JBoss Experten in Frankfurt
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Buche Experten, die JBoss-Anwendungen stabil halten, JBoss EAP- und WildFly-Deployments optimieren und Java EE- oder Jakarta-EE-Releases mit sauberen Integrationen unterstützen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich JBoss eingesetzt haben
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Jan Mundo
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Minh Doan
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Application Manager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven
Inkrementplanung (mehrere Sprints)
Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand
Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen
Ressourcenplanung für mehrere Projekte
Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam
Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW
Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister
Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries
Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf der Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung der Team-Velocity / Metriken
Testdurchführung
Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards
Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau von Incident Management
Aufbau von Problem Management
Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards
Datenvorverarbeitung für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)
Evaluierung verschiedener LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs
Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Ingo Dettling
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Ulm Paunel
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Oluwasegun Adebayo
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Puya Dogouri
Letzte Position:
Berater für Qualitätssicherung bei Bundesagentur für Arbeit
- Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
- Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
- Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
- Erstellung von Testfällen mit Gherkin
- Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
- Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests
Verwendete Technologien:
- Confluence
- Jira
- Cucumber
- Playwright
- Typescript
- Java
- Git
Ralf Köster
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Krisztián Korcz
Letzte Position:
IT-SOC/Schwachstellenmanagement bei ITZBund
- Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
- Automatisierung von Schwachstellenscans
- OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
- Compliance-Audit
- SOC (ElasticSearch, Graylog)
- Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
- Zusammenarbeit mit Git
- Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
- POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
- Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems
Jörg-Ulrich Hammerbacher
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Daniel Schaaf
Letzte Position:
Business- und IT-Consulting bei Business- und IT-Consulting (freiberuflich)
- Prozessberatung
- Projektmanagement
- Erstellung und Abstimmung von Pflichten- und Lastenheften
- Portfoliomanagement
- Stakeholder-Management
- Datenbereinigung
- Test-, Qualitäts- und Anforderungsmanagement
- Roll-out-Management
- Finanzplanung
- Marketing- und Vertriebsberatung
- IT-Architektur- und Strategieberatung
- Trainer für IT, Projektmanagement und eBusiness
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JBoss einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
18 (Deutschland: 17)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die JBoss einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JBoss in der Praxis
JBoss wird für Enterprise-Java-Systeme eingesetzt, die eine zuverlässige Bereitstellung, Sicherheit und Integration brauchen. In der Praxis nutzen Teams JBoss EAP oder den älteren JBoss Application Server und vergleichen ihn oft mit WildFly, der Community-Serverlinie aus demselben Ökosystem.
Typische Aufgaben
- Application-Server-Umgebungen einrichten und optimieren
- Java EE- oder Jakarta EE-Services bereitstellen
- Datasource, Messaging und Clustering konfigurieren
- Ältere JBoss-Setups auf aktuelle Versionen migrieren
- Probleme mit Start, Speicher und Classloading beheben
Ökosystem-Kenntnisse
Starke Spezialisten kennen nicht nur den Server, sondern auch den Stack darum herum: Java, Maven, Gradle, JDBC, JMS, Hibernate sowie Container- oder Linux-Betrieb. Sie arbeiten außerdem mit Domain-Konfiguration, Security Realms, Logging und der Integration mit Datenbanken, Queues und Identitätssystemen.
Wann man Hilfe dazuholt
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung meist dann, wenn ein Release blockiert ist, ein Upgrade riskant wirkt oder ein älterer Service während einer Änderung online bleiben muss. In Frankfurt passt das oft zu Finance-, Logistik- und Enterprise-IT-Teams, die gemischt vor Ort und remote zusammenarbeiten und eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch brauchen.
Was starke Experten tun
Ein guter JBoss-Spezialist macht mehr, als nur einen Server neu zu starten. Er liest Logs schnell, grenzt Probleme bei Deployment und Konfiguration ein, dokumentiert Änderungen und sorgt dafür, dass Umgebungen in Entwicklung, Test und Produktion reproduzierbar bleiben. Er erkennt auch, wann ein Serverproblem eigentlich ein Problem der Anwendung, Datenbank oder des Netzwerks ist.
