Django REST Framework Experten in Deutschland
, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die REST APIs entwerfen, Django-Backends absichern und komplexe Datenmodelle mit Web- oder Mobile-Produkten verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Django REST Framework eingesetzt haben
Nemanja M.
Letzte Position:
AI Engineer / Senior Backend Engineer bei Intelycx
Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.
- Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
- Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
- Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
- Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.
Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.
Ashutosh T.
Letzte Position:
Berater bei Brillio Technologies
- Backend für das Audit Management Tool mit Node.js/Express und Workday-API-Integration entwickelt.
- Sichere Dateiverarbeitung (PDF, PPT, CSV) mit AWS S3 und Datenbankunterstützung über PostgreSQL, Prisma und MongoDB aufgebaut.
- Validierung, rollenbasierten Zugriff und Audit-Trails für Compliance und Datenintegrität implementiert.
Khaled T.
Letzte Position:
Berater / DevOps-Ingenieur bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche Aktiengesellschaft
- Porsche ID ist eine einheitliche digitale Identitätsplattform, die sichere Authentifizierung und nahtlosen Zugriff auf Porsches Online-Dienste, mobile Apps und vernetzte Fahrzeugfunktionen bietet
- Entwarf und implementierte neue Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen für Benutzer und Systeme
- Stellte hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance sicher, um Porsche-Kunden eine einwandfreie digitale Erfahrung zu bieten
- Technologien: Auth0, Angular, Tailwind, AWS, Terraform, GitHub
- Methoden: Scrum und SAFe
Christoph B.
Letzte Position:
Freelancer & Geschäftsführer bei Capsimity GmbH
Jiri S.
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Testkonzepterstellung
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der TC-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- HW-Testing: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Gewährleistung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse & Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Meetings mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Koordination mit Stakeholdern und Projektleiter
Frank B.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Freelancer
- Freiberuflicher Softwareentwickler mit Fokus auf Backend (Python/Django) und Frontend (VueJS).
Domenik J.
Letzte Position:
Python-Entwickler und Cloud-Migrationsberater bei Unbekannt
- Unterstützte den Wechsel des Unternehmens von einer On-Premise-Architektur zu AWS-Cloud-Diensten, modernisierte die Infrastruktur und optimierte die Betriebseffizienz.
- Setzte Fachwissen in Automatisierung und Softwareimplementierung ein, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Rentabilität zu steigern.
- Implementierte Poetry und Ruff, um das Python-Abhängigkeitsmanagement und die Code-Qualitätsprüfungen zu optimieren, was die Entwicklungseffizienz verbesserte und Fehler reduzierte.
- Implementierte eine automatisierte CI/CD-Strategie mit GitHub Actions, die die Bereitstellungszeiten verkürzte und manuelle Eingriffe minimierte.
- Führte eine Deployment-Automatisierung für Kubernetes ein, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Anwendungen im gesamten Unternehmen zu verbessern.
- Bewertete und implementierte Apache Airflow für das Workflow-Management, was zu einer effizienteren Planung und Überwachung von Datenpipelines führte.
- Erstellte Datenschnittstellen für Energiehändler, die ihnen ermöglichten, ihre Gewinnmargen durch verbesserte Datenanalyse und Entscheidungswerkzeuge zu optimieren.
Yevhen C.
Letzte Position:
Python/Django Entwickler bei Deuta Werke
- Erweiterung und Pflege der bestehenden kundenspezifischen Informationssysteme auf Basis von Django
- Verwendete Technologien: Django, Django REST Framework, MySQL, Docker
Fabian J.
Letzte Position:
Systemintegrator Robotik und Webdeveloper bei SENPRO Sensortechnik GmbH
- Entwicklung einer kollaborativen Roboterzelle zur automatisierten Handhabung und Silikon-Dispension von Sensorbauteilen.
- Verantwortlich für mechanische Konstruktion, Elektronik, Softwareintegration und abschließende CE-Zertifizierung.
