Jakarta EE Experten in Stuttgart
, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Unternehmens-APIs, sichere transaktionale Services und containerisierte Java-Anwendungen mit Jakarta EE entwickeln – unterstützt durch Tools wie Quarkus, WildFly und Payara. FRATCH bringt Sie durch schnelle, präzise KI-Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Colin W.
Letzte Position:
Gründer & CTO bei Savvi Learning GmbH
- Geschäftsführer (CTO/CFO) und Gründer von Savvi und Sparklyft
- Leitung des gesamten Produktteams inkl. Entwicklungsteam und Content-Team
- Verantwortlich für Produktstrategie, Go-to-Market, Projektmanagement, Integrationsprojekte, Geschäftsplanung etc.
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Dominik W.
Letzte Position:
Leiter Mobile Entwicklung / CTO bei MOSAIC BLABBER
- Planung der Technologiestrategie für Client-Server- und Blockchain-Umgebungen
- Entwicklung von Smart Contracts für die EOS-Blockchain mit C++, Python und JavaScript sowie für Ethereum mit Solidity
- Entwicklung der BLABBER-Mobile-App für iOS und Android mit React Native
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Jakarta EE:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta EE Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Automotive (64%)
- Versicherung (55%)
- Fertigung (55%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (55%)
- Transport und Logistik (45%)
- Telekommunikation (45%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlage für Enterprise Java
Jakarta EE ist eine Sammlung von Spezifikationen zur Entwicklung sicherer, modularer und skalierbarer Unternehmensanwendungen auf der Java-Plattform. Sie umfasst Webschnittstellen, REST-Services, Dependency Injection, Persistenz, Messaging und Transaktionen. Die Technologie war früher als Java EE und davor als J2EE bekannt.
Was damit entwickelt wird
Jakarta EE wird für Geschäftssysteme eingesetzt, die klare Grenzen, zuverlässige Verarbeitung und langfristige Wartbarkeit benötigen. Es eignet sich für Kundenportale, interne Anwendungen, Integrationsservices und transaktionsintensive Backends in den Bereichen Fertigung, Mobilität, Finanzen, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor.
- RESTful APIs und Geschäftsanwendungen
- Serverseitig gerenderte Webanwendungen
- Sichere Identitäts- und Zugriffsprozesse
- Messaging und Batch-Verarbeitung
Ökosystem und Tools
Professionals arbeiten mit Spezifikationen wie Jakarta REST, Jakarta Persistence, Jakarta CDI, Jakarta Security und Jakarta Transactions. Zu den gängigen Laufzeitumgebungen gehören WildFly, Payara, Open Liberty und GlassFish, während Maven, Gradle, Docker, Kubernetes und relationale Datenbanken die Bereitstellung und den Betrieb unterstützen. Spring und MicroProfile können ebenfalls in derselben Umgebung zum Einsatz kommen.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen häufig freiberufliche Expertise hinzu, wenn sie eine Java-EE-Landschaft modernisieren, von einem Application Server auf Container umsteigen oder einen Monolithen in Services aufteilen. Unterstützung durch Spezialisten ist auch bei Migrationen des Jakarta-Namespace, Produktionsvorfällen, Sicherheitsprüfungen und Releases wertvoll, bei denen bestehende Geschäftsregeln erhalten bleiben müssen.
- Planung einer Migration von Java EE zu Jakarta EE
- Überarbeitung von Persistenz, Transaktionen oder Messaging
- Anbindung von Altsystemen und externen APIs
- Verbesserung von Testautomatisierung und Deployment-Pipelines
Umfassende Projekterfahrung
Ein kompetenter Professional versteht sowohl die Spezifikationen als auch das Laufzeitverhalten dahinter. Er kann Transaktionsgrenzen nachvollziehen, Persistenzkontexte verwalten, robuste APIs entwerfen und die Abwägungen zwischen einem modularen Monolithen und getrennten Services erklären. Erfahrung mit Observability, automatisierten Tests und sicherer Konfiguration ist ebenso wichtig wie Framework-Kenntnisse.
Zusammenarbeit in Stuttgart
In Stuttgart kann Jakarta-EE-Arbeit komplexe Industrie-, Mobilitäts- und Unternehmensumgebungen unterstützen, in denen Integration und zuverlässiger Betrieb zentral sind. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut für Architektur, Implementierung und Code-Reviews, während Termine vor Ort bei Workshops, der Analyse von Altsystemen oder der Abstimmung mit Stakeholdern helfen können. Anforderungen an die Kommunikation auf Deutsch und Englisch sollten zu Beginn abgestimmt werden.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta EE wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta EE wird zur Entwicklung von Unternehmensanwendungen mit Webschnittstellen, REST-APIs, Persistenz, Messaging, Sicherheit und Transaktionsverwaltung eingesetzt. Es eignet sich besonders für Systeme, die mehrere Geschäftsprozesse verbinden und über eine lange Betriebsdauer wartbar bleiben müssen.
Jakarta EE bietet herstellerneutrale Spezifikationen, die von Application Servern wie WildFly, Payara und Open Liberty umgesetzt werden. Spring bietet ein umfangreiches, meinungsstarkes Ökosystem, während Jakarta EE für Organisationen geeignet sein kann, die standardisierte APIs, portable Laufzeitumgebungen und etablierte Muster für Unternehmensanwendungen bevorzugen.
Ein guter Jakarta EE-Spezialist sollte auch Java, REST, relationale Datenbanken, Maven oder Gradle, automatisierte Tests und containerisierte Bereitstellung beherrschen. Kenntnisse in Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Messaging-Systemen und Observability sind hilfreich, wenn die Anwendung als Teil einer größeren Plattform betrieben wird.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von Risiko und Umfang des Systems ab. Ein einfacher Service benötigt möglicherweise vor allem fokussierte Implementierungskenntnisse, während eine Migration oder eine transaktionsintensive Plattform jemanden erfordert, der die Java-EE-Historie, die Application-Server-Konfiguration, das Datenverhalten und Abhängigkeiten in der Produktion beurteilen kann.
Jakarta EE kann in Containern ausgeführt werden und sich in Kubernetes, verwaltete Datenbanken, Messaging-Plattformen und Cloud-Tools für Observability integrieren. Es kann sowohl modulare Monolithen als auch Services unterstützen, sofern Laufzeitumgebung, Bereitstellungsmodell und Verantwortlichkeiten für den Betrieb bewusst gestaltet werden.
Jakarta EE-Projekte eignen sich gut für Remote-Arbeit, da Quellcodeverwaltung, Build-Pipelines, Dokumentation und Umgebungen online geteilt werden können. Für Teams in Stuttgart können gelegentliche Workshops vor Ort dennoch bei der Analyse der Fachdomäne, der Integrationsplanung und der Abstimmung mit Stakeholdern aus Werk oder Betrieb hilfreich sein.
Fragen Sie, wie der Professional mit Transaktionsgrenzen, Persistenz, API-Versionierung, Sicherheit und Application-Server-Konfiguration umgeht. Prüfen Sie Architekturentscheidungen, automatisierte Tests, Deployment-Dokumentation und Beispiele für die Fehlerbehebung in der Produktion, statt sich nur auf die Vertrautheit mit dem Namen Jakarta EE zu verlassen.
Jakarta EE ist die Fortsetzung von Java EE unter der Eclipse Foundation, nachdem die Technologie und ihre Marke übertragen wurden. Ein wichtiger Punkt bei der Migration ist der Wechsel vom javax-Namespace zu jakarta, der Quellcode, Abhängigkeiten, Konfiguration und kompatible Laufzeitumgebungen beeinflussen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 832 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (82%) und Automotive (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
