Jersey Experten in Deutschland
entwickeln, in wenigen Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die JAX-RS-APIs entwerfen, Jersey in Jakarta-EE- und Spring-Umgebungen integrieren und produktionsreife REST-Services mit umfassenden Tests und Dokumentation liefern. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Jersey eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Armin V.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DFS GmbH
- TANGe ist ein Projekt der DFS zur Einführung eines modernen, digitalen Tower-Systems, das die Abwicklung des Flugverkehrs an Flughäfen sicherer, effizienter und zukunftssicherer machen soll. Meine aktuelle Aufgabe im Rahmen dieses Projekts ist die Entwicklung des Runway SID-Assignment Service, der für die Zuweisung von Abflugrouten an einem Flughafen zuständig ist. SID – Standard Instrument Departure steht für eine standardisierte Abflugroute.
Software: Java, Microservices, Kafka, Robot Framework, Gitlab, Kubernetes, Docker
Christof H.
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei HUK24 AG
- Konzeption neuer Apps sowie Weiterentwicklung und Betrieb von 29 Angular-Apps für die digitale Schadenmeldung im Nx-Monorepo
- Pflege und Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek mit ca. 300 Bibliotheken für mehrere Produktteams
- Migration aller Apps auf ein neues Designsystem inkl. zugehöriger Komponentenbibliothek und systematischem Refactoring
- Weiterentwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines (Jenkins, Azure DevOps, Terraform, AWS)
- Eigenverantwortliche Releases inkl. Branch-Verwaltung, Versionierung, PR-Koordination und Produktivsetzung
- Implementierung und Pflege des Trackings (Adobe Analytics)
- Umsetzung der Barrierefreiheit nach BFSG/WCAG
- Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Jest und Cypress
- Code-Reviews, Mentoring und Etablierung von Best Practices im Team
- Technologien: TypeScript, Angular 16–20, RxJS, NgRx, Nx (Monorepo), npm, HTML, (S)CSS, Storybook, Jest, Cypress, Cucumber, Husky, Node.js, Git, AWS, Azure DevOps (Repos & Pipelines), Jenkins, Terraform, TDD, BFSG, WCAG, Nexus, IntelliJ, Adobe Analytics
Mohsin H.
Letzte Position:
BBM GenAI MiDAS Programmkoordinator für Bosch eBike bei Robert Bosch GmbH
Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.
Management:
- Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
- Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
- Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
- Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.
Allal K.
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Mani Y.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Eduard H.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler bei Deutsche Bahn
- Implementierung einer asynchronen Kommunikation mit Kafka Streams zur Aktualisierung von Benutzer- und Gruppendaten in Microservices
- Durchführung von Last- und Performance-Tests (LUPs) mit JMeter zur Sicherstellung der Systemstabilität
- Migration von Microservices auf aktuelle Versionen der Spring Boot-Bibliotheken für verbesserte Wartbarkeit und Sicherheit
- Optimierung von Hibernate-Abfragen zur Steigerung der Datenbankeffizienz
- Deployment neuer Microservices auf AWS-Infrastruktur mittels Kubernetes für Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
- Erstellung von Opensearch-Dashboards zur Überwachung und Analyse von Systemmetriken
- Integration von Azure Entra Benutzerkonten via SCIM mit Implementierung aller notwendigen REST-Endpunkte
- Verbesserung der Antwortzeiten durch asynchrone Verarbeitung in separaten Threads für bessere Performance
- Verbesserung der Android-Geräte-Logging-Möglichkeiten zur erleichterten Fehlerdiagnose
- Refaktorisierung der Datenbankstruktur mit Flyway für konsistente und nachvollziehbare Migrationen
- Aktualisierung der AWS Cognito-Benutzereinstellungen zur Optimierung der Benutzerverwaltung
- Auslagerung ressourcenintensiver Aufgaben aus dem Haupt-Microservice in separate Docker-Container zur Leistungssteigerung
- Verwendete Technologien: Java, JavaScript, Kotlin, Angular, Maven, Spring Boot, Spring Security, JUnit, Tomcat, Spring Data, Spring Cloud, Hibernate, Jackson, Microservices, Docker, Kubernetes, Opensearch, Grafana, OpenAPI, SonarQube, PostgreSQL, MySQL, JMeter, Kafka, Flyway, AWS, Azure, Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe
Faruk S.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei HR Solutions GmbH
- Konzeption und Entwicklung einer Webanwendung für den öffentlichen Bereich
- Aufsetzen und Durchführen von Softwaretests, vor allem Unittests
- Technische Konzeption und Umsetzung von Anforderungen
- Hochladen und Anzeigen von CSV-Dateien
- Kommunikation mit Fachbereichen bzgl. Entwicklung und Testunterstützung
- Eingesetzte Technologien: Java, Spring Boot, Spring Security, Spring Batch, Spring-Cloud, Spring JPA-Data und Hibernate, RESTful, JSON, React, Oracle, Junit, Mockito, CI/CD, GitLab, Docker, Keycloak, Liquibase, BIRT, Swagger, Microservices
Rolf M.