- Ein eigens entwickeltes Werkzeugwechselsystem ermöglicht den automatisierten Wechsel zwischen Handling- und Dispensing-Werkzeugen.
- Zur Prozessüberwachung wurde eine Django-basierte Steuerkonsole für Industrieroboter entwickelt, die ein Echtzeit-Dashboard (WebSocket, Chart.js) und eine RESTful-API (DRF) kombiniert.
- Sie ermöglicht asynchrone Programmausführung, Visualisierung von Live-Daten und Kamerastreams, Robotersteuerung sowie statistische Auswertung und Dokumentation von Prozessdaten mit einer interaktiven Bootstrap-Oberfläche.
- Eingesetzte Technologien: Universal Robots (URScript), Arduino, OpenCV, Python, Django/Django REST Framework (DRF), Channels, SQLite, Chart.js, Bootstrap, JavaScript, HTML/CSS, AutoCAD, Autodesk Fusion 360, Konstruktion & Fertigung mit Aluminiumprofilen, Laserteilen, Spezialblechen, RoboDK-Simulation
Can S.
Letzte Position:
Platform Engineer bei ClimateChoice
In einem schlanken, umsetzungsorientierten Umfeld habe ich Verantwortung über einen engen Engineering-Bereich hinaus übernommen und Systeme über Backend, Daten und Infrastruktur hinweg mitgestaltet und umgesetzt. Ich habe direkt mit den drei Gründern in einem schnelllebigen, wichtigen Umfeld zusammengearbeitet und strategische Prioritäten in konkrete technische Entscheidungen und Ergebnisse in Produktion übersetzt.
- Verantwortete die Kernentwicklung der Plattform über Backend (Django/Rest Framework/Postgres), ETL (Python/Dagster), Infrastruktur (Terraform/Kubernetes/AWS) und Frontend (TypeScript/React) für ein Climate-Tech-SaaS-Produkt und trieb die laufende Cross-Stack-Entwicklung über fünf Repositories seit Oktober 2021 bis heute voran.
- Entwarf und verantwortete ein eigenständiges internes Python-Scoring-Framework für CRC-Assessments, mit YAML-basierten Regeln und Metaprogrammierung, damit auch nicht-technische Nutzer komplexe Bewertungslogik ohne fest verdrahtete Implementierungen definieren können.
- Entwickelte und stabilisierte ETL- und Scraping-Pipelines mit Dagster und Scrapfly und verbesserte Dokumentenaufnahme, Tagging, Retry-Verhalten, Deployments und die operative Stabilität.
- Trug zur Modernisierung und Zuverlässigkeit der Plattform bei durch Django-/Python-Upgrades, Änderungen an Postgres/RDS und EKS, CDN-/TLS-Updates, Verbesserungen bei Tests und Performance sowie stärkere Observability.
- Trieb das Backend-Engineering für Produktfeatures voran und übersetzte Anforderungen in technische Spezifikationen, API-Verträge, Datenstrukturen und skalierbare Umsetzungspläne.
Noushad H.
Letzte Position:
Leitender Ingenieur bei Cogwheel Analytics
- Leitung des Software-Engineering-Teams zur Entwicklung skalierbarer Systeme und Infrastruktur
- Architekturelle Beratung, Entwurf effizienter Algorithmen und Mentoring von Teammitgliedern
- Weiterführung der Aufgaben im Software- und Daten-Engineering im Bereich Hospitality-Analytics
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an verschiedene Zielgruppen unter Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen
Philip I.
Letzte Position:
Frontend/E-Commerce bei Burda Solutions
- Weiterentwicklung des Cyberport/Computeruniverse-Onlineshops mit React, Next.js und SAP Commerce.
