
Jakarta Faces (JSF) Experten in Deutschland
entwickeln, in wenigen Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die serverseitige Java-Weboberflächen erstellen, wiederverwendbare Facelets-Komponenten entwerfen und Jakarta-Faces-Anwendungen mit CDI, Validierung und Persistenzschichten verbinden. Erhalten Sie gezielten Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern mit der passenden Projekterfahrung.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
Peter F.
Letzte Position:
Teilprojektleiter und Lösungsarchitekt - Microsoft 365 Transformation bei Automobilindustrie
Integration stark regulierter Länder wie China und Südkorea in einen konzernweit genutzten M365-Tenant.
Technischer Ansprechpartner zur Integration besonderer Anforderungen für den Vorstand und deutsche Tochtergesellschaften, die Compliance-Anforderungen der BaFin unterliegen.
Teilprojektleitung.
Abstimmung der Anforderungen im Rahmen der Gesamtarchitektur.
Konzeption der Nutzung von DLP-Funktionalitäten aus Microsoft Purview.
Konzeption spezieller Zugangsbeschränkungen per Entra Id Conditional Access.
Unterstützung der Konzeption für die Provisionierung von Teams-Teams und SharePoint Sites mit erhöhten Compliance-Ansprüchen.
Technische Unterstützung zur Umsetzung der Informationsklassifizierung mit Sensitivity Labels für SharePoint Online und Teams.
Technische Unterstützung des Teilprojekts zur Einführung von CoPilot für M365.
Skills: M365, Purview, DLP, Entra Id, Sensitivity Labels, CoPilot, Teams, SharePoint Online.
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Sabahattin K.
Letzte Position:
Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch
- Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend AI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Thorsten M.
Letzte Position:
Odoo Implementeur bei N.N.
Als Projektleiter für die Odoo-Implementierung bei einem kleinen Unternehmen war ich verantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und Schulung eines vollständig integrierten CRM- und Buchhaltungssystems. Durch eine strukturierte Anforderungsanalyse, präzise Datenmigration und gezieltes Change-Management konnte ich die Einführung in nur acht Wochen realisieren. Das Projekt führte zu einer deutlichen Reduktion manueller Tätigkeiten, schnelleren Geschäftsprozessen und erhöhter Transparenz in Echtzeit.
Hauptaufgaben
Anforderungsanalyse und Prozess-Mapping Konfiguration der Odoo-Module CRM, Sales und Accounting Datenmigration (Excel/CSV → Odoo) und Qualitätskontrolle Erstellung von Workflows, automatisierten E-Mail-Regeln und Dashboards Durchführung von Trainings und Support nach Go-Live Projektkoordination (Budget, Zeitplan, Stakeholder-Kommunikation)
Wichtigste Erfolge
Volle Implementierung der Odoo-Suite innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens (8 Wochen) 30 % Reduktion der Buchhaltungszeit und 25 % Beschleunigung des Lead-Zu-Verkauf-Flows 100 % Kundenzufriedenheit nach dem Go-Live, basierend auf Umfrageergebnissen Erfolgreiche Migration von 100 % der bestehenden Stammdaten ohne Datenverlust Aufbau einer nachhaltigen Support-Infrastruktur (3-Monats-After-Go-Live-Support)
Auswirkungen
Verbesserte Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Dashboards und automatisierte Berichte Erhöhte Effizienz und Kostenersparnis (≈ € 8 000/Monat) Skalierbarkeit für zukünftiges Wachstum (zusätzliche Module können nahtlos integriert werden) Stärkung der Vertriebs- und Finanzabteilungen durch nahtlose Prozessintegration Diese Zusammenfassung verdeutlicht, wie ich durch strukturierte Projektarbeit, technische Expertise und gezielte Schulung konkrete und messbare Mehrwerte für das Unternehmen geschaffen habe.
Yasin Y.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Bundesagentur für Arbeit
Tätigkeit:
- Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
- Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
- Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
- Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
- Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
- Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)
Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Jorge P.
Letzte Position:
Software Engineer – AWS and Kubernetes Specialist bei Citti
- Aufbau, Wartung und Härtung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Schlagwörter: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung AG
- Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
- Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.
Andreas B.
Letzte Position:
Senior-Softwareentwickler bei ELIONOVA AG
- Entwicklung einer Anwendung zur Steuerung von Messhardware mit einer Tauri-Anwendung unter Verwendung von React.JS und TypeScript auf Raspberry Pi
- Entwicklung einer Cloud-Anwendung zur Speicherung und Analyse von Messergebnissen mit Spring Boot und React.JS
- Entwicklung einer Tauri-Anwendung zum Drucken von ZPL-Etiketten unter Windows
- Technologien: Java, JavaScript, Tauri, Rust, React.JS, AWS, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, REST API (JSON), Maven, CI/CD, PostgreSQL
Celil U.
