GlassFish-Experten in Deutschland
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Jakarta-EE-Anwendungsserver konfigurieren, Java-EE-Workloads modernisieren und sichere Unternehmensintegrationen liefern. FRATCH verbindet Sie schnell mit passenden geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich GlassFish-Experten eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT
Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes
Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur
Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines
Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Sabahattin K.
Letzte Position:
Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch
- Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend AI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Ronald M.
Letzte Position:
DevOps Consultant bei M.it services & systems GmbH
- Anpassung, Optimierung, Konfiguration und Administration einer Multi-Stage-GitLab-Instanz mit über 250 Usern
- Aufbau, Anpassung, Erweiterung und Optimierung von Infrastruktur, Konfiguration und Monitoring
- Bereitstellung von Services sowie Übergabe an die Produktion
- Systemumgebung: DependencyTrack, GitLab, Grafana, Hedgedoc, Kubernetes, Oauth2 Proxy, Openstack, Prometheus, Syseleven
Santhosh K.
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
- k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
- Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0
Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Felix S.
Letzte Position:
Systemberater / Berater bei Freiberufliche Tätigkeit
- Projekte im Bereich Identitäts- und Zugriffsmanagement, Single-Sign-On und LDAP-Verzeichnisse
- Entwicklung von Java-Modulen
- Entwicklung und Administration von Java/J2EE-basierten Anwendungen auf unterschiedlichen Anwendungsservern
- Administration von Unix-Systemen (Linux, Solaris, AIX) und Anwendungen
- Migration von Systemen
Rolf G.
Letzte Position:
Entwickler & Designer bei Sicherheitsbehörden
- Umstellung einer Vorgangsbearbeitung mit zahlreichen Schnittstellen zu anderen Systemen von Spring und Activiti auf eine Java JEE Anwendung
- Weiterentwicklung zu einer Cloud Anwendung
- Beratung, Entwicklung, Anforderungsanalyse, Spezifikation und Design
- Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Systemen
- Datenmodellierung, Programmierung und Implementierung
- Unterstützung bei Code Reviews und Sicherstellung von Clean Code im PL/SQL-Kontext
- Dokumentation in Confluence
- Troubleshooting von PL/SQL-Anwendungen inkl. Analyse von Logs, Session-Tracing und Performance-Profiling
- Optimierungs- und Tuningmaßnahmen im PL/SQL-Umfeld
- Wissenstransfer und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
- Einsatz von Jira zur Taskverwaltung, Fortschrittsverfolgung und Sprintplanung
Nikunjkumar P.
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Als Price Listing Service Team Price für alle Autos und Vans in unterschiedlichen Märkten zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen wie Steuern, Government Subventionen, Campaign
- Neue Price für alle neuen Autos und bestehende Autos importieren, synchronisieren und in Reddis Datastore speichern
- Support für unser Produkt und On-Call-Duty
- Tagesgeschäft, Entwicklung neuer Funktionen, Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POC für neue Ideen entwickeln
- Wartung und Erweiterung des Backends
- DevOps-Aufgaben
- Kubernetes-Update ausführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und updaten
- CI/CD pflegen, anpassen, weiterentwickeln
Manish K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Solutions-Architekt bei YoungIT
- Mit einer britischen Organisation zusammengearbeitet, die landesweit kostenlose sexuelle Gesundheitsdienste wie STI-Tests, Behandlungen und Verhütungsmittel anbietet.
- Ein kundenorientiertes Portal auf Basis von Liferay DXP (Version 7.4) auf Liferay Experience Cloud erstellt.
- Liferay-Module entworfen und entwickelt.
- Liferay Experience Cloud und Release-Management verwaltet.
- Mit verschiedenen Teams koordiniert und anderen Teammitgliedern bei Liferay-Herausforderungen geholfen.
- Mit dem Business und Stakeholdern über Erwartungen diskutiert.
- Architektur-Best-Practices umgesetzt.