Patrick S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Delivery Hero
- Leitete ein Team von 6 Softwareentwicklern zur Entwicklung und Wartung einer KI-gesteuerten Gesundheitsplattform, die automatisierte Diagnosen und Verschreibungen auf Basis von Echtzeit-EKG-Datenanalysen ermöglicht
- Entwarf und entwickelte ein robustes Revenue-Cycle-Management-(RCM)-System, das HL7- und FHIR-APIs integriert, um nahtlose Interoperabilität, Echtzeit-Datenaustausch und HIPAA-konforme Datenverarbeitung zu ermöglichen, wodurch die Abrechnungseffizienz, die Anspruchsbearbeitung und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben im Gesundheitswesen verbessert wurden
- Migrierte eine veraltete monolithische Anwendung zu einer skalierbaren Microservices-Architektur, steigerte die Systemmodularität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit und setzte dabei wichtige Designmuster wie Strangler, Database-per-Service, API-Gateway, Saga und CQRS für eine effiziente Service-Kommunikation und Transaktionsverwaltung um
- Konzipierte und leitete ein C# 9/.NET 6 Microservices-Ökosystem für Hotelreservierungen, Zahlungen und Treueprogramme, das eine Verfügbarkeit von 99,99 % über mehr als 10 Dienste ermöglicht
- Definierte OpenAPI-/Swagger-Verträge und generierte automatisch Client-SDKs, wodurch die Integrationszeit zwischen Frontend und Backend um 50 % reduziert wurde
- Containerisierte jeden Service mit Docker und orchestrierte Bereitstellungen mit Kubernetes, wodurch die Release-Zeit von Tagen auf Stunden verkürzt wurde
- Entwarf PostgreSQL-Schemata, optimiert für hochvolumige Transaktionslasten, und implementierte Redis-Caching-Schichten, um leseintensive Endpunkte um 80 % zu beschleunigen
- Erstellte Kafka-Streaming-Pipelines für Echtzeit-Verfügbarkeitsupdates und Audit-Logs, verarbeitete über 2 Millionen Ereignisse pro Stunde mit Ende-zu-Ende-Zustellungsgarantie
- Implementierte Unit- und Integrationstests für React-Anwendungen mit Jest und React Testing Library, erreichte über 80 % Testabdeckung, verbesserte die Zuverlässigkeit der Komponenten und verhinderte Regressionen
- Definierte und implementierte AWS-Cloud-Infrastruktur mit Terraform, containerisierte und orchestrierte Microservices mit Docker und Kubernetes und verbesserte so die Automatisierung und Skalierbarkeit des Systems
- Entwickelte eine skalierbare Full-Stack-Buchungsanwendung mit React 18 und Django REST Framework, integrierte Celery und Redis für asynchrone Task-Verarbeitung und setzte die Anwendung auf GCP mit Cloud Run und Firestore ein, um Echtzeit-Planung, Zahlungsabwicklung und automatisierte Benachrichtigungen zu ermöglichen
- Betreute Junior-Entwickler durch Code-Reviews, Pair Programming und Wissensaustausch-Sessions, steigerte die Team-Effizienz um 30 % und pflegte gleichzeitig umfassende API-Dokumentation mit Swagger/OpenAPI
Syed Z.
Letzte Position:
CTO | Lead Full-Stack-Entwickler bei RoutineX-IQrew
- Solo-MVP in 3 Monaten -- von PRD zu SRS bis in die Produktion: 12 Django-Apps + React SPA mit JWT-Auth, vor dem Zeitplan geliefert.
- Echtzeit-Backend -- Django REST APIs, WebSocket-Channels, Celery + Redis-Queues, rollenbasierter Zugriff für 4 Benutzerrollen.
- Multi-Tenant SaaS -- isoliertes Tenant-Provisioning mit Kubernetes, Helm und FastAPI -- Subdomain in unter einer Minute live.
- CI/CD & Infrastruktur -- 5 Hetzner-Server, 3 Repos, branch-spezifische GitHub Actions für Auto-Deploy; kompletter Stack in Docker.
- Teamleitung -- 3 Entwickler in 3 Ländern eingestellt und geführt; in 9 Monaten über 450 Linear-Tickets abgeschlossen.
- Voller Produktumfang -- Kurse, Quizze, PDF-Zertifikate, Benutzer-Importe, Echtzeit-Benachrichtigungen, Analytics und Abo-Verwaltung.