Letzte Position:
ZÜRS Geo 2021 bei adesso SE
- Frontend-Entwicklung
- Spring Boot
- Swagger
- Git
- GitLab
- SonarQube
- Docker
- Maven
- Java
- Angular
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Ola V.
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Stephan H.
Letzte Position:
Entwicklung, Tester bei Telekommunikation
Aufbau eines operativen Vertragsinformationssystems. Dieses wird vorrangig als Order-Management-System genutzt - zur Überführung bestehender Verträge als auch für die Erstellung und Bereitstellung neuer Vertragsbündel.
Den Sales-Agents ist es dabei möglich, neue Services zu beauftragen, bestehende zu modifizieren und Service-Arten/Typen zu migrieren sowie Preisinformationen für den Kunden bereitzustellen.
Damit wird insbesondere die Vermarktung neuer Service-Leistungen als auch Ablösung alter Leistungen bei Bestandskunden unterstützt.
Ferner werden innerhalb des Systems Bestandsdaten importiert, verarbeitet (ETL) und über Services für die weitere Nutzung im Portal-Frontend bereitgestellt.
Analyse der fachlichen und technischen Use Cases (Workflows, beteiligte Prozesse/Systeme, Kommunikationswege, Security-Anforderungen)
Weiterentwicklung / Erstellung der Frontend-Komponenten (React/JavaScript)
Entwurf und Implementierung der Business-Logik
Erstellung der fachlichen und technischen Komponentendokumentation
Testdurchführung / Testautomatisierung (Cypress, Testcoverage)
Teamgröße: 8 Personen
Technologien: React, JavaScript, Rest (JSon), Yaml, Markdown, MariaDB (SQL), Docker, Swagger, Cypress
Tools: Webstorm, ReactDeveloperTools, VisualStudioCode, Word, DBeaver, Git/GitLab
Arbeitsverwaltung: Gitlab
Plattform: Linux
Build-Management: Gitlab
Jorge E.
Letzte Position:
Bittrich & Bittrich
- Erweiterung und Wartung von Doktree Steuerberatung Dokumenten-Management-Tool
- Alfresco- und Angular-Entwicklung
- Wartung von Linux-Systemen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre

Positionsdauer
2 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
49%
Doktortitel
5%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Jakarta Faces (JSF):
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Faces (JSF) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (97%)
- Bank- und Finanzwesen (70%)
- Versicherung (47%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (47%)
- Automotive (39%)
- Einzelhandel (39%)
- Telekommunikation (39%)
- Transport und Logistik (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Serverseitige Java-Oberflächen
Jakarta Faces, früher bekannt als JavaServer Faces oder JSF, ist ein Jakarta-EE-Framework zum Erstellen komponentenbasierter serverseitiger Weboberflächen. Es verwaltet während des gesamten Anwendungslebenszyklus einen UI-Komponentenbaum, die Anfrageverarbeitung, Validierung und Darstellung. Unternehmen nutzen es für strukturierte Geschäftsanwendungen, bei denen Wartbarkeit, Zugriffskontrolle und die Integration in Enterprise Java wichtig sind.
Facelets und Komponenten
Facelets ist die standardmäßige View-Technologie für Jakarta Faces. Spezialisten arbeiten mit XHTML-Templates, Namenscontainern, zusammengesetzten Komponenten und wiederverwendbaren UI-Fragmenten, damit große Oberflächen konsistent bleiben. Außerdem konfigurieren sie Navigation, Scopes, Ressourcenverwaltung und Teilseiten-Aktualisierungen über Ajax, ohne jeden Bildschirm in eine separate clientseitige Anwendung zu verwandeln.
Verbundener Jakarta-EE-Stack
Jakarta Faces arbeitet nur selten allein. Gute Experten verbinden es mit CDI für Dependency Injection, Bean Validation für Eingaberegeln, Jakarta Persistence für den Datenzugriff und Jakarta Security für geschützte Abläufe. Sie integrieren möglicherweise auch REST-Services, Messaging, Application-Server wie WildFly oder Payara sowie Komponentenbibliotheken wie PrimeFaces, OmniFaces oder BootsFaces.
Wo Unternehmen es einsetzen
Jakarta Faces ist in langlebigen internen und kundenorientierten Systemen verbreitet, die umfangreiche Formulare, rollenbasierte Abläufe und eine zuverlässige Dateneingabe benötigen.
