Django REST Framework Experten in Deutschland
, in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die REST-APIs entwickeln, Django-Backends absichern und Geschäftssysteme mit Serializern, Viewsets und Authentifizierung verbinden. Erhalten Sie schnell präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Django REST Framework eingesetzt haben
Nemanja M.
Letzte Position:
AI Engineer / Senior Backend Engineer bei Intelycx
Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.
- Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
- Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
- Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
- Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.
Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.
Ashutosh T.
Letzte Position:
Berater bei Brillio Technologies
- Backend für das Audit Management Tool mit Node.js/Express und Workday-API-Integration entwickelt.
- Sichere Dateiverarbeitung (PDF, PPT, CSV) mit AWS S3 und Datenbankunterstützung über PostgreSQL, Prisma und MongoDB aufgebaut.
- Validierung, rollenbasierten Zugriff und Audit-Trails für Compliance und Datenintegrität implementiert.
Can S.
Letzte Position:
Platform Engineer bei ClimateChoice
In einem schlanken, umsetzungsorientierten Umfeld habe ich Verantwortung über einen engen Engineering-Bereich hinaus übernommen und Systeme über Backend, Daten und Infrastruktur hinweg mitgestaltet und umgesetzt. Ich habe direkt mit den drei Gründern in einem schnelllebigen, wichtigen Umfeld zusammengearbeitet und strategische Prioritäten in konkrete technische Entscheidungen und Ergebnisse in Produktion übersetzt.
- Verantwortete die Kernentwicklung der Plattform über Backend (Django/Rest Framework/Postgres), ETL (Python/Dagster), Infrastruktur (Terraform/Kubernetes/AWS) und Frontend (TypeScript/React) für ein Climate-Tech-SaaS-Produkt und trieb die laufende Cross-Stack-Entwicklung über fünf Repositories seit Oktober 2021 bis heute voran.
- Entwarf und verantwortete ein eigenständiges internes Python-Scoring-Framework für CRC-Assessments, mit YAML-basierten Regeln und Metaprogrammierung, damit auch nicht-technische Nutzer komplexe Bewertungslogik ohne fest verdrahtete Implementierungen definieren können.
- Entwickelte und stabilisierte ETL- und Scraping-Pipelines mit Dagster und Scrapfly und verbesserte Dokumentenaufnahme, Tagging, Retry-Verhalten, Deployments und die operative Stabilität.
- Trug zur Modernisierung und Zuverlässigkeit der Plattform bei durch Django-/Python-Upgrades, Änderungen an Postgres/RDS und EKS, CDN-/TLS-Updates, Verbesserungen bei Tests und Performance sowie stärkere Observability.
- Trieb das Backend-Engineering für Produktfeatures voran und übersetzte Anforderungen in technische Spezifikationen, API-Verträge, Datenstrukturen und skalierbare Umsetzungspläne.
Khaled T.
Letzte Position:
Berater / DevOps-Ingenieur bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche Aktiengesellschaft
- Porsche ID ist eine einheitliche digitale Identitätsplattform, die sichere Authentifizierung und nahtlosen Zugriff auf Porsches Online-Dienste, mobile Apps und vernetzte Fahrzeugfunktionen bietet
- Entwarf und implementierte neue Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen für Benutzer und Systeme
- Stellte hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance sicher, um Porsche-Kunden eine einwandfreie digitale Erfahrung zu bieten
- Technologien: Auth0, Angular, Tailwind, AWS, Terraform, GitHub
- Methoden: Scrum und SAFe
Jiri S.
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Testkonzepterstellung
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der TC-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- HW-Testing: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Gewährleistung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse & Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Meetings mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Koordination mit Stakeholdern und Projektleiter
Domenik J.
Letzte Position:
Python-Entwickler und Cloud-Migrationsberater bei Unbekannt
- Unterstützte den Wechsel des Unternehmens von einer On-Premise-Architektur zu AWS-Cloud-Diensten, modernisierte die Infrastruktur und optimierte die Betriebseffizienz.
- Setzte Fachwissen in Automatisierung und Softwareimplementierung ein, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Rentabilität zu steigern.
