Valery Khamenya - AdTech-Ingenieur & Data Scientist

Q: Wo ist Valery ansässig?

Valery ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Valery?

Valery spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Russisch (Muttersprache) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Valery?

Valery hat mindestens 28 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Valery in mindestens 26 verschiedenen Rollen und für 23 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr . Beachten Sie, dass Valery möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Valery?

Die neueste Position von Valery ist Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds .

Q: Für welche Unternehmen hat Valery in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Valery für Virtual Minds , Huawei Research Center und Ludaciti GmbH gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Valery die meiste Erfahrung?

Valery hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Biotechnologie und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung . Valery hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation , Werbung und Automotive .

Q: In welchen Bereichen hat Valery die meiste Erfahrung?

Valery hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence . Valery hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung , Strategie und Planung und Betrieb .

Q: In welchen Industrien hat Valery kürzlich gearbeitet?

Valery hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Werbung und Telekommunikation gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Valery kürzlich gearbeitet?

Valery hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2025 - Jan. 2026

1 Jahr 1 Monat

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Sr. Data Scientist & Engineer

Virtual Minds

Entwicklung von High-Performance-Ad-Auslieferung über Auktionen
Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (multi-campaign & multi-channel)
Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen

Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP-Solver, Pytorch, Pandas, Docker

Sept. 2022 - Jan. 2024

1 Jahr 5 Monate

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Sr. Data Scientist / Sr. Computer Scientist

Virtual Minds

Optimierung der Anzeigenplatzierung
Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-Complete-Probleme
Polynomialzeit-Approximationen für Probleme mit exponentieller Laufzeitkomplexität
Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
Multivariate Statistik, ML/AI für NP-Hard/NP-Complete-Probleme

Tools: Python, R, Kotlin

Okt. 2020 - Apr. 2022

1 Jahr 7 Monate

München, Deutschland

Sr. Data Scientist (ML/DL)

Huawei Research Center

Automatisierte Objekterkennung und -erkennung
Implementierungen für Machine Learning und Deep Learning
Tensorflow- und ONNX-basierte Implementierungen für ARM64-Architektur
Multivariate Statistik und Modellierung für 2D-Bilder
Digitale Signalverarbeitung (DFT, DTCWT, PCA, SVD usw.)
Robuste digitale Steganografie für Bilder und Video
Breites Spektrum an Computer-Vision-Aufgaben

Tools: Python, R, Julia, Tensorflow, ONNX, Docker, Raspberry Pi, ARM64, OpenCV

Okt. 2020 - Jan. 2021

4 Monate

München, Deutschland

Berater für parallelisierte statistische Berechnungen

DEVK Rückversicherung

Prüfung des vorhandenen R-Quellcodes auf mögliche Parallelisierung
Zeitprofiling und Optimierung des vorhandenen R-Quellcodes
Horizontale Skalierung der R-basierten Anwendung mit AWS Batch

Tools: R, AWS Batch, Terraform, Terratest, Terragrunt

Okt. 2020 - Jan. 2021

4 Monate

München, Deutschland

Sr. Data Scientist (ML, NLP and Semantic Search)

Gulp GmbH

Mentoring zu Semantic Search und Natural Language Processing
DS/ML-Implementierung zur Extraktion von Semantik aus Dokumenten
Semantische Extraktion als Microservice auf der Google Cloud Platform

Tools: Python, nltk, Docker, GCP

Apr. 2019 - Sept. 2019

6 Monate

München, Deutschland

Spark-Architekt / Sr. Big-Data-Engineer (Spark)

Münchener Hypothekenbank eG

Aufbau eines Data Lakes von Grund auf
automatisierte Spark-Batch-Verarbeitung
Einrichtung eines kompletten GitLab-CI- und GitLab-Flow-Zyklus
Spark-basierte Daten-Entpersonalisierung und Historisierung
Ausarbeitung des Software Developer Guide für ein Team

Tools: Spark, Hive, Hadoop, Python, PySpark, GitLab, Docker, Docker Hub, Apache Zeppelin, Hortonworks, Nexus, git, Linux-Toolset

Feb. 2019 - Dez. 2025

6 Jahre 11 Monate

München, Deutschland

Chief Analytics Officer (CAO)

Ludaciti GmbH

Mentoring für Advanced Analytics
Multivariate Analyse, Korrespondenzanalyse, Ursache-Wirkungs-Analyse, Faktorenanalyse, ICA, PCA usw.

