Bildverarbeitungsexperten in München

• Entwicklung neuer Simulatorfunktionen und Erweiterung vorhandener Module mit C++.

• GUI-Design und Implementierung mit Qt für Windows, einschließlich Neugestaltung zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und des Workflows.

• Wartung und Ausbau des bestehenden Codebestands: Refactoring, Fehlerbehebung und Modularisierung zur Unterstützung neuer Funktionalitäten.

• Versionsverwaltung mit Git.

• Performance-Optimierung der Simulation zur Einhaltung von Echtzeitanforderungen.

• Erstellung und Pflege von Dokumentationen: technische Kommentare, Design-Dokumente, API-Referenzen und Benutzerhandbücher.

• Leitung einer Neugestaltung, die den Bediener-Workflow verbessert und die Aufgabenausführungszeit verkürzt hat.

• Erweiterung der Simulatorarchitektur zur Unterstützung mehrerer neuer Szenariotypen bei gleichzeitiger Wahrung der Abwärtskompatibilität.

• Durchführung von Refactoring- und Modularisierungsmaßnahmen, die Wartung vereinfachten und die Feature-Auslieferung beschleunigten.

• Technologien: C++03, Qt4.6, QMake, Git, V-Modell, Windows

• Teilnahme an einem strukturierten Karriereentwicklungsprogramm, Verbesserung der Deutschkenntnisse (B1) und Prüfung von Möglichkeiten im Bereich ADAS/AD-Systeme und Anforderungsmanagement.

• Strategieberatung, technisches Consulting, Interim Management und Training
• Managementberatung und Ausarbeitung von Applikationslösungen durch interdisziplinäre Lösungsansätze
• Mitarbeiter- und Teamentwicklung sowie Innovations- und Kommunikationsmanagement

• Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
• Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
• Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
• Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
• Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
• Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)

Ich helfe Führungsteams dabei, das Potenzial von KI schnell und pragmatisch in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln – mit dem Menschen im Mittelpunkt.

Als Mitgründer von Infinite Mind arbeite ich mit CEOs und Innovationsverantwortlichen daran, wirkungsvolle KI-Möglichkeiten zu identifizieren, umsetzbare Lösungen zu entwickeln und ihre Einführung im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Unser Fokus: Produktivitätssteigerungen, intelligentere Arbeitsabläufe und skalierbarer Mehrwert.

In den vergangenen zehn Jahren habe ich an der Schnittstelle von digitaler Transformation, Daten und maschinellem Lernen gearbeitet und Unternehmen aus den Bereichen Software, Hightech, Medien und Versicherungen beraten. Ich habe groß angelegte Initiativen geleitet, darunter die unternehmensweite Einführung generativer KI, und kenne die strategischen und menschlichen Herausforderungen, die mit Veränderungen in großem Maßstab verbunden sind.

Ich verbinde einen technischen Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen (M.Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik, TUM) mit einer breiteren Perspektive, die durch Abschlüsse in Physik und Philosophie (LMU München) geprägt ist. Neben meiner Beratungstätigkeit habe ich eine technologiegestützte gemeinnützige Organisation mitgegründet und Gründer in der Frühphase als Business Coach unterstützt.

Wenn Sie über den KI-Hype hinausgehen und KI in Ihrem Unternehmen wirklich nutzbar machen möchten – lassen Sie uns sprechen.

• Einführung eines integrierten Ansatzes zur Erkennung struktureller Schäden in Beton, Stahl und Glas mithilfe fortschrittlicher Technologien wie LiDAR und Wärmebildgebung. Berücksichtigung materialübergreifender Wechselwirkungen zur Verbesserung der Diagnostik und Ermöglichung einer vorausschauenden Wartung.

• Entwicklung eines NLP-basierten medizinischen Notizvereinfachers, der komplexe klinische Anweisungen in einfaches Englisch auf Kinderniveau umwandelt. Anwendung von Prompt Engineering mit Flan-T5-Transformermodellen, um für Patienten relevante Maßnahmen zu extrahieren und in klare To-do-Punkte umzuschreiben. Entwicklung von Flask- und Tornado-Backends sowie einer druckbaren Weboberfläche.

• Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
• Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
• In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
• Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
• Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
• Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.

