Jakarta Faces (JSF) Experten in München
aus über 15.000 CVs – mit der Power von KIEngagieren Sie Experten, die JSF-Komponentenansichten, Managed Beans, Validierungsabläufe und Enterprise-Webportale mit Jakarta EE und älteren Java-Stacks bauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Syamala Himabindu
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Sascha Jürgens
Letzte Position:
Agile Coach & Partner bei Agisolve GmbH – Pragmatic Agility® | Edler & Stiegler GmbH | CTN Consulting
- Erstellung eines Produkt- und Serviceportfolios, das einen 360-Grad-Ansatz für digitale Unternehmensnachhaltigkeit bietet, einschließlich KPI-Management, CSRD-Berichterstattung und nachhaltiger Strategie
- Entwicklung einer Vision und eines Business Cases
- Einbindung und Abstimmung von Geschäftspartnern, Vertragsverhandlungen
- Aufbau eines Partnernetzwerks als selbstorganisiertes agiles Team
- Gemeinsame Entwicklung des Produkt- und Serviceportfolios
- Koordination von Vertrieb und Marketing, Go-to-Market-Strategie und Roadmap
Alexander Nagy
Letzte Position:
Sicherheitsexperte bei DAK-Gesundheit
- Pentest von Mobile Anwendungen
- Code Review
- Gematik Audit
- Entwicklung von Secure Software Development Methoden
- Erstellung von Sicherheits- und Testkonzept
- Penetration Testing von Software und Architektur
- Analyse der Schwachstellen
- Automatisierung und Informationssicherheit
- Einsatz von Confluence und Jira
- Arbeit mit Datenbanken, J2EE, JavaServer Faces, Liquibase, Apache, Maven, Mercurial, Oracle Financials
- Dokumentation und Erstellung von Sicherheitsrichtlinien
- Verwaltung von Software Systemen, SharePoint, PrimeFaces, Git
- Einhaltung von Sicherheitsbestimmungen und .NET, AWS, API
- Tools: MobSF, Frida, Android Studio, Drozer, Objection, Azure
Mohamed Aloui
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Pass Consulting Group
- Beteiligung an der Entwicklung von Backend-(Quarkus)- und Frontend-(Angular)-Modulen für die Lufthansa-Reise-Website und das „Bahn-Projekt“.
- Bereitstellung technischer Architekturen und Lösungen für die vorgefertigten Module.
- Dokumentation des gesamten Reservierungs- und Zahlungsprozesses für das „Bahn-Projekt“.
- Erstellung mehrerer Unit-Tests und Unterstützung beim CI/CD-Prozess.
Michael Pförringer
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Christian Trutz
Letzte Position:
JEE Softwareentwickler, DevOps-Ingenieur bei AKDB
- JEE Softwareentwickler
- DevOps-Ingenieur
- Java, JEE, JBoss/WildFly, Vaadin, CI/CD Pipelines, Jenkins, Maven, Git, Oracle Datenbank, MSSQL Server Datenbank
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 83%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 48%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JSF im Überblick
Jakarta Faces, heute noch oft einfach JSF genannt, ist ein serverseitiges Java-Webframework zum Erstellen komponentenbasierter Benutzeroberflächen. Es passt zu Business-Portalen, Admin-Tools und internen Anwendungen, die eine klare Formularverarbeitung und strukturierte Navigation brauchen. Gute Experten wissen, wie man die View-Schicht sauber und stabil hält.
Was sie bauen
- Formularlastige Business-Oberflächen mit Validierung und Feedback
- Rollenbasierte Intranets und Self-Service-Portale
- CRUD-Workflows, die an Jakarta EE-Services angebunden sind
- Wiederverwendbare UI-Komponenten und vorlagenbasierte Seitenlayouts
JSF ist vor allem dort üblich, wo Anwendungen bereits auf dem Java-EE- oder Jakarta-EE-Stack laufen und langfristig gewartet werden müssen.
Ökosystem und Tools
Gute Spezialisten arbeiten mit Facelets, Composite Components, CDI, Bean Validation und Anwendungsservern wie WildFly oder Payara. Sie wissen auch, wie sich JSF mit Jakarta Persistence, Sicherheitsschichten und REST-Endpunkten verhält, wenn die UI mit älteren Services sprechen muss.
Wann Sie Hilfe dazuholen sollten
Unternehmen suchen meist nach freier Expertise, wenn eine JSF-Anwendung schwer zu erweitern, langsam zu testen oder an älteren Code gebunden ist, der trotzdem sicher angepasst werden muss. In München ist das oft wichtig für Enterprise-Software-Teams, die für einen kurzen Kick-off eine Abstimmung vor Ort und danach eine Remote-Umsetzung brauchen.