- Live-Produkt -- veröffentlicht auf iqrew.de; App fertig, SaaS in der finalen Testphase, Marktstart steht kurz bevor.
- SSO & Sicherheit -- plattformübergreifendes SSO mit Einmal-Token, Server-zu-Server-Validierung, Tenant-Isolation und automatischer HTTPS-Erneuerung.
- Teststrategie -- 3-Layer-Pyramide: pytest, Jest/RTL + MSW, Playwright E2E mit Factory-Fixtures und rollenbasierter Auth für alle Rollen.
- Performance-Engineering -- Locust-Lasttests haben N+1-Engpässe gefunden (60s Timeouts); optimiert auf unter 250 ms bei 50 gleichzeitigen Nutzern, 0% Fehler.
- Stripe SaaS Billing -- Stripe-Webhook-gesteuerte Upgrades, automatisches Tenant-Provisioning, Self-Service-Onboarding vom Checkout bis zum live Tenant.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Django REST Framework einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Werbung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Django REST Framework einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Django REST Framework Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Einzelhandel (36%)
- Werbung (29%)
- Automotive (29%)
- Bildung (29%)
- Fertigung (29%)
- Gesundheitswesen (21%)
- Transport und Logistik (21%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
API-Grundlage
Django REST Framework, oft DRF genannt, ist ein Toolkit zum Erstellen von Web-APIs mit Django und Python. Es ergänzt Djangos Datenbank- und Anwendungsframework um Serializer, Viewsets, Router sowie Authentifizierungs- und Berechtigungskontrollen. Teams nutzen es, um zuverlässige Datendienste für Web-Apps, Mobile-Apps und Integrationen bereitzustellen.
Was damit entsteht
DRF unterstützt APIs für Kundenportale, Commerce-Systeme, Content-Produkte, interne Tools und datengetriebene Anwendungen. Sein strukturierter Ansatz hilft Teams, konsistente Endpunkte zu erhalten, wenn Produkte wachsen.
- Ressourcenbasierte REST-Endpunkte entwerfen
- Modelle serialisieren und eingehende Daten validieren
- Authentifizierung, Berechtigungen und Drosselung hinzufügen
- APIs mit Frontends, mobilen Clients und externen Diensten verbinden
Ökosystem und Tools
Erfahrene DRF-Spezialisten bewegen sich sicher im gesamten Django-Ökosystem, einschließlich ORM, Migrationen, Admin, Formularen und Middleware. Neben Python-Testtools wie pytest verwenden sie möglicherweise PostgreSQL, Redis, Celery, Docker und Cloud-Dienste. OpenAPI-Dokumentation, Schema-Generierung und API-Clients sind ebenfalls wichtig für Teams, die klare Schnittstellenverträge benötigen.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche DRF-Expertise ins Haus, wenn eine bestehende API eine klarere Struktur, stärkere Sicherheit oder bessere Performance benötigt. Spezialisten können auch ein neues Produkt beschleunigen, eine monolithische Django-Anwendung modernisieren oder eine API für mehrere Client-Anwendungen vorbereiten. In Deutschland kann diese Arbeit die Remote-Umsetzung über verschiedene Standorte oder die Zusammenarbeit mit einem vor Ort arbeitenden Produkt- und Compliance-Team umfassen.
- Fehleranfällige eigene Endpunkte durch konsistente API-Muster ersetzen
- Versionierung, Dokumentation und Testabdeckung einführen
- Berechtigungen, Validierung und den Umgang mit sensiblen Daten prüfen
- Abfrageeffizienz und Hintergrundverarbeitung verbessern
Qualitätsmerkmale
Ein kompetenter Profi trennt Serializer, Views, Geschäftslogik und Datenzugriff, statt alles in einem Endpunkt unterzubringen. Er definiert hilfreiche Fehlermeldungen, behandelt Pagination und Filterung bewusst und testet sowohl erfolgreiche als auch ungültige Anfragen. Außerdem versteht er Djangos Sicherheitsstandards, das Verhalten von Datenbanken und die betrieblichen Anforderungen produktiver APIs.
