GlassFish Experten in München
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 CVs vermitteltBeauftragen Sie Experten, die GlassFish-Anwendungsserver, Jakarta-EE-Dienste, sichere Deployments und Produktionsintegrationen liefern. FRATCH vermittelt Sie präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren technischen Anforderungen passen und schnell starten können.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich GlassFish eingesetzt haben
Ronald M.
Letzte Position:
DevOps Consultant bei M.it services & systems GmbH
- Anpassung, Optimierung, Konfiguration und Administration einer Multi-Stage-GitLab-Instanz mit über 250 Usern
- Aufbau, Anpassung, Erweiterung und Optimierung von Infrastruktur, Konfiguration und Monitoring
- Bereitstellung von Services sowie Übergabe an die Produktion
- Systemumgebung: DependencyTrack, GitLab, Grafana, Hedgedoc, Kubernetes, Oauth2 Proxy, Openstack, Prometheus, Syseleven
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Werner A.
Letzte Position:
IT-Architektur, Fach- und Prozessberatung bei BMW
- Fachliche und technische Beratung für Stammdatenversorgung und Prozessmanagement
- Unterstützung bei Transitionsmanagement
- Prozessoptimierung
- Schnittstellendefinition
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
David C.
Letzte Position:
Scrum Master, Agile Coach bei Steadforce
Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte
Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung
Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams
Dozent für Product-Owner-Schulungen
Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.
Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien
Evangelist für agile Werte
Organisation der Scrum-Meetings
Retrospektiven durchführen
Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team
Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen
UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern
Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)
Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum
Michael P.
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GlassFish einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
28 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die GlassFish einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GlassFish Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (63%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (38%)
- Einzelhandel (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (25%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (25%)
- Telekommunikation (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
GlassFish-Grundlagen
GlassFish ist ein Open-Source-Anwendungsserver für Jakarta EE, früher bekannt als Java EE. Er stellt die Laufzeit für Enterprise-Java-Anwendungen bereit, einschließlich Webservices, Persistenz, Messaging, Sicherheit und Transaktionsverwaltung. Unternehmen nutzen ihn, wenn sie einen standardbasierten Server für strukturierte, langfristig laufende Geschäftssysteme benötigen.
Enterprise-Anwendungen
GlassFish unterstützt Anwendungen, die mit Jakarta-EE-APIs wie RESTful Services, CDI, JPA, Servlet, WebSocket und Jakarta Server Faces entwickelt wurden. Er kann modulare Dienste, interne Portale, kundenorientierte Anwendungen und Integrationsschichten hosten. Der Fokus auf Standards hilft Teams, Anwendungscode zwischen kompatiblen Jakarta-EE-Laufzeiten zu verschieben, wenn die Architektur dies zulässt.
Ökosystem und Tools
Experten arbeiten häufig mit Maven oder Gradle, Java, Jakarta-EE-APIs, JUnit, REST-Clients, relationalen Datenbanken und Container-Tools. Sie konfigurieren Domains, Ressourcen, Connection Pools, Sicherheitsbereiche, Zertifikate, Logging und Deployment-Pipelines. Kenntnisse in Payara, WildFly, Open Liberty und der Migration von Anwendungsservern sind besonders hilfreich, wenn Teams Laufzeitoptionen vergleichen.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
- Anwendungen von Java-EE- auf Jakarta-EE-Namespaces migrieren
- GlassFish-Domains, Cluster, Ressourcen und Sicherheit konfigurieren
- Enterprise-Archive und Webanwendungen über zuverlässige Pipelines deployen
- Probleme mit Startvorgängen, Class Loading, Transaktionen und Performance diagnostizieren
- Anwendungen mit Datenbanken, Queues und externen Diensten verbinden
Freiberufliche Expertise ist bei einem Plattformwechsel, einem Produktionsvorfall, einem Release mit strengen Deployment-Anforderungen oder einer Übergabe von einem internen Team hilfreich. In München können Spezialisten lokale Systeme aus den Bereichen Produktentwicklung, Fertigung, Finanzen und öffentlicher Sektor remote oder vor Ort unterstützen, abhängig von Zugriffs- und Kooperationsanforderungen.
