
Jakarta EE Experten in Frankfurt
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Jakarta EE-Anwendungen entwickeln und modernisieren, REST- und Enterprise-APIs erstellen und mit MicroProfile, Hibernate und Application-Servern arbeiten. FRATCH findet durch schnelles, präzises KI-Matching den passenden geprüften und verfügbaren Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Umut G.
Letzte Position:
Datenarchitekt bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.
Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.
- Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software
Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
- Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Minh D.
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Anwendungsmanager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedene Prozess-Anwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Release: Scope- und Zeit-Management
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planning / Retrospektiven
Inkrement-Planung (mehrere Sprints)
Vorbereitung Lenkungskreis-Meetings / Reporting an Vorstand
Koordination / Abstimmung mit externen Lieferant / Lieferungen
Ressourcenplanung Multi-Projekte
Abstimmung mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Ermittlung der Best-Practice mit IBM BAW
Kosten-Kontrolle und Planung des Projektteams und externer Dienstleister
Erhebung KPIs mit Hilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehler mit LogScale / Queries
User Story Definitionen / Abstimmung der Anforderung mit dem Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf von Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshop
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung von Team Velocity / Metriken
Testdurchführung
Skript für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale Dashboards
Überprüfung von Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau Incident Management
Aufbau Problem Management
Analyse von Fehlern mit Hilfe von LogScale Queries und Dashboard
Pre-Processing von Daten für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Model)
Evaluierung von verschiedenen LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLM
Extraktion von unstrukturierten Daten mit LLM und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemalig Humio), Swagger, Powershell, JIRA, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Uday V.
Letzte Position:
Senior Full Stack Java Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
- 90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
- Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen
Ralf K.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Anand R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Scrum Master, Mentor und Strateg bei Confidential Fintec Startup
- Coaching und Support für Scrum-Teams, um agile Praktiken effektiv zu übernehmen und umzusetzen
- Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifikation von IT-Lösungen zur Unterstützung der Unternehmensziele
- Bewertung bestehender IT-Systeme und -Prozesse zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen
- Pflege von Stakeholderbeziehungen und Coaching
- Moderation von Scrum-Zeremonien und Sicherstellung der Einhaltung von Scrum-Prinzipien und -Praktiken
- Identifikation und Umsetzung von Lean-Startup-Prozessoptimierungen zur Steigerung der Effizienz und Effektivität von Entwicklungs- und Geschäftsprozessen
- Entwicklung und Überwachung täglicher Geschäftsstrategien, um Entwicklungsziele zu erreichen
- Entwicklung und Implementierung von OKR-Strategien zur Ausrichtung der Teamziele auf die Unternehmensziele
- Tools/Methodik: Jira, Confluence, Miro, PowerBI, Teambuilding & Mentoring, Konfliktlösung, Beseitigung von Hindernissen
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Shreya B.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei SLK Software
- Teilnahme an Quality-Workshops zur Anforderungserfassung und Fit/Gap-Analyse
- Demonstration verschiedener QMS-Module/-Prozesse mit Fokus auf Kundenanforderungen
- Entwurf und Implementierung eines cloudbasierten Qualitätssystems zur Reduzierung manueller Aufwände beim Kunden
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition und Dokumentation der Systemanforderungen
- Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse und Vorschläge für Verbesserungen beim Umstieg auf neue Qualitätssysteme
- Steuerung der Implementierung einer Datenmigrationsstrategie vom Altsystem in die Cloud
- Durchführung von Lösungsvorführungen für die Business-Anwender
- Mitwirkung bei der Integration des Qualitätssystems mit verschiedenen Drittanbietersystemen
- Erstellung wöchentlicher Statusberichte und Präsentation dieser an Business-Anwender und Projekt-Stakeholder
Kabir K.
Letzte Position:
KI-Ingenieur / Spezialist für Bank-IT bei Hamburg Commercial Bank (HCOB) & Immobilienunternehmen
- Entwickelte eine Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendung mit LangChain und LangGraph zur Analyse von Unternehmensdokumenten, bereitgestellt als installierbare Electron-Desktop-App mit lokalen KI-Modellen über Ollama.
- Bietet aktuell fortlaufenden KI-Feature-Support für das Loan Pricing Tool der Hamburg Commercial Bank mit einem Einsatz von drei Tagen pro Monat.
- Konzipierte Kubernetes-native Lösungen, einschließlich Helm-Chart-Konfiguration und Azure DevOps-Pipeline-Integration.
Anusha L.