Tools: R / RStudio, Python / PyTorch

Aug. 2017 - Jan. 2019

1 Jahr 6 Monate

München, Deutschland

Sr. Data Scientist

Telefónica Germany GmbH & Co. OHG

Highlight: Ich bin der Autor der Geo-Lokalisierungs-Technologie, die von Telefónica genutzt wird

Location Intelligence aus Big Data
Geo-Lokalisierung von Teilnehmern auf Basis anonymisierter Low-Level-Event-Daten aus dem Mobilfunknetz
Big-Data-Analyse von Netzwerk-Event-Daten mit AWS EMR und Spark

Tools: Scala, Spark, Python, R, Zeppelin, Hive SQL, Hadoop, S3, AngularJS, AWS EMR, EC2, Docker, AWS Linux, OpenStreetMap (OSM)

Mai 2017 - Mai 2017

1 Monat

Bonn, Deutschland

Roll-out-Manager für die missionskritischen Innovationspräsentationen

Frog Design & Deutsche Telekom AG

Edge Computing, "5G" und allgemeines AWS-Cloud-Computing
Beratung zu Python-basierten Microservice-Netzwerken (TCP/UDP/OSC/HTTP)
Beratung zum Roll-out, Zusammenarbeit mit Hardware-Ingenieuren
Beratung zu DevOps-Fragen

Tools: Python, C++, Docker

März 2017 - März 2017

1 Monat

München, Deutschland

Berater für Attribution Modeling

ProSieben

Beratung zu Attribution Modeling mit R
Beratung zu Generalisierten additiven Modellen für Zeitreihen (GAM)
Beratung zu ARMA-/ARIMA-Modellen (Autoregressive Moving Average Modelle)
Beratung zu Algorithmen für die optimale Budgetverteilung über Assets hinweg (Algorithmen für Anlagestrategien zur Maximierung des ROI)

Tools: R

Mai 2016 - Dez. 2016

8 Monate

Wuppertal, Deutschland

Team-Lead / Delivery Manager während der Go-Live-Phase

Vorwerk

Hauptaufgabe: Teamleitung und Delivery-Management innerhalb von zwei SOA-Komponenten für die Thermomix® Cloud Platform während der Cook-Key® Go-Live-Phase
Berichtslinie an das Vorwerk-Top-Management der Thermomix®-Gruppe
Kommunikation mit den Softwareanbietern der angrenzenden AWS-Microservices
Hands-on-Incident-Management in Backend-Komponenten
Governance-Prozesse, Change- & Release-Management
Automatisierung des KPI-Reportings
Integration beider Microservices in die Thermomix® Cloud Platform
Hands-on-Zusammenarbeit mit DevOps bei Deployment und Konfiguration
Automatisierte Analyse von großen Mengen an Log-Daten

Tools: Polarion, Kibana, Elasticsearch, Docker, C++, git, nginx, MySQL/MariaDB und weitere

März 2016 - Mai 2016

3 Monate

Wuppertal, Deutschland

Sr. Backend Developer für nginx-basierte Microservices

Vorwerk

Hauptaufgabe: Entwicklung eines nginx-Webserver-Erweiterungsmoduls für die Thermomix® Cloud Platform
Full-Cycle-TDD-Entwicklung von persistentem Low-Latency-Storage mit Caching-Funktionen – umgesetzt als Microservice-Komponente mit REST API
Implementierung eines SOAP-Clients
SCRUM-Modus, Unit- & Integration-Tests mit BATS
Automatisierung des Build- & Packaging-Prozesses in Jenkins

Tools: C++, nginx, MySQL/MariaDB, Polarion, gSOAP, swaggerhub, KVM, Docker, Jenkins und weitere

März 2016 - März 2016

1 Monat

Mannheim, Deutschland

Workshop-Coach für Semantic Search und Web-Mining

AbbVie Inc. Concern

Coaching von AbbVie-Mitarbeitern aus dem Forschungsteam
Themenschwerpunkt: "Semantic Search und Web-Mining"

Tools: viel eigene Erfahrung und PowerPoint!

