Valery K.-AdTech-Ingenieur & Data Scientist
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Erfahrungen
Sr. Data Scientist & Engineer
Virtual Minds
- Entwicklung einer leistungsstarken Anzeigenbereitstellung über Auktionen
- Ganzheitliche Optimierung der Anzeigenplatzierung (Multi-Campaign & Multi-Channel)
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-e
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Online-Schätzung von Parametern in stochastischen Umgebungen
Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP Solvers, Pytorch, Pandas, Docker
Sr. Data Scientist / Sr. Computer Scientist
Virtual Minds
- Optimierung der Anzeigenplatzierung
- Algorithmische Optimierung für NP-Hard/NP-Complete-Probleme
- Approximationsverfahren in polynomialer Zeit für Probleme mit exponentieller Zeitkomplexität
- Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen
- Multivariate Statistik, ML/AI für NP-Hard/NP-Complete-Probleme
Tools: Python, R, Kotlin
Sr. Data Scientist (ML/DL)
Huawei Research Center
- Automatisierte Objekterkennung und -klassifizierung
- Implementierungen für maschinelles Lernen und Deep Learning
- Auf Tensorflow und ONNX basierende Implementierungen für die ARM64-Architektur
- Multivariate Statistik und Modellierung für 2D-Bilder
- Digitale Signalverarbeitung (DFT, DTCWT, PCA, SVD usw.)
- Robuste digitale Steganografie für Bilder und Videos
- Breites Spektrum an Computer-Vision-Aufgaben
Tools: Python, R, Julia, Tensorflow, ONNX, Docker, Raspberry Pi, ARM64, OpenCV
Berater für parallelisierte statistische Berechnungen
DEVK Rückversicherung
- Prüfung des bestehenden R-Quellcodes auf mögliche Parallelisierung
- Zeitprofiling und Optimierung des bestehenden R-Quellcodes
- Horizontale Skalierung der R-basierten Anwendung mit AWS Batch
Tools: R, AWS Batch, Terraform, Terratest, Terragrunt
Sr. Data Scientist (ML, NLP und semantische Suche)
Gulp GmbH
- Mentoring zu semantischer Suche und natürlicher Sprachverarbeitung
- DS/ML-Implementierung zur semantischen Extraktion aus Dokumenten
- Semantische Extraktion als Microservice auf der Google Cloud Platform
Tools: Python, nltk, Docker, GCP
Spark-Architekt / Sr. Big Data Engineer (Spark)
Münchener Hypothekenbank eG
- Aufbau eines Data Lake von Grund auf
- automatisierte Spark-Batch-Verarbeitung
- Einrichtung eines vollständigen GitLab-CI- und GitLab-Flow-Zyklus
- Spark-basierte Depersonalisierung und Historisierung von Daten
- Erstellung des Softwareentwickler-Leitfadens für ein Team
Tools: Spark, Hive, Hadoop, Python, PySpark, GitLab, Docker, Docker Hub, Apache Zeppelin, Hortonworks, Nexus, git, Linux-Toolset
Chief Analytics Officer (CAO)
Ludaciti GmbH
- Mentoring im Bereich Advanced Analytics
- Multivariate Analyse, Korrespondenzanalyse, Ursachen-Wirkungs-Analyse, Faktoranalyse, ICA, PCA usw.
