ASP.NET Web API Experten in Germany
aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die REST-APIs bauen, sichere .NET-Service-Layer entwickeln und ASP.NET Web API mit SQL Server, Azure und Frontend-Systemen integrieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich ASP.NET Web API eingesetzt haben
Matthias Spiller
Letzte Position:
Softwareentwickler und Berater bei CLADE GmbH
- Analyse der bestehenden CAN-Kommunikation zwischen Mikrocontrollern
- Analyse der verwendeten Sensoren, gesammelten Messwerte
- Planung der CAN-Botschaften zur Übertragung der Messwerte
- Iteratives Anpassen des Mikrocontroller-Codes auf die neuen CAN-Botschaften
- Cross-Compilierung von x64 auf arm64
Oliver Fries
Letzte Position:
Modernisierung eines Multi-Company-Backend-Systems bei Energieversorgungsunternehmen
Weiterentwicklung und Modernisierung einer gewachsenen Aspire-Backend-Anwendung im Umfeld eines Energieversorgungsunternehmens mit Fokus auf neue Geschäftsanforderungen, Testing, Legacy-Code-Bereinigung und stabile Backend-Bereitstellung.
Kernbeiträge & Ergebnisse
- Setzte neue fachliche Anforderungen im Kontext von Kundenaufträgen, Subunternehmen und unternehmensübergreifenden Backend-Prozessen um und stellte konsistente Abläufe in einer verteilten Systemlandschaft sicher.
- Modernisierte bestehende Backend-Komponenten schrittweise und reduzierte technische Schulden durch gezielte Bereinigung von Legacy-Code, Refactoring und strukturierte Code-Reviews.
- Verbess erte die Testbarkeit geschäftskritischer Services durch Ausbau automatisierter Tests mit xUnit, AutoFixture und klareren Validierungsstrukturen.
- Unterstützte die Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen und Integrationsprozessen über Microservices, Messaging und API-basierte Kommunikation.
- Übernahm Quellcode externer Firmen, prüfte die Code-Qualität systematisch und leitete technische Verbesserungen für Wartbarkeit, Stabilität und Integration ab.
- Arbeitete in agilen Entwicklungsprozessen mit Jira, Confluence und Azure DevOps und unterstützte teamübergreifende Abstimmung zu Architektur, Qualität und Umsetzung.
Technologien & Methoden
C#, .NET, ASP.NET, ASP.NET Core, Aspire, Docker, RabbitMQ, gRPC, REST API, Swagger, Microservices, NServiceBus, AutoMapper, Autofac, xUnit, AutoFixture, FluentValidation, Entity Framework Core, MediatR, Redis, Consul, Serilog, SonarQube, Azure DevOps, Azure Monitor, GitLab, Google Protocol Buffers, IronPDF, Mailjet, Jira, Confluence, Miro, Agile Entwicklung, Scrum, Code-Reviews, Refactoring, Legacy-Code-Bereinigung, Workflow-Automatisierung, Stromnetze
Kiriakos Krastillis
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Weiterentwicklung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch Technologie-Ebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering, um technische Teams und Business-Führungskräfte dabei zu unterstützen, API- zentrierte Prinzipien effektiv einzuführen und umzusetzen. In diesem Projekt etablieren wir außerdem GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Executives mit der Initiative in Einklang bringen, indem ich die Strategie klarstelle, Missverständnisse und Mythen durch Fakten ersetze, den Wert bestehender Assets verdeutliche und fundierte Entscheidungsfindung ermögliche
- Formulierung eines Vorgehens für API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattform-Fortschritts und Förderung des Developer Engagements durch hands-on Engineering-Arbeit an strategischen Zielen
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, react, nodejs, typescript, redocly, reactive programming, CDC, golang, gingonic, GitOps, DX (developer experience), stakeholder management, roadmaps, workshops, discovery.
Chisom N.
Letzte Position:
Founder & Analytics Engineer bei Museni Nexus
- Kunde — Podimo ApS (Podcast- & Hörbuch-Streaming): Aufbau der Finance-Reporting-Schicht auf BigQuery + dbt + Airflow, inklusive der zentralen Revenue-Transaction-Fact-Tabellen, die im gesamten Finance-Reporting genutzt werden.
- API-Automatisierung: Entwurf und Aufbau einer BigQuery → Airflow → Microsoft Dynamics 365 Business Central REST-API-Pipeline zur Automatisierung der Verbuchung von Ausgangsrechnungen, mit Idempotenz und Stammdaten-Synchronisierung zwischen den Systemen.
- Delivery: alleiniger Engineer im Projekt — Anforderungen, Modellierung, Orchestrierung und Stakeholder-Kommunikation mit dem Finance-Team des Kunden, end to end.
