Strukturen, datenbasierter Entscheidungsprozesse und agiler Sprint-Setups, um Effizienz und Output im Team zu maximieren
- Entwicklung und Implementierung einer Performance-Marketing-Architektur über alle Kanäle (SEA, Paid Social, Programmatic, SEO, CRM, PR) zur Maximierung des Umsatzwachstums
- Steigerung des ROAS um 32 %, Senkung des CAC um 11 % und +23 % Umsatzwachstum YoY durch datengetriebene Budgetallokation, kanalübergreifende Kampagnenoptimierung und Conversion-Rate-Tests
- Optimierung der Customer Journey durch Conversion-Rate-Tests und Zielgruppen-Segmentierung
- Erfolgreiche Integration von Brand & Performance Marketing (SEO, organic, Paid Media, Retention) zur signifikanten Steigerung der Markenwahrnehmung und nachhaltigen Verbesserung des ROAS
Christian Eigner
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Eigner Elektro
- Leitung des Unternehmens
- Strategische Planung und Geschäftsentwicklung
- Überwachung operativer Prozesse
Muhammad Hammad
Letzte Position:
Elektroingenieur Werkstudent Automatisierung bei ANDRITZ Gmbh
- An TexManager gearbeitet
- Kostenmanagement von SPS
- An Steuerungslogiken durch SPS-Programmierung für verschiedene Änderungen in automatisierten Systemen gearbeitet
Lukas Fuchs
Letzte Position:
Produktion & Verkauf von digitalem Content, Nebengewerbe bei Einzelunternehmen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Signal Processing einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Fertigung, Automotive, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
92% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
85% (Deutschland: 84%)
Doktortitel
15% (Deutschland: 20%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Signal Processing einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Signalverarbeitung verwandelt rohe Signale in nützliche Informationen. Sie wird für Audio, Funk, Radar, medizinische Geräte, Bildverarbeitung und industrielle Sensordaten eingesetzt. Gute Experten wissen, wie man Rauschen trennt, Details erhält und ein Signal für den Einsatz in der Praxis anpasst.
Typische Aufgaben
- Digitale Signalverarbeitung für Audio, Sprache und Schwingungen
- Filterentwurf, Abtastung und Spektralanalyse
- Merkmalsextraktion für Erkennung und Klassifizierung
- Echtzeitverarbeitung auf Embedded- oder Edge-Systemen
- Validierung von Modellen anhand gemessener Daten
Werkzeuge und Methoden
Die Arbeit kombiniert oft MATLAB, Simulink, Python und C/C++. Experten nutzen auch FFTs, FIR- und IIR-Filter, Wavelets und statistische Methoden. Die besten Profis können zwischen Theorie, Simulation und Implementierung wechseln, ohne die Signalqualität zu verlieren.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Teams holen sich freiberufliche Expertise, wenn ein Produkt sauberere Ergebnisse, bessere Genauigkeit oder geringere Latenz braucht. In München ist das besonders oft bei Automobil-, Mobilitäts-, Medizin- und Industrieprojekten der Fall, bei denen Sensordaten sorgfältig verarbeitet werden müssen. Es hilft auch, wenn interne Teams Unterstützung für eine bestimmte DSP- oder Analyseaufgabe brauchen.
Was starke Experten tun
- Annahmen und Abwägungen klar erklären
- Ergebnisse mit Testschnitten und Messdaten überprüfen
- Methoden wählen, die zu Hardware- und Zeitvorgaben passen
- Einstellungen dokumentieren, damit andere die Arbeit reproduzieren können
- Gut mit Firmware-, Hardware- und Datenteams zusammenarbeiten
Hinweise für die Auswahl
Achten Sie auf Experten, die Abtasttheorie, Filterung und Frequenzbereichsanalyse in einfacher Sprache erklären können. Gute Signalverarbeitungsprofis zeigen saubere Implementierungen, stabile Ergebnisse und einen klaren Weg vom Prototypen zur Produktion. Für Teams in München ist Remote-Arbeit oft kein Problem, während Vor-Ort-Termine bei der Laborumgebung oder beim Debugging von Hardware helfen können.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Signal Processing? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Ein starker Signal Processing Experte bereinigt, analysiert und wandelt Signale so um, dass sie in einem Produkt oder System genutzt werden können. Das kann Audio-, Funk-, Sensor-, Bild- oder biomedizinische Daten betreffen. Die Arbeit umfasst oft Filterung, Merkmalsextraktion und die Prüfung, ob das Ergebnis unter realen Bedingungen stabil ist.
