GlassFish Experten in Deutschland
ein – in Minuten passend aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die GlassFish-Anwendungen stabil halten, Jakarta EE-Services optimieren und Deployment, Migration sowie Server-Fehlerbehebung übernehmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich GlassFish eingesetzt haben
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Sabahattin Kunas
Letzte Position:
Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch
- Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend KI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Kiriakos Krastillis
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Weiterentwicklung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch Technologie-Ebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering, um technische Teams und Business-Führungskräfte dabei zu unterstützen, API- zentrierte Prinzipien effektiv einzuführen und umzusetzen. In diesem Projekt etablieren wir außerdem GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Executives mit der Initiative in Einklang bringen, indem ich die Strategie klarstelle, Missverständnisse und Mythen durch Fakten ersetze, den Wert bestehender Assets verdeutliche und fundierte Entscheidungsfindung ermögliche
- Formulierung eines Vorgehens für API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattform-Fortschritts und Förderung des Developer Engagements durch hands-on Engineering-Arbeit an strategischen Zielen
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, react, nodejs, typescript, redocly, reactive programming, CDC, golang, gingonic, GitOps, DX (developer experience), stakeholder management, roadmaps, workshops, discovery.
Santhosh Kannan
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
- Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
- AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
- Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
- Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana
Ronald Mazelisz
Letzte Position:
DevOps Consultant bei M.it services & systems GmbH
- Anpassung, Optimierung, Konfiguration und Administration einer Multi Stage GitLab Instanz mit über 250 Usern
- Aufbau, Anpassung, Erweiterung und Optimierung von Infrastruktur, Konfiguration und Monitoring
- Bereitstellung von Services sowie Übergabe an Produktion
- Systemumgebung: DependencyTrack, GitLab, Grafana, Hedgedoc, Kubernetes, Oauth2 Proxy, Openstack, Prometheus, Syseleven
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Stephan Heilmann
Letzte Position:
Entwicklung, Tester bei Telekommunikation
Aufbau eines operativen Vertragsinformationssystems. Dieses wird vorrangig als Order-Management-System genutzt - zur Überführung bestehender Verträge als auch für die Erstellung und Bereitstellung neuer Vertragsbündel.
Den Sales-Agents ist es dabei möglich, neue Services zu beauftragen, bestehende zu modifizieren und Service-Arten/Typen zu migrieren sowie Preisinformationen für den Kunden bereitzustellen.
Damit wird insbesondere die Vermarktung neuer Service-Leistungen als auch Ablösung alter Leistungen bei Bestandskunden unterstützt.
Ferner werden innerhalb des Systems Bestandsdaten importiert, verarbeitet (ETL) und über Services für die weitere Nutzung im Portal-Frontend bereitgestellt.
Analyse der fachlichen und technischen Use Cases (Workflows, beteiligte Prozesse/Systeme, Kommunikationswege, Security-Anforderungen)
Weiterentwicklung / Erstellung der Frontend-Komponenten (React/JavaScript)
Entwurf und Implementierung der Business-Logik
Erstellung der fachlichen und technischen Komponentendokumentation
Testdurchführung / Testautomatisierung (Cypress, Testcoverage)
Teamgröße: 8 Personen
Technologien: React, JavaScript, Rest (JSon), Yaml, Markdown, MariaDB (SQL), Docker, Swagger, Cypress
Tools: Webstorm, ReactDeveloperTools, VisualStudioCode, Word, DBeaver, Git/GitLab
Arbeitsverwaltung: Gitlab
Plattform: Linux
Build-Management: Gitlab
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Manish Kumar Jaiswal
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Solutions-Architekt bei YoungIT
- Mit einer britischen Organisation zusammengearbeitet, die landesweit kostenlose sexuelle Gesundheitsdienste wie STI-Tests, Behandlungen und Verhütungsmittel anbietet.
- Ein kundenorientiertes Portal auf Basis von Liferay DXP (Version 7.4) auf Liferay Experience Cloud erstellt.