Saqib Javed
Letzte Position:
KI-Entwickler / AI Engineer (Lead) bei KOM4TEC GmbH
- Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
- Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistant-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
- Agenten-Entwicklung auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agenten-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Gates
- LLM-Integration in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt-Engineering, Guardrails
- Architektur- und Code-Review-Beratung sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
- Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
- Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure
Manuel Kübler
Letzte Position:
.NET Entwickler, SAP Business One Consultant bei Eigene Projekte
- DTO-Klassengenerator: Eigenentwicklung eines Tools zur automatischen Generierung von Klassen, Funktionen und Methoden zur Nutzung in .NET Core Projekten auf Basis der SAP Business One Service Layer Metadaten
- E-Rechnungs-Import Add-On: Entwicklung eines SAP Business One Add-Ons / coresuite Moduls zum automatisierten Import von ZUGFeRD E-Rechnungen als Eingangsrechnungen – mit konfigurierbarem Mapping zur flexiblen Steuerung der Importlogik über vier Mapping-Typen (DIRECT, SQL, FIXED, EXPR). Das Add-On ist als lizenziertes Produkt für SAP Business One Kunden erhältlich.
Stack: SAP Business One, SAP Business One Service Layer, coresuite Country Package, C#
Benjamin Matschke
Letzte Position:
Gründer, Systemarchitekt und Hauptentwickler bei Institute for Artificial Study (IAS)
- Von Experten betreute KI-Systeme für wissenschaftliches Schlussfolgern, Modellevaluation und Forschungs-Workflows.
- Entwickelte den IAS Problem Solver, ein orchestriertes System für schwieriges mathematisches Schlussfolgern; es erreichte 84 % in einem eingereichten Antwortsatz auf dem Leipziger Mathematik-Benchmark.
- Entwickelte eine fortsetzbare State-Machine-Pipeline für die Generierung von Benchmarks in der Forschungsmathematik: Quellenauswahl, LLM-Agent-basierte Phänomenfindung, Aufgabensynthese, Gold-Antwort- und Zertifikatsgenerierung sowie Validierung, Probe, Reparatur, menschliches Feedback und Quality Gates, mit Fokus auf Aufgaben, die schwierig, natürlich, verifizierbar und kosteneffizient sind.
- Die aktuelle Arbeit erweitert dies zu budgetbewussten KI-Forschungs-Workflows für reale wissenschaftliche Probleme mit Expertenprüfung.
Tech-Stack: Python, OpenAI/OpenRouter-kompatible APIs, Embeddings, RAG, SQLite.
Thomas Hoefkens
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Thorsten Lenzen
Letzte Position:
Senior Security Analyst
- Analyse und Behebung von Sicherheitslücken in einem Risikobewertungssystem für den Energiehandel
- Systemanalyse
- Threat Modeling
- Entscheidung über Strategien zur Behebung von Schwachstellen
- Implementierung von Mechanismen zur Schwachstellenerkennung
- Sicherheits-Scans
- DevSecOps-Praktiken
- Technische Umgebung: Visual Studio Code, JetBrains Suite, MS Threat Modeling Tool, DevSecOps, Git, AWS, DynamoDB, SQL Server, Endur, Snowflake, Orca
- Sprachen: C#, JavaScript, TypeScript, Python, PowerShell, Bash, Terraform, SQL
Rizwan Bashir
Letzte Position:
Software-Entwickler/Database/Devops bei Sutor Bank
- Migration und Wartung eines Legacy-Systems auf die neueste Version von .NET für das Asset-Management-System
- Konzeption und Implementierung von Tests
- Erstellung von Deployment-Pipelines und Dokumentationen
- Weiterentwicklung und Umsetzung von Change-Requests
- Technologien: C#, ASP.NET, Unit of Work, IOC, Three-Tier-Architektur, Entity Framework Core, DB First, Web API, Swagger, Open API, Monolith, Python, Oracle, Azure DevOps, GIT, xUnit, NSubstitute
- Methoden: Agile Entwicklung nach Scrum
Abdelkader Elachouri
Letzte Position:
.Net Entwickler
Entwicklung eines Gutscheinverwaltungsportals
Verwaltung von Gutscheinen
Einlösen von Gutscheinen
Implementierung des Frontends
Implementierung von Web API und Backend-Bibliotheken zur Kommunikation mit der Datenbank
Erstellen von Datenbank-SPs, Funktionen und Views