Tools: R / RStudio, Python / PyTorch
Sr. Data Scientist
Telefónica Germany GmbH & Co. OHG
Highlight: Ich bin der Autor der von Telefonica verwendeten Geo-Lokalisierungstechnologie
- Location Intelligence auf Grundlage von Big Data
- Geo-Lokalisierung von Teilnehmern auf Basis anonymisierter Low-Level-Ereignisdaten aus dem Mobilfunknetz
- Big-Data-Analyse von Netzwerkereignisdaten mit AWS EMR und Spark
Tools: Scala, Spark, Python, R, Zeppelin, Hive SQL, Hadoop, S3, AngularJS, AWS EMR, EC2, Docker, AWS Linux, OpenStreetMap (OSM)
Roll-out-Manager für die Präsentationen der missionskritischen Innovationen
Frog Design & Deutsche Telekom AG
- Edge Computing, "5G" und allgemeines AWS Cloud Computing
- Beratung zur Python-basierten Microservice-Kommunikation über Netzwerke (TCP/UDP/OSC/HTTP)
- Beratung beim Roll-out und Zusammenarbeit mit Hardware-Ingenieuren
- Beratung zu DevOps-Fragen
Tools: Python, C++, Docker
Berater für Attributionsmodellierung
ProSieben
- Beratung zur Attributionsmodellierung mit R
- Beratung zu verallgemeinerten additiven Modellen für Zeitreihen (GAM)
- Beratung zu autoregressiven gleitenden Durchschnittsmodellen (ARMA / ARIMA)
- Beratung zu Algorithmen für die optimale Budgetverteilung auf verschiedene Assets (Algorithmen für Anlagestrategien zur Maximierung des ROI)
Tools: R
Teamleiter / Delivery Manager während der Go-Live-Phase
Vorwerk
- Hauptaufgabe: Teamleitung und Delivery Management innerhalb von zwei SOA-Komponenten für die Thermomix® Cloud Platform während der Cook-Key® Go-Live-Phase
- Berichterstattung an das Top-Management der Thermomix®-Gruppe von Vorwerk
- Kommunikation mit den Softwareanbietern angrenzender AWS-Microservices
- Praktisches Incident Management in Backend-Komponenten.
- Governance-Prozesse, Change- & Release-Management
- Automatisierung des KPI-Reportings
- Integration beider Microservices in die Thermomix® Cloud Platform
- Enge praktische Zusammenarbeit mit DevOps bei Deployment und Konfiguration
- Automatisierte Analyse großer Mengen von Log-Datensätzen
Tools: Polarion, Kibana, Elasticsearch, Docker, C++, git, nginx, MySQL/MariaDB und andere
Senior Backend-Entwickler für nginx-basierte Microservices
Vorwerk
- Hauptaufgabe: Entwicklung eines nginx-Webserver-Erweiterungsmoduls für die Thermomix® Cloud Platform
- Durchgängige TDD-Entwicklung des latenzarmen persistenten Speichers mit Caching-Funktionen – implementiert als Microservice-Komponente mit REST API
- Implementierung eines SOAP-Clients
- SCRUM-Modus, Unit- und Integrationstests mit BATS
- Automatisierung des Build- und Packaging-Prozesses in Jenkins
Tools: C++, nginx, MySQL/MariaDB, Polarion, gSOAP, swaggerhub, KVM, Docker, Jenkins und andere
Workshop-Coach für Semantic Search und Web-Mining
AbbVie Inc. Concern
- Coaching von AbbVie-Mitarbeitern aus dem Forschungsteam
- Themenschwerpunkt: "Semantic Search und Web-Mining"
Tools: umfangreiche eigene Erfahrung und PowerPoint!
F&E-Berater für automatisierte hochpräzise Navigation
BMW Group FIZ
- Entwicklung hochpräziser Straßenkarten für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren
- Umsetzung der Lösung in Software (SCRUM-Entwicklungsmodus)
Tools: C++, PostgreSQL, OpenCV, Linux-Toolset in großem Umfang
Analyst für Datenbanktransaktionen
xWare42 GmbH
- Entwicklung von DB-Triggern zur Erkennung betrügerischer Transaktionen
- MySQL-Reporting zur Überwachung betrügerischer Transaktionen
Tools: MySQL/MariaDB, Linux-Toolset in großem Umfang
Berater für Audioerkennung und Python-Coach
wywy GmbH
- Beratung zur Erkennung von Audiomustern
- Coaching zu Python, TDD, SCRUM
- Deployment, Konfiguration, Provisionierung (Docker, Puppet)
- Microservices-Architektur / serviceorientierte Architektur (SOA)
Tools: Python, pypy, numpy, Docker, Puppet, MATLAB, Linux-Toolset in großem Umfang
F&E-Berater für hochautomatisiertes Autofahren
BMW Group FIZ
- Bewertung der Fähigkeiten von Sensoren für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und autonomes Autofahren
- Automatisierte Bewertung und Auswertung großer Mengen an Sensordaten
