
Jakarta EE Experten in der Schweiz
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die sichere Java-Unternehmensanwendungen, REST-Services und cloudfähige Geschäftsplattformen mit Jakarta EE entwickeln – unterstützt durch Erfahrung mit den zugehörigen Spezifikationen und Tools. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Bojan A.
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Peter S.
Letzte Position:
Web Applikationsentwickler PHP / Wordpress Plugin Entwicklung bei Gemeinde Bauma
- Analyse, Beratung und Entwicklung einer Wordpress Applikation für die digitale Verarbeitung und Bereitstellung des Bauma Chronik Archivs
Dariusz K.
Letzte Position:
Business-System-Analyst bei Zurich Insurance
Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services
Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben
Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen
Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität
Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman
Thomas M.
Letzte Position:
Entwickler/Analyst bei Nvaria GmbH
- Analysierte Migrationsstrategien, nachdem Camunda 7 als End-of-Life erklärt wurde und bis 2030 erweiterten Support erhielt.
- Bewertete mögliche Migrationen zu Camunda 8, Flowable und Operaton.
- Führte einen Proof of Concept durch, der zeigte, dass bestehende Projekte sowohl nach Flowable als auch Operaton migriert werden können.
- BPMN
- DMN
- Confluence
- Flowable
- Operaton
Christoph W.
Letzte Position:
Systemarchitekt / Systemingenieur / Programmierer bei Deutsche Vermögensberatung (DVAG)
- Erstellen der Anforderungen für die Modularisierung der Beförderungsvorausschau.
- Neu aufsetzen und Erweitern der verschiedenen Wettbewerbe für das Jahr 2024.
- Anpassen und Testen des CICS-Dialogs.
- Erstellen diverser Auswertungen für den Fachbereich mit SQL.
- Umsetzen und Testen neuer Anforderungen in Batch-Abläufen mit IWS.
- Nachführen der Dokumentation der neuen Anforderungen.
- Pikettstellung für die tägliche und monatliche Produktion.
- Eingesetzte Technologien: SCRUM, Jira, Confluence, Windows 11, Unix, Enterprise Developer, z/OS, GIT, Mineral, Moped, IWS/TWS, JES, COBOL, CICS, DB2, SQL, Rocket, FortiClient, Citrix.
Ferran S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Persönliche Auszeit / Private Projekte
- Übernahme und Abschluss privater/organisatorischer Projekte.
- Kontinuierliche Weiterbildung z.B. im Bereich Cloud und reaktive Architekturen.
- Gezielte Vertiefung der Kenntnisse z.B. in den Bereichen Kafka und auf moderne Java 17 Enterprise-Architekturen.
Mateusz L.
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Martin G.
Letzte Position:
Informatik-Projektleiter ALV-eGOV, Stv., Gruppenleiter, Business-Analyst, Requirements-Engineer bei SECO
- Planung, Umsetzung und Einführung von 7 eGov-Services für Unternehmen und Stellensuchende für Fond der Arbeitslosenversicherung (ALV)
Udo W.
Letzte Position:
Julius Bär
Applikationsverantwortung und Weiterentwicklung der Testbenutzerverwaltung (TUM)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Priorisierung, Weiterentwicklung, Automatisierung und Schnittstellenmanagement
Technologien: SQL Server, Python, GitLab, UC4, Lieberman, Linux
Verantwortung für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer zentralen Anwendung zur Verwaltung von mehr als 5.000 technischen Testbenutzern und deren Daten.
Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen, eigenständige Priorisierung von Weiterentwicklungen sowie agile Planung und Koordination der Umsetzung unter Einsatz von PI Planning in enger Abstimmung mit den beteiligten Fachbereichen und IT-Teams.
Erweiterung der zentralen SQL-Server-Datenbank um zusätzliche Informationen zu Test- und Real-Usern sowie Integration weiterer Anwendungen über definierte Schnittstellen. Die modular aufgebaute Anwendung nutzte Python-basierte Verarbeitungskomponenten, deren Ausführung und Abläufe über UC4-Workflows gesteuert wurden. Hierdurch konnten Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen automatisiert übernommen, verarbeitet und bereitgestellt sowie neue Testbenutzer automatisiert angelegt werden.
Sicherstellung eines zuverlässigen Anwendungsbetriebs sowie kontinuierliche Optimierung und Automatisierung bestehender Prozesse.
Applikationsverantwortung, Modernisierung und Migration der Fehlerverwaltung (TRANT)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Softwaremodernisierung, Migration, Schnittstellenintegration und Qualitätssicherung
Technologien: UC4, Jira, SQL Server, Oracle, Java, Python, Lieberman, Linux, Jai
Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer Anwendung zur automatisierten Erfassung, Verarbeitung und Weiterleitung technischer Störungen in verschiedenen Testumgebungen.
Automatisierte Erstellung von Jira-Fehlertickets bei blockierten UC4-Workflows einschließlich der gezielten Weiterleitung an die jeweils verantwortlichen Anwendungsmanager.
