REST API Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Stelle Experten ein, die REST-Ressourcen gestalten, Endpunkte absichern, OpenAPI-Spezifikationen dokumentieren und Backend-Services sauber verbinden. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich REST API eingesetzt haben
Khalid El Mansouri
Letzte Position:
Lead Architect & Developer bei kem-consulting
Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.
Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.
Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.
Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.
Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.
Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.
Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.
Johannes Hohenthaner
Letzte Position:
Business-Analyst für Migration Riester-Zulagenverwaltung bei Versicherungsunternehmen
- Analyse der Riester-Zulagen-GeVos zu Anbieterwechsel2.0 in der Zulagenverwaltung AZUR
- Darstellung der GeVos in BPMN2.0 mit Draw.io und Adonis
- Analyse der, mit der LV-Bestandsführung ausgetauschten, Datensätze und Migration zu den msg-Datensätzen
- Design und Mapping der Schnittstellen zur neuen msg.ZulagenVerwaltung für verschiedene Riester-Zulagen GeVos auf Datenfeldebene
Jens Henneberg
Letzte Position:
Interim CTO (punktuelle Einsätze) bei Fujitsu / FSAS
Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.
- Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
- Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen
Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps
Kathrin Siegmann
Letzte Position:
Requirements Engineer bei Governikus GmbH & Co. KG
- Analyse, Dokumentation und Abstimmung von Anforderungen. Durchführung von Stakeholderanalysen, Interviews und Workshops zur Anforderungserhebung und -validierung. Durchführung von Anforderungsreviews sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams.
Techniken & Tools: Requirements Engineering, Stakeholdermanagement, Workshop-Moderation, Systemkontextmodellierung, Anforderungsreviews, Qualitätsszenarien, Miro, Jira, Confluence
Onur Kayir
Letzte Position:
Projektleiter & Outsourcing Manager bei SENEC GmbH (EnBW-Gruppe)
- Aufbau eines skalierbaren Nearshore-IT-Developer-Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
- Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßigen Service Reviews
- Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
- Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
- Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO
Ergebnis: Skalierbarer IT-Developer-Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.
Fadi Shoaa
Letzte Position:
Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise Document AI- und Recommendation-Plattform bei Freelancer
- Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
- Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
- Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
- Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
- Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
- Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse
Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung
Maciej Sawicki
Letzte Position:
Product Owner bei Bundesagentur für Arbeit
- Im Rahmen des Projekts wurde die Weiterentwicklung des Identity-Management-Systems vorangetrieben. Dabei erfolgte ein umfassendes Refactoring der Schnittstellen zu den angebundenen Zielsystemen. Zudem wurden mehrere Sonder-Systeme erfolgreich an das IAM angebunden, um eine durchgängige Identitäts- und Berechtigungsverwaltung sicherzustellen.
- Technische Konzeption und Lösungsvorschläge für die Entwicklung des IAM-Systems
- Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement (IREB, BABOK)
- Abstimmung der Strategie im Hinblick auf die zukünftige Zielarchitektur (TOGAF)
- Prototyping von Lösungen
- Beschreibung von Anforderungen (Innovator)
- Analyse und Dokumentation der Anforderungen sowie Erstellung von Prozessmodellen (UML, BPMN, ArchiMate)
- Modellierung von Anforderungen und System-Funktionalitäten (OOA/OOD, UML)
- Weiterentwicklung von Schnittstellen (SOAP, REST)
- Durchführung von Architekturreviews
Karen Manukyan
Letzte Position:
Persönliches KI-Engineering-Projekt — Croky AI bei Crocky AI
Produkt:
- Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
- Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
- Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
- Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
- Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.
Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme
- Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
- Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.
Harold Tela
Letzte Position:
CPU Watcher — Cloud-Native Monitoring Application bei SEUYTEL
Developed a CPU monitoring application using Spring Boot and React, containerized with Docker Compose, with automated infrastructure provisioning using Terraform on AWS.
Stack: Spring Boot, React, PostgreSQL, REST API, Docker Compose, Terraform, AWS
Franz Bauer
Letzte Position:
Produktentwicklung (KI) bei Eigeninitiative
AI-Telefonassistent-Plattform
Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL
- Konzeption und Hands-on-Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
- Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
- Darüber hinaus KI-gestützte Delivery in Kundenmandaten: Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automationen.