Was starke Experten gut können
Ein solider JSF-Profi schreibt wartbare Views, hält den State unter Kontrolle und behandelt Messages, Converters und Validatoren, ohne die Seiten unübersichtlich zu machen. Er kann Lifecycle-Probleme debuggen, Component-Bindings entwirren und bestehende Seiten verbessern, statt gleich alles neu zu schreiben.
Den richtigen Spezialisten wählen
- Sie haben echte JSF-Anwendungen ausgeliefert und gewartet
- Sie können Facelets, CDI und den JSF-Lifecycle klar erklären
- Sie verstehen die Integration mit Jakarta EE und älteren Java-Systemen
- Sie können ohne Reibung mit Produkt-, Backend- und QA-Teams zusammenarbeiten
Für Unternehmen in München sind Sprache und Zusammenarbeit ebenfalls wichtig. Die besten Experten passen sich an gemischte Arbeit vor Ort und remote an, dokumentieren Änderungen gut und halten Übergaben einfach.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Jakarta Faces (JSF)? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Jakarta Faces wird genutzt, um serverseitig gerenderte Web-Oberflächen für Java-Systeme zu bauen, besonders wenn ein Projekt Formulare, Navigation und wiederverwendbare UI-Komponenten braucht. Es ist häufig in internen Business-Tools, Portalen und Anwendungen zu finden, die auf Jakarta EE oder älteren Java-Stacks laufen. Teams wählen es, wenn sie eine strukturierte View-Schicht statt eines Single-Page-Frontends wollen.
Ja, JSF ist der moderne Name für dasselbe Framework, das lange als JavaServer Faces bekannt war. Suchende nutzen oft beide Namen, zusammen mit Jakarta Faces, weil ältere Systeme und Dokumentationen immer noch JSF sagen. Ein Freelancer sollte sicher mit beiden Namensphasen arbeiten können.
Jakarta Faces ist komponentenorientierter als Spring MVC und stärker serverseitig geprägt als viele moderne Frontend-Stacks. Im Vergleich zu Vaadin ist es meist enger an das Jakarta-EE-Ökosystem und bestehende Java-Enterprise-Anwendungen gekoppelt. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel der Benutzeroberfläche schon auf dem Server lebt und wie viel Legacy-Code bleiben muss.
Ein starker Jakarta Faces-Spezialist kennt meist CDI, Facelets, Bean Validation, Java-Security und grundlegende Abläufe auf Jakarta-EE-Anwendungsservern. Nützliche Extras sind JPA, REST-Integration und Template-Design für Geschäftsformulare. Diese Skills sind wichtig, weil JSF im Enterprise-Umfeld selten allein steht.
Für einen kleinen Seitenfix kann ein starker JavaServer Faces-Freelancer reichen. Für einen größeren Refactor oder ein Portal mit vielen Formularen und Rollen brauchen Sie jemanden, der echte Produktionssysteme betreut hat, nicht nur Demos. Entscheidend sind Nachweise für Wartungsarbeit, Lifecycle-Debugging und sichere Änderungen.
Ja, Jakarta Faces-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben aus Code, Reviews und Tests bestehen. Für Teams in München kann ein kurzer Start vor Ort helfen, wenn die Anwendung komplex ist oder die Stakeholder eng abgestimmt werden müssen. Danach funktioniert die Remote-Zusammenarbeit meist gut, wenn Kommunikation und Übergaben klar sind.
Ein guter JSF-Experte schreibt lesbare Views, vermeidet unnötige Komplexität und kann erklären, warum sich eine Seite während des Request-Lifecycles so verhält. Achten Sie auf Arbeiten mit klarer Component-Struktur, solider Validierung und sorgfältigem Umgang mit State und Navigation. Er sollte außerdem eine bestehende Codebasis verbessern können, ohne die Business-Logik zu beschädigen.
Die meiste Jakarta Faces-Wartung besteht darin, Formularverhalten zu reparieren, Komponenten zu aktualisieren, Navigation anzupassen und die App mit neueren Java- oder Jakarta-EE-Versionen kompatibel zu halten. Viele Projekte brauchen außerdem Hilfe mit alten Seitenvorlagen, Validierungsregeln und Server-Updates. Ein guter Freelancer sollte sich damit wohlfühlen, die Anwendung zu stabilisieren, statt sie komplett zu ersetzen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 777 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
