Jakarta Persistence (JPA) Experten in der Schweiz
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Stellen Sie Experten ein, die saubere Entity-Modelle entwerfen, JPA-Queries optimieren und Hibernate oder EclipseLink in Java-Systeme einbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Bojan A.
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Christoph W.
Letzte Position:
Systemarchitekt / Systemingenieur / Programmierer bei Deutsche Vermögensberatung (DVAG)
- Erstellen der Anforderungen für die Modularisierung der Beförderungsvorausschau.
- Neu aufsetzen und Erweitern der verschiedenen Wettbewerbe für das Jahr 2024.
- Anpassen und Testen des CICS-Dialogs.
- Erstellen diverser Auswertungen für den Fachbereich mit SQL.
- Umsetzen und Testen neuer Anforderungen in Batch-Abläufen mit IWS.
- Nachführen der Dokumentation der neuen Anforderungen.
- Pikettstellung für die tägliche und monatliche Produktion.
- Eingesetzte Technologien: SCRUM, Jira, Confluence, Windows 11, Unix, Enterprise Developer, z/OS, GIT, Mineral, Moped, IWS/TWS, JES, COBOL, CICS, DB2, SQL, Rocket, FortiClient, Citrix.
Ferran S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Persönliche Auszeit / Private Projekte
- Übernahme und Abschluss privater/organisatorischer Projekte.
- Kontinuierliche Weiterbildung z.B. im Bereich Cloud und reaktive Architekturen.
- Gezielte Vertiefung der Kenntnisse z.B. in den Bereichen Kafka und auf moderne Java 17 Enterprise-Architekturen.
Milica M.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Holycode
- Mitwirkung in einem funktionsübergreifenden Team zur Entwicklung einer Cloud-basierten Buchhaltungsplattform für KMU
- Entwurf und Umsetzung von Java Spring Boot Microservices mit klarer Trennung der Zuständigkeiten
- Integration der Kerndienste über REST- und gRPC-APIs
- Umsetzung ereignisgesteuerter Workflows mit RabbitMQ für zuverlässige, entkoppelte Nachrichtenübermittlung
- Modellierung und Verwaltung transaktionaler Daten in PostgreSQL und Nutzung von Redis zum Caching
Mateusz L.
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Martin G.
Letzte Position:
Informatik-Projektleiter ALV-eGOV, Stv., Gruppenleiter, Business-Analyst, Requirements-Engineer bei SECO
- Planung, Umsetzung und Einführung von 7 eGov-Services für Unternehmen und Stellensuchende für Fond der Arbeitslosenversicherung (ALV)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Persistence (JPA) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (86%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (86%)
- Versicherung (71%)
- Gesundheitswesen (57%)
- Transport und Logistik (43%)
- Fertigung (43%)
- Einzelhandel (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Kernziel
Jakarta Persistence, weiterhin breit als JPA gesucht und früher Java Persistence API genannt, legt fest, wie Java-Code Objekte auf relationale Daten abbildet. Es wird genutzt, um Persistenzschichten für Geschäftssysteme aufzubauen, die stabilen Datenzugriff, klare Transaktionsbehandlung und lesbare Domänenmodelle brauchen.
Typische Aufgaben
- Entity-Mapping und Design von Beziehungen
- JPQL- und Criteria-API-Queries
- Transaktionsgrenzen und Flush-Verhalten
- Bereinigung von Repository- und DAO-Schichten
- Migration von alten JPA-Setups
Ökosystem
Starke Spezialisten kennen Hibernate, EclipseLink und den Jakarta-EE-Stack darum herum. Sie arbeiten auch mit Spring Data JPA, JDBC, Datenbank-Indizes und Tools für Schema-Migrationen, wenn die Persistenzschicht in eine größere Java-Service-Architektur passen muss.
Wann einstellen
Unternehmen holen sich freies Fachwissen dazu, wenn eine Datenschicht schwer änderbar wird, Queries langsam werden oder sich Object Mapping in den Business-Code einschleicht. In der Schweiz ist das oft wichtig für Teams, die Java-Systeme in Finance, Versicherungen, Industrie und interner Business-Software am Laufen halten.