• Verantwortlich für die Entwicklung industrieller Bildverarbeitungslösungen, zunächst als Werkstudent und ab Mai 2025 in einer Vollzeitstelle.
• Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Fahrzeugerkennung und -zählung; Integration der Pipeline in ein cloudbasiertes System (Azure), das Live-Analyse-Dashboards bereitstellt.
• Entwicklung eines Offline-Systems zur Qualitätssicherung im Druck, das Drucke auf Wellpappe in Produktionslinien scannt, um Fehler wie Spritzer, Verunreinigungen und Farbabweichungen zu erkennen und zu klassifizieren; Bereitstellung der Lösung auf Jetson-Edge-Geräten.
• Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf Computer-Vision-Komponenten, Containerisierung und Bereitstellung.

• Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)

• Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)

• Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)

• Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)

• Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)

• Ziel war es, die Skalierbarkeit durch neue Produkte und Geschäftsmodelle für einen innovativen Software-Anbieter im Maschinenbau zu erhöhen.
• Nach einer Analysephase wurden Prozesse digitalisiert, automatisiert und kundenzentriert aufgesetzt.
• Die Marketing- und Vertriebsprozesse wurden durchgehend digital verknüpft und mit Kundenfeedback sowie KPIs im Unternehmen implementiert.
• Die KI-basierte Durchführung von Cold-Outreach-Kampagnen senkte die Kundenakquisitionskosten um 60%.

• Interne und externe Halbleitertechnologien verifiziert, um die Freigabe von Designpaketen zu unterstützen.
• Automatisierte Testumgebungen mit Bash und Python entwickelt, um Verifikationsabläufe zu optimieren.
• TCL-Skripte erstellt und gepflegt, um ivars zu konfigurieren und die Testbench-Ausführung zu automatisieren.
• Umfassende Validierung von Technologie-Bibliotheken und Verilog-Dateien durchgeführt.
• Verschiedene branchenübliche EDA-Tools eingesetzt, darunter Fusion Compiler, Innovus, ICV, Calibre (Mentor Graphics) und Seascape (Ansys).
• Ursachenanalyse durchgeführt, um Fehler in verschiedenen Tool-Flows zu debuggen und zu beheben.
• QoR-Metriken (Quality of Results) definiert und verfolgt, um einen Überblick über den Zustand der Designpakete zu geben.
• Testlaufzeiten und Ressourcennutzung optimiert, um Effizienz und Durchlaufzeiten zu verbessern.

• Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
• Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
• Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
• Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
• Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)

• Entwarf und implementierte eine fortschrittliche, agentenbasierte RAG-Pipeline mit LangChain und LangGraph zur strukturierten Datenauslesung aus PDFs, unter Nutzung von Tools, Zustandsverwaltung und OpenAI LLMs (GPT-4), um Genauigkeit zu steigern und komplexe Dokumentstrukturen zu bewältigen.
• Entwickelte einen Google-KI-Agenten zur Extraktion strukturierter Informationen aus PDF-Dokumenten und deployte den Agenten auf Vertex AI.
• Entwarf Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks, um Daten aus Azure Blob Storage zu laden, mit PySpark zu verarbeiten und über Linked Services in Azure SQL Database zu schreiben.
• Containerisierte KI-Agenten und -Services mit Docker für konsistente lokale Entwicklung und Bereitstellung.
• Nutze PySpark und Dask für Datenbankabfragen in Verbindung mit Azure Blob Storage und Document Storage.
• Erstellte einen ReAct-Agenten, der strukturierte Daten aus PDF-Dokumenten extrahiert, indem er Tools nutzt und Azure Document Intelligence integriert.
• Trug zum Projekt zur Validierung von CPO-Rechnungen bei, indem ich Databricks einsetzte, um bestehende CDRs zu finden und die Gesamtkosten zu berechnen.
• Entwickelte einen konversationalen KI-Agenten (Chatbot) mit FastAPI-Backend, integrierte RAG für präzise Tarifextraktion und setzte den Service mit Azure Container Apps um.
• Verwendete Tools: Azure, Azure OpenAI, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage, Google ADK, Google Cloud, Vertex AI, Gemini, Databricks, LangChain, LlamaIndex Ollama, Docker, PySpark, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure AI Agent, Microsoft SQL Server