Jersey-Experten in Deutschland
entwickeln, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die RESTful Java-Services entwerfen, JAX-RS-Endpunkte absichern und Jersey in Spring, Jakarta EE oder Unternehmenssysteme integrieren. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Jersey-Experten eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Armin V.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DFS GmbH
- TANGe ist ein Projekt der DFS zur Einführung eines modernen, digitalen Tower-Systems, das die Abwicklung des Flugverkehrs an Flughäfen sicherer, effizienter und zukunftssicherer machen soll. Meine aktuelle Aufgabe im Rahmen dieses Projekts ist die Entwicklung des Runway SID-Assignment Service, der für die Zuweisung von Abflugrouten an einem Flughafen zuständig ist. SID – Standard Instrument Departure steht für eine standardisierte Abflugroute.
Software: Java, Microservices, Kafka, Robot Framework, Gitlab, Kubernetes, Docker
Mohsin H.
Letzte Position:
BBM GenAI MiDAS Programmkoordinator für Bosch eBike bei Robert Bosch GmbH
Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.
Management:
- Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
- Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
- Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
- Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.
Allal K.
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Christof H.
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei HUK24 AG
- Konzeption neuer Apps sowie Weiterentwicklung und Betrieb von 29 Angular-Apps für die digitale Schadenmeldung im Nx-Monorepo
- Pflege und Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek mit ca. 300 Bibliotheken für mehrere Produktteams
- Migration aller Apps auf ein neues Designsystem inkl. zugehöriger Komponentenbibliothek und systematischem Refactoring
- Weiterentwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines (Jenkins, Azure DevOps, Terraform, AWS)
- Eigenverantwortliche Releases inkl. Branch-Verwaltung, Versionierung, PR-Koordination und Produktivsetzung
- Implementierung und Pflege des Trackings (Adobe Analytics)
- Umsetzung der Barrierefreiheit nach BFSG/WCAG
- Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Jest und Cypress
- Code-Reviews, Mentoring und Etablierung von Best Practices im Team
- Technologien: TypeScript, Angular 16–20, RxJS, NgRx, Nx (Monorepo), npm, HTML, (S)CSS, Storybook, Jest, Cypress, Cucumber, Husky, Node.js, Git, AWS, Azure DevOps (Repos & Pipelines), Jenkins, Terraform, TDD, BFSG, WCAG, Nexus, IntelliJ, Adobe Analytics
Mani Y.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Eduard H.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler bei Deutsche Bahn
- Implementierung einer asynchronen Kommunikation mit Kafka Streams zur Aktualisierung von Benutzer- und Gruppendaten in Microservices
- Durchführung von Last- und Performance-Tests (LUPs) mit JMeter zur Sicherstellung der Systemstabilität
- Migration von Microservices auf aktuelle Versionen der Spring Boot-Bibliotheken für verbesserte Wartbarkeit und Sicherheit
- Optimierung von Hibernate-Abfragen zur Steigerung der Datenbankeffizienz
- Deployment neuer Microservices auf AWS-Infrastruktur mittels Kubernetes für Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
- Erstellung von Opensearch-Dashboards zur Überwachung und Analyse von Systemmetriken
- Integration von Azure Entra Benutzerkonten via SCIM mit Implementierung aller notwendigen REST-Endpunkte
- Verbesserung der Antwortzeiten durch asynchrone Verarbeitung in separaten Threads für bessere Performance
- Verbesserung der Android-Geräte-Logging-Möglichkeiten zur erleichterten Fehlerdiagnose
- Refaktorisierung der Datenbankstruktur mit Flyway für konsistente und nachvollziehbare Migrationen
- Aktualisierung der AWS Cognito-Benutzereinstellungen zur Optimierung der Benutzerverwaltung
- Auslagerung ressourcenintensiver Aufgaben aus dem Haupt-Microservice in separate Docker-Container zur Leistungssteigerung
- Verwendete Technologien: Java, JavaScript, Kotlin, Angular, Maven, Spring Boot, Spring Security, JUnit, Tomcat, Spring Data, Spring Cloud, Hibernate, Jackson, Microservices, Docker, Kubernetes, Opensearch, Grafana, OpenAPI, SonarQube, PostgreSQL, MySQL, JMeter, Kafka, Flyway, AWS, Azure, Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe
Faruk S.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei HR Solutions GmbH
- Konzeption und Entwicklung einer Webanwendung für den öffentlichen Bereich
- Aufsetzen und Durchführen von Softwaretests, vor allem Unittests
- Technische Konzeption und Umsetzung von Anforderungen
- Hochladen und Anzeigen von CSV-Dateien
- Kommunikation mit Fachbereichen bzgl. Entwicklung und Testunterstützung
- Eingesetzte Technologien: Java, Spring Boot, Spring Security, Spring Batch, Spring-Cloud, Spring JPA-Data und Hibernate, RESTful, JSON, React, Oracle, Junit, Mockito, CI/CD, GitLab, Docker, Keycloak, Liquibase, BIRT, Swagger, Microservices
Dmitry V.
