Jakarta Faces (JSF) Experten in München
entwickeln – in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die serverseitige Java-Weboberflächen erstellen, wiederverwendbare Facelets-Ansichten entwerfen und Jakarta-Faces-Anwendungen mit CDI, JPA und Anwendungsservern verbinden. Erhalten Sie gezielten Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die schnell zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Christian T.
Letzte Position:
HDI DevOps & Fullstack Engineer bei HDI
- Spring Boot Software Engineer
- DevOps Engineer (Kubernetes, Azure DevOps)
Toolstack: Java, Spring Boot, Kubernetes, Helm, GitOps, ArgoCD, Docker, Azure DevOps, CI/CD Pipelines, Git, Postgres
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Sascha J.
Letzte Position:
Agile Coach & Partner bei Agisolve GmbH – Pragmatic Agility® | Edler & Stiegler GmbH | CTN Consulting
- Erstellung eines Produkt- und Serviceportfolios, das einen 360-Grad-Ansatz für digitale Unternehmensnachhaltigkeit bietet, einschließlich KPI-Management, CSRD-Berichterstattung und nachhaltiger Strategie
- Entwicklung einer Vision und eines Business Cases
- Einbindung und Abstimmung von Geschäftspartnern, Vertragsverhandlungen
- Aufbau eines Partnernetzwerks als selbstorganisiertes agiles Team
- Gemeinsame Entwicklung des Produkt- und Serviceportfolios
- Koordination von Vertrieb und Marketing, Go-to-Market-Strategie und Roadmap
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Alexander N.
Letzte Position:
Sicherheitsexperte bei DAK-Gesundheit
- Pentest von Mobile Anwendungen
- Code Review
- Gematik Audit
- Entwicklung von Secure Software Development Methoden
- Erstellung von Sicherheits- und Testkonzept
- Penetration Testing von Software und Architektur
- Analyse der Schwachstellen
- Automatisierung und Informationssicherheit
- Einsatz von Confluence und Jira
- Arbeit mit Datenbanken, J2EE, JavaServer Faces, Liquibase, Apache, Maven, Mercurial, Oracle Financials
- Dokumentation und Erstellung von Sicherheitsrichtlinien
- Verwaltung von Software Systemen, SharePoint, PrimeFaces, Git
- Einhaltung von Sicherheitsbestimmungen und .NET, AWS, API
- Tools: MobSF, Frida, Android Studio, Drozer, Objection, Azure
Mohamed A.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Pass Consulting Group
- Beteiligung an der Entwicklung von Backend-(Quarkus)- und Frontend-(Angular)-Modulen für die Lufthansa-Reise-Website und das „Bahn-Projekt“.
- Bereitstellung technischer Architekturen und Lösungen für die vorgefertigten Module.
- Dokumentation des gesamten Reservierungs- und Zahlungsprozesses für das „Bahn-Projekt“.
- Erstellung mehrerer Unit-Tests und Unterstützung beim CI/CD-Prozess.
Michael P.
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 50%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 5%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Faces (JSF) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (70%)
- Automotive (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Fertigung (40%)
- Telekommunikation (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Jakarta Faces leistet
Jakarta Faces, früher JavaServer Faces und allgemein als JSF bezeichnet, ist ein Jakarta-EE-Framework zur Erstellung komponentenbasierter serverseitiger Weboberflächen in Java. Es verwaltet Ansichten, Benutzereingaben, Validierung, Konvertierung und Navigation über einen strukturierten Lebenszyklus. Unternehmen nutzen es für datenintensive Geschäftsanwendungen, bei denen Konsistenz und Wartbarkeit wichtig sind.
Anwendungen und Oberflächen
Jakarta Faces eignet sich für interne Portale, Administrationskonsolen, Workflow-Tools und kundenorientierte Anwendungen mit komplexen Formularen. Experten nutzen Facelets und wiederverwendbare UI-Komponenten für:
- Mehrstufige Formulare mit Validierung und Konvertierung
- Rollenabhängige Bildschirme und Navigationsabläufe
- Datentabellen, Filter und bearbeitbare Geschäftsdaten
- Wiederverwendbare Seitentemplates und zusammengesetzte Komponenten
Ökosystem und Werkzeuge
Starke Spezialisten arbeiten im gesamten Jakarta-EE-Ökosystem, statt JSF als isolierte Bibliothek zu betrachten. Zu den relevanten Fähigkeiten gehören CDI für Dependency Injection, JPA für Persistenz, Bean Validation, REST-Integrationen und Sicherheitskonfiguration. Sie arbeiten möglicherweise auch mit PrimeFaces, OmniFaces, BootsFaces oder anderen Komponentenbibliotheken sowie mit Maven, Anwendungsservern und automatisierten Tests.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freelance-Expertise hilft, wenn eine ältere JSF-Anwendung modernisiert werden muss, ein Team ein ausgereiftes Unternehmensportal erweitern soll oder die Entwicklung durch komplexe Ansichtslogik verlangsamt wird. In München unterstützen Spezialisten möglicherweise Finanzdienstleister, Hersteller, Logistikunternehmen und Systeme des öffentlichen Sektors – remote oder gemeinsam mit lokalen Teams. Sie können außerdem beurteilen, ob eine schrittweise Migration sicherer ist als eine vollständige Neuentwicklung.
