JBoss Experten in München

• Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
• Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
• In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
• Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
• Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
• Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.

Ich habe an mehreren internationalen Kundenprojekten gearbeitet und dabei Senior-Rollen wie Software-Architekt, Senior Software-Entwickler, Technical Lead und Lead Backend- & DevOps-Engineer übernommen. Meine Erfahrung erstreckt sich über komplexe Enterprise-Umgebungen in den Bereichen Banking, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Engineering und Automotive, wobei ich Organisationen wie UniCredit Bank, Telefónica O2 und BMW unterstützt habe.

Bei der UniCredit Bank, im Rahmen des Securities Domain Transformation Programms, habe ich die Modernisierung von monolithischen Altsystemen zu cloud-nativen Spring Boot-Mikroservices und einem Angular-Frontend auf der Google Cloud Platform geleitet. Neben der Implementierung war ich verantwortlich für die Definition der Zielarchitektur, die Erstellung von System- und Sequenzdiagrammen sowie die Vorbereitung von API-Contract-Dokumentationen für die Kunden. Ich habe RESTful-APIs entworfen und Apigee für eine sichere und wiederverwendbare projekübergreifende Nutzung von APIs integriert. Zudem habe ich Kubernetes-basierte Deployments mit Helm konzipiert. CI/CD-Pipelines wurden mit Jenkins aufgebaut und automatisierten Code-Analysen mit Sonar sowie Tests und Deployment-Stufen realisiert. Die Festlegung von Clean-Code-Prinzipien für das Projekt, regelmäßige Code-Reviews und das Mentoring von Junior-Entwicklern gehörten ebenfalls zu meinen Aufgaben bei UniCredit.

Bei Telefónica O2 leitete ich die Transformation einer veralteten Callcenter-Desktop-Anwendung zu einer cloud-nativen Microservices- und Micro-Frontend-Lösung. Ich habe aktiv zur Plattformarchitektur beigetragen, System- und Komponentendiagramme, Architektur-Dokumentation und ADRs für zukünftige Referenzen erstellt. Die Performance und Skalierbarkeit der Services habe ich verbessert. Außerdem optimierte ich die AWS-Infrastrukturkosten, insbesondere durch Minimierung der Nutzung von DynamoDB und effektive Wiederverwendung von Testumgebungen. Für Observability kamen Prometheus, Grafana, CloudWatch und Splunk-Dashboards zum Einsatz. CI/CD-Pipelines wurden mit GitLab, Docker, Kubernetes und AWS bereitgestellt. Darüber hinaus habe ich technische Sessions für die Teams durchgeführt.

• Baute ein leistungsstarkes Native-App-Team (Android & iOS) von Grund auf und leitete es
• Modernisierte die Finanzanwendung mit neuen Funktionen unter Einsatz von Kotlin, Java und Spring Boot Microservices
• Führte Backend-Services ein und skalierte diese, um sichere, stark frequentierte Finanztransaktionen für Millionen von Nutzern zu ermöglichen
• Verbesserte die Entwicklungseffizienz mit maßgeschneiderten Tools für Crash-Reporting, CI/CD-Pipelines und Release-Management
• Leitete Recruiting, Coaching und Mentoring von Entwicklern und förderte deren berufliches Wachstum sowie abteilungsübergreifende Zusammenarbeit

• Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte

• Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung

• Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams

• Dozent für Product-Owner-Schulungen

• Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.

• Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien

• Evangelist für agile Werte

• Organisation der Scrum-Meetings

• Retrospektiven durchführen

• Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team

• Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen

• UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern

• Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)

• Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum

• Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
• Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
• Migration der Cloud-Backend-Umgebung
• Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
• Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum

• Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
• Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
• Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
• Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.

• Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
• Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
• Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
• Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
• Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
• Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
• Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
• Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ

• JEE Softwareentwickler
• DevOps-Ingenieur
• Java, JEE, JBoss/WildFly, Vaadin, CI/CD Pipelines, Jenkins, Maven, Git, Oracle Datenbank, MSSQL Server Datenbank

• Architektur, Design und Weiterentwicklung einer hybriden Lösung bestehend aus Java-Backend mit REST-API und C# / WPF-Frontend
• Entwicklung sicherer, verteilter Funktionen zur klassifizierten Nachrichten-Verarbeitung, -Kategorisierung und -Verschlüsselung
• Integration von Backend-Services mit Dokumentenmanagementsystemen (DMS) zur strukturierten Ablage von Dateien
• Planung, Aufbau und kontinuierliche Optimierung von Azure DevOps Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Qualitätssicherung verteilter Anwendungen im sicherheitskritischen Umfeld
• Technische Abstimmung mit Projektverantwortlichen der Bundeswehr und Drittanbieter relevanter Softwares und Schnittstellen und Dokumentation der entwickelten Lösungen

• Applikationssupport für den E-Commerce-Auftritt der Netto Online Supermärkte [link]
• Webshop läuft mit PIM, ERP und Diva-Software – Microsoft Dynamics Business Central
• ITIL Incident-, Change- und Problemmanagement
• Diva-Komponenten sind ERP, CRM, OMS, LVS und POS
• Entgegennahme, Bearbeitung und ggf. Weiterleitung von Hilfeanfragen der User
• Fehleranalyse und Support mit Lösungskompetenz und Lösungsfindung
• Monitoring/Orchestrierung der einzelnen Systeme
• Zusammenarbeit im Tagesbetrieb mit externen Dienstleistern und der Entwicklung
• User Management und Second-Level-Support-Aktivitäten
• Logging der Systeme/Wartung der externen Schnittstellen
• Administration der Applikation mit Jira und Confluence in QS und Produktionsumgebung
• Technik: Windows Server 2008, Linux-Server, MS SQL Server

• Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
• Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
• Zuständig für Webinar:
• IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
• IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
• IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
• Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
• Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
• Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
• Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
• Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
• Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
• Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)

• Analysis
• Stochastik
• Analytische Geometrie
• Abiturvorbereitung