Microcontroller Experten in München

• Leitete den End-to-End-Tape-Out und die Photomaske-Vorbereitung für ein 300-mm-Automotive-Halbleiterprogramm, stellte Fertigungsfähigkeit, Datenintegrität, Einhaltung von Automotive-Qualitätsstandards sowie Rahmenerstellung und Mehrfach-Die-Platzierung sicher
• Identifizierte und minderte Risiken der Fertigungsbereitschaft während des Technologietransfers (TI / TSMC 45 nm) durch Optimierungen von Retikeln, Kerf und Ausrichtung, reduzierte Re-Spin-Bedrohungen und erstellte Ausrichtungs- und Overlay-Marker, Messziele, CD-Kontrollfunktionen und PDM-Zellen
• Koordinierte funktionsübergreifend Stakeholder aus Design, Lithographie, Fertigung und Maskenlieferanten, um unter strengen Zeitvorgaben ein produktionsbereites Maskenset zu liefern
• Führte modelbasiertes OPC für den 110-nm-Node durch und kalibrierte es, nutzte RET-Strategien in Zusammenarbeit mit dem Photolithographie-Modellierungsteam
• Ergebnis: Ermöglichte pünktliche Produktionsfreigabe eines sicherheitskritischen Automotive-Halbleiters durch Minderung von Tape-Out- und Fertigungsrisiken unter strengen Qualitäts- und Ausbeuteanforderungen

• Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
• Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
• Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
• Interviews dokumentiert
• Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt

Methoden:

• ISO26262
• Automotive SPICE Level 2, 3
• Agile Methoden, SAFe

Tools:

• DOORS
• Enterprise Architect
• JIRA & Confluence
• IQ-FMEA
• Isograph

• Entwicklung eines Solarladereglers auf einer STM32-Plattform mit FreeRTOS
• Entwicklung von eingebetteter DSP-Software für Automobil-Audio-Anwendungen. Echtzeit-Signalverarbeitung mit C und Python/NumPy
• Entwicklung serieller Treiber (SPI, I2C, UART) und Echtzeitkomponenten in C für eine Stromzähler-Telemetrie-Plattform
• Unit-Tests mit Unity und Integrationstests mit Python

• Entwicklung eines 6 kW AC–DC-Leistungswandlers für Automotive-Anwendungen.
• Auswahl und Test von SiC-MOSFETs, Gate-Treibern, Dioden und Hochspannungskondensatoren.
• Schaltplanerstellung und Design von Multilayer-PCBs in Altium Designer.
• Zusammenarbeit mit Software- und Mechanikteams zur Systemintegration.
• Entwicklung einer fortgeschrittenen Regelungsstrategie für Traktionswechselrichter.
• Implementierung und Test der Regelalgorithmen in MATLAB/Simulink.
• Durchführung detaillierter Effizienz-, Leistungsfaktor- und Gleichtaktstrommessungen.

Entwicklung der Embedded-Firmware für ein smartes Wearable zur Erfassung von Vitalfunktionen mit Smartphone-Anbindung:

• Architektur und Implementierung der gesamten Embedded Firmware
• Anbindung und Auswertung verschiedener Sensoren zur Vitaldatenerfassung
• Implementierung der BLE-Kommunikation zur Smartphone-App
• Optimierung von Energieverbrauch und Laufzeit für den Wearable-Betrieb
• Technologien: BLE, Embedded C/C++, Sensorik, Low-Power Design, Git, nRF52840, GCC, Azure

• Leitung multidisziplinärer Engineering-Teams bei der Entwicklung von Medizinprodukten der nächsten Generation
• Steuerung von Forschungsinitiativen und Technologieroadmaps zur Bereitstellung innovativer medizinischer Lösungen
• Überwachung des F&E-Budgets und Management von Projektportfolios von der Konzepterstellung bis zur Markteinführung
• Aufbau strategischer Kooperationen mit klinischen Partnern zur Technologievalidierung

• Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
• Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
• Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
• Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
• Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)

• Test von Steuergeräten im Bereich Automotive-Dachsysteme (ECU-Systemtest)
• Erstellung und Pflege von Testspezifikationen für System- und Integrationstests
• Planung und Umsetzung automatisierter Tests inklusive Dokumentation der Ergebnisse
• Durchführung von LIN-Konformitätstests sowie Cyber-Sicherheitstests
• Analyse und Bewertung von Software- und Hardware-Auffälligkeiten sowie Abstimmung mit Entwicklungsteams
• Erstellung von Teststrategien und Testplänen zur Sicherstellung der Testabdeckung

• Optimierung einer Folienreckmaschine: Konzepterstellung und Proof-of-Concept in SolidWorks und FEMM
• Entwicklung einer smarten Gaswaage (Evergas) mit Mobilfunkanbindung: Funktions- und Designprototyp in SolidWorks, Cura, Eagle, Adafruit Web IDE
• Sensorik für Bremsscheibenmessung mit Knorr-Bremse: Proof-of-Concept und Patentvorbereitung in SolidWorks, Cura, Eagle, FEMM, Adafruit Web IDE
• Entwicklung eines Sensors für Ölstandsmessung (Oilfox) mit Algorithmen zur Selbstüberwachung in SolidWorks, Cura, Eagle, Adafruit Web IDE
• Entwicklung eines Miniatur-Kunststoffextruders (Mcubus-Projekt) in SolidWorks, Cura, Eagle, LTSpice, FEMM, Arduino IDE
• Inbetriebnahme von Hardware für Magna Telemotive: elektrische Funktionstests, Firmwareportierung in C++ und QS-Koordination
• Elektronikentwicklung für Sonnenglas: Konzepte für Batterieladung per Solarstrom und LED-Steuerung in Fusion 360, Eagle, Simplicity Studio, MPLab
• Entwicklung einer Aufwecksteuerung für Wing Man: Vibrationssensor und Stromsparlogik in Fusion 360, Eagle
• Hardware Lead bei Cariad SE: Hardware­tests, Zulieferer­kommunikation, Fehler­management in iDEX, ODIS, CANoe

• Leitung des Unternehmens
• Strategische Planung und Geschäftsentwicklung
• Überwachung operativer Prozesse

• Erstellung von Testkonzepten
• Erstellung von Testprozessen
• Koordination der Testfall-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
• Hardware-Tests: FPGA, RF
• Testautomatisierung und Regressionstests
• Sicherstellung des 24/7-Betriebs des Testsystems
• Analyse und Berichterstattung
• Regelmäßige Koordination des Testteams, Abstimmungen mit anderen Stakeholdern
• Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern und Projektleitung

• Entwicklung des Fahrzeug-Kommunikationsstacks in C unter Verwendung von AUTOSAR-Tools, zur robusten Inter-Modul-Kommunikation innerhalb des ECUs
• Entwurf, Implementierung und Validierung von Funktionen für den elektrischen Antriebsstrang, Beitrag zu verbesserter Effizienz und Zuverlässigkeit
• Definition und Verifikation von System- und Softwareanforderungen, Sicherstellung der Nachverfolgbarkeit und Konformität zu Standards
• Zusammenarbeit mit Entwicklungspartnern in Nordafrika, Abstimmung von Architektur, Schnittstellen und Integrationsmeilensteinen
• Erweiterung des Kommunikationsstacks um verbesserte Sicherheitsfunktionen, Steigerung der Widerstandsfähigkeit gegen unbefugten Zugriff und Datenmanipulation

• Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
• TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
• Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
• Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
• GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.