Woran gute Arbeit zu erkennen ist
Ein starker Profi hält Mappings einfach, vermeidet unnötiges Laden von zu vielen Daten und weiß, wann Lazy Loading, Joins oder Projection-Queries sinnvoll sind. Er schreibt Code, der sich leicht testen lässt, erklärt Kompromisse klar und erkennt Persistenzfehler, bevor sie in die Produktion gelangen.
Fokus bei der Lieferung
Ein guter JPA-Auftrag sollte funktionierende Entities, stabilen Repository-Code und Query-Muster hinterlassen, die das Team weiter pflegen kann. Außerdem sollten Cascade-Regeln, Transaktionsentscheidungen und herstellerspezifisches Verhalten dokumentiert sein, damit spätere Änderungen das Modell nicht kaputt machen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta Persistence (JPA) wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte auf Tabellen in einer relationalen Datenbank abzubilden. Es hilft Teams, Persistenzcode sauber zu strukturieren, statt SQL in der ganzen Anwendung zu verteilen. In der Praxis unterstützt es Entity-Modelle, Queries, Transaktionen und datenbankzugriffsähnliche Repository-Strukturen.
JPA reduziert wiederholten Datenbankcode und gibt Ihnen ein höheres Abstraktionsniveau rund um Entities und Beziehungen. JDBC ist weiterhin sinnvoll, wenn Sie sehr direkte SQL-Kontrolle brauchen, verlangt aber meist mehr Boilerplate. Viele Teams nutzen beides: JPA für die zentrale Domänenschicht und JDBC für Sonderfälle.
Jakarta Persistence ist die Spezifikation; Hibernate und EclipseLink sind gängige Implementierungen. Wenn ein Projekt bereits Spring Boot nutzt, ist Hibernate oft die Standardwahl, während EclipseLink zu bestimmten Jakarta-EE-Setups passen kann. Der richtige Freelancer sollte die Spezifikation und das provider-spezifische Verhalten kennen, das Queries, Caching und Mappings beeinflusst.
Ein starker JPA-Spezialist versteht in der Regel SQL, Datenbank-Indizierung, Transaktionsmanagement und Java-Frameworks wie Spring Data JPA. Er sollte auch mit Tools für Schema-Migrationen und grundlegender Performance-Optimierung umgehen können. Diese Mischung ist wichtig, weil Persistenzprobleme oft zwischen Code und Datenbankdesign liegen.
Ein guter Jakarta Persistence-Auftrag braucht klaren Zugriff auf das Domänenmodell, das Datenbankschema und die aktuellen Query-Schwerpunkte. Wenn die Codebasis groß ist, muss der Spezialist auch wissen, wo Datenzugriffe bereits abstrahiert sind und wo Legacy-Code das Modell noch umgeht. Mit diesem Kontext kann er Änderungen vornehmen, ohne verbundene Services zu beschädigen.
Ja, JPA-Arbeit ist oft gut remote machbar, weil die meisten Aufgaben code-, schema- und queryorientiert sind. Für Teams in der Schweiz ist meist vor allem eine klare Kommunikation über Geschäftsregeln, Datenbankänderungen und Review-Zyklen wichtig. Vor-Ort-Zeit kann bei der Systemanalyse helfen, ist aber für den gesamten Auftrag nur selten nötig.
Ein starker Experte für Java Persistence API hält Entity-Mappings einfach, setzt Fetch-Strategien bewusst ein und vermeidet versteckte Datenbankaufrufe. Gute Anzeichen sind saubere Tests, verständlicher Query-Code und klare Erklärungen zu Cascade-Regeln und Transaktionsumfang. Schwache Arbeit zeigt sich oft durch anfälliges Lazy-Loading-Verhalten oder schwer wartbare Repository-Schichten.
Teams fragen oft nach JPA-Unterstützung, wenn Queries langsam sind, Beziehungen falsch gemappt wurden oder ein Service um fragilen Persistenzcode herum gewachsen ist. Das Gleiche gilt bei Migrationen von älteren Java-Persistence-Setups oder beim Umstieg auf eine sauberere Nutzung von Spring Data JPA. Ein Freelancer kann helfen, die Schicht zu entwirren und die Wartung zu erleichtern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 114 €, was einem Tagessatz von etwa 916 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (86%) und Französisch (71%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Business Intelligence (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