Letzte Position:
Testautomatisierungsberater bei EON Energy
- Automatisierte Tests mit Playwright, Python-Skripten, TypeScript und Spring Boot entwerfen, entwickeln und warten
- Testklassen erstellen, die mit @SpringBootTest annotiert sind
- Testskripte für Funktions-, Regression- und Integrationstests erstellen
- Testautomatisierung für Webanwendungen sicherstellen
- Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um testbare Anforderungen zu identifizieren
- Fehler bei automatisierten Tests analysieren und beheben
- Automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines (z.B. Jenkins, GitLab CI/CD) integrieren
- Testautomatisierungskennzahlen überwachen und berichten
- Strategien für Testdatenverwaltung und Mocking implementieren
- Zuverlässigkeit, Stabilität und Wartbarkeit der Tests sicherstellen
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
Puya D.
Letzte Position:
Berater für Qualitätssicherung bei Bundesagentur für Arbeit
- Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
- Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
- Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
- Erstellung von Testfällen mit Gherkin
- Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
- Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests
Verwendete Technologien:
- Confluence
- Jira
- Cucumber
- Playwright
- Typescript
- Java
- Git
Delly F.
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Gulam N.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei .Attendo
Entwickelte die Web-App "Skalman’s Food & Sleep Clock" mit einem digitalen Assistenten, der Nutzer an Medikamenteneinnahme, Mahlzeiten, Bewegungspausen und andere tägliche Abläufe erinnert.
Implementierte personalisierte Essensvorschläge und einfache Rezepte mit Unterstützung für Allergien und spezielle Diäten und integrierte KI, um maßgeschneiderte Rezeptideen zu erstellen.
Entwickelte eine Flugbuchungs-App mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend und implementierte Benutzer-Authentifizierung, Formularvalidierung und Buchungslogik.
Entwarf und entwickelte einen Chatbot, der Anfragen in natürlicher Sprache annimmt und mithilfe des Sprachmodells von OpenAI intelligente Antworten erzeugt.
Entwickelte MarketPlace_AP mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend, wodurch Nutzer Dienstleistungen oder Produkte entdecken können, mit Authentifizierung und Formularvalidierung.
Erstellte eine Meeting-Kalender-Seite, die es Nutzern ermöglicht, Meetings zu planen, anzusehen und zu verwalten, unter Verwendung von React, Axios, Spring Boot, JPA, MySQL sowie Authentifizierung und Validierung.
Erstellte einen Todo-Listen-Manager: baute eine REST-API mit Node.js, Express und MongoDB; entwickelte ein React-Frontend mit Statusumschaltung und Filterfunktionen; setzte es auf Heroku ein und integrierte es mit GitHub für CI/CD.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)

Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
93% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
29% (Deutschland: 54%)

Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Jakarta EE:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta EE Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Bank- und Finanzwesen (78%)
- Transport und Logistik (56%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
- Telekommunikation (44%)
- Automotive (39%)
- Einzelhandel (39%)
- Versicherung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlage für Java-Unternehmen
Jakarta EE ist der offene Standard für die Entwicklung sicherer, skalierbarer Unternehmensanwendungen mit Java. Es bietet Spezifikationen für Web-Schnittstellen, REST-Services, Dependency Injection, Persistenz, Messaging und Transaktionen. Das Ökosystem war früher als Java EE bekannt und wird heute über die Eclipse Foundation verwaltet.
Anwendungen und Systeme
Jakarta EE unterstützt geschäftskritische Back-Ends und verteilte Systeme, bei denen Zuverlässigkeit, klare Schnittstellen und langfristige Wartbarkeit wichtig sind. Unternehmen nutzen es für Kundenportale, interne Plattformen, transaktionsintensive Services und Integrationsschichten.
- RESTful APIs und servicebasierte Architekturen entwerfen
- Sichere Webanwendungen und Unternehmens-Workflows entwickeln
- Datenbanken, Messaging-Systeme und externe Services verbinden
- Java EE-Anwendungen auf Jakarta EE modernisieren
Spezifikationen und Tools
Erfahrene Spezialisten arbeiten mit APIs wie Jakarta REST, CDI, Persistence, Validation, Transactions und Messaging. Sie nutzen möglicherweise Hibernate ORM, MicroProfile, Maven, Gradle, Arquillian und Testcontainers sowie Application-Server wie WildFly, Payara, Open Liberty oder GlassFish.
Bereitstellung und Integration
Jakarta EE-Anwendungen verbinden häufig Identitätsanbieter, relationale Datenbanken, Message Broker und Cloud-Infrastruktur. Fachleute benötigen praktische Kenntnisse in Docker, Kubernetes, CI/CD, Observability und automatisierten Tests und müssen zugleich Bereitstellungsmodelle von herkömmlichen Application-Servern bis zu containerisierten Laufzeitumgebungen verstehen.