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Thomas Polanski
Letzte Position:
Projektmanager & Product Owner – M&A-Integration bei voxa c/o IC Music and Apparel GmbH
- Projektleitung der juristischen und systemseitigen Integration von Taschenkaufhaus in die Voxa-Gruppe: Umstellung aller Verträge, Accounts und Systemzugänge zum definierten Stichtag
- Migration Microsoft Dynamics NAV 2009 auf 2013: Analyse aller bestehenden Schnittstellen, Neudefinition der Prozesse und koordinierter Go-Live ohne Betriebsunterbrechung
- Integration des Reklamations- und Retourenprozesses in MS Dynamics NAV 2013; deutliche Prozessvereinfachung durch Standardisierung
- Einführung eines neuen POS-Systems (Shopify POS) in allen Filialen: Anforderungsanalyse, Konfiguration, Rollout und Mitarbeiterschulung
- Einsatz von n8n-Automatisierungsworkflows für Datenabgleiche zwischen Marktplätzen und ERP; manuelle Prozesse signifikant reduziert
Christine Tantschinez
Letzte Position:
Kommunikationsberatung bei Storytrend
Die meisten Mittelständler haben ihre Zahlen längst. Was fehlt, ist die Übersetzung: Ein Dashboard mit vierzig Kacheln beantwortet keine einzige Frage, die in der Geschäftsleitung tatsächlich gestellt wird.
Analyse
- Auswertung vorhandener Daten mit Python und SQL
- Prüfung von Datenqualität und Methodik, bevor eine Aussage entsteht
- Ergebnis ist eine Auswertung, die auf eine konkrete Entscheidung zuläuft
Aufbereitung
- Berichte in Power BI und Tableau
- Interaktive Rechner und Visualisierungen im Web
- Präsentationen und Fachtexte für Kunden, Vertrieb und Öffentlichkeit
- Analyse und Kommunikation aus einer Hand — das
Wolfgang Orgler
Letzte Position:
Business Analyst bei Österreichische Post AG
IT-Systeme: Azure DevOps, SharePoint, Opal/Repost, JustinMind, Monday, SAP
Analyse der Anforderungen an die Filialsoftware
Koordination interkultureller Teams
Teilweise agile Projektorganisation
Stammdatenverwaltung / DMS
UI/UX-Design und Mockup-Erstellung
Anforderungsdokumentation
Digitalisierung von Unterschriften
Stakeholder-Management und Workshop-Moderation
Abrechnung / Banküberweisung
Business Analyse / Requirements Engineering
Matthias Spiller
Letzte Position:
Softwareentwickler und Berater bei CLADE GmbH
- Analyse der bestehenden CAN-Kommunikation zwischen Mikrocontrollern
- Analyse der verwendeten Sensoren, gesammelten Messwerte
- Planung der CAN-Botschaften zur Übertragung der Messwerte
- Iteratives Anpassen des Mikrocontroller-Codes auf die neuen CAN-Botschaften
- Cross-Compilierung von x64 auf arm64
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die REST API einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
7%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die REST API einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
REST API-Arbeit konzentriert sich auf Web-Schnittstellen, mit denen Systeme Daten über HTTP auf vorhersehbare Weise austauschen können. Ein starker Spezialist entwirft Ressourcenpfade, Methoden, Statuscodes und Payloads, damit Anwendungen, Partner und interne Services sauber miteinander sprechen können. Suchende nennen es auch RESTful API oder einfach REST API.
Typische Leistungen
- API-Design für neue Produkte und Service-Schichten
- Überprüfung von Endpunkten für bestehende REST APIs
- OpenAPI- und Swagger-Dokumentation
- Auth-Flows mit OAuth 2.0, JWT und Rollenprüfungen
- Versionierung, Fehlerbehandlung und rückwärtskompatible Änderungen
Tools und Ökosystem
REST API-Spezialisten arbeiten oft mit OpenAPI, Swagger UI, Postman, Insomnia und JSON-Tools. Sie brauchen auch ein solides Verständnis von HTTP-Headern, Caching, Pagination, Validierung und Serialisierung. In Deutschland erwarten viele Teams eine reibungslose Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und Plattform-Experten in verteilten Setups.