- Verwaltungsportale und Backoffice-Anwendungen
- Abläufe in Finanzwesen, Versicherungen und öffentlichem Sektor
- Fallverwaltung und Genehmigungsprozesse
- Kundenservice- und Partnerportale
- Migrationsprojekte von älteren Java-EE-Anwendungen
Wann Freelance-Expertise hilft
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten hinzu, wenn eine ältere JSF-Anwendung modernisiert werden muss, ein Upgrade auf Jakarta EE Namespace- oder Kompatibilitätsarbeit erfordert oder einem internen Team die Erfahrung mit Komponenten-Frameworks fehlt. Typische Ergebnisse sind die Neugestaltung von Oberflächen, das Refactoring von Facelets, die Behebung von Problemen im Lebenszyklus, Testabdeckung, Performance-Optimierung und Migrationspläne. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne oft praktikabel, während Workshops vor Ort bei komplexen Enterprise-Rollouts und der Arbeit mit deutschsprachigen Stakeholdern helfen können.
Was gute Spezialisten prüfen
Erfahrene Experten verstehen den JSF-Lebenszyklus, statt JSF als einfache Template-Engine zu behandeln. Sie analysieren View-State-Probleme, die falsche Verwendung von Scopes, Konvertierungsfehler, Ajax-Verhalten und langsame Datenbankinteraktionen über den gesamten Anfragepfad hinweg. Fragen Sie bei der Auswahl nach Beispielen für wiederverwendbares Komponentendesign, Barrierefreiheit, automatisierte Tests und Upgrades von JavaServer Faces zu Jakarta Faces. Gute Spezialisten erklären außerdem Abwägungen verständlich und hinterlassen wartbare Dokumentation.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Jakarta Faces (JSF)? Hier findest du die passenden Antworten.
Jakarta Faces (JSF) wird zum Erstellen serverseitig gerenderter Java-Weboberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten, Formularen, Validierung und Navigation verwendet. Es eignet sich für Enterprise-Anwendungen mit komplexen Abläufen, kontrollierter Dateneingabe und enger Integration in Jakarta-EE-Services.
Jakarta Faces (JSF) bietet ein zustandsbehaftetes Komponentenmodell und verwaltet einen großen Teil des UI-Lebenszyklus auf dem Server. Spring MVC verfolgt einen stärker anfragenorientierten Ansatz, während clientseitige Frameworks mehr Verantwortung in den Browser verlagern. Die richtige Wahl hängt vom vorhandenen Java-Stack, dem Interaktionsmodell und den Wartungszielen ab.
Ein guter Jakarta Faces (JSF)-Spezialist kennt sich in der Regel mit Facelets, CDI, Bean Validation, Jakarta Persistence und Anwendungssicherheit aus. Erfahrung mit PrimeFaces, REST-Integration, Maven, Tests und einem Application-Server wie WildFly oder Payara ist ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Eine gezielte Änderung an einer Oberfläche kann Vertrautheit mit Facelets und dem Komponentenlebenszyklus erfordern, während eine Migration oder Performance-Analyse umfassende Jakarta Faces (JSF)-Erfahrung mit CDI, Persistenz, Tests und Deployment voraussetzt.
Ja. Jakarta Faces (JSF)-Arbeit kann remote über Repository-Zugriff, Aufgabenverwaltung, Design-Sitzungen und Testumgebungen erledigt werden. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten vertrauliche Geschäftsabläufe erfassen oder sich mit deutschsprachigen Teams abstimmen müssen.
Fragen Sie, wie der Spezialist den JSF-Lebenszyklus, den View State, Scopes, Validierung und Ajax-Verhalten in Produktivsystemen gehandhabt hat. Bitten Sie um konkrete Beispiele für die Wiederverwendung von Komponenten, automatisierte Tests, Barrierefreiheit und Upgrades von JavaServer Faces zu Jakarta Faces.
Jakarta Faces ist der aktuelle Name und die aktuelle Namespace-Richtung der Technologie, die früher JavaServer Faces hieß. Eine Migration wird relevant, wenn eine Anwendung auf neuere Jakarta-EE-Laufzeiten umzieht. Der Umfang hängt jedoch von Bibliotheken, der Unterstützung durch den Application-Server, Namespace-Änderungen und benutzerdefinierten Komponenten ab.
Prüfen Sie, ob Jakarta Faces (JSF)-Views klare Komponentengrenzen, passende Scopes und eine konsistente Validierung verwenden. Eine qualitativ gute Implementierung bietet außerdem reaktionsfähiges Verhalten, barrierefreies Markup, hilfreiche Tests, effiziente Persistenzaufrufe und Dokumentation, die dem nächsten Spezialisten die Wartung erleichtert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 738 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 49% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (97%), Englisch (96%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (70%) und Versicherung (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (96%) und Qualitätssicherung (66%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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