- Implementierte Poetry und Ruff, um das Python-Abhängigkeitsmanagement und die Code-Qualitätsprüfungen zu optimieren, was die Entwicklungseffizienz verbesserte und Fehler reduzierte.
- Implementierte eine automatisierte CI/CD-Strategie mit GitHub Actions, die die Bereitstellungszeiten verkürzte und manuelle Eingriffe minimierte.
- Führte eine Deployment-Automatisierung für Kubernetes ein, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Anwendungen im gesamten Unternehmen zu verbessern.
- Bewertete und implementierte Apache Airflow für das Workflow-Management, was zu einer effizienteren Planung und Überwachung von Datenpipelines führte.
- Erstellte Datenschnittstellen für Energiehändler, die ihnen ermöglichten, ihre Gewinnmargen durch verbesserte Datenanalyse und Entscheidungswerkzeuge zu optimieren.
Yevhen C.
Letzte Position:
Python/Django Entwickler bei Deuta Werke
- Erweiterung und Pflege der bestehenden kundenspezifischen Informationssysteme auf Basis von Django
- Verwendete Technologien: Django, Django REST Framework, MySQL, Docker
Fabian J.
Letzte Position:
Systemintegrator Robotik und Webdeveloper bei SENPRO Sensortechnik GmbH
- Entwicklung einer kollaborativen Roboterzelle zur automatisierten Handhabung und Silikon-Dispension von Sensorbauteilen.
- Verantwortlich für mechanische Konstruktion, Elektronik, Softwareintegration und abschließende CE-Zertifizierung.
- Ein eigens entwickeltes Werkzeugwechselsystem ermöglicht den automatisierten Wechsel zwischen Handling- und Dispensing-Werkzeugen.
- Zur Prozessüberwachung wurde eine Django-basierte Steuerkonsole für Industrieroboter entwickelt, die ein Echtzeit-Dashboard (WebSocket, Chart.js) und eine RESTful-API (DRF) kombiniert.
- Sie ermöglicht asynchrone Programmausführung, Visualisierung von Live-Daten und Kamerastreams, Robotersteuerung sowie statistische Auswertung und Dokumentation von Prozessdaten mit einer interaktiven Bootstrap-Oberfläche.
- Eingesetzte Technologien: Universal Robots (URScript), Arduino, OpenCV, Python, Django/Django REST Framework (DRF), Channels, SQLite, Chart.js, Bootstrap, JavaScript, HTML/CSS, AutoCAD, Autodesk Fusion 360, Konstruktion & Fertigung mit Aluminiumprofilen, Laserteilen, Spezialblechen, RoboDK-Simulation
Noushad H.
Letzte Position:
Leitender Ingenieur bei Cogwheel Analytics
- Leitung des Software-Engineering-Teams zur Entwicklung skalierbarer Systeme und Infrastruktur
- Architekturelle Beratung, Entwurf effizienter Algorithmen und Mentoring von Teammitgliedern
- Weiterführung der Aufgaben im Software- und Daten-Engineering im Bereich Hospitality-Analytics
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an verschiedene Zielgruppen unter Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen
Philip I.
Letzte Position:
Frontend/E-Commerce bei Burda Solutions
- Weiterentwicklung des Cyberport/Computeruniverse-Onlineshops mit React, Next.js und SAP Commerce.
Frank B.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Freelancer
- Freiberuflicher Software Engineer mit Fokus auf Backend (Python/Django) und Frontend (VueJS).