Letzte Position:
Fullstack-Softwareentwickler bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
- Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
- Migration der Cloud-Backend-Umgebung
- Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
- Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum
Rolf M.
Letzte Position:
Lead-Entwickler und Prüfer von Fachanwendungen für Projekt Zensus2021 bei Statistisches Bundesamt
- Kubernetes, AWS Cloud, Docker, RESTful Services, ActiveMQ, Oracle Advanced Queuing, JBoss EAP, Spring Batch, Git, Keycloak, Kafka, Maven
- Aufbau von CD/CI Pipelines mit Jenkins
- Entwicklung von automatisierten Integrationstests
- Durchführung von DevOps-Tätigkeiten
- Regelmäßige entwicklungsbegleitende Durchführung von statischen Codeanalysen auf allen Releases der Fachanwendungen des Zensus mit SonarQube
- Aufbau eines R-Servers für die Haushaltegenerierung
- Aufbau eines Kafka-Servers für die Anwendung CVTS
- Aufbau einer Keycloak-Instanz
- Aufbau einer Jira-Instanz zur Durchführung der Jira-Migration
- Aufbau einer IRI Workbench-Instanz und Cosort für Testdatenerstellung
- Aufbau von Testsystemen für Java-Webanwendungen mit JBoss8, JDK17 und Oracle-Datenbanken sowie MySQL-Datenbanken
- Aufbau der dazugehörigen Oracle-Datenbanken inklusive fachlich sinnvoller Daten
- Aufdecken von Schwachstellen in der technischen Kommunikation zwischen den Fachanwendungen
- Aufbau eines großen fachlichen und technischen Knowhows zu allen Fachanwendungen des Zensus
- Begleitung und Beratung der Fachbereiche bei den Fachprozessen des Zensus in Präprod und Produktion
- Durchführung von Last- und Performancetests mit JMeter und Bash-Skripting
Mario E.
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jersey-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Versicherung, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Jersey-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jersey-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Versicherung (58%)
- Transport und Logistik (58%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Automotive (33%)
- Bildung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Jersey ist
Jersey ist ein Open-Source-Framework zur Entwicklung von RESTful-Webservices in Java. Es ist die Referenzimplementierung von JAX-RS, der Java-API für RESTful Web Services, und bietet ein praxisnahes Programmiermodell für HTTP-Ressourcen, Anfrageverarbeitung und Antwortkonvertierung. Teams nutzen es, wenn sie strukturierte APIs benötigen, die sich in bestehende Java-Anwendungen und Unternehmensumgebungen einfügen.
APIs und Services
Jersey-Spezialisten erstellen Ressourcenklassen, die klare HTTP-Endpunkte bereitstellen und Java-Objekte auf JSON oder XML abbilden. Sie kümmern sich um Pfadparameter, Abfrageparameter, Inhaltsverhandlung, Validierung, Ausnahmezuordnung und einheitliche Fehlerantworten. Jersey eignet sich für interne Services, öffentliche APIs, Integrationsschichten und Backend-Komponenten, die von Web- oder mobilen Anwendungen genutzt werden.
- Ressourcenorientierte API-Verträge entwerfen
- Filter, Interceptors und Exception Mapper implementieren
- Endpunkte mit Persistenz- und Business-Services verbinden
- REST-Schnittstellen dokumentieren und testen
Ökosystem und Tools
Jersey arbeitet häufig mit Jakarta REST, früher als JAX-RS bekannt, sowie mit Bibliotheken zur JSON-Verarbeitung wie Jackson oder JSON-B. Spezialisten nutzen möglicherweise auch Maven oder Gradle, Java-Anwendungsserver, Dependency Injection, Bean Validation und OpenAPI-Tools. Je nach Anwendung kann Jersey mit Grizzly, einem Servlet-Container, Spring-basierten Services oder Jakarta-EE-Laufzeitumgebungen betrieben werden.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Jersey-Expertise ins Haus, wenn eine API ein neues Ressourcenmodell benötigt, ein Legacy-Service modernisiert werden muss oder eine Java-Anwendung zuverlässige Integrationsendpunkte bereitstellen soll. Unterstützung durch Spezialisten ist auch bei Migrationen von javax.ws.rs zu jakarta.ws.rs, Sicherheitsprüfungen, Performance-Analysen und Produktionsübergaben wertvoll. In Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut, während regulierte oder komplexe Unternehmensprojekte von Workshops vor Ort und der Koordination auf Deutsch profitieren können.