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Timo K.
Letzte Position:
Senior Fullstack Entwickler
- Lead Developer / Tech Lead in einem großen Bankenverbund zur kompletten Neuentwicklung der Zahlungsverkehrssysteme
- Umbau des Zahlungsverkehrs im Streamprocessing
- Entwicklung und Konzeption des Streamprocessings des Auslandszahlungsverkehrs auf Basis von Kafka und Kafka Streams
- Entwicklung unterschiedlicher Inputformate für den Fachbereich mittels Drools-Regeln zur dynamischen Anpassung von Validierungsregeln
- Bewertung und Vergleich verschiedener Public-Cloud-Anbieter hinsichtlich der angebotenen Datenbanken
- Technologien & Tools: Java 21, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Azure, TDD, JEE, REST, Angular, Spark, Google Cloud, SCDF, PostgreSQL, Drools, Git, S3, MongoDB
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GlassFish-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
55%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die GlassFish-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GlassFish-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Automotive (56%)
- Versicherung (44%)
- Transport und Logistik (44%)
- Einzelhandel (44%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (39%)
- Telekommunikation (37%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
GlassFish in der Praxis
GlassFish ist ein Open-Source-Anwendungsserver für Jakarta EE, früher bekannt als Java EE. Er führt unternehmenskritische Java-Anwendungen und -Dienste aus, die verwaltete Transaktionen, Dependency Injection, Persistenz, Messaging und Web-APIs benötigen. Teams nutzen ihn für Geschäftssysteme, Integrationsdienste und Anwendungen mit strengen Laufzeitanforderungen.
Jakarta-EE-Grundlage
GlassFish stellt die Laufzeit für Jakarta-EE-Spezifikationen wie CDI, JPA, JAX-RS, JAX-WS, Servlet, JMS und Jakarta Security bereit. Fachkräfte ordnen diese APIs der Anwendungsarchitektur zu, wählen kompatible Bibliotheken aus und steuern den Übergang von älteren Java-EE-Namespaces zu aktuellen Jakarta-EE-Paketen. Sie verstehen auch die Beziehung zwischen Server, JDK und Anwendungsabhängigkeiten.
Konfiguration und Betrieb
Die Arbeit mit GlassFish umfasst Domains, Serverinstanzen, Ressourcen, Cluster und administrative Richtlinien. Spezialisten konfigurieren JDBC-Verbindungspools, JMS-Ziele, Mail-Ressourcen, Zertifikate, Realms und Deployment-Einstellungen über die Admin Console, das Kommandozeilentool asadmin oder Automatisierung. Außerdem kümmern sie sich um Logging, Monitoring, Tuning und kontrollierte Releases über verschiedene Umgebungen hinweg.
Typische Aufgaben
- Jakarta-EE-Anwendungen auf GlassFish deployen und konfigurieren
- Java-EE-Anwendungen migrieren und Namespace-Abhängigkeiten aktualisieren
- JDBC, JMS, Security Realms und Integrationen mit externen Diensten einrichten
- Wiederholbare Umgebungen mit Docker, Kubernetes oder CI-Pipelines aufbauen
- Start-, Class-Loading-, Transaktions- und Verbindungsfehler diagnostizieren
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche GlassFish-Expertise bei Anwendungsserver-Migrationen, Plattform-Upgrades, Produktionsvorfällen und Modernisierungsprogrammen ins Haus. Das ist besonders hilfreich, wenn ein internes Team den Java-Code betreut, aber tieferes Wissen über Laufzeitverhalten, Clustering oder Deployment-Automatisierung benötigt. In Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut, während regulierte oder betrieblich sensible Umgebungen möglicherweise eine Koordination vor Ort und Kommunikation auf Deutsch erfordern.