Patrick S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Delivery Hero
- Leitete ein Team von 6 Softwareentwicklern zur Entwicklung und Wartung einer KI-gesteuerten Gesundheitsplattform, die automatisierte Diagnosen und Verschreibungen auf Basis von Echtzeit-EKG-Datenanalysen ermöglicht
- Entwarf und entwickelte ein robustes Revenue-Cycle-Management-(RCM)-System, das HL7- und FHIR-APIs integriert, um nahtlose Interoperabilität, Echtzeit-Datenaustausch und HIPAA-konforme Datenverarbeitung zu ermöglichen, wodurch die Abrechnungseffizienz, die Anspruchsbearbeitung und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben im Gesundheitswesen verbessert wurden
- Migrierte eine veraltete monolithische Anwendung zu einer skalierbaren Microservices-Architektur, steigerte die Systemmodularität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit und setzte dabei wichtige Designmuster wie Strangler, Database-per-Service, API-Gateway, Saga und CQRS für eine effiziente Service-Kommunikation und Transaktionsverwaltung um
- Konzipierte und leitete ein C# 9/.NET 6 Microservices-Ökosystem für Hotelreservierungen, Zahlungen und Treueprogramme, das eine Verfügbarkeit von 99,99 % über mehr als 10 Dienste ermöglicht
- Definierte OpenAPI-/Swagger-Verträge und generierte automatisch Client-SDKs, wodurch die Integrationszeit zwischen Frontend und Backend um 50 % reduziert wurde
- Containerisierte jeden Service mit Docker und orchestrierte Bereitstellungen mit Kubernetes, wodurch die Release-Zeit von Tagen auf Stunden verkürzt wurde
- Entwarf PostgreSQL-Schemata, optimiert für hochvolumige Transaktionslasten, und implementierte Redis-Caching-Schichten, um leseintensive Endpunkte um 80 % zu beschleunigen
- Erstellte Kafka-Streaming-Pipelines für Echtzeit-Verfügbarkeitsupdates und Audit-Logs, verarbeitete über 2 Millionen Ereignisse pro Stunde mit Ende-zu-Ende-Zustellungsgarantie
- Implementierte Unit- und Integrationstests für React-Anwendungen mit Jest und React Testing Library, erreichte über 80 % Testabdeckung, verbesserte die Zuverlässigkeit der Komponenten und verhinderte Regressionen
- Definierte und implementierte AWS-Cloud-Infrastruktur mit Terraform, containerisierte und orchestrierte Microservices mit Docker und Kubernetes und verbesserte so die Automatisierung und Skalierbarkeit des Systems
- Entwickelte eine skalierbare Full-Stack-Buchungsanwendung mit React 18 und Django REST Framework, integrierte Celery und Redis für asynchrone Task-Verarbeitung und setzte die Anwendung auf GCP mit Cloud Run und Firestore ein, um Echtzeit-Planung, Zahlungsabwicklung und automatisierte Benachrichtigungen zu ermöglichen
- Betreute Junior-Entwickler durch Code-Reviews, Pair Programming und Wissensaustausch-Sessions, steigerte die Team-Effizienz um 30 % und pflegte gleichzeitig umfassende API-Dokumentation mit Swagger/OpenAPI
Syed Z.
Letzte Position:
CTO | Lead Full-Stack-Entwickler bei RoutineX-IQrew
- Solo-MVP in 3 Monaten -- von PRD zu SRS bis in die Produktion: 12 Django-Apps + React SPA mit JWT-Auth, vor dem Zeitplan geliefert.
- Echtzeit-Backend -- Django REST APIs, WebSocket-Channels, Celery + Redis-Queues, rollenbasierter Zugriff für 4 Benutzerrollen.
- Multi-Tenant SaaS -- isoliertes Tenant-Provisioning mit Kubernetes, Helm und FastAPI -- Subdomain in unter einer Minute live.
- CI/CD & Infrastruktur -- 5 Hetzner-Server, 3 Repos, branch-spezifische GitHub Actions für Auto-Deploy; kompletter Stack in Docker.
- Teamleitung -- 3 Entwickler in 3 Ländern eingestellt und geführt; in 9 Monaten über 450 Linear-Tickets abgeschlossen.
- Voller Produktumfang -- Kurse, Quizze, PDF-Zertifikate, Benutzer-Importe, Echtzeit-Benachrichtigungen, Analytics und Abo-Verwaltung.
- Live-Produkt -- veröffentlicht auf iqrew.de; App fertig, SaaS in der finalen Testphase, Marktstart steht kurz bevor.