Zusammenarbeit mit Spezialisten
Klären Sie vor der Beauftragung die API-Nutzer, das Authentifizierungsmodell, die Datengrenzen und das Deployment-Setup. Ein guter Spezialist kann die Abwägungen zwischen verschachtelten Serializern, dedizierten Endpunkten und alternativen API-Stilen wie GraphQL erklären. Klare Dokumentation, nachvollziehbare Commits und eine praktische Übergabe machen die Remote-Zusammenarbeit effektiv, während die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch im Team abgestimmt werden kann.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Django REST Framework wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Django REST Framework wird verwendet, um RESTful APIs auf Basis von Django und Python zu entwickeln. Es hilft Teams, datenbankgestützte Ressourcen bereitzustellen, Anfragen zu validieren, die Authentifizierung zu verwalten und Web-, Mobile- oder externe Clients mit Geschäftssystemen zu verbinden.
Django REST Framework ist eine gute Wahl, wenn ein Projekt bereits auf Djangos ORM, Admin, Authentifizierung und ausgereifter Anwendungsstruktur basiert. FastAPI eignet sich möglicherweise besser für API-first-Dienste, bei denen asynchrone Muster und eine automatische, typgesteuerte Dokumentation im Vordergrund stehen. Die bessere Option hängt jedoch vom bestehenden System und den Projektzielen ab.
Ein guter Django REST Framework Spezialist beherrscht in der Regel Python, Django-Modelle, PostgreSQL und API-Sicherheit. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen Docker, Redis, Celery, pytest, OpenAPI, Cloud-Deployment sowie die Integration von Frontends oder mobilen Anwendungen.
Die erforderliche Erfahrung hängt eher vom Risiko der API, dem Datenmodell und der Integrationslandschaft ab als allein von ihrer Größe. Für einfache Endpunkte kann ein Profi mit solider Erfahrung in der Entwicklung mit Django und DRF ausreichen; komplexe Berechtigungen, hohes Datenaufkommen oder Migrationen aus Altsystemen erfordern tiefere Erfahrung in Systemdesign und Produktion.
Ja. Die Arbeit mit Django REST Framework eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit über Versionsverwaltung, API-Spezifikationen, Review-Prozesse und gemeinsame Testumgebungen. Stimmen Sie frühzeitig Kommunikationssprache, Arbeitszeiten, Dokumentationsstandards und den Zugriff auf Systeme oder Infrastruktur des deutschen Teams ab.
Django REST Framework funktioniert gut, wenn sich Ressourcen, Berechtigungen und Caching über klare REST-Endpunkte abbilden lassen. GraphQL kann besser geeignet sein, wenn Clients flexible Abfragen über miteinander verbundene Daten benötigen. Es bringt jedoch andere Anforderungen an Caching, Autorisierung und Schema-Management mit sich.
Bitten Sie den Profi, das Endpunktdesign, die Grenzen der Serializer, Berechtigungsprüfungen, das Abfrageverhalten und Fehlermeldungen zu erklären. Prüfen Sie Tests für ungültige Eingaben und nicht autorisierten Zugriff, sehen Sie sich die API-Dokumentation an und achten Sie darauf, dass die Implementierung wartbar und nicht nur funktionsfähig ist.
Ein Django REST Framework Freelancer sollte API-Nutzer, Authentifizierung, Datenverantwortung, Versionierung, Deployment und Abnahmekriterien klären. Außerdem sollte er nach der aktuellen Django-Version, Datenbankbeschränkungen, vorhandener Dokumentation und der Person oder dem Team fragen, das den Dienst nach der Übergabe betreut.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 78 €, was einem Tagessatz von etwa 626 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (93%), Englisch (93%) und Hindi (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Einzelhandel (36%) und Werbung (29%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Django REST Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (36%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Django REST Framework eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