- Automatisierte Erstellung von Berichten für technische Entscheidungen und Managemententscheidungen
Tools: MATLAB, LaTeX, XML, XSLT, C++, OpenCV, Linux-Toolset in großem Umfang
F&E-Berater für semantische Suche
Sopdu GmbH
- Einsatz einer semantischen Suchmaschine zur Suche nach Kandidaten, nicht nach Stellenanzeigen
- Optimierung der Suchergebnisse
- Verbesserung der kontextbasierten Suche
- Analyse der Einsatzmöglichkeiten der semantischen Suchmaschine für die Patentdatenbank
Tools: Python, MongoDB, Lucene/Elasticsearch, Java, Linux-Toolset in großem Umfang
Senior DevOp
Payback GmbH
- Automatisierung des Deployments in einer verteilten Umgebung auf Basis von SOA
- Automatisierung der Konfiguration einzelner Knoten
Tools: Python, Oracle WebLogic 12, bash, Linux-Toolset in großem Umfang
F&E-Berater für semantische Suche
Sopdu GmbH
- Entwicklung einer semantischen Suchmaschine für Anwendungen zur Stellensuche
- Extraktion von Semantik aus Korpora mithilfe von maschinellem Lernen
- Anpassung an Nutzerpräferenzen mithilfe von maschinellem Lernen
- Implementierung eines Prototyps einer semantischen Suchmaschine
- Gesamtverantwortung für Data-Mining, Text-Mining und Web-Mining
- Implementierung eines Data-Warehouses
- Deployment-Management
- Siehe auch: Screencast-Video
Tools: Python, MongoDB, R, Lucene/Elasticsearch, Java, GNU make, bash und Linux-Toolset in großem Umfang
Business-Development-Manager, EMC Documentum SOA
Reksoft GmbH
- Verantwortlich für Akquise und Support
- Repräsentation des Outsourcing-Unternehmens Reksoft in Deutschland
Tools: Telefon, Telefon, Telefon und klingelingeling, außerdem E-Mail-Client und PowerPoint
Koordinator vor Ort bei Fujitsu-Siemens
Reksoft GmbH
- Hauptaufgabe: Koordination von mehr als 30 Mitarbeitenden, die in etwa 20 Projekten Software für Fujitsu-Siemens entwickeln
- Repräsentation des Outsourcing-Unternehmens Reksoft in München
- Liefermanagement, Konfliktmanagement
- Budget- und Kapazitätsplanung
Tools: C# / .NET, Microsoft SharePoint
Selbstständiger Start-up-Entwickler
Self-employed
- Hauptaufgabe: Entwicklung eines Suchdienstes zum Finden von Alternativen zu fast jedem bekannten Suchbegriff
- Auf Web-Mining basierender Suchdienst erstellt: dooblet.com
Tools: R, Python, Django, Linux-Toolset in großem Umfang
Bioinformatiker / Biostatistiker / Softwareentwickler
Epigenomics AG
- Hauptaufgabe: Finden epigenetischer Biomarker auf Basis von DNA
- Präklinische explorative Forschung mit Big Data
- Moderation regelmäßiger Seminare für Softwareentwickler
Tools: R, Sweave, Bioconductor, LaTeX, Affymetrix, Linux-Toolset in großem Umfang
Bioinformatiker / Biostatistiker / Softwareentwickler
BioVision AG
- Hauptaufgabe: Entwicklung eines parallelisierten Softwaredienstes zum Finden von Peptid-Biomarkern aus großen Datenmengen, die mithilfe eines HPLC+Massspectrometry-Ansatzes gewonnen wurden
- Präklinische explorative Forschung mit Big Data
- Data Mining in großen Mengen molekularer Messdaten
- Data Storytelling in der explorativen Proteinanalyse
- Aufbau eines Computerclusters mit 50 Knoten zur Beschleunigung der Aufgabenbearbeitung
- Entwicklung von Software für den Cluster
Tools: C++, R, OpenSSI, Linux-Toolset in großem Umfang
Sr. Softwareentwickler
Cognitec AG
- Hauptaufgabe: Beschleunigung der unternehmensinternen Gesichtserkennungssoftware mithilfe der Performance Libraries von Intel (Ansatz, den ich während meines Vorstellungsgesprächs dem Team vorgeschlagen habe)
Werkzeuge: C++, Intel MKL/IPP/IPL-Bibliotheken, umfangreiches Linux-Toolset
Leiter der Abteilung, R&D Machine Learning & Neural Networks
R&D Center "Modul"
- Hauptaufgabe: Betreuung von 3 R&D-Teams, die an ihren individuellen Projekten auf Basis von maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken arbeiten
- Erfolgreich abgeschlossene Projekte:
- Automatische Personenerkennung anhand von Bildern der Augenpupillen
- Automatische Personenerkennung anhand eines beliebigen Satzes
- Automatisches Fahrzeugüberwachungssystem mit Geschwindigkeitsmessung