In Frankfurt kann diese Expertise Finanzdienstleistungen, Logistik, industrielle Abläufe und Systeme des öffentlichen Sektors unterstützen. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Architekturentscheidungen, API-Verträge und Verantwortlichkeiten für Releases klar dokumentiert sind; bei komplexen Legacy-Umgebungen und Workshops mit Stakeholdern kann Arbeit vor Ort hilfreich sein.
Wann Experten hinzugezogen werden sollten
Unternehmen suchen meist freiberufliche Expertise, wenn ein Java-Unternehmenssystem einen fokussierten Umsetzungsschub, eine Plattformmigration oder eine unabhängige technische Prüfung benötigt. Typische Anzeichen sind:
- Wechsel von Java EE-Namespaces und Laufzeitumgebungen zu Jakarta EE
- Aufteilung eines Monolithen in klar definierte Services
- Verbesserung von Bereitstellung, Tests oder Observability in der Produktion
- Behebung von Transaktions-, Performance- oder Integrationsproblemen
Woran man gute Arbeit erkennt
Ein guter Spezialist erklärt Entscheidungen bei den Spezifikationen, anstatt sich auf Framework-Gewohnheiten zu verlassen. Er definiert Grenzen, Sicherheitskontrollen, Datenverantwortung und den Umgang mit Fehlern und hinterlässt anschließend getesteten Code, nützliche Dokumentation und einen wiederholbaren Bereitstellungsprozess. Erfahrung mit dem relevanten Application-Server und der Java-Version des Teams ist wertvoller als allgemeine Vertrautheit mit Jakarta EE.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Jakarta EE anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Jakarta EE wird verwendet, um sichere, skalierbare Unternehmensanwendungen und Services mit Java zu entwickeln. Häufige Ergebnisse sind REST-APIs, Webportale, Transaktionsverarbeitungssysteme, Messaging-Workflows und Integrationsschichten.
Jakarta EE ist ein spezifikationsbasierter Standard, der von Laufzeitumgebungen wie WildFly, Payara und Open Liberty implementiert wird, während Spring ein umfassendes Framework-Ökosystem rund um Spring-Projekte ist. Die bessere Wahl hängt von bestehenden Standards, bevorzugten Laufzeitumgebungen, den Fähigkeiten des Teams, Migrationsbeschränkungen und betrieblichen Anforderungen ab.
Ein guter Jakarta EE-Spezialist sollte relationale Datenbanken, SQL, Hibernate ORM, REST, Authentifizierung, Messaging und automatisierte Tests verstehen. Docker, Kubernetes, CI/CD und Observability sind ebenfalls nützlich, wenn Anwendungen in modernen Produktionsumgebungen laufen.
Jakarta EE-Arbeiten können von einer gezielten API oder Migration bis hin zu einer großen Unternehmensplattform reichen. Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Kritikalität des Systems, der Komplexität des Application-Servers, der Integrationstiefe und davon ab, ob die Arbeit Architektur, Umsetzung oder Produktionssupport umfasst.
Jakarta EE-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, weil Code, Spezifikationen, Tests und Bereitstellungspipelines digital geprüft werden können. Teams in Frankfurt bevorzugen möglicherweise dennoch Termine vor Ort zur Analyse von Legacy-Systemen, für Architektur-Workshops oder zur Koordination zwischen regulierten Geschäftsbereichen.
Jakarta EE ist der Nachfolger von Java EE, nachdem die Spezifikationen für Java-Unternehmensanwendungen an die Eclipse Foundation übertragen wurden. Der Wechsel des Namespace von javax zu jakarta ist eine zentrale Herausforderung bei der Migration. Daher sollten Kompatibilität und Unterstützung durch den Application-Server vor dem Upgrade geprüft werden.
Fragen Sie, wie der Spezialist in Ihrem Anwendungskontext mit Transaktionen, Sicherheit, Persistenz, Messaging und Fehlerbehandlung umgeht. Prüfen Sie relevante Beispiele aus der Umsetzung, Tests, Bereitstellungspraktiken und die Kenntnisse der genauen Jakarta EE-Spezifikationen und Laufzeitumgebung, die Ihr System verwendet.
Jakarta EE wird von Laufzeitumgebungen wie WildFly, Payara, Open Liberty und GlassFish unterstützt, wobei die Unterstützung je nach Spezifikationsstufe und Version variiert. Ein geeigneter Spezialist sollte die Kompatibilität von APIs, Herstellerfunktionen, Bibliotheken, Bereitstellungskonfiguration und der vorgesehenen Java-Laufzeitumgebung prüfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 720 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 29% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (78%) und Transport und Logistik (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (94%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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