Jakarta EE Experten in Stuttgart
, die per KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die sichere Java-Unternehmensanwendungen, REST-Dienste und containerfähige Deployments mit Jakarta EE liefern und über nachgewiesene Kenntnisse in CDI, JPA und Anwendungsservern verfügen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT
Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes
Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur
Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines
Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
- Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
- Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
- Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
- Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Colin W.
Letzte Position:
Gründer & CTO bei Savvi Learning GmbH
- Geschäftsführer (CTO/CFO) und Gründer von Savvi und Sparklyft
- Leitung des gesamten Produktteams inkl. Entwicklungsteam und Content-Team
- Verantwortlich für Produktstrategie, Go-to-Market, Projektmanagement, Integrationsprojekte, Geschäftsplanung etc.
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Dominik W.
Letzte Position:
Leiter Mobile Entwicklung / CTO bei MOSAIC BLABBER
- Planung der Technologiestrategie für Client-Server- und Blockchain-Umgebungen
- Entwicklung von Smart Contracts für die EOS-Blockchain mit C++, Python und JavaScript sowie für Ethereum mit Solidity
- Entwicklung der BLABBER-Mobile-App für iOS und Android mit React Native
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Jakarta EE:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta EE Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Automotive (64%)
- Versicherung (55%)
- Fertigung (55%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (55%)
- Transport und Logistik (45%)
- Telekommunikation (45%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlage für Java-Unternehmensanwendungen
Jakarta EE ist eine Sammlung von Spezifikationen zur Entwicklung sicherer, modularer und skalierbarer Unternehmensanwendungen auf Java. Sie umfasst APIs für Webdienste, Dependency Injection, Persistenz, Transaktionen, Messaging und Sicherheit. Die Technologie war früher als Java EE und davor als J2EE bekannt.
Anwendungen und Systeme
Jakarta EE unterstützt geschäftskritische Backends, interne Portale, kundenorientierte Webanwendungen und serviceorientierte Systeme. Die standardisierten APIs helfen Teams dabei, die Anwendungslogik über kompatible Laufzeitumgebungen hinweg portierbar zu halten und gleichzeitig anspruchsvolle Integrations- und Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.
- RESTful-Dienste und Web-APIs entwerfen
- Transaktionale Geschäftsanwendungen entwickeln
- Relationale Daten mit JPA anbinden
- Ereignisse und Nachrichten mit Jakarta Messaging verarbeiten
Ökosystem und Werkzeuge
Starke Spezialisten arbeiten mit Jakarta Servlet, CDI, Bean Validation, JPA, JAX-RS und Jakarta Security. Sie nutzen möglicherweise Laufzeitumgebungen wie WildFly, Payara, Open Liberty oder Eclipse GlassFish sowie Maven, Gradle, relationale Datenbanken, automatisierte Tests und Container-Werkzeuge.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Unternehmen eine Java-EE-Codebasis modernisiert, einen Monolithen in Services aufteilt oder eine Legacy-Anwendung für den Cloud-Einsatz vorbereitet. In Stuttgart kann dies industrielle, automotive, logistische, finanzwirtschaftliche und öffentliche Systeme unterstützen, die auf zuverlässige Unternehmensintegration angewiesen sind.
- Java-EE-Anwendungen auf Jakarta EE aktualisieren
- Probleme bei Deployment und Laufzeit beheben
- Testabdeckung und Bereitstellungspipelines verbessern
- Identitäten, Datenbanken und externe Dienste integrieren
Was starke Fachkräfte liefern
Eine kompetente Fachkraft versteht Spezifikationen und nicht nur einen einzelnen Anwendungsserver. Sie definiert klare Modulgrenzen, verwaltet Transaktionen sorgfältig, schützt Endpunkte und untersucht die Performance auf Grundlage von Daten. Außerdem dokumentiert sie Deployment-Entscheidungen und kommuniziert Risiken, bevor Änderungen die Produktion erreichen.
Zusammenarbeit und Projektpassung
Jakarta-EE-Projekte eignen sich je nach Zugriff auf Systeme, Sicherheitskontrollen und Release-Prozesse für die Zusammenarbeit aus der Ferne oder vor Ort. Ein gutes Briefing sollte die Laufzeitumgebung, die Java-Version, vorhandene APIs, die Datenbank, den Build-Prozess und die Lieferanforderungen nennen. Für Teams in Stuttgart kann die Kommunikation auf Deutsch bei Workshops wichtig sein, während die verteilte Umsetzung weiterhin auf Englisch erfolgen kann.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta EE wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta EE wird zur Entwicklung von Unternehmensanwendungen mit standardisierten APIs für Webanfragen, REST-Dienste, Persistenz, Transaktionen, Messaging, Dependency Injection und Sicherheit verwendet. Es eignet sich besonders für Systeme, die eine klare Struktur, zuverlässige Integration und langfristige Wartbarkeit benötigen.
Jakarta EE bietet ein spezifikationsbasiertes Programmiermodell, das von kompatiblen Laufzeitumgebungen umgesetzt wird, während Spring Boot auf dem Spring-Ökosystem und dessen Konventionen aufbaut. Die richtige Wahl hängt von den vorhandenen Fähigkeiten, der Laufzeitstrategie, den Anforderungen an Portierbarkeit und den bereits von der Anwendung verwendeten Bibliotheken ab.
Ein guter Jakarta EE-Spezialist bringt häufig Kenntnisse in Java, SQL, JPA, REST, Maven oder Gradle, automatisierten Tests, Containerisierung und Anwendungsservern mit. Wissen über OAuth oder OpenID Connect, Messaging-Systeme, Observability und CI/CD ist für den Produktionseinsatz ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt von den Risiken und dem Umfang des Systems ab. Für die Wartung von Jakarta EE kann jemand genügen, der mit der vorhandenen Laufzeitumgebung und den APIs vertraut ist, während Migrationen, Sicherheitsänderungen und transaktionsintensive Systeme eine Fachkraft erfordern, die Architektur und Verhalten in der Produktion beurteilen kann.
Ja, Jakarta EE-Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Repositories, Umgebungen und sicherer Zugriff verfügbar sind. Vor-Ort-Termine können bei Fachbereichs-Workshops, eingeschränkter Infrastruktur oder der Koordination von Teams mit Sitz in Stuttgart hilfreich sein, während Englisch bei verteilter technischer Arbeit üblich ist.
Jakarta EE kann eine praktische Wahl sein, wenn ein modularer Monolith, standardisierte APIs oder ein etablierter Anwendungsserver die betriebliche Komplexität verringern. Microservices-Frameworks können sich für unabhängig bereitgestellte Komponenten eignen, bringen aber zusätzliche Herausforderungen in den Bereichen Netzwerk, Observability und Service-Verantwortung mit sich.
Fragen Sie, wie die Fachkraft mit Transaktionen, API-Versionierung, Persistenzgrenzen, Sicherheit, Tests und Deployment umgeht. Hochwertige Jakarta EE-Arbeit umfasst übersichtliche Module, aussagekräftige automatisierte Tests, dokumentierte Laufzeitentscheidungen und messbare Lösungen für Performance- oder Zuverlässigkeitsprobleme.
Ein Jakarta EE-Freelancer kann REST-Endpunkte, Persistenzschichten, abgesicherte Anwendungsmodule, Messaging-Abläufe, Migrationspläne, Deployment-Konfigurationen oder Fehlerbehebungen in der Produktion liefern. Außerdem sollte er Tests, Dokumentation und eine klare Übergabe hinterlassen, damit das interne Team das System betreiben und erweitern kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 839 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (82%) und Automotive (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