Was starke Spezialisten leisten
Erfahrene Jersey-Fachleute verstehen HTTP-Semantik, statt REST als dünne Java-Hülle zu behandeln. Sie trennen Transportbelange von der Domänenlogik, definieren vorhersehbare Statuscodes und halten das Serialisierungsverhalten transparent. Außerdem prüfen sie Abhängigkeitsversionen, konfigurieren Anwendungslebenszyklen sorgfältig und machen APIs durch Logs, Metriken und fehlerfreundliche Traces beobachtbar.
- Endpunkte mit geeigneter Authentifizierung und Autorisierung absichern
- Wiederholbare Integrations- und Vertragstests erstellen
- Probleme bei Serialisierung, Routing und Deployment diagnostizieren
- Wartbare Dokumentation und Übergabematerial vorbereiten
Die richtige Auswahl treffen
Bewerten Sie einen Spezialisten anhand konkreter API-Beispiele, Architekturgespräche und Fragen zur Jersey-Konfiguration in Ihrer Laufzeitumgebung. Achten Sie auf Erfahrung mit Ihrer Java-Version, Ihrem Deployment-Modell, Ihrem Sicherheitskonzept und Ihren Datenformaten – nicht nur auf die Vertrautheit mit Annotationen. Ein guter Profi erklärt die Abwägungen zwischen Jersey, Spring-basierten REST-Tools und anderen JAX-RS-Implementierungen und hinterlässt anschließend Code, den das interne Team sicher erweitern kann.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Jersey-Experten am häufigsten aufkommen.
Jersey wird verwendet, um RESTful-Webservices und HTTP-APIs in Java zu erstellen. Es implementiert den JAX-RS-Standard und unterstützt Teams dabei, Ressourcen zu definieren, Anfragen zu routen, Antworten zu serialisieren und API-Fehler einheitlich zu behandeln.
Jersey folgt dem JAX-RS-Programmiermodell, während Spring MVC Teil des Spring-Ökosystems ist und für eine umfassendere Anwendungskonfiguration häufig mit Spring Boot eingesetzt wird. Die bessere Wahl hängt von der bestehenden Laufzeitumgebung, dem Dependency-Injection-Ansatz, den Teamkonventionen und der erforderlichen Jakarta- oder Java-EE-Kompatibilität ab.
Ein starker Jersey-Spezialist sollte HTTP, JSON, OAuth oder andere Sicherheitsverfahren, Maven oder Gradle, automatisierte Tests und die Bereitstellung von Anwendungen verstehen. Kenntnisse in Jakarta EE, Spring, relationalen Datenbanken, OpenAPI und Observability sind ebenfalls für eine vollständige API-Umsetzung hilfreich.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang ab. Eine kleine Erweiterung eines Endpunkts erfordert möglicherweise gezielte API- und Testkenntnisse, während eine Plattformmigration oder ein sicherheitskritischer Service einen Profi erfordert, der Architektur, Abhängigkeiten, Deployment und operative Risiken bewerten kann.
Ja, Jersey-Arbeiten eignen sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Quellcode, API-Spezifikationen, Tests und Deployment-Pipelines online geprüft werden können. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Teams sich auf Domänenmodelle, Legacy-Integrationen oder Release-Prozesse abstimmen. In manchen Organisationen ist außerdem die Kommunikation auf Deutsch wichtig.
Jersey kann eine sinnvolle Wahl sein, wenn ein Projekt die JAX-RS-Referenzimplementierung, etablierte Dokumentation und Kompatibilität mit seiner Java-Laufzeitumgebung schätzt. Teams sollten Jersey anhand von Laufzeitunterstützung, Integrationsanforderungen, bestehendem Code und der Verfügbarkeit interner Expertise mit RESTEasy oder Apache CXF vergleichen.
Prüfen Sie, ob der Service klare Ressourcengrenzen, korrektes HTTP-Verhalten, stabile Schemata und aussagekräftige Fehlerantworten verwendet. Fragen Sie, wie der Profi Serialisierung, Sicherheit, Fehlerfälle und Abwärtskompatibilität testet, und prüfen Sie anschließend, ob Konfiguration und Betriebsverhalten dokumentiert sind.
Jersey bleibt für Teams relevant, die Jakarta REST verwenden, sowie für Java-Systeme, die auf dem JAX-RS-Standard basieren. Ein Spezialist sollte die Auswirkungen des Wechsels von javax.ws.rs-Paketen zu jakarta.ws.rs-Paketen erklären und prüfen, ob Abhängigkeiten, Laufzeitunterstützung und Deployment-Einstellungen aufeinander abgestimmt sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 810 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Versicherung (58%) und Transport und Logistik (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jersey-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