Juli 2014 - Jan. 2016

1 Jahr 7 Monate

München, Deutschland

R&D Consultant für automatisierte hochpräzise Navigation

BMW Group FIZ

Entwicklung hochpräziser Straßenkarten für Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren
Umsetzung der Lösung in Software (SCRUM-Entwicklungsmodus)

Tools: C++, PostgreSQL, OpenCV, Linux-Toolset in großem Umfang

Mai 2014 - Juni 2014

2 Monate

München, Deutschland

DB Transaction Analyst

xWare42 GmbH

Entwicklung von DB-Triggern zur Erkennung von Betrugstransaktionen
MySQL-Reporting für das Monitoring von Betrugstransaktionen

Tools: MySQL/MariaDB, Linux-Toolset in großem Umfang

Okt. 2013 - März 2014

6 Monate

München, Deutschland

Berater für Audioerkennung und Python-Coach

wywy GmbH

Beratung in Audio-Mustererkennung
Coaching zu Python, TDD, SCRUM
Deployment, Konfiguration, Provisionierung (Docker, Puppet)
Microservices-Architektur / Serviceorientierte Architektur (SOA)

Tools: Python, pypy, numpy, Docker, Puppet, MATLAB, Linux-Toolset in breitem Umfang

Mai 2013 - Aug. 2013

4 Monate

München, Deutschland

R&D-Berater für hochautomatisiertes Fahren

BMW Group FIZ

Bewertung der Fähigkeiten von Sensoren für Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren
Automatisierte Auswertung und Bewertung großer Mengen an Sensordaten
Automatisierte Berichtserstellung für technische und Management-Entscheidungen

Tools: MATLAB, LaTeX, XML, XSLT, C++, OpenCV, Linux-Toolset in breitem Umfang

Sept. 2012 - Apr. 2013

8 Monate

München, Deutschland

R&D-Berater für semantische Suche

Sopdu GmbH

Einsatz einer semantischen Suchmaschine, um Kandidaten statt Stellenanzeigen zu finden
Optimierung der Suchergebnisse
Verbesserung der kontextbasierten Suche
Analyse der Eignung der semantischen Suchmaschine für die Patentdatenbank

Tools: Python, MongoDB, Lucene/Elasticsearch, Java, Linux-Toolset in breitem Umfang

Okt. 2011 - Juli 2012

10 Monate

München, Deutschland

Senior DevOp

Payback GmbH

Automatisierung von Deployments in einer verteilten SOA-Umgebung
Automatisierung der Konfiguration einzelner Knoten

Tools: Python, Oracle WebLogic 12, bash, Linux-Toolset in breitem Umfang

Apr. 2009 - Sept. 2011

2 Jahre 6 Monate

München, Deutschland

R&D-Berater für semantische Suche

Sopdu GmbH

Entwurf einer semantischen Suchmaschine für Anwendungen zur Jobsuche
Extraktion von Semantik aus Korpora mit Machine Learning
Anpassung an Nutzerpräferenzen mit Machine Learning
Implementierung eines Prototyps für die semantische Suchmaschine
Volle Verantwortung für Data-Mining, Text-Mining und Web-Mining
Implementierung eines Data-Warehouse
Deployment-Management
Siehe auch: Screencast-Video

Tools: Python, MongoDB, R, Lucene/Elasticsearch, Java, GNU make, bash und Linux-Toolset in breitem Umfang

März 2009 - Mai 2011

2 Jahre 3 Monate

München, Deutschland

Business Development Manager, EMC Documentum SOA

Reksoft GmbH

Verantwortlich für Akquise und Betreuung
Repräsentation des Outsourcing-Unternehmens Reksoft in Deutschland

Werkzeuge: Telefon, Telefon, Telefon und klingel-klingel-klingel, dazu E-Mail-Client und PowerPoint