Digital Signal Processing ist die häufigste Form der Signalverarbeitung in Software- und Embedded-Systemen. In der Praxis meinen Menschen mit DSP oft die digitale Seite: diskrete Abtastwerte, Filter, FFTs und Echtzeitverarbeitung. Der breitere Begriff kann auch analoge und Mixed-Signal-Arbeit umfassen.
Signal Processing wird gebraucht, wenn rohe Daten verrauscht, zeitkritisch oder schwer zu interpretieren sind. Typische Projekte sind Audio-Bereinigung, Sprachanalyse, Radar- und Lidar-Pipelines, Schwingungsüberwachung und Sensorfusion. Es kommt auch in medizinischen und industriellen Systemen vor, bei denen die Signalqualität das gesamte Produkt beeinflusst.
Ein guter Signal Processing Spezialist bringt oft Kenntnisse in Python, MATLAB, Simulink und C oder C++ mit. Auch Wissen in Statistik, Regelungstechnik, Embedded Software und Hardware-Einschränkungen ist nützlich. Bei manchen Projekten ist Fachwissen in Akustik, Kommunikation, Bildverarbeitung oder Automobilsensorik genauso wichtig wie die Mathematik.
Signal Processing konzentriert sich darauf, das Signal selbst zu verstehen und zu formen, während Machine Learning Muster aus Daten lernt. In vielen Projekten arbeiten beide zusammen: Signalverarbeitung bereitet die Daten vor, und ML nutzt die bereinigten Eingaben für Erkennung oder Klassifizierung. Wenn das Problem erklärbares Verhalten oder strikte Zeitvorgaben braucht, ist Signalverarbeitung oft die bessere Grundlage.
Signal Processing Projekte können schon sehr früh von freiberuflicher Hilfe profitieren, besonders wenn das Team unsicher bei Abtastung, Filterung oder Latenzgrenzen ist. Kleine Proof-of-Concepts brauchen vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten, während Produktionssysteme jemanden brauchen, der Theorie und Umsetzung verbinden kann. Je schwieriger Rauschen, Timing oder Hardware-Einschränkungen sind, desto wertvoller wird tiefes Fachwissen.
Ja, viel von Signal Processing kann remote mit gemeinsamen Daten, Simulationen und Review-Terminen erledigt werden. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn die Arbeit von Laborgeräten, Prototypen-Boards oder Live-Messungen abhängt. Viele Münchner Teams nutzen eine Mischung aus Remote-Analyse und kurzen Vor-Ort-Besuchen zum Testen.
Ein guter Signal Processing Freelancer erklärt, warum eine Methode zum Signal, zur Abtastrate und zu den Hardwaregrenzen passt. Achten Sie auf klare Testfälle, reproduzierbare Ergebnisse und einen sorgfältigen Umgang mit Rauschen, Verzögerung und Randfällen. Starke Experten dokumentieren außerdem Parameter so, dass ein anderer Spezialist die Arbeit später weiterführen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Signal Processing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 85 €, was einem Tagessatz von etwa 676 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Signal Processing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 85% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Signal Processing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Signal Processing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Signal Processing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (71%), Automotive (57%) und Informationstechnologie (IT) (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Signal Processing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (86%), Informationstechnologie (IT) (64%) und Qualitätssicherung (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Signal Processing eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
