Embedded Systems Experten in München

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

• Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
• Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
• Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
• Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
• Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
• Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
• Methoden: Kanban.

• Kundenschnittstelle und Beziehungsmanagement
• Anforderungsmanagement und Arbeitskoordination
• Technischer und fachlicher Support mit Fokus auf Automotive Ethernet

• Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
• Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
• Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
• Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
• Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
• Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.

• Branchenschwerpunkt: Automotive, IT, Chemie, Versicherung, IT-Sicherheit
• Projektplanung & -portfoliomanagement mit MS Project und cplace
• Einführung und Betrieb eines Information Security Management Systems (ISMS)
• Prozessmanagement (Modellierung & Optimierung) mit BIC
• Abwicklung von Automotive-Fahrerassistenzsystemen (ADAS)
• Change-Management (Evaluierung bis Go-Live)
• Migrationsprojekte und Risikomanagement
• IT-Entwicklung (SAP S4Hana, Embedded Software) nach Scrum, agile und Wasserfall
• Datenmodellierung (Top-Down, Bottom-Up, Re-Engineering)
• Stammdatenmanagement (Infrastruktur, Schnittstelle, BPM, GPM)
• Customer-Relationship-Prozesse (CRM, ERP)
• Materialdatenmanagement (MDM) hinsichtlich Konsistenz und Qualität
• Digitales Asset-Management (Content, Struktur, Standard-Metadaten)
• Vertriebsmanagement (Servicepolitik, CRM, Key-Account-Management, Vendor-Management)

• Steuerung von internen und externen Optik-, Elektronik- und Softwareentwicklern und den Teilprojektleitern über den gesamten Entwicklungsprozess bis hin zur Übergabe an die Produktion
• Durchführung von RfP und Vertragsverhandlungen mit deutschen, chinesischen und japanischen Herstellern und Tracking der vereinbarten Leistungen
• Durchführung von Quality Gates im gesamten Entwicklungsprozess
• Verantwortung für das Einhalten der kaufmännischen, technischen und terminlichen Vorgaben (Ressourcen- & Budgetplanung)
• Kontinuierliche Verfolgung potenzieller Projektrisiken während aller Phasen
• Sicherstellung der normgerechten Entwicklung (RoHS & REACH) und Dokumentation für die weltweite CE-Kennzeichnung
• Projektstatus-Reporting an das Upper Management und den Firmenvorstand
• Zentraler Ansprechpartner für Third-Party Contractors und deren Steuerung im Projekt

• Erforschung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Digitalstrategie zur Modernisierung und Beschleunigung der Abläufe eines Sportvereins mit rund 1300 Mitgliedern.

• Systemarchitektur & Implementierung: Konzeption und Aufbau einer zentralen, kostengünstigen und energieeffizienten ARM-basierten Serverinfrastruktur.

• Auswahl, Installation und Konfiguration von Open-Source-Lösungen für Wissensmanagement, Ticketbuchung und Mitgliederverwaltung.

• Fachliche Erstanalyse der Anforderungen für die beiden Applikationen

• Erstellen eines Systemkonzepts für die Interimslösung und für die finale Lösung

• Erstellen von Produktvision, Customer Journey und Storymap für die Interimslösung in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten

• Aufbau eines Entwicklerteams

• Management der Abhängigkeiten und Schnittstellen zu den anderen Applikationen nach den Prinzipien des Domain Driven Designs

• Erstellen von EPICs und User Stories sowie Pflege des Product-Backlogs in Abstimmung mit Fachexperten und Entwicklern

• Durchführen von Sprintreviews mit den relevanten Stakeholdern wie Fachexperten und Geschäftsführung

• Analyse der Anforderungen für die finale Lösung

• Die Interimslösung wurde innerhalb von 8 Monaten aufgebaut und wurde erfolgreich für die Heizkostenabrechnung 2022 eingesetzt

• Die Interimslösung wurde inzwischen weiterentwickelt, um die Automatisierung der Lösung zu steigern

• Es wurde ein fachliches Konzept für die finale Lösung erstellt

• Derzeit findet die Übergabe an zwei interne Product Owner statt

• Standard- und komplexe Testfälle mit ECU-Test und Python ausgeführt, wodurch der Testdurchsatz um 30 % gesteigert wurde.
• Validierung und Ausführung von ECU-Testfällen auf HiL-Prüfständen für ADAS durchgeführt, um die Funktionalität vor der Freigabe sicherzustellen.
• Eng mit Kunden zusammengearbeitet, um Testaktivitäten an Projektanforderungen abzustimmen und regelmäßige Validierungs-Updates zu geben.
• Mit Subunternehmern koordiniert, um Fehler zu verfolgen, eine rechtzeitige Behebung sicherzustellen und die Testqualität zu wahren.
• Vor der Testplan-Ausführung für Stabilität und Wartung des Prüfstands gesorgt, Probleme frühzeitig erkannt und behoben.
• Automatisierungsskripte in Python für Berichte und Arbeitsabläufe entwickelt.
• Testprobleme und Dokumentation über Jira in Abstimmung mit QA- und Entwicklungsteams verwaltet.
• CANPE und Vector CAN Tools eingesetzt, um Signale von CAN, FlexRay, Ethernet und IP zu messen.

• Leitung umfassender KI-Workshops für Fachkräfte, Fokus auf KI-gesteuerte Prozessautomatisierung.
• Tech-Stack: n8n, Make, LLMs (OpenAI, Anthropic), Prompt-Engineering, Tools zur Prozessmodellierung.

• Projekt: Entwicklung eines Pfadplanungsmoduls (Okt. 2024 – Juni 2025)

• Entwickelte das Pfadplanungsmodul mit C++14 und CMake

• Implementierte das gRPC-Kommunikationsprotokoll zwischen Modulen

• Führte Unit-Tests mit dem Pytest-Framework und Python durch

• Projekt: HMI-Programmierung für Batterie- und Brennstoffzellen-Elektrofahrzeuge (Aug. 2023 – Sept. 2024)

• Entwickelte HMI-Software für BEV/FCEV mit Ruby und Crystal im Backend

• Implementierte das Frontend mit dem Vue.js-Framework

• Führte Fehlerbehebungen und Simulator-Tests durch

• Projekt: IFHOST CAN-Bus-Programmierung (Jan. 2023 – Juli 2023)

• Programmierte CAN-Bus-Software mit C und C++

• Führte Unit-Tests mit dem Google Test Framework durch

• Führte Integrationstests mit CAPL im Vector CANalyzer durch

• Beteiligte sich an Vor-Ort-Tests

• Präsentation der weltweit ersten voll immersiven AR-Brillen-Erfahrung in einem fahrenden Auto auf der CES 2024.
• Vortrag über Augmented Reality auf internationalen Konferenzen (z.B. das AR Ride Concept @ Unite 2024).
• Leitung eines interdisziplinären Softwareteams mit 12 Personen, das Android-Headunit-Integrationen, Navigation- und ADAS-UIs sowie Embedded-Software entwickelt.
• Festlegung der technischen Ausrichtung, Steuerung domänenübergreifender Architektur und Integration sowie Betreuung von Entwicklern in den Bereichen Android, UI/UX und Embedded.
• Überwachung einer kleinen Flotte von Testfahrzeugen für Validierung, Tests und Datenerfassung.