Gute Projektpassung
JBoss-Arbeiten passen zu Projekten, die stabile Java-Backends, kontrollierte Upgrades oder Unterstützung für ältere Enterprise-Systeme brauchen. Sie passen auch zu Teams, die von JBoss AS zu JBoss EAP oder WildFly wechseln und eine sorgfältige Abstimmung mit Security, Middleware und Betrieb brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei JBoss am häufigsten fragen.
JBoss wird genutzt, um Java-basierte Geschäftsanwendungen zu betreiben, die Sicherheit, Transaktionen, Messaging und eine kontrollierte Bereitstellung brauchen. Es ist häufig in Systemen mit vielen Integrationen im Einsatz, besonders dort, wo Verfügbarkeit und planbarer Betrieb wichtig sind. Teams nutzen oft JBoss EAP für unterstützte Enterprise-Setups und WildFly für verwandte Community-basierte Arbeiten.
JBoss bezeichnet meist die Enterprise-Server-Familie, während WildFly die Community-Fortsetzung der alten JBoss-AS-Linie ist. In echten Projekten hängt die Wahl von Support-Anforderungen, Release-Strategie und davon ab, wie viel Legacy-Konfiguration erhalten bleiben muss. Ein Freelancer sollte sowohl die Namensgeschichte als auch die betrieblichen Unterschiede zwischen beiden kennen.
Ein starker JBoss-Spezialist kennt in der Regel Java, JDBC, JMS, Maven, Linux und Application Logging sehr gut. Auch Sicherheitskonfiguration, Datasource-Setup und Fehlersuche in geclusterten Umgebungen sind wichtig. Für viele Projekte ist außerdem Wissen über Hibernate, REST-Services und Identity-Integration nützlich.
Ein JBoss-Projekt, das nur Deployments unterstützen muss, ist etwas anderes als eines mit Upgrades, Clustering oder Legacy-Migration. Kleine Korrekturen kann ein fokussierter Spezialist übernehmen, während riskante Plattformänderungen jemanden erfordern, der schon an Produktionssystemen gearbeitet hat. Je mehr gemeinsame Infrastruktur beteiligt ist, desto wichtiger wird praktische Servererfahrung.
Ja, die meiste JBoss-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die wichtigen Aufgaben Konfiguration, Analyse und Deployment-Unterstützung sind. Zeit vor Ort in Frankfurt kann trotzdem bei Umstellungen, Incident-Response oder wenn Teams eine engere Abstimmung mit Betrieb und Security wollen, hilfreich sein. Der klare Zugriff auf Logs, Umgebungen und Change-Tools ist für viele Einsätze wichtiger als der Ort.
Ein guter JBoss-Freelancer erklärt Probleme verständlich, findet die Ursachen in Logs und kann die Abwägungen vor Änderungen gut beschreiben. Achte auf Erfahrung mit Upgrades, der Wiederherstellung nach fehlgeschlagenen Deployments und sauberer Übergabedokumentation. Er sollte auch gute Fragen zur Anwendung stellen, nicht nur zum Server.
JBoss kann weiterhin gut passen, wenn ein Team bereits auf der Plattform arbeitet, Enterprise-Java-Funktionen braucht oder die Kompatibilität zu bestehenden Systemen erhalten muss. Für neue Greenfield-Projekte vergleichen manche Teams es mit moderneren Deployment-Mustern oder leichteren Runtimes. Die richtige Wahl hängt vom Lebenszyklus, vom Support und davon ab, wie viel operative Kontrolle das Projekt braucht.
Teams holen sich oft JBoss-Unterstützung bei langsamen Starts, Deployment-Fehlern, Speicherdruck, Datasource-Problemen oder Migrationsarbeiten. Sie ziehen Spezialisten auch hinzu, wenn von älteren Application-Server-Versionen auf JBoss EAP gewechselt wird oder wenn das Verhalten in der Produktion nicht zu den Testergebnissen passt. In vielen Fällen geht es darum, eine ganze Java-Plattform zu stabilisieren und nicht nur den Server selbst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die JBoss in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 868 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die JBoss in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die JBoss in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die JBoss in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die JBoss in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (85%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (77%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die JBoss in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (77%) und Produktentwicklung (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JBoss eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