Technische Modernisierung der Anwendung durch Migration von Java nach Python, Umstellung der Datenbank von Microsoft SQL Server auf Oracle sowie Ablösung des Jenkins-Schedulers durch UC4.
Integration der Jira-API sowie Einsatz der bankinternen KI-Lösung Jai zur Unterstützung der Codeportierung und anschließenden Validierung. Eigenständige kritische Prüfung der KI-generierten Ergebnisse hinsichtlich ihrer fachlichen und technischen Korrektheit.
Schichtleiter der Betriebssteuerung für Testumgebungen
Aufgabenbereiche: Überwachung von verschiedenen Testsystemen
Technologien: UC4, TSO, HOST, Azure-Cloud
Verantwortung für die Überwachung und Steuerung automatisierter Verarbeitungsprozesse in verschiedenen Testumgebungen, einschließlich der in der Azure-Cloud betriebenen Systeme.
Überwachung der UC4- und HOST-Workflows sowie Analyse und Bearbeitung auftretender Störungen. Bei blockierten Verarbeitungsprozessen wurden über TRANT automatisch Jira-Tickets erstellt und den zuständigen Anwendungsverantwortlichen zugewiesen. In Abstimmung mit diesen erfolgte bei Bedarf der Neustart oder Abbruch betroffener Jobs. HOST-Prozesse wurden zusätzlich über OPC überwacht und gesteuert.
Zur Sicherstellung eines stabilen und möglichst durchgängigen Testbetriebs wurde ein Mehrschichtbetrieb eingeführt.
Manager für die Anonymisierung der Testdaten
Aufgabenbereiche: Produktionsdaten für Testsysteme planen/anonymisieren/publizieren
Technologien: UC4, Informatica (PowerCenter und IDMC)
Um sicherzustellen, dass die Testumgebungen mit Echtdaten betrieben werden konnten, wurden die Produktivdatenbanken regelmäßig geklont. Die Produktivdaten durften in den Testumgebungen nicht zurückverfolgbar sein. Aus diesem Grund wurden die geklonten Datenbanken zunächst mit Informatica PowerCenter und später mit Informatica IDMC anonymisiert. Kritische Tabellen und Spalten in den verschiedenen Datenbanken (Oracle, SQL-Server, MongoDB) mussten auf Datenebene identifiziert und analysiert werden. In Absprache mit den Anwendungsverantwortlichen mussten Regeln für den Umgang mit den kritischen Daten festgelegt werden.
Peter W.
Letzte Position:
IT-Berater bei WYP-Consulting
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
30 Jahre

Positionsdauer
1,7 Jahre

Positionen pro Freelancer
17

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence

Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
90%
Doktortitel
20%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Jakarta EE:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta EE Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (91%)
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (91%)
- Versicherung (73%)
- Fertigung (55%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Einzelhandel (36%)
- Telekommunikation (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlage für Java-Unternehmen
Jakarta EE ist der Standard für die Entwicklung sicherer, modularer Unternehmensanwendungen auf Java. Früher als Java EE und noch früher als J2EE bekannt, definiert es APIs und Laufzeitkonventionen für Web-Services, Geschäftslogik, Persistenz, Messaging und Sicherheit. Unternehmen nutzen es, wenn langfristige Wartbarkeit, klare Verträge und zuverlässiger Betrieb wichtig sind.
Anwendungen und Services
Jakarta EE unterstützt Systeme, die Kunden, Mitarbeitende und zentrale Geschäftsprozesse verbinden. Typische Ergebnisse sind:
- REST- und Web-Services für interne oder öffentliche APIs
- Transaktionale Systeme für Bestellungen, Finanzen und Workflows
- Kundenportale und geschäftsorientierte Webanwendungen
- Integrationsservices zur Verbindung von Datenbanken, Queues und externen Systemen
Spezifikationen und Tools
Das Ökosystem umfasst Jakarta Servlet, RESTful Web Services, CDI, Enterprise Beans, Persistence, Transactions, Messaging und Security. Spezialisten arbeiten häufig mit Laufzeitumgebungen wie WildFly, Payara, Open Liberty und GlassFish sowie mit Maven oder Gradle, JUnit, Container-Images und Kubernetes. Sie kennen sich außerdem mit Application-Servern, API-Gateways, relationalen Datenbanken und Tools für die Beobachtbarkeit aus.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Freiberufliche Expertise ist bei einer Migration von Java EE zu Jakarta EE, einem Plattform-Upgrade oder dem Wechsel von einem traditionellen Application-Server zu Containern wertvoll. Unternehmen holen auch Spezialisten hinzu, um Monolithen in Services aufzuteilen, Deployment-Pipelines zu verbessern, Transaktionsprobleme zu beheben oder ein kritisches System für den Cloud-Betrieb vorzubereiten. In der Schweiz kann die Zusammenarbeit aus der Ferne gut funktionieren, wenn Dokumentation und Kommunikation präzise sind; bei regulierten oder komplexen Umgebungen kann Arbeit vor Ort wichtig sein.