- Liferay-Module entworfen und entwickelt.
- Liferay Experience Cloud und Release-Management verwaltet.
- Mit verschiedenen Teams koordiniert und anderen Teammitgliedern bei Liferay-Herausforderungen geholfen.
- Mit dem Business und Stakeholdern über Erwartungen diskutiert.
- Architektur-Best-Practices umgesetzt.
Felix Schmitt
Letzte Position:
Systemberater / Consultant bei Freiberufliche Tätigkeit
- Projekte im Bereich Identity und Access Management, Single Sign-on und LDAP-Verzeichnisse
- Entwicklung von Java-Modulen
- Entwicklung und Administration von Java/J2EE-basierten Anwendungen auf unterschiedlichen Application Servern
- Administration von Unix-Systemen (Linux, Solaris, AIX) und Anwendungen
- Migration von Systemen
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Werner Anderschitz
Letzte Position:
IT-Architektur, Fach- und Prozessberatung bei BMW
- Fachliche und technische Beratung für Stammdatenversorgung und Prozessmanagement
- Unterstützung bei Transitionsmanagement
- Prozessoptimierung
- Schnittstellendefinition
Syamala Himabindu
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GlassFish einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
55%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die GlassFish einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Laufzeitumgebung und Einsatzbereich
GlassFish ist ein Java-Anwendungsserver zum Ausführen von Jakarta EE- und älteren Java EE-Anwendungen. Teams nutzen ihn für Web-Apps, Service-Schichten und Unternehmenssysteme, die eine standardbasierte Laufzeit brauchen. Er passt, wenn Sie klare Kontrolle über das Deployment, Java-APIs und eine stabile Serververwaltung brauchen.
Wo es passt
- Hosting von WAR- und EAR-Deployments
- Ausführen von REST-Services und Geschäftslogik
- Unterstützung stark integrierter Unternehmens-Apps
- Testen gegen einen Jakarta EE-kompatiblen Server
Er taucht oft in Systemen auf, die rund um Java EE gewachsen sind und jetzt sorgfältige Pflege oder Migrationsplanung brauchen.
Werkzeuge und Ökosystem
Arbeit mit GlassFish berührt meist Maven, Gradle, JDBC, JPA, JMS, CDI, JSF und REST-Endpunkte. Starke Spezialisten kennen Domänen, Ressourcen, Datasources, Sicherheitsbereiche und die Logging-Konfiguration. Sie wissen auch, worin sich GlassFish von Payara oder anderen Jakarta EE-Servern unterscheidet.
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Unternehmen suchen freiberufliche Expertise, wenn Deployments fehlschlagen, Startzeiten zu langsam sind oder eine ältere Serverumgebung aufgeräumt werden muss. Das ist typisch bei Upgrades, Container-Umzügen oder wenn ein Java-EE-System weiterlaufen muss, während sich die Codebasis verändert. In Deutschland passt das oft für Teams, die gezielte Hilfe brauchen, ohne dauerhaft zusätzliche Stellen aufzubauen.
Was starke Spezialisten tun
Sie lesen Server-Logs schnell, grenzen Classpath- und Abhängigkeitsprobleme ein und halten die Konfiguration reproduzierbar. Sie können Deskriptoren prüfen, Transaction- oder Datasource-Probleme beheben und Deployment-Schritte klar dokumentieren. Gute Experten wissen auch, wann eine GlassFish-spezifische Lösung richtig ist und wann es besser ist, den Service neu zu entwerfen.
Anzeichen, dass Sie Hilfe brauchen
- Anwendungen lassen sich in einer Umgebung deployen, schlagen aber in einer anderen fehl
- Der Server startet, aber Services brechen unter echtem Traffic zusammen
- Migrationen von Oracle GlassFish Server oder älteren Java-EE-Stacks blockieren
- Das Team braucht jemanden, der den Betrieb von Anwendungsservern versteht, nicht nur Code
Freiberufliche GlassFish-Spezialisten sind oft am stärksten, wenn sie Java-Anwendungswissen mit Disziplin im Produktionssupport verbinden.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu GlassFish? Hier findest du die passenden Antworten.