Wichtige Spezialistenkenntnisse
Ein guter GlassFish-Experte versteht sowohl die Anwendung als auch die darunterliegende Laufzeit. Er kann eine Anfrage über REST-Endpunkte, Dependency Injection, Persistenz, Transaktionen und Datenbankverbindungen hinweg verfolgen, anstatt Server-Logs isoliert zu betrachten. Außerdem dokumentiert er die Konfiguration klar und unterscheidet zwischen einem Anwendungsfehler und einem Problem mit Container, Netzwerk oder Infrastruktur.
Passung zum Projekt bewerten
Fragen Sie, welche Jakarta-EE-Version, Java-Version, GlassFish-Distribution und welches Deployment-Modell das Projekt verwendet. Klären Sie, ob es um eine Neuentwicklung, Migration, Upgrades, Produktionssupport oder die Integration in eine bestehende Plattform geht. Bei der Remote-Zusammenarbeit sollten Sie Zugriff, Reaktionszeiten bei Vorfällen, Dokumentation und Arbeitssprache frühzeitig abstimmen; für Teams in München können Deutsch und Englisch gleichermaßen wichtig sein.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu GlassFish.
GlassFish ist ein Anwendungsserver zum Ausführen von Jakarta-EE-Enterprise-Anwendungen. Er stellt Dienste für Webanfragen, REST-APIs, Dependency Injection, Persistenz, Transaktionen, Sicherheit und Messaging bereit und eignet sich damit für Geschäftssysteme, die eine verwaltete Java-Laufzeit benötigen.
GlassFish ist eng mit der Referenzimplementierung von Jakarta EE verbunden und wird häufig für die Validierung von Standards, zum Lernen und für unkomplizierte Enterprise-Deployments gewählt. Payara erweitert die GlassFish-Codebasis um zusätzliche Funktionen für den Produktivbetrieb, während WildFly und Open Liberty andere Betriebsmodelle, Tools und Ökosysteme bieten.
Ein guter GlassFish-Spezialist kennt in der Regel Java, Jakarta-EE-APIs, Maven oder Gradle, REST, JPA, relationale Datenbanken und Anwendungssicherheit. Erfahrung mit Containern, CI/CD, Linux, Observability und Cloud-Deployments ist ebenfalls wertvoll, wenn der Server Teil einer umfassenderen Bereitstellungsumgebung ist.
Die passende GlassFish-Erfahrung hängt vom Umfang ab. Für eine Konfigurationsaufgabe reichen möglicherweise gezielte Kenntnisse von Anwendungsservern, während eine Migration oder Stabilisierung im Produktivbetrieb jemanden erfordert, der sich mit Jakarta-EE-Kompatibilität, Deployment-Automatisierung, Datenbankverbindungen und betrieblichen Vorfällen auskennt.
Ja. GlassFish-Arbeiten eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn sicherer Zugriff, Logs, Deployment-Verfahren und verantwortliche Ansprechpartner vorhanden sind. Münchner Teams sollten den Bedarf an Vor-Ort-Zugriff, Meeting-Routinen und die Frage klären, ob die Kommunikation auf Deutsch, Englisch oder in beiden Sprachen erfolgen muss.
Bitten Sie einen GlassFish-Experten, ein relevantes Deployment, eine Migration oder einen Vorfall konkret zu erklären. Achten Sie auf eine klare Herleitung zu Domains, Ressourcen, Class Loading, Transaktionen, Sicherheit und Logs sowie auf Belege dafür, dass er Änderungen dokumentiert und sicher testet.
GlassFish bleibt als Jakarta-EE-Referenzimplementierung und als praktische Laufzeit für geeignete Anwendungen relevant. Bevor Teams ihn für den Produktivbetrieb auswählen, sollten sie Release-Pfad, Support-Erwartungen, betriebliche Anforderungen und die Passung zum Ökosystem mit Alternativen wie Payara, WildFly und Open Liberty vergleichen.
Vor Beginn sollte ein GlassFish-Spezialist die Java- und Jakarta-EE-Versionen, die Server-Distribution, die Deployment-Topologie, den Build-Prozess, Datenbank- und Messaging-Abhängigkeiten, die Sicherheitskonfiguration und aktuelle Logs anfordern. Außerdem sollte das Projekt festlegen, ob das erwartete Ergebnis ein Fix, eine Migration, ein Upgrade, eine Performance-Verbesserung oder eine dokumentierte Betriebsanleitung ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 720 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 28 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (63%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GlassFish eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