Was starke Spezialisten leisten
Ein starker Profi übersetzt Geschäftsanforderungen in die passenden Jakarta EE-Spezifikationen, statt unnötige Framework-Schichten hinzuzufügen. Er entwirft klare Abgrenzungen, verwaltet Transaktionen bewusst und schützt Daten durch gut getestete Sicherheitskontrollen. Er kann eine bestehende Java EE-Codebasis lesen, Namespace-Änderungen planen, schrittweise modernisieren und technische sowie geschäftliche Stakeholder über betriebliche Abwägungen informieren.
Die passende Expertise auswählen
Bewerten Sie die Erfahrung anhand der tatsächlichen Laufzeitumgebung, Java-Version, Bereitstellungsart und Integrationslandschaft. Nützliche Nachweise sind Migrationspläne, API-Designs, automatisierte Tests, Performance-Analysen und Runbooks für den Produktionsbetrieb. Achten Sie auf Spezialisten, die Probleme mit Classloading, Persistenz, Messaging und Konfiguration beheben können und die Umsetzung für verteilte Teams verständlich halten. Ein präziser Umfang sollte die erwarteten Integrationen, Compliance-Vorgaben, den Release-Prozess und die Zuständigkeit nach der Übergabe festlegen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Jakarta EE anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Jakarta EE wird verwendet, um sichere, transaktionale Unternehmensanwendungen und Services auf Java zu entwickeln. Es ist in Kundenportalen, internen Geschäftssystemen, APIs, Workflow-Plattformen und Integrationen verbreitet, die konsistente Standards über Teams und Laufzeitumgebungen hinweg benötigen.
Jakarta EE bietet einen standardisierten Satz von Unternehmensspezifikationen, die von Laufzeitumgebungen umgesetzt werden, während Spring Boot ein klar ausgerichtetes Framework und ein umfangreiches Spring-Ökosystem bereitstellt. Die bessere Wahl hängt von vorhandenen Fähigkeiten, der Laufzeitstrategie, Governance, Migrationszielen und dem erforderlichen Grad an herstellerneutraler Standardisierung ab.
Ein starker Jakarta EE-Spezialist versteht normalerweise Java, relationale Datenbanken, REST, Messaging, automatisierte Tests und den Betrieb von Application-Servern. Erfahrung mit Maven oder Gradle, Containern, Kubernetes, CI/CD, Observability und Cloud-Infrastruktur ist ebenfalls hilfreich, wenn das System außerhalb eines traditionellen Rechenzentrums betrieben wird.
Das passende Erfahrungsniveau für Jakarta EE hängt eher vom Alter des Systems, den Integrationen, der Laufzeitumgebung und dem Geschäftsrisiko ab als von einer festen Anzahl an Jahren. Eine kleine API benötigt möglicherweise fokussiertes Wissen über die Spezifikationen, während eine Migration oder ein transaktionskritisches System nachgewiesene Erfahrung in Architektur, Fehleranalyse und Releases erfordert.
Jakarta EE-Projekte können aus der Ferne umgesetzt werden, wenn Codebasis, Umgebungen und Entscheidungen gut dokumentiert sind. Schweizer Unternehmen sollten frühzeitig Kommunikationssprache, Arbeitszeiten, Zugriffskontrollen und mögliche Anforderungen an die Arbeit vor Ort im Zusammenhang mit regulierten Daten oder der Betriebsübergabe festlegen.
Jakarta EE kann gut passen, wenn standardisierte APIs, Transaktionen und Application-Server-Funktionen ein zusammenhängendes Unternehmenssystem unterstützen. Microservices-Frameworks können für Teams geeignet sein, die kleinere, unabhängig bereitstellbare Services benötigen, bringen aber auch mehr Aufwand für Betrieb und Integration mit sich.
Vor dem Einstieg in ein Jakarta EE-Projekt sollten Sie Laufzeitumgebung, Java-Version, Namespace-Ebene, Bereitstellungsmodell und Migrationshistorie klären. Prüfen Sie außerdem Persistenz, Messaging, Authentifizierung, Testabdeckung, Zuständigkeit für Releases und die Grenzen zwischen der Anwendung und der umgebenden Infrastruktur.
Qualität bei Jakarta EE zeigt sich in klaren Designs, zuverlässigen Tests, kontrollierten Transaktionen und einem praxisnahen Umgang mit der Konfiguration von Application-Servern. Bitten Sie Kandidaten, eine Migration zu erklären, ein Produktionsproblem zu diagnostizieren oder ein API-Design zu prüfen, und achten Sie auf eine Argumentation, die technische Entscheidungen mit Geschäftsrisiken verbindet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 114 €, was einem Tagessatz von etwa 909 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 90% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 30 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (73%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (91%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (91%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Business Intelligence (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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