Jakarta Persistence (JPA) Experten in der Schweiz
mit geprüften SpezialistenBeauftragen Sie Experten, die Entities abbilden, Repositories optimieren und Transaktionsgrenzen mit Jakarta Persistence und JPA in Spring Boot-, Java EE- und Jakarta EE-Systemen handhaben. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Osman Tartoussi
Letzte Position:
Senior Developer und Berater bei Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT
IT-Beratung, Analyse, Architekturentwurf, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery im Backend- sowie Frontend-Bereich.
Technology stack:
JAVA 21
Spring Boot 3
Spring Framework 6
Spring Rest
Spring Data
JPA
Postgres
Aurora Database
Typescript
OWASP
Renovatebot
Sonarqube
Prometheus
Grafana
Spring Security
Single SignOn
Keycloak
Angular 19
NgRx Redux
AWS ECS
AWS Cloudwatch
Terraform
Spacelift
GitOps
Docker
Junit
Maven
Jenkins Pipeline
GitHub
BitBucket
Nexus
Kafka
Conduktor
Kafdrop
OpenApi
Swagger
Scrum
SAFe
Jira
Confluence
Ahmed Rehman
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Bojan Antonović
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Christoph Wagner
Letzte Position:
Systemarchitekt / Systemingenieur / Programmierer bei Deutsche Vermögensberatung (DVAG)
- Erstellen der Anforderungen für die Modularisierung der Beförderungsvorausschau.
- Neu aufsetzen und Erweitern der verschiedenen Wettbewerbe für das Jahr 2024.
- Anpassen und Testen des CICS-Dialogs.
- Erstellen diverser Auswertungen für den Fachbereich mit SQL.
- Umsetzen und Testen neuer Anforderungen in Batch-Abläufen mit IWS.
- Nachführen der Dokumentation der neuen Anforderungen.
- Pikettstellung für die tägliche und monatliche Produktion.
- Eingesetzte Technologien: SCRUM, Jira, Confluence, Windows 11, Unix, Enterprise Developer, z/OS, GIT, Mineral, Moped, IWS/TWS, JES, COBOL, CICS, DB2, SQL, Rocket, FortiClient, Citrix.
Ferran Siles Vila
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Persönliche Auszeit / Private Projekte
- Übernahme und Abschluss privater/organisatorischer Projekte.
- Kontinuierliche Weiterbildung z.B. im Bereich Cloud und reaktive Architekturen.
- Gezielte Vertiefung der Kenntnisse z.B. in den Bereichen Kafka und auf moderne Java 17 Enterprise-Architekturen.
Milica Maričić
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Holycode
- Mitwirkung in einem funktionsübergreifenden Team zur Entwicklung einer Cloud-basierten Buchhaltungsplattform für KMU
- Entwurf und Umsetzung von Java Spring Boot Microservices mit klarer Trennung der Zuständigkeiten
- Integration der Kerndienste über REST- und gRPC-APIs
- Umsetzung ereignisgesteuerter Workflows mit RabbitMQ für zuverlässige, entkoppelte Nachrichtenübermittlung
- Modellierung und Verwaltung transaktionaler Daten in PostgreSQL und Nutzung von Redis zum Caching
Mateusz Lipczyński
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Martin Gall
Letzte Position:
Informatik-Projektleiter ALV-eGOV, Stv., Gruppenleiter, Business-Analyst, Requirements-Engineer bei SECO
- Planung, Umsetzung und Einführung von 7 eGov-Services für Unternehmen und Stellensuchende für Fond der Arbeitslosenversicherung (ALV)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JPA in der Praxis
Jakarta Persistence, oft immer noch JPA genannt, legt fest, wie Java-Anwendungen Domänendaten mit Entities, Abfragen und Beziehungen speichern und laden. Es passt oft gut zu Geschäftssystemen, die zuverlässige Persistenz, saubere Objektmodelle und klare Transaktionsbehandlung brauchen.
Wo es passt
- CRUD-Services auf Basis relationaler Datenbanken
- Systeme für Aufträge, Abrechnung und Workflows
- Reporting- und Verwaltungs-Backends
- Migration von älterem Java EE- oder Hibernate-basiertem Code
Zentrales Ökosystem
JPA wird über Implementierungen und Tools wie Hibernate, EclipseLink und Spring Data JPA genutzt. Starke Spezialisten kennen Entity-Mapping, Fetch-Strategien, JPQL, native Queries, Validierung und wissen, wie die Persistenzschicht mit Transaktionen und Caching zusammenspielt.