Was starke Spezialisten liefern
Qualitativ hochwertige Arbeit beginnt mit einer klaren Trennung zwischen Ansichtslogik, Anwendungsservices und Persistenz. Erfahrene Fachleute verstehen den JSF-Lebenszyklus, Scopes, partielle Verarbeitung, Zustandsverwaltung und die Auswirkungen auf die Barrierefreiheit. Sie kontrollieren Abhängigkeiten von Komponentenbibliotheken, schreiben gezielte Tests und untersuchen langsame Anfragen, einen übermäßigen Ansichtsstatus oder schwierige Navigation, ohne unnötige Komplexität hinzuzufügen.
Den richtigen Profi auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Praxiserfahrung mit Jakarta-EE-Anwendungen, nicht nur auf Vertrautheit mit Seitentemplates. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Validierungsmeldungen, CDI-Scopes, Sicherheit, Browserverhalten und Integrationstests umgeht. Ein guter Profi kann die Vor- und Nachteile serverseitiger Darstellung und alternativer Java-Webansätze erklären, Upgrade-Risiken dokumentieren und klar mit Produkt-, Design- und Betriebsteams kommunizieren.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Jakarta Faces (JSF)? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Jakarta Faces wird verwendet, um komponentenbasierte serverseitige Weboberflächen für Java- und Jakarta-EE-Anwendungen zu erstellen. Es eignet sich besonders für Unternehmensportale, Workflowsysteme, Administrationsoberflächen und Formulare mit detaillierter Validierung, Navigation und Datenverarbeitung.
JSF ist die gängige Abkürzung für Jakarta Faces, während JavaServer Faces der frühere offizielle Name war. Die Technologie wechselte vom Java-EE-Namespace zum Jakarta-EE-Namespace. Daher sollten Projektversionen und Abhängigkeiten bei Upgrades sorgfältig geprüft werden.
Jakarta Faces bietet ein serverseitiges Komponentenmodell und verwaltet einen großen Teil des Ansichtslebenszyklus der Anwendung. Spring MVC verfolgt einen stärker an Anfragen orientierten Ansatz, während JavaScript-Frontends mehr Darstellung und Zustandsverwaltung in den Browser verlagern. Die richtige Wahl hängt von den Fähigkeiten des Teams, der bestehenden Architektur, den Interaktionsanforderungen und den Migrationsbedingungen ab.
Ein starker Jakarta Faces-Spezialist versteht in der Regel CDI, JPA, Bean Validation, Jakarta Security und REST-Integration. Erfahrung mit Facelets, PrimeFaces, Anwendungsservern, Maven, automatisierten Tests und Browser-Barrierefreiheit ist ebenfalls wertvoll für eine vollständige Umsetzung.
Jakarta Faces-Arbeit kann bei einem fokussierten Formular unkompliziert sein, bei einer großen Anwendung mit gemeinsamen Templates, benutzerdefinierten Komponenten und älteren Java-EE-Abhängigkeiten jedoch komplex werden. Die relevante Erfahrung hängt von der Codebasis, den Veröffentlichungszielen und den Integrationspunkten ab. Bewerten Sie daher vergleichbare Praxiserfahrung statt sich nur auf eine allgemeine Senioritätsbezeichnung zu verlassen.
Jakarta Faces-Projekte eignen sich oft gut für Remote-Arbeit, da Quellcode, Umgebungen, Aufgabenverwaltung und Tests online geteilt werden können. Münchner Teams sollten Arbeitszeiten für die Zusammenarbeit, Dokumentationsstandards und das erwartete Niveau der Kommunikation auf Deutsch oder Englisch vereinbaren – besonders wenn die Anwendung regulierte oder geschäftskritische Prozesse unterstützt.
Eine JSF-Anwendung kann sich für eine schrittweise Modernisierung eignen, wenn ihre Geschäftsregeln weiterhin wertvoll sind und die Hauptprobleme in veralteten Abhängigkeiten, langsamen Ansichten oder einer schwierigen Bereitstellung liegen. Ein Ersatz wird attraktiver, wenn Benutzererlebnis, Architektur oder Integrationsmodell nicht mehr zum Produkt passen. Zuvor sollte ein Spezialist jedoch das Verhalten des Lebenszyklus und verborgene Abhängigkeiten erfassen.
Bitten Sie einen Jakarta Faces-Profi, einen konkreten Ansatz für Scopes, Validierung, partielle Anfragen, Zustandsverwaltung und Upgrades von Komponentenbibliotheken zu erläutern. Starke Antworten verbinden technische Entscheidungen mit Wartbarkeit, Leistung, Barrierefreiheit und Tests und zeigen klare Wege zur Fehlerdiagnose auf, statt sich auf frameworkspezifische Abkürzungen zu verlassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (70%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Qualitätssicherung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