Letzte Position:
Lead-Entwickler und Prüfer von Fachanwendungen für Projekt Zensus2021 bei Statistisches Bundesamt
- Kubernetes, AWS Cloud, Docker, RESTful Services, ActiveMQ, Oracle Advanced Queuing, JBoss EAP, Spring Batch, Git, Keycloak, Kafka, Maven
- Aufbau von CD/CI Pipelines mit Jenkins
- Entwicklung von automatisierten Integrationstests
- Durchführung von DevOps-Tätigkeiten
- Regelmäßige entwicklungsbegleitende Durchführung von statischen Codeanalysen auf allen Releases der Fachanwendungen des Zensus mit SonarQube
- Aufbau eines R-Servers für die Haushaltegenerierung
- Aufbau eines Kafka-Servers für die Anwendung CVTS
- Aufbau einer Keycloak-Instanz
- Aufbau einer Jira-Instanz zur Durchführung der Jira-Migration
- Aufbau einer IRI Workbench-Instanz und Cosort für Testdatenerstellung
- Aufbau von Testsystemen für Java-Webanwendungen mit JBoss8, JDK17 und Oracle-Datenbanken sowie MySQL-Datenbanken
- Aufbau der dazugehörigen Oracle-Datenbanken inklusive fachlich sinnvoller Daten
- Aufdecken von Schwachstellen in der technischen Kommunikation zwischen den Fachanwendungen
- Aufbau eines großen fachlichen und technischen Knowhows zu allen Fachanwendungen des Zensus
- Begleitung und Beratung der Fachbereiche bei den Fachprozessen des Zensus in Präprod und Produktion
- Durchführung von Last- und Performancetests mit JMeter und Bash-Skripting
Dmitry V.
Letzte Position:
Fullstack-Softwareentwickler bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
- Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
- Migration der Cloud-Backend-Umgebung
- Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
- Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum
Mario E.
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jersey einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Versicherung, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Jersey einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jersey Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Versicherung (58%)
- Transport und Logistik (58%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Automotive (33%)
- Bildung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Jersey ist
Jersey ist ein Open-Source-Framework zur Entwicklung RESTful-Webservices in Java. Es ist die Referenzimplementierung von JAX-RS und bietet Annotationen, Request-Routing, Content Negotiation, Filter und Ausnahmebehandlung. Teams nutzen es, um Geschäftsfunktionen über wartbare HTTP-APIs bereitzustellen.
Wo es eingesetzt wird
Jersey läuft häufig in Jakarta-EE-Anwendungsservern, Servlet-Containern und eigenständigen Java-Services. Es unterstützt JSON- und XML-Repräsentationen, Dependency Injection, Validierung, Sicherheitsintegration und die asynchrone Verarbeitung von Anfragen. Es wird häufig für interne APIs, Partnerintegrationen und Serviceschichten hinter Web- oder Mobilanwendungen eingesetzt.
Ökosystem und Tools
- JAX-RS-Annotationen für Ressourcen, Parameter und HTTP-Methoden
- JSON-B, Jackson oder JAXB für Anfrage- und Antwortformate
- Servlet-Container, Grizzly und Jakarta-EE-Laufzeitumgebungen
- Maven- oder Gradle-Builds mit automatisierten Tests
- OpenAPI-Dokumentation und REST-Client-Integration
Jersey-Spezialisten arbeiten außerdem mit Java, HTTP, OAuth2, Docker, relationalen Datenbanken und Observability-Tools. Die richtige Kombination hängt von der Laufzeitumgebung, dem API-Vertrag und dem Bereitstellungsmodell ab.
Wann Unternehmen Spezialisten beauftragen
- Entwicklung einer neuen REST-API rund um bestehende Java-Services
- Modernisierung von JAX-RS- oder älteren GlassFish-Jersey-Anwendungen
- Aufteilung eines Monolithen in unabhängig bereitstellbare Services
- Verbesserung von Validierung, Fehlerantworten, Sicherheit oder Performance
- Ergänzung von Tests, API-Dokumentation und Bereitstellungsautomatisierung
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn die Umsetzung eine feste Deadline hat, interne Java-Kapazitäten begrenzt sind oder eine API anspruchsvolle Integrationsanforderungen erfüllen muss. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während regulierte oder komplexe Unternehmensprojekte gelegentliche Vor-Ort-Termine und eine sichere Kommunikation auf Englisch oder Deutsch erfordern können.
