GlassFish Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die an Java EE- und Jakarta EE-Anwendungen, dem Setup von Applikationsservern, Deployment-Pipelines, Clustering und der Fehleranalyse im Produktivbetrieb arbeiten. Wir bringen Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zusammen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich GlassFish eingesetzt haben
Ronald Mazelisz
Letzte Position:
DevOps Consultant bei M.it services & systems GmbH
- Anpassung, Optimierung, Konfiguration und Administration einer Multi Stage GitLab Instanz mit über 250 Usern
- Aufbau, Anpassung, Erweiterung und Optimierung von Infrastruktur, Konfiguration und Monitoring
- Bereitstellung von Services sowie Übergabe an Produktion
- Systemumgebung: DependencyTrack, GitLab, Grafana, Hedgedoc, Kubernetes, Oauth2 Proxy, Openstack, Prometheus, Syseleven
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Werner Anderschitz
Letzte Position:
IT-Architektur, Fach- und Prozessberatung bei BMW
- Fachliche und technische Beratung für Stammdatenversorgung und Prozessmanagement
- Unterstützung bei Transitionsmanagement
- Prozessoptimierung
- Schnittstellendefinition
Syamala Himabindu
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
David Cole
Letzte Position:
Scrum Master, Agile Coach bei Steadforce
Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte
Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung
Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams
Dozent für Product-Owner-Schulungen
Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.
Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien
Evangelist für agile Werte
Organisation der Scrum-Meetings
Retrospektiven durchführen
Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team
Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen
UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern
Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)
Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum
Michael Pförringer
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GlassFish einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
28 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die GlassFish einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
GlassFish-Grundlagen
GlassFish ist ein Java-Applikationsserver für Jakarta EE und ältere Java EE-Systeme. Er wird genutzt, um Unternehmensanwendungen, Webservices und Geschäftslogik in einer verwalteten Server-Laufzeit auszuführen. Teams suchen ihn auch unter Eclipse GlassFish oder dem älteren Namen Sun GlassFish.
Was er ausführt
Er passt zu Backend-Services, die Standard-Java-APIs, Transaktionsverarbeitung, Sicherheit und Kontrolle über das Deployment brauchen. Typische Aufgaben sind das Verpacken von Anwendungen, die Serverkonfiguration, das Einrichten von Datenquellen und die Unterstützung von Releases auf EAR- oder WAR-Basis.
Typische Aufgaben
- GlassFish-Domänen und -Cluster installieren und konfigurieren
- Jakarta EE-Anwendungen und Service-Endpunkte bereitstellen
- Sicherheit, Logging und Ressourcenadapter einrichten
- Das Laufzeitverhalten optimieren und Probleme im Produktivbetrieb beheben
- Upgrades, Migration und Rollback-Planung übernehmen
Wichtige Kenntnisse
Starke GlassFish-Profis kennen sich mit Jakarta EE, JNDI, JMS, JPA und servletbasierten Anwendungen aus. Sie wissen auch, wie man Server-Logs liest, Startfehler nachverfolgt und mit Build-Tools wie Maven oder Gradle arbeitet. Gute Kenntnisse in Netzwerken, TLS und der Konfiguration von Ressourcen sind ebenfalls wichtig.
Wann Unternehmen Unterstützung holen
Unternehmen brauchen oft freiberufliche Expertise, wenn ein älterer Server stabil bleiben muss, während sich die Anwendung darum herum verändert. Das ist typisch bei Migrationen, dem Neuaufbau von Umgebungen, bei Problemen mit Releases oder wenn ein internes Team kurzfristige Unterstützung für einen kritischen Vorfall braucht. In München kommt das oft in der Unternehmens-IT, Versicherungen, industrieller Software und regulierten Backend-Systemen vor.
Zusammenarbeit mit Spezialisten
Viele GlassFish-Projekte werden remote umgesetzt, weil die meiste Arbeit in Konfiguration, Packaging und Server-Logs steckt. Vor-Ort-Unterstützung kann trotzdem bei Umstellungen, Security-Reviews oder Systemänderungen helfen, die eine enge Abstimmung mit lokalen Teams in München erfordern. Die besten Spezialisten dokumentieren Entscheidungen gut und sorgen dafür, dass Deployments reproduzierbar bleiben.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu GlassFish.
GlassFish wird genutzt, um Jakarta EE- und ältere Java EE-Anwendungen auszuführen, die einen Standard-Applikationsserver brauchen. Unternehmen setzen es für Webanwendungen, Service-Endpunkte, Messaging, Transaktionen und andere Backend-Systeme ein, die auf Java-Enterprise-APIs basieren. Es ist häufig in langlebiger Business-Software im Einsatz, bei der Stabilität wichtig ist.
GlassFish ist der Name der Produktfamilie, den Suchende für den Java-Applikationsserver verwenden. Ältere Systeme werden manchmal noch Sun GlassFish genannt, und die aktuelle Open-Source-Linie wird oft als Eclipse GlassFish bezeichnet. In der Praxis meint der Name meist die gleiche Server-Familie und die gleiche Art von Enterprise-Java-Arbeit.
GlassFish ist ein vollständiger Jakarta EE-Server, während Tomcat hauptsächlich ein Servlet-Container ist. Wenn ein Projekt JPA, JTA, JMS oder andere Enterprise-APIs direkt mitbringt, ist GlassFish oft die passendere Wahl. Wenn das System nur eine leichtere Web-Laufzeit braucht, vergleichen Teams es eher mit Tomcat.
Ein starker GlassFish-Spezialist kennt in der Regel Jakarta EE, Java, Maven oder Gradle, SQL und die Fehlersuche mit Logs und Thread Dumps. Kenntnisse in TLS, LDAP, Reverse Proxies und Deployment-Automatisierung sind ebenfalls nützlich. Für Migrationsarbeiten kann Erfahrung mit Oracle WebLogic, JBoss oder Payara wertvoll sein.
GlassFish-Arbeit kann einfach sein, wenn es nur um ein sauberes Deployment oder eine kleine Konfigurationsänderung geht. Anspruchsvoller wird es bei Clustern, Sicherheit, Datenquellen oder Legacy-Integrationen. Für Produktionssysteme wünschen sich Unternehmen meist jemanden, der Server-Wiederherstellungen und Release-Probleme schon einmal erfolgreich gelöst hat.
Ja, die meisten GlassFish-Aufgaben lassen sich remote erledigen, weil sie sich um Konfigurationsdateien, Application Builds und Server-Logs drehen. Vor Ort in München hilft es, wenn ein Release-Cutover, eine Infrastrukturänderung oder ein Security-Review direkten Kontakt mit dem lokalen Team braucht. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf klare Beispiele für Produktiv-Deployments, Incident-Handling und Migrationsarbeiten mit GlassFish oder Eclipse GlassFish. Gute Spezialisten erklären, warum ein Serverproblem aufgetreten ist, was sie geändert haben und wie sie die Wahrscheinlichkeit eines Wiederholungsfehlers verringert haben. Außerdem schreiben sie saubere Übergabenotizen und halten Konfigurationsentscheidungen leicht unterstützbar.
Wählen Sie GlassFish, wenn die Anwendung bereits von Jakarta EE-Standards abhängt und ein Wechsel der Laufzeit zu viel Risiko mitbringen würde. Es kann die richtige Wahl für stabile Unternehmenssysteme sein, besonders wenn Codebasis, Betriebssetup und Teamwissen auf diesen Server ausgerichtet sind. Wenn das Ziel ein leichterer Service-Stack ist, kann eine andere Laufzeit einfacher sein.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 720 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 28 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (63%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GlassFish eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