Juli 2007 - März 2009

1 Jahr 9 Monate

München, Deutschland

Vor Ort

Vor-Ort-Projektkoordinator bei Fujitsu-Siemens

Reksoft GmbH

Hauptaufgabe: Koordination von 30+ Mitarbeitern, die Software in etwa 20 Projekten für Fujitsu-Siemens entwickeln
Repräsentation des Outsourcing-Unternehmens Reksoft in München
Liefermanagement, Konfliktmanagement
Budget- und Kapazitätsplanung

Werkzeuge: C# / .NET, Microsoft SharePoint

Jan. 2007 - Juni 2007

6 Monate

Berlin, Deutschland

Selbstständiger Start-up-Entwickler

Self-employed

Hauptaufgabe: Entwicklung eines Suchdienstes, der Alternativen für fast jeden bekannten Suchbegriff findet
Ein auf Web-Mining basierender Suchdienst wurde erstellt: dooblet.com

Werkzeuge: R, Python, Django, Linux-Toolset in breiter Auswahl

Okt. 2005 - Jan. 2007

1 Jahr 4 Monate

Berlin, Deutschland

Bioinformatiker / Biostatistiker / Softwareentwickler

Epigenomics AG

Hauptaufgabe: Finden epigenetischer Biomarker auf Basis von DNA
präklinische explorative Forschung mit Big Data
Moderation in regelmäßigen Softwareentwickler-Seminaren

Werkzeuge: R, Sweave, Bioconductor, LaTeX, Affymetrix, Linux-Toolset in breiter Auswahl

Juni 2002 - Sept. 2005

3 Jahre 4 Monate

Hannover, Deutschland

Bioinformatiker / Biostatistiker / Softwareentwickler

BioVision AG

Hauptaufgabe: Entwicklung eines parallelisierten Softwaredienstes zum Finden von Peptid-Biomarkern aus riesigen Datenmengen, die mit dem HPLC+Massenspektrometrie-Ansatz gewonnen wurden
präklinische explorative Forschung mit Big Data
Data Mining in riesigen Mengen molekularer Messdaten
Data Storytelling in der explorativen Proteinanalyse
Aufbau eines Computerclusters mit 50 Knoten zur Beschleunigung der Aufgabenerledigung
Entwicklung von Software für den Cluster

Werkzeuge: C++, R, OpenSSI, Linux-Toolset in breiter Auswahl

Sept. 2001 - Mai 2002

9 Monate

Dresden, Deutschland

Sr. Software Developer

Cognitec AG

Hauptaufgabe: Beschleunigung der internen Face-Recognition-Software mit Intel's Performance Libraries (Vorschlag, den ich dem Team in meinem Interview gemacht habe)

Tools: C++, Intel MKL/IPP/IPL Libraries, Linux-Toolset in breitem Umfang

Aug. 2000 - Sept. 2001

1 Jahr 2 Monate

Moskau, Russische Föderation

Head of Department, R&D Machine Learning & Neural Networks

R&D Center "Modul"

Hauptaufgabe: Betreuung von 3 F&E-Teams, die an ihren eigenen Projekten auf Basis von Machine Learning und Neural Networks arbeiten
Erfolgreich abgeschlossenes Projekt:
Automatische Personenerkennung anhand von Augenpupillenbildern
Automatische Personenerkennung anhand eines beliebigen Satzes
Automatisches Fahrzeug-Überwachungssystem mit Geschwindigkeitsmessung

Feb. 1997 - Aug. 2000

3 Jahre 7 Monate

Moskau, Russische Föderation

Team-Lead, R&D Machine Learning & Neural Networks

R&D Center "NTZ Modul"

Hauptaufgabe: Entwicklung eines Neural-Network-Paradigmas mit einem transparenten Modell für ein praktikables und kontrollierbares Training und Erkennen
Leitung des Teams mit 4 Mitarbeitern
Gezeigt, dass SOM-Neural Networks so erweitert werden können, dass sie erfolgreich zur Approximation komplexer mehrdimensionaler Datendistributionen ähnlich wie Gaussian Mixture Models eingesetzt werden können
Auf Basis der erweiterten SOM-Netzwerke zwei Projekte für Jena-Optronik und DaimlerChrysler Aerospace umgesetzt

Tools: C++, Linux-Toolset in breitem Umfang

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Biotechnologie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Telekommunikation, Werbung und Automotive.