Was gute Fachkräfte mitbringen
Starke GlassFish-Fachkräfte verbinden Anwendungsdesign mit Serverbetrieb. Sie können eine Anfrage über JAX-RS- oder JAX-WS-Endpunkte, CDI-Beans, Persistenzschichten, Transaktionen und Messaging hinweg verfolgen und anschließend den tatsächlichen Engpass isolieren. Sie vergleichen GlassFish mit Payara, WildFly oder Open Liberty anhand von Support, Kompatibilität und Eignung für den Betrieb, statt den Server als Standardwahl zu betrachten. Klare Runbooks, getestete Konfigurationen und sichere Rollback-Pläne zeichnen zuverlässige Umsetzung aus.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu GlassFish-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
GlassFish ist ein Anwendungsserver für Jakarta-EE-Workloads. Unternehmen nutzen ihn, um Webanwendungen für den Enterprise-Bereich, REST- und SOAP-Dienste, transaktionsintensive Systeme, Persistenzschichten und JMS-basierte Integrationen auszuführen.
GlassFish ist eng mit der Referenzimplementierung von Jakarta EE verbunden und wird häufig wegen der Ausrichtung auf Standards und für Kompatibilitätstests ausgewählt. Payara, WildFly und Open Liberty bieten möglicherweise andere Supportmodelle, Betriebсwerkzeuge, Leistungsmerkmale oder Migrationspfade. Die richtige Wahl hängt daher von der bestehenden Anwendung und dem Betriebsmodell ab.
Ein guter GlassFish-Spezialist versteht normalerweise Java, Jakarta-EE-APIs, Maven oder Gradle, SQL-Datenbanken, REST-Dienste und Anwendungssicherheit. Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI-Pipelines, Observability, Linux und Cloud-Infrastruktur ist wertvoll, wenn der Server in einer modernen Bereitstellungsumgebung läuft.
Der Bedarf hängt eher vom Umfang als von der Bezeichnung des Projekts ab. Für ein einfaches Deployment können Konfigurationskenntnisse ausreichen, während eine Migration oder die Wiederherstellung des Produktionsbetriebs jemanden erfordert, der in realen Systemen mit Class-Loading, Namespace-Änderungen, Clustering, Transaktionen und dem Verhalten von Verbindungspools gearbeitet hat.
Arbeiten mit GlassFish eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Diagnose und Deployment-Automatisierung über sicheren Zugriff und gemeinsame Pipelines durchgeführt werden können. Vor-Ort-Arbeit kann dennoch bei eingeschränkten Netzwerken, betrieblichen Übergaben oder Teams hilfreich sein, die eine Abstimmung auf Deutsch erwarten.
Fragen Sie nach Beispielen mit denselben Jakarta-EE-APIs, demselben Deployment-Modell sowie dem Datenbank- oder Messaging-Stack, die in Ihrem System verwendet werden. Ein fähiger GlassFish-Freelancer sollte Konfigurationsentscheidungen erklären, zeigen, wie Änderungen getestet werden, und beschreiben, wie Vorfälle, Rollbacks und Unterschiede zwischen Umgebungen verwaltet werden.
GlassFish kann Migrationsprojekte unterstützen, aber die Kompatibilität muss sorgfältig geprüft werden. Projekte können den Wechsel von älteren Java-EE-Paketen zu Jakarta-Namespaces, die Aktualisierung von Abhängigkeiten, die Prüfung serverspezifischen Verhaltens und die Validierung von Integrationen vor dem Produktivstart umfassen.
Achten Sie auf reproduzierbare Konfigurationen, dokumentierte Ressourcen- und Sicherheitseinstellungen, automatisiertes Deployment, aussagekräftiges Monitoring und klare Wiederherstellungsverfahren. Eine qualitativ hochwertige GlassFish-Umsetzung umfasst außerdem Integrationstests für Transaktionen, Persistenz, Messaging und Webendpunkte, nicht nur einen erfolgreichen Serverstart.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 733 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 55% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (98%) und Spanisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (63%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (95%) und Qualitätssicherung (76%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GlassFish-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