Was starke Fachkräfte liefern
Starke Jersey-Fachkräfte beginnen mit klaren Ressourcengrenzen und konsistenten API-Verträgen. Sie verstehen HTTP-Semantik, Statuscodes, Idempotenz, Paginierung und Versionierung, anstatt Jersey nur als Annotation-Bibliothek zu betrachten. Außerdem halten sie die Geschäftslogik von den Ressourcenklassen getrennt und machen das Verhalten bei Fehlern eindeutig.
Qualität zeigt sich in fokussierten Tests, sicherer Konfiguration, aussagekräftigen Logs und reproduzierbaren Builds. Erfahrene Spezialisten können erklären, warum sie sich für eine Jersey-Funktion, einen JSON-Provider oder ein anderes Java-Framework entscheiden, und anschließend die Kompromisse für das Team dokumentieren, das den Service warten wird.
Jersey im Vergleich zu Alternativen
Jersey ist eine gute Wahl, wenn ein Projekt standardkonformes JAX-RS-Verhalten und ein breites Java-Ökosystem benötigt. RESTEasy bietet eine weitere etablierte JAX-RS-Implementierung, während Spring Web MVC und Spring WebFlux eine tiefere Integration in Spring-Anwendungen ermöglichen. Quarkus und Micronaut können vorzuziehen sein, wenn schneller Start und eine ressourcenschonende Cloud-Native-Nutzung zentrale Anforderungen sind.
Die beste Option hängt von der bestehenden Laufzeitumgebung, den Fähigkeiten des Teams, den Bereitstellungsvorgaben und den Kompatibilitätsanforderungen ab. Ein kompetenter Spezialist kann das aktuelle System bewerten, bevor er eine Migration, Erweiterung oder ein anderes Framework empfiehlt.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Jersey am häufigsten aufkommen.
Jersey wird verwendet, um über den JAX-RS-Standard RESTful-Webservices in Java zu erstellen. Unternehmen nutzen es für interne APIs, öffentliche Integrationen, die Kommunikation zwischen Services und Backends für Web- oder Mobilanwendungen.
Jersey und RESTEasy sind beide etablierte JAX-RS-Implementierungen. Die Wahl hängt meist vom Anwendungsserver, der Jakarta-EE-Kompatibilität, den vorhandenen Bibliotheken, den Supportanforderungen und der Vertrautheit des Teams mit dem jeweiligen Ökosystem ab.
Ein Jersey-Spezialist kann Jersey in eine Spring-Anwendung integrieren, obwohl Spring MVC oder Spring WebFlux möglicherweise eine natürlichere Integration bieten. Jersey ist sinnvoll, wenn das Projekt bereits auf JAX-RS-Verträgen basiert oder Kompatibilität mit einer bestehenden REST-Serviceschicht benötigt.
Ein starker Jersey-Freelancer sollte Java, HTTP, JSON-Serialisierung, Dependency Injection, API-Sicherheit und automatisierte Tests verstehen. Erfahrung mit Maven oder Gradle, Docker, OpenAPI und Anwendungsüberwachung ist für die Umsetzung in der Produktion ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Jersey-Erfahrung hängt vom Umfang und Risiko des Services ab. Eine kleine Erweiterung eines Endpunkts erfordert möglicherweise fokussierte API-Kenntnisse, während eine Migration oder Unternehmensintegration ein breiteres Verständnis von Laufzeitkonfiguration, Sicherheit, Tests und Bereitstellung voraussetzt.
Ja, Jersey-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da API-Verträge, Code-Reviews und Tests online geteilt werden können. Teams in Deutschland sollten die Verfügbarkeit für Überschneidungen der Arbeitszeiten, Dokumentationsstandards und die Frage klären, ob für Workshops und die Kommunikation mit Stakeholdern Englisch oder Deutsch erforderlich ist.
Prüfen Sie, wie ein Jersey-Spezialist mit API-Design, Validierung, Fehlerantworten, Sicherheit und Testabdeckung umgeht. Fragen Sie nach Beispielen für klare Ressourcengrenzen, dokumentierte Verträge und wartbaren Integrationscode, statt nur die Anzahl der gelieferten Endpunkte zu bewerten.
Jersey passt oft besser, wenn das Projekt JAX-RS-Standards folgt oder bereits in einer Jakarta-EE-Umgebung läuft. Spring WebFlux eignet sich besser, wenn reaktive Programmierung und eine tiefe Spring-Integration zentrale Anforderungen sind. Die Entscheidung sollte daher von der Laufzeitumgebung und den Zielen der Umsetzung abhängen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 810 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Versicherung (58%) und Transport und Logistik (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Jersey in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jersey eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