- SSO & Sicherheit -- plattformübergreifendes SSO mit Einmal-Token, Server-zu-Server-Validierung, Tenant-Isolation und automatischer HTTPS-Erneuerung.
- Teststrategie -- 3-Layer-Pyramide: pytest, Jest/RTL + MSW, Playwright E2E mit Factory-Fixtures und rollenbasierter Auth für alle Rollen.
- Performance-Engineering -- Locust-Lasttests haben N+1-Engpässe gefunden (60s Timeouts); optimiert auf unter 250 ms bei 50 gleichzeitigen Nutzern, 0% Fehler.
- Stripe SaaS Billing -- Stripe-Webhook-gesteuerte Upgrades, automatisches Tenant-Provisioning, Self-Service-Onboarding vom Checkout bis zum live Tenant.
Christoph B.
Letzte Position:
Freelancer & Geschäftsführer bei Capsimity GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Django REST Framework einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Werbung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Django REST Framework einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Django REST Framework Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Einzelhandel (36%)
- Werbung (29%)
- Automotive (29%)
- Bildung (29%)
- Fertigung (29%)
- Gesundheitswesen (21%)
- Transport und Logistik (21%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
API-Grundlage
Django REST Framework, oft DRF genannt, erweitert Django um die Komponenten, die für die Erstellung wartbarer Web-APIs erforderlich sind. Es unterstützt Serializer zur Umwandlung von Modelldaten, die Verarbeitung von Anfragen und Antworten, Validierung, Berechtigungen und eine durchsuchbare API-Dokumentation. Teams nutzen es, um Daten und Geschäftslogik für Web-Apps, mobile Clients und externe Dienste bereitzustellen.
Typische Systeme
DRF eignet sich für Projekte, die ein zuverlässiges Python-Backend mit Djangos ORM-, Authentifizierungs- und Administrationsfunktionen benötigen. Es wird für interne Tools, Kundenportale, Marketplace-Dienste, Content-Systeme und Integrationen zwischen Geschäftsanwendungen eingesetzt.
- REST-APIs für Web- und mobile Produkte
- Authentifizierte Endpunkte für Partner und Kunden
- CRUD-Dienste mit PostgreSQL im Hintergrund
- Integrationsschichten für Drittanbietersysteme
Ökosystem und Tools
Starke DRF-Arbeit verbindet API-Design mit dem gesamten Django-Ökosystem. Relevante Tools sind Django ORM, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, OpenAPI-Schemas und automatisierte Tests mit pytest oder Djangos Test-Framework. Spezialisten arbeiten außerdem mit Token- oder Session-Authentifizierung, API-Versionierung, Paginierung, Filterung, Drosselung und Hintergrundverarbeitung.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen oft freiberufliche Expertise hinzu, wenn ein bestehender Django-Dienst eine klarere API-Struktur, stärkere Sicherheit oder einen zuverlässigen Weg in die Produktion benötigt. Externe Unterstützung ist auch hilfreich, wenn ein Produktteam mobilen Zugriff ergänzt, provisorische Endpunkte ersetzt oder mehrere Systeme in Deutschland und internationalen Abläufen integriert.
- Überarbeitung uneinheitlicher Serializer und Views
- Verbesserung von Berechtigungs- und Authentifizierungsabläufen
- Vorbereitung von APIs auf höheren Datenverkehr und neue Clients
- Dokumentation von Endpunkten für interne oder externe Nutzer
Was starke Spezialisten liefern
Ein kompetenter Profi beginnt mit der Gestaltung von Ressourcen, den Anforderungen der Clients und den Geschäftsregeln, statt mechanisch Endpunkte zu erzeugen. Er trennt Serializer, Views und Geschäftslogik sinnvoll, behandelt Validierung und Fehler einheitlich und gestaltet Berechtigungen anhand realer Zugriffsgrenzen. Außerdem berücksichtigt er Datenbankabfragen, Transaktionsverarbeitung und Abwärtskompatibilität.
Qualität zeigt sich in getestetem Verhalten, nützlicher API-Dokumentation und vorhersehbaren Antworten. Starke Spezialisten erklären Abwägungen klar, prüfen bestehende Django-Konventionen und hinterlassen eine Codebasis, die das feste Team betreiben und erweitern kann.