Teamleiter, R&D Machine Learning & Neural Networks
R&D Center "NTZ Modul"
- Hauptaufgabe: Entwicklung eines Paradigmas für neuronale Netzwerke mit einem transparenten Modell für ein praktikables und kontrollierbares Training und Erkennung
- Leitung eines Teams mit 4 Mitarbeitern
- Nachgewiesen, dass SOM-neuronale Netzwerke verbessert werden können, um erfolgreich zur Approximation komplexer mehrdimensionaler Datenverteilungen ähnlich wie Gaussian Mixture Models eingesetzt zu werden
- Auf Grundlage der verbesserten SOM-Netzwerke wurden zwei Projekte für Jena-Optronik und DaimlerChrysler Aerospace umgesetzt
Werkzeuge: C++, umfangreiches Linux-Toolset
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Biotechnologie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Telekommunikation, Werbung und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Produktentwicklung, Strategie und Planung und Betrieb.
Zusammenfassung
Freiberuflicher Principal Data Scientist & Mathematiker (M.Sc.) mit über 20 Jahren praktischer Erfahrung in Software- und datenintensiven Systemen, davon über 15 Jahre in angewandter Statistik, maschinellem Lernen und industrieller Forschung und Entwicklung. Arbeitet auf Principal-, Staff- und Lead-Ebene und verbindet tiefgehendes mathematisches Denken mit starker Umsetzung und zuverlässiger Lieferung.
Entwirft und entwickelt mathematisch fundierte, erklärbare ML-Modelle, statistische Lösungen und fortgeschrittene Algorithmen für komplexe, hochdimensionale Probleme in den Bereichen Advertising Technology, Telekommunikation, Versicherungen, Automotive, Bioanalytik und Computer Vision.
Verbindet praktische Erfahrung in ML/AI, Statistik und Softwareentwicklung (Python, R, Spark, C++, AWS/GCP) mit technischer Führung (CAO, Tech Lead, Mentor) und einem starken Fokus darauf, F&E-Prototypen in robuste, produktionsreife Lösungen zu überführen.
Fähigkeiten
Kernkompetenzen
- Bioanalytik (Biostatistik, Bioinformatik, Omics)
- Technische Leitung Von F&E-Projekten (It + Data Science)
- Fortgeschrittene Statistische Modellierung Und Predictive Analytics
- Big-Data-Analysen Und Maschinelles Lernen
- Data Mining, Text Mining, Mustererkennung
- It-Entwicklung
Mein Typischer Tech-Stack
- Python, R, C++, Kotlin, Scala
- Mongodb, Postgresql, Mysql
- Apache Spark, Hadoop
- Aws (Ec2, Emr, Batch), Gcp
- Linux-Toolset, Docker, Git
Sprachen
Ausbildung
Moscow State University
M.Sc. Degree · Mathematik · Moskau, Russische Föderation
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Valery ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Valery spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Russisch (Muttersprache).
Valery hat mindestens 28 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Valery in mindestens 26 verschiedenen Rollen und für 23 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Valery möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Valery gut geeignet für Rollen wie: Sr. Data Scientist & Engineer, Sr. Data Scientist / Sr. Computer Scientist, Sr. Data Scientist (ML/DL).
Die neueste Position von Valery ist Sr. Data Scientist & Engineer bei Virtual Minds.
In den letzten Jahren hat Valery für Virtual Minds, Huawei Research Center und Ludaciti GmbH gearbeitet.
Valery hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Biotechnologie und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Valery hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation, Werbung und Automotive.
Valery hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence. Valery hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Strategie und Planung und Betrieb.
Valery hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Werbung und Telekommunikation gearbeitet.
Valery hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung gearbeitet.
Valery hat einen Master in Mathematik von Moscow State University.
Valery ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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