Was starke Experten tun
Ein guter Spezialist hält das Objektmodell konsistent zum Datenbankschema und vermeidet langsame oder anfällige Abfragen. Er erkennt Probleme wie Lazy-Loading-Probleme, N+1-Queries und fehlerhafte Cascades früh und gestaltet dann eine Persistenzschicht, die sich leicht testen und warten lässt.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams suchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein System Performanceprobleme hat, ein großer Refactoring-Schritt ansteht oder eine Migration von Hibernate oder älterem JPA-Code nötig ist. In der Schweiz tritt das oft bei Enterprise-Software, Finanzen, Versicherungen und regulierten Geschäftsanwendungen auf, bei denen saubere Datenverarbeitung wichtig ist.
Wie die Zusammenarbeit funktioniert
- Entity-Modelle und Repository-Design prüfen
- Query- und Transaktionsprobleme beheben
- Remote Delivery oder Workshops vor Ort in der Schweiz unterstützen
- Persistenzregeln mit dem Rest des Java-Stacks abstimmen
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta Persistence (JPA) wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte auf relationale Datenbanktabellen abzubilden und die Persistenz in Enterprise-Anwendungen zu verwalten. Es ist eine gängige Wahl für Business-Software, die Entities, Abfragen und Transaktionskontrolle braucht, ohne jede Datenbankinteraktion von Hand zu schreiben.
JPA gibt Ihnen ein höheres Abstraktionsniveau für Entities, Beziehungen und Abfragen, während JDBC näher an SQL und dem Handling von Result Sets bleibt. Teams entscheiden sich oft für JPA, wenn sie schneller entwickeln und ein saubereres Domänenmodell wollen, und für JDBC, wenn sie sehr feingranulare Kontrolle über einen Query-Pfad brauchen.
JPA ist eine Spezifikation, kein Produkt. Hibernate ist die bekannteste Implementierung, während EclipseLink eine weitere gängige ist; viele Teams nutzen außerdem Spring Data JPA darüber, um den Boilerplate-Aufwand rund um Repositories zu reduzieren.
Ein starker Jakarta Persistence Spezialist versteht meist auch SQL, Transaktionsmanagement, Spring Boot oder Jakarta EE und Datenbank-Indexierung. Kenntnisse über Fetch-Pläne, Caching, Validierung und Testaufbau sind wichtig, wenn Persistenzcode unter Last stabil bleiben muss.
Jakarta Persistence (JPA) kann zunächst einfach wirken, aber Projekte mit komplexen Joins, Vererbungsmapping oder alten Datenmodellen profitieren von tieferer Erfahrung. Wenn die Codebasis bereits Performanceprobleme, defekte Cascades oder viele Entity-Beziehungen hat, holen Sie früh einen Spezialisten dazu.
Ja, JPA eignet sich oft gut für Remote-Zusammenarbeit, weil die meisten Aufgaben sich um Code-Reviews, Query-Analysen und Datenbankdesign-Entscheidungen drehen. Wenn ein Team in der Schweiz Workshops oder Pair-Sessions bevorzugt, kann ein Experte auch für kurze, fokussierte Blöcke vor Ort arbeiten.
Achten Sie auf JPA-Spezialisten, die Entity-Grenzen, Transaktionsumfang und Trade-offs bei Abfragen klar erklären können. Gute Zeichen sind saubere Mappings, wenige überraschende Datenbank-Roundtrips, Tests rund um das Persistenzverhalten und die Fähigkeit, ein unübersichtliches Modell zu vereinfachen, ohne Geschäftsregeln zu verändern.
Wenn eine JPA-Schicht langsam, schwer zu testen oder voller unklarer Cascade-Regeln ist, lohnt sich externe Hilfe meist. Ein weiteres Warnsignal ist ein Projekt, in dem verschiedene Teile der Codebasis Entities uneinheitlich verwenden und niemand sicher weiß, welches Repository-Muster der Standard ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 896 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Französisch (75%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Regierung und öffentliche Verwaltung (88%) und Bank- und Finanzwesen (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Business Intelligence (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