Weiterentwicklung des Unternehmensportals
.Net Core 3 / 7 / C#
ASP.Net Core Web API
Visual Studio / MS SQL Server / Azure DevOps / Git-Repository
Moritz Freyburger
Letzte Position:
AWS-Entwickler/DevOps Engineer (Energiehandel) bei RWE Supply & Trading GmbH
- Weiter- und teilweise Neuentwicklung einer verteilten Cloud-Anwendung zur Bereitstellung von Daten im Energiehandel
- Selbstständige Implementierung der Infrastruktur (IaC)
- Erstellung von automatisierten CI/CD-Pipelines, Containern, REST-APIs und Lambdas
- Ständige Kosten- und Performanceoptimierung
- Zusammenarbeit im internationalen Scrum-Team und mit Experten im Energiehandel
- Technologien: C#/ASP.NET Core; EF Core; PostgreSQL; Terraform/AWS CloudFormation; HTTP; REST/Web API; Swagger/OpenAPI; Azure DevOps; Rider; VS Code; git; Docker; AWS (S3, EC2, Fargate, Lambda, Step Functions, Secrets Manager, VPCs, ALB/NLB, RDS, Cloudwatch, AWS CLI, Amazon MQ); Redis; OAuth; OpenID Connect
- Sprachen: C#; TypeScript; HCL; Docker; Bash; PowerShell; YML; JSON
Michael Salzig
Letzte Position:
Senior Software / Full-Stack-Entwickler bei DOUGLAS INFORMATIK & SERVICE GmbH
- Datenintegration für SAP-Marketing-Anwendungen Emarsys und SMC
- Verarbeitung von Daten aus SAP-Anwendungen für den E-Mail-Versand
- Event-Driven-Architektur mit ca. 50 Microservices zur Nachrichtenverarbeitung mehrerer Millionen Nachrichten täglich in der Hochsaison
- Entwicklung eines Marketing-Kampagnen-Management-Tools (Frontend Angular, Backend C# ASP Web API)
- Unterstützung des Product Owners bei der Kommunikation mit Stakeholdern und Erstellung von Epics, Stories und Tasks
Gavrilo Olah
Letzte Position:
Leiter Softwareentwicklung bei Davidsmeyer & Paul GmbH
- Strategische Projektentwicklung, Umsetzung und Implementierung mit internem und/oder externem Entwicklungsteam
- Multi-Stakeholder-Management
- Planung neuer Projekte, Kostenkalkulation, Risikokalkulation
- KI-Projekt für die Produktion elektrischer Komponenten
- Integrationen für Gebäudeleittechnik (BACnet, Modbus, etc.)
- Inhouse-BACring-Systemarchitektur und -entwicklung (Steuerungssystem für Brandschutz- und Rauchabzugssysteme)
- Inhouse-MES-Systemarchitektur und -entwicklung
- Projektmanagement
- Agile-SCRUM-Projektentwicklung
- Lösungsarchitektur und Prozessanalyse (UML)
- Entwicklung von Business-Anwendungen
- Jira-Projektmanagement
- Reporting und Dokumentation
- Rekrutierungsprozess für IT-Mitarbeiter
- Softwarearchitektur, Projektentwicklung, Kosten, Risiken
- Schulung von IT-Mitarbeitern (intern und extern)
- Verantwortung für 5 Entwicklungs-/DevOps-/QA-Teams
Yannide Djache Ngangoum
Letzte Position:
Entwicklungsingenieur Testautomatisierung bei Vorwerk Elektrowerke GmbH & Co. KG
- Projekt: Thermomix Online Mock
- Manuelle Durchführung funktionaler Tests
- Umsetzung automatisierter End-to-End-Tests
- Durchführung von Regressionstests und Analyse der Ergebnisse
- Weiterentwicklung der QA-Webseite auf dem Server unter Verwendung von Express.js, Handlebars und Node.js
- Weiterentwicklung der Testumgebung
- Technologien: Agile Softwareentwicklung Scrum, Robot Framework, Python, JavaScript, Git (GitLab), VS Code, Jira, Confluence, Express.js, Handlebars, Phoenix/Elixir
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ASP.NET Web API einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
44%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die ASP.NET Web API einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
API-Bereitstellung
ASP.NET Web API wird verwendet, um HTTP-Services im .NET-Stack zu bauen. Es passt für Backend-Systeme von Produkten, Backends für mobile Apps, Partnerintegrationen und öffentliche Endpunkte, die Geschäftsdaten sauber und vorhersehbar bereitstellen. Teams nutzen es auch bei Migrationen von älteren ASP.NET-Services.
Was Spezialisten machen
Starke Profis gestalten Routing, Controller, Request-Validierung, Authentifizierung und Versionierung. Sie entwerfen Response-Modelle, Fehlerbehandlung und Serialisierung so, dass die API stabil bleibt, wenn der Funktionsumfang wächst.