Zusammenarbeit und Ergebnisse
DRF-Projekte können remote umgesetzt werden, wenn Anforderungen, Repositories und Review-Prozesse gut organisiert sind. Die Zusammenarbeit vor Ort kann bei der Erkundung, bei Sicherheitsprüfungen oder bei enger Arbeit mit Produkt- und Datenteams hilfreich sein; deutschsprachige Kommunikation kann wichtig sein, wenn Workshops zu den Geschäftsanforderungen lokale Stakeholder einbeziehen.
Der passende Umfang kann ein API-Audit, ein gezieltes Feature, eine Migration oder die Verantwortung für einen vollständigen Backend-Dienst umfassen. Vor Beginn der Arbeit sollten Verbraucher, Authentifizierung, Deployment, Testabdeckung, Dokumentation und die bereits verwendeten Django-Versionen abgestimmt werden.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Django REST Framework wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Django REST Framework wird verwendet, um Web-APIs auf Basis von Django und Python zu entwickeln. Es hilft Teams, datenbankgestützte Ressourcen bereitzustellen, eingehende Daten zu validieren, Authentifizierung und Berechtigungen zu verwalten und Web-, mobile oder Partneranwendungen zu bedienen.
DRF ist eine starke Wahl, wenn ein Projekt bereits auf Djangos ORM, Admin, Authentifizierung und ausgereifter Anwendungsstruktur basiert. FastAPI legt den Schwerpunkt auf moderne Type Hints und asynchrone APIs, während Flask eine kleinere Grundlage bietet und mehr Entscheidungen zu API-Verhalten und unterstützenden Komponenten erfordert.
Ein starker Spezialist für Django REST Framework sollte Python, Django-Modelle, PostgreSQL und das Design von HTTP-APIs verstehen. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen Docker, Celery, Redis, OpenAPI-Dokumentation, automatisierte Tests, Cloud-Deployment sowie die Integration von Frontends oder mobilen Anwendungen.
DRF-Arbeit kann von einer gezielten Änderung an einem Endpunkt bis zum Design eines vollständigen Backend-Dienstes reichen. Das erforderliche Erfahrungsniveau hängt von der Sensibilität der Daten, der Integrationskomplexität, den Erwartungen an das Deployment und der Frage ab, ob der Spezialist eine bestehende Django-Codebasis überarbeiten muss.
Django REST Framework-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn das Team klare API-Anforderungen, Repository-Zugriff und Review-Abläufe hat. Die Arbeit vor Ort kann dennoch bei der Erkundung, der Sicherheitsplanung oder bei Workshops mit deutschsprachigen Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich hilfreich sein.
Achten Sie bei DRF-Implementierungen auf eine klare Ressourcengestaltung, konsistente Serializer, präzise Validierung und klar definierte Berechtigungen. Prüfen Sie automatisierte Tests, Abfrageeffizienz, API-Dokumentation, Fehlerantworten und die Fähigkeit des Spezialisten, Abwägungen in der bestehenden Django-Architektur zu erklären.
Django REST Framework bietet Muster für Authentifizierung und Berechtigungen, die an sitzungsbasierte Zugriffe, Tokens oder externe Identitätssysteme angepasst werden können. Ein Spezialist sollte außerdem objektbezogene Berechtigungen, den Umgang mit Zugangsdaten, Drosselung und die Trennung zwischen Authentifizierung und Autorisierung berücksichtigen.
DRF kann sich weiterentwickelnde APIs durch Versionierung, stabile Serializer, Paginierung und abwärtskompatibles Antwortdesign unterstützen. Das Team sollte früh Regeln für die Ausphasung festlegen und wichtige Verbraucher testen, damit neue Felder oder Änderungen an der Validierung Clients nicht unerwartet beeinträchtigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 78 €, was einem Tagessatz von etwa 624 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (93%), Englisch (93%) und Hindi (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Einzelhandel (36%) und Werbung (29%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (36%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Django REST Framework eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