GlassFish wird genutzt, um Jakarta EE- und ältere Java-EE-Anwendungen zu betreiben, die einen vollständigen Anwendungsserver brauchen. Unternehmen setzen ihn für Webanwendungen, REST-Services, Integrationsschichten und interne Geschäftssysteme ein. Er ist besonders relevant, wenn nicht nur der Code, sondern auch die Laufzeitumgebung sorgfältig verwaltet werden muss.
GlassFish ist ein standardsbasierter Jakarta-EE-Server, während Tomcat ein leichterer Servlet-Container mit kleinerem Funktionsumfang ist. Payara wird oft gewählt, wenn Teams eine unterstützte Distribution auf derselben GlassFish-Basis möchten. Ein starker Spezialist sollte erklären können, welche Plattform zur Anwendung, zum Betriebsmodell und zum Upgrade-Pfad passt.
Ein guter GlassFish-Spezialist kennt in der Regel Core Java, Jakarta-EE-APIs, Maven oder Gradle und die Fehlersuche auf Serverseite. Kenntnisse in JPA, JDBC, JMS, REST, Authentifizierung und Logging sind ebenfalls häufig. Für die Arbeit in Produktion sind Linux, Shell-Tools und Deployment-Automatisierung sehr hilfreich.
Ein GlassFish-Projekt braucht manchmal nur gezielte Hilfe, wenn es um ein einzelnes Deployment oder eine Konfigurationskorrektur geht. Größere Vorhaben wie Migrationen, Performance-Tuning oder das Aufräumen alter Systeme profitieren von jemandem, der Anwendungsserver schon in der Produktion betreut hat. Das richtige Niveau hängt davon ab, wie risikoreich die Laufzeitumgebung ist und wie viel vom Stack bereits verstanden wird.
Ja, die meiste GlassFish-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn das Team Logs, Konfigurationen und Zugriff auf Nicht-Produktivumgebungen teilen kann. Vor-Ort-Hilfe ist vor allem dann nützlich, wenn lokale Infrastruktur, interne Netzwerke oder Release-Abstimmungen die Ferndiagnose erschweren. Für viele Teams in Deutschland funktioniert eine Mischung aus Remote-Support und gelegentlichen Vor-Ort-Terminen gut.
Fragen Sie, ob die Person GlassFish schon in der Produktion eingesetzt hat und nicht nur in lokalen Tests. Prüfen Sie dann die Erfahrung mit Deployments, Sicherheit, Datasources, Clustering und Migrationen aus älteren Java-EE-Umgebungen. Sie wollen klare Antworten zur genauen Version, zum Anwendungstyp und zu den wahrscheinlichen Risiken.
Qualität bei GlassFish bedeutet wiederholbare Deployments, klare Serverkonfiguration und Fehlerbehebungen, die Neustarts und Upgrade-Zyklen überstehen. Starke Spezialisten dokumentieren, was geändert wurde, warum es geändert wurde und wie man es überprüft. Sie hinterlassen das System auch leichter betreibbar und nicht nur für den nächsten Release funktionsfähig.
Für viele neue Projekte wird GlassFish seltener gewählt als leichtere Laufzeiten oder verwaltete Plattformoptionen. Er ist weiterhin sinnvoll, wenn ein Projekt Jakarta-EE-Kompatibilität, Anwendungsserver-Dienste oder die Anbindung an eine bestehende Java-Landschaft braucht. Ein guter Spezialist sollte Ihnen sagen können, ob es praktisch ist, dabei zu bleiben, oder ob ein Wechsel zukünftige Arbeit reduziert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 730 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 55% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (97%) und Spanisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (64%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (95%) und Qualitätssicherung (74%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GlassFish eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
