Jakarta EE Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Beauftragen Sie Spezialisten, die Jakarta EE Webanwendungen, REST-APIs und containerfähige Services mit Jakarta Servlets, JPA, CDI und EJB entwickeln, wo es nötig ist. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Alexander Zubok
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln die Infrastruktur und fördern existierende Infrastruktur: Jenkins, GitLab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Colin Weitmann
Letzte Position:
Gründer & CTO bei Savvi Learning GmbH
- Geschäftsführer (CTO/CFO) und Gründer von Savvi und Sparklyft
- Leitung des gesamten Produktteams inkl. Entwicklungsteam und Content-Team
- Verantwortlich für Produktstrategie, Go-to-Market, Projektmanagement, Integrationsprojekte, Geschäftsplanung etc.
Elvir Büyükbayrak
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Dominik Wei-Fieg
Letzte Position:
Leiter Mobile Entwicklung / CTO bei MOSAIC BLABBER
- Planung der Technologiestrategie für Client-Server- und Blockchain-Umgebungen
- Entwicklung von Smart Contracts für die EOS-Blockchain mit C++, Python und JavaScript sowie für Ethereum mit Solidity
- Entwicklung der BLABBER-Mobile-App für iOS und Android mit React Native
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
44% (Deutschland: 51%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kernplattform
Jakarta EE ist die Enterprise-Java-Plattform für serverseitige Systeme, die Struktur, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit brauchen. Sie ist die Fortsetzung von Java EE, deshalb suchen viele Teams bei Bedarf noch nach beiden Namen. Experten nutzen sie, um Geschäftsanwendungen, interne Portale, APIs und Integrationsschichten zu bauen.
Typische Aufgaben
- REST- und SOAP-Services bauen
- Java-EE-Anwendungen auf Jakarta EE modernisieren
- Persistenz mit JPA und Transaktionshandling entwerfen
- Authentifizierungs- und Autorisierungsabläufe umsetzen
- Anwendungen für Application Server und Container paketieren
Ökosystem-Kenntnisse
Starke Spezialisten kennen die Jakarta-APIs und die Werkzeuge darum herum: Servlet, JAX-RS, JPA, CDI, Bean Validation, JMS und Jakarta Security. Sie verstehen auch gängige Server wie WildFly, Payara, Open Liberty und Eclipse GlassFish. Gute Arbeit bedeutet hier klare Grenzen, stabile Bereitstellung und Code, der mit Veränderungen leben kann.
Wann man beauftragen sollte
Unternehmen holen sich freiberufliche Jakarta EE Expertise ins Haus, wenn eine Plattform alt, geschäftskritisch und ohne Risiko schwer anzufassen ist. Das ist häufig in Versicherungen, der Fertigung, öffentlichen Systemen und anderen Enterprise-Umgebungen in Stuttgart und in ganz Deutschland der Fall. Freelancer helfen bei Upgrades, Fehlerbehebungen, Performance-Arbeiten und sicherem Refactoring für Releases.
Woran man gute Arbeit erkennt
Ein starker Profi kann bestehenden Code schnell lesen und erklären, wie Requests, Transaktionen und Persistenz tatsächlich durch das System laufen. Er oder sie schreibt klare Tests, geht sorgfältig mit Legacy-Abhängigkeiten um und hält Empfehlungen zur Bereitstellung praxisnah. Außerdem erkennt ein guter Spezialist, wann eine kleinere Änderung sicherer ist als eine große Neuentwicklung.
Zusammenarbeit
Jakarta EE-Arbeit passt oft sehr gut zur Remote-Zusammenarbeit, besonders bei Analyse, Umsetzung und Review. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem helfen, wenn das System eng mit lokalen Teams, Release-Prozessen oder sensibler Infrastruktur verbunden ist. In Stuttgart reicht für Code und Dokumentation meist klares Englisch aus, während Projektmeetings einfache und präzise Kommunikation brauchen können.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta EE wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta EE wird für Enterprise-Serveranwendungen eingesetzt, die zuverlässige Geschäftslogik, Transaktionen, Sicherheit und die Anbindung an bestehende Java-Systeme brauchen. Unternehmen wählen es für APIs, interne Geschäftsportale, Workflowsysteme und Back-End-Services, die langfristig stabil bleiben müssen. Es passt besonders dann gut, wenn die Anwendung wichtiger ist als die Benutzeroberfläche.
Jakarta EE ist der moderne Name für das, was viele Teams immer noch Java EE nennen. Die Plattform wurde unter die Eclipse Foundation überführt, und die Paketnamen wurden in neueren Generationen von javax auf jakarta geändert. Das ist wichtig, wenn ein Projekt modernisiert wird oder wenn gemischte Abhängigkeiten sorgfältig behandelt werden müssen.
Jakarta EE ist eine auf Standards basierende Enterprise-Plattform, während Spring Boot ein Framework mit eigenem, klaren Stil ist. Teams entscheiden sich oft für Jakarta EE, wenn sie portable APIs und ein traditionelles Application-Server-Modell wollen, besonders in größeren Enterprise-Landschaften. Die richtige Wahl hängt vom bestehenden Stack, vom Bereitstellungsmodell und davon ab, wie viel Veränderung das Team möchte.
Ein starker Jakarta EE Spezialist kennt meist auch JPA, CDI, JAX-RS, Servlet-Konzepte, Tests und die Bereitstellung auf Servern wie WildFly oder Payara. Integrationsarbeit braucht oft SQL, Nachrichtensysteme, Authentifizierung und ein Verständnis für ältere Java-Bibliotheken. Bei älteren Systemen ist Erfahrung mit Java-EE-Migrationspfaden besonders nützlich.
Ein Jakarta EE Projekt braucht normalerweise jemanden, der schon mit Enterprise-Code gearbeitet hat, nicht nur jemanden, der die APIs einmal gesehen hat. Wenn das System klein und neu ist, kann ein fokussierter Spezialist schnell vorankommen. Ist es eine lang laufende Geschäftsplattform, brauchen Sie jemanden, der Refactoring, Upgrades und Produktionsprobleme schon begleitet hat.
Ja, die meiste Jakarta EE-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben Code, Tests, Reviews und die Vorbereitung der Bereitstellung sind. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn das Team gute Dokumentation und klare Release-Schritte hat. Vor-Ort-Termine in Stuttgart können trotzdem bei der Systemanalyse, bei Workshops mit Stakeholdern oder in riskanten Umstellungsphasen helfen.
Achten Sie auf jemanden, der die Architektur in einfachen Worten erklären und zeigen kann, wie Risiken reduziert werden. Ein guter Jakarta EE Spezialist schreibt wartbaren Code, hält Transaktionen und Persistenz sauber und vermeidet unnötige Framework-Wechsel. Qualität zeigt sich auch in sorgfältigen Migrationsplänen, hilfreichen Tests und realistischen Empfehlungen dazu, was noch nicht geändert werden sollte.
Jakarta EE kann für neue Systeme eine sehr gute Wahl sein, wenn ein Unternehmen Standard-APIs, langfristigen Support und eine klare Enterprise-Struktur möchte. Besonders nützlich ist es in Organisationen, die bereits Java-basierte Backends betreiben oder einen bewährten Weg für die Bereitstellung auf Application Servern brauchen. Für kleinere Produkte sollten Teams es dennoch vor der Entscheidung mit leichteren Stacks vergleichen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 860 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 44% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (78%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
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