Wenn Unternehmen Hilfe holen
- Eine API braucht vor dem öffentlichen Launch einen saubereren Vertrag
- Mehrere Teams sind vom selben Backend-Service abhängig
- Eine Partner-Integration bricht nach Änderungen immer wieder ab
- Die Dokumentation fehlt oder ist veraltet
- Sicherheit, Auth oder Versionierung müssen neu gedacht werden
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams ausgelastet sind oder wenn ein Projekt vor dem Release einen frischen Blick braucht. Sie passt auch gut bei temporären Spitzen, Migrationen und Arbeiten zur Standardisierung von APIs.
Was starke Spezialisten tun
Starke REST API-Profis denken in Ressourcen, nicht nur in Endpunkten. Sie halten Antworten konsistent, verringern Kopplungen und machen Änderungen für Clients sicher. Gute Arbeit ist leicht zu nutzen, leicht zu testen und leicht zu pflegen.
Worauf man achten sollte
Achte auf Experten, die Abwägungen klar erklären und echte Arbeit aus dem Produktivbetrieb zeigen können. Sie sollten wissen, wie man Validierung, Idempotenz, Rate Limits und Fehlermodelle behandelt, ohne unnötige Komplexität einzuführen. Erfahrung mit Backend-Services, API-Dokumentation und Testing ist meist wichtiger als lange Tool-Listen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf REST API? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Eine REST API wird verwendet, damit Software-Systeme Daten auf eine klare, ressourcenbasierte Weise über HTTP austauschen können. Unternehmen nutzen sie für Mobile Apps, Web-Frontends, Partner-Integrationen, interne Services und öffentliche Entwickler-Schnittstellen. Sie ist eine häufige Wahl, wenn verschiedene Systeme einen stabilen Vertrag brauchen.
In der Praxis werden REST API und RESTful API meist für dieselbe Art von Schnittstelle verwendet. Der Begriff RESTful API weist deutlicher auf den Designstil hinter der API hin, während REST API der kürzere Name ist, nach dem die meisten Menschen suchen. Achte bei der Einstellung darauf, wie gut der Experte REST-Regeln anwendet, nicht nur auf das Label.
Eine REST API ist oft leichter zu verstehen und besser zu cachen als GraphQL und meist schlanker als SOAP. GraphQL kann helfen, wenn Clients flexible Datenformen brauchen, während SOAP in älteren Enterprise-Systemen noch vorkommen kann. Die richtige Wahl hängt vom Vertrag, vom Team-Setup und von den Integrationsanforderungen ab.
Ein starker REST API-Spezialist sollte HTTP, JSON, Authentifizierung, Validierung und API-Versionierung kennen. Hilfreich ist auch Wissen über OpenAPI, Swagger, Test-Tools wie Postman und darüber, wie Frontend- und Backend-Systeme Endpunkte nutzen. Saubere Dokumentation und konsistente Fehlerbehandlung gehören ebenfalls dazu.
Das hängt vom Umfang der REST API-Arbeit ab. Eine kleine Endpunktprüfung braucht vielleicht nur fokussierte Erfahrung, während eine öffentliche API, eine Migration oder ein plattformweites Redesign jemanden erfordert, der schon einmal produktive Systeme betreut hat. Entscheidend ist nachweisbare Umsetzung bei ähnlichen Integrationen und Verträgen.
Ja, viele REST API-Experten arbeiten sehr gut remote, besonders bei Design, Dokumentation, Reviews und Integrationsarbeit. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, wenn Teams klare Spezifikationen und Testumgebungen teilen. Vor-Ort-Termine können am Anfang eines Projekts oder bei Workshops mit mehreren Teams trotzdem hilfreich sein.
Bitte um Beispiele, die klares Endpunktdesign, stabile Verträge und sinnvolle Fehlermeldungen zeigen. Ein guter REST API-Freelancer kann Entscheidungen zu Authentifizierung, Pagination, Versionierung und Rückwärtskompatibilität in einfachen Worten erklären. Gute Dokumentation und Testabdeckung sind ebenfalls starke Zeichen.
Häufige Probleme bei REST API-Arbeit sind uneinheitliche Antwortformen, schwache Fehlerbehandlung, unklare Versionierung und fehlende Dokumentation. Diese Probleme machen die Integration für Clients langsam und anfällig. Ein fähiger Spezialist erkennt diese Risiken früh und hält die API für die Nutzer vorhersehbar.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die REST API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 737 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die REST API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die REST API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die REST API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (97%), Englisch (96%) und Französisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die REST API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (43%) und Automotive (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die REST API in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich REST API eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