Informationstechnologie (IT)

Biotechnologie

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Telekommunikation

Automotive

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Produktentwicklung, Strategie und Planung und Betrieb.

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Business Intelligence

Produktentwicklung

Strategie und Planung

Betrieb

Zusammenfassung

Freiberuflicher Principal Data Scientist & Mathematiker (M.Sc.) mit über 20 Jahren praktischer Erfahrung in Software- und datenintensiven Systemen, darunter über 15 Jahre in angewandter Statistik, Machine Learning und industrieller Forschung & Entwicklung. Arbeitet auf Principal-, Staff- und Lead-Niveau und verbindet tiefes mathematisches Denken mit starker Umsetzung und Lieferung.

Entwickelt und liefert mathematisch saubere, erklärbare ML-Modelle, statistische Lösungen und fortschrittliche Algorithmen für komplexe, hochdimensionale Probleme in den Bereichen Werbetechnologie, Telekommunikation, Versicherung, Automobil, Bioanalytik und Computer Vision.

Verbindet praktisches ML/AI, Statistik und Software Engineering (Python, R, Spark, C++, AWS/GCP) mit technischer Führung (CAO, Tech Lead, Mentor) und einem starken Fokus darauf, R&D-Prototypen in robuste Lösungen in Produktionsqualität zu überführen.

Fähigkeiten

Kernkompetenzen

Bioanalytik (Biostatistik, Bioinformatik, Omics)
Technische FüHrung In R&D-Projekten (It + Data Science)
Fortgeschrittene Statistische Modellierung Und Predictive Analytics
Big-Data-Analyse Und Machine Learning
Data Mining, Text Mining, Mustererkennung
It-Entwicklung

Mein Typischer Tech-Stack

Python, R, C++, Kotlin, Scala
Mongodb, Postgresql, Mysql
Apache Spark, Hadoop
Aws (Ec2, Emr, Batch), Gcp
Linux-Toolset, Docker, Git

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Muttersprache

Russisch

Muttersprache

Ausbildung

Okt. 1991 - Juni 1996

Moscow State University

M.Sc. Degree · Mathematik · Moskau, Russische Föderation

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 28

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 15 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 2 M.

Längste Erfahrung 6 J. 10 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Russische Föderation)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Sr. Data Scientist & Engineer, Sr. Data Scientist / Sr. Computer Scientist, Sr. Data Scientist (ML/DL)

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Biotechnologie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Valery ansässig?

Valery ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Valery?

Valery spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Russisch (Muttersprache).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Valery?

Valery hat mindestens 28 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Valery in mindestens 26 verschiedenen Rollen und für 23 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Valery möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Valery am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Valery gut geeignet für Rollen wie: Sr. Data Scientist & Engineer, Sr. Data Scientist / Sr. Computer Scientist, Sr. Data Scientist (ML/DL).

Was ist das neueste Projekt von Valery?

Die neueste Position von Valery ist Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds.

Für welche Unternehmen hat Valery in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Valery für Virtual Minds, Huawei Research Center und Ludaciti GmbH gearbeitet.

In welchen Industrien hat Valery die meiste Erfahrung?

Valery hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Biotechnologie und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Valery hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation, Werbung und Automotive.

In welchen Bereichen hat Valery die meiste Erfahrung?

Valery hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence. Valery hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Strategie und Planung und Betrieb.

In welchen Industrien hat Valery kürzlich gearbeitet?

Valery hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Werbung und Telekommunikation gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Valery kürzlich gearbeitet?

Valery hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Valery?

Valery hat einen Master in Mathematik von Moscow State University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Valery?

Valery ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Valery?

Der Stundensatz von Valery hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Valery beauftragen?

Um Valery zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 728-888 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.