Typischer Stack
- ASP.NET Web API und ASP.NET Core Web API
- C# und die .NET-Runtime
- Entity Framework und SQL Server
- OAuth, JWT und OpenAPI-Dokumentation
- Azure-Hosting, Logging und Monitoring
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen sich in der Regel freiberufliche Unterstützung, wenn eine API schnell live gehen, sicher refaktoriert oder mit mehreren Systemen verbunden werden muss. In Germany passiert das oft in der Enterprise-IT, in der Produktion, in der Logistik, im Finanzbereich und in SaaS-Teams, die verlässliche Service-Verträge und eine klare Übergabe brauchen.
Wie gute Arbeit aussieht
- Einheitliches Endpunkt-Design und konsistente Benennung
- Klare Trennung zwischen API, Domain und Datenzugriff
- Richtige Statuscodes und hilfreiche Fehlermeldungen
- Authentifizierung und Autorisierung, die zum Produkt passen
- Tests, die kritische Abläufe und Edge Cases abdecken
Verwandte Fähigkeiten
Arbeit mit ASP.NET Web API überschneidet sich oft mit REST, JSON, OpenAPI, Azure, SQL Server und Frontend-Integration. Viele Projekte brauchen außerdem Unterstützung bei Migrationen von WCF oder älterem ASP.NET-MVC-Code sowie eine enge Abstimmung mit Security- und Operations-Teams.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu ASP.NET Web API am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
ASP.NET Web API wird verwendet, um Geschäftslogik über HTTP mit REST-ähnlichen Endpunkten bereitzustellen. Unternehmen setzen es für Web-Backends, Mobile-Backends, Partnerintegrationen und Service-Layer ein, die JSON sauber bereitstellen müssen. Es ist eine starke Wahl, wenn ein .NET-System von mehreren Clients genutzt werden soll.
ASP.NET Web API bezeichnet den klassischen API-Stack, der Teil der älteren ASP.NET-Plattform war. ASP.NET Core Web API ist die neuere Option und heute meist die Wahl für neue Projekte auf modernem .NET. Viele Unternehmen brauchen aber weiterhin Spezialisten, die Legacy-APIs pflegen oder sicher migrieren können.
Ein starker ASP.NET Web API-Spezialist sollte auch mit C#, REST, JSON, Authentifizierung und Datenzugriff gut umgehen können. In der Praxis gehören dazu oft auch SQL Server, Entity Framework, OpenAPI und Azure. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil API-Arbeit Frontend-, Produkt- und Operations-Teams berührt.
ASP.NET Web API-Know-how lohnt sich, wenn die API Sicherheitsanforderungen, mehrere Konsumenten, enge Termine oder eine riskante Legacy-Basis hat. Es hilft auch, wenn ein Team ein sauberes Redesign von Endpunkten, Versionierung oder Testabdeckung braucht. Für einfache CRUD-Arbeit kann ein interner Spezialist ausreichen.
Ja, ASP.NET Web API-Arbeit ist oft remote möglich, weil die Ergebnisse Code, Tests und Dokumentation sind. Für Teams in Germany funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne gut, wenn die Anforderungen klar sind und der Spezialist an Planungs- und Review-Terminen teilnehmen kann. Vor Ort kann bei Migrationen oder Projekten mit vielen Stakeholdern hilfreich sein.
Achten Sie auf einen ASP.NET Web API-Spezialisten, der APIs mit stabilen Verträgen, sinnvoller Fehlerbehandlung und klarer Versionierung geliefert hat. Prüfen Sie Code-Beispiele auf Struktur, Tests und den Umgang mit Authentifizierung und Validierung. Starke Profis erklären außerdem Abwägungen in klarer Sprache.
ASP.NET Web API ist für HTTP-Services gebaut und gibt Teams deshalb eine klare Art, Endpunkte zu entwerfen, strukturierte Daten zurückzugeben und sich mit Web- und Mobile-Clients zu verbinden. Das macht es zur besseren Wahl als ein generisches Backend, wenn die Hauptaufgabe in einem verlässlichen API-Vertrag liegt. Besonders nützlich ist es in stark .NET-geprägten Umgebungen.
Ein guter ASP.NET Web API-Freelancer sollte funktionierende Endpunkte, Tests, Dokumentation und Hinweise zur Bereitstellung liefern. Je nach Projekt gehören dazu auch das Einrichten der Authentifizierung, OpenAPI-Dokumente, Logging und die Unterstützung bei der Migration von älteren Services. Eine gute Übergabe ist Teil der Arbeit, kein Extra.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die ASP.NET Web API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 737 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die ASP.NET Web API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die ASP.NET Web API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die ASP.NET Web API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die ASP.NET Web API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Fertigung (57%) und Bank- und Finanzwesen (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die ASP.NET Web API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Produktentwicklung (96%) und Qualitätssicherung (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ASP.NET Web API eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
