GlassFish-Experten in München
für zuverlässige Jakarta-EE-Systeme – in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Fachkräften zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die Jakarta-EE-Anwendungen, sichere Application-Server-Umgebungen und produktionsreife Deployments mit GlassFish liefern. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit zusammen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich GlassFish-Experten eingesetzt haben
Ronald M.
Letzte Position:
DevOps Consultant bei M.it services & systems GmbH
- Anpassung, Optimierung, Konfiguration und Administration einer Multi-Stage-GitLab-Instanz mit über 250 Usern
- Aufbau, Anpassung, Erweiterung und Optimierung von Infrastruktur, Konfiguration und Monitoring
- Bereitstellung von Services sowie Übergabe an die Produktion
- Systemumgebung: DependencyTrack, GitLab, Grafana, Hedgedoc, Kubernetes, Oauth2 Proxy, Openstack, Prometheus, Syseleven
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Werner A.
Letzte Position:
IT-Architektur, Fach- und Prozessberatung bei BMW
- Fachliche und technische Beratung für Stammdatenversorgung und Prozessmanagement
- Unterstützung bei Transitionsmanagement
- Prozessoptimierung
- Schnittstellendefinition
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
David C.
Letzte Position:
Scrum Master, Agile Coach bei Steadforce
Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte
Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung
Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams
Dozent für Product-Owner-Schulungen
Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.
Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien
Evangelist für agile Werte
Organisation der Scrum-Meetings
Retrospektiven durchführen
Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team
Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen
UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern
Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)
Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum
Michael P.
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GlassFish-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
29 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die GlassFish-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GlassFish-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (63%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (38%)
- Einzelhandel (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (25%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (25%)
- Telekommunikation (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
GlassFish auf einen Blick
GlassFish ist ein Open-Source-Application-Server für Jakarta EE, früher bekannt als Java EE. Er stellt die Laufzeitumgebung für Enterprise-Webanwendungen, Geschäftsdienste und APIs bereit und verarbeitet Komponenten wie Servlets, REST-Endpunkte, Persistenz und Messaging. Unternehmen setzen ihn ein, wenn sie eine standardbasierte Java-Plattform mit einer klaren Jakarta-EE-Referenzimplementierung benötigen.
Anwendungen und Systeme
GlassFish unterstützt Systeme, bei denen zuverlässige Geschäftsprozesse und strukturierte Anwendungsdienste wichtig sind. Typische Ergebnisse sind:
- Jakarta-EE-Webanwendungen und REST-Dienste
- Enterprise-Portale, Kundenplattformen und interne Systeme
- Persistenzschichten mit JPA und relationalen Datenbanken
- Authentifizierung, Autorisierung und Sitzungsverwaltung
- Integration mit Messaging, Webdiensten und externen APIs
Ökosystem und Tools
Erfahrene GlassFish-Spezialisten arbeiten mit dem Server und dem umliegenden Java-Ökosystem. Sie konfigurieren Domains, Cluster, Ressourcen, JDBC-Verbindungspools und Sicherheitsbereiche und verbinden Anwendungen anschließend mit Maven- oder Gradle-Build-Workflows. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst Jakarta-EE-APIs, CDI, JPA, JAX-RS, JMS, MicroProfile, Docker, Linux, Reverse-Proxys und relationale Datenbanken.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten während einer Migration von Java EE zu Jakarta EE, einer Serverkonsolidierung oder eines Produktionsdeployments hinzu. Fachwissen ist auch hilfreich, wenn eine bestehende GlassFish-Umgebung langsam startet, Ressourcen instabil sind, die Konfiguration unklar ist oder Releases schwierig sind. In München benötigen Teams aus der Fertigung, Versicherungsbranche, dem öffentlichen Dienst und der Unternehmenssoftware möglicherweise eine Zusammenarbeit, die lokale Verfügbarkeit mit sicherer Remote-Bereitstellung verbindet.
GlassFish im Vergleich
GlassFish wird häufig mit Payara, WildFly, Open Liberty und kommerziellen Application-Servern verglichen. Die richtige Wahl hängt von der Jakarta-EE-Kompatibilität, den Support-Erwartungen, den betrieblichen Tools, bestehenden Einschränkungen der Anwendung und dem vorgesehenen Cloud- oder Rechenzentrumsmodell ab. Ein Spezialist sollte diese Abwägungen erklären, statt allein aufgrund der Marke eine Migration zu empfehlen.
Merkmale guter Spezialisten
Qualität zeigt sich in einer disziplinierten Umsetzung und klaren technischen Entscheidungen. Achten Sie auf Fachkräfte, die:
- Anwendungsanforderungen Jakarta-EE-Diensten zuordnen können
- Domain-, Ressourcen- und Anwendungskonfiguration voneinander trennen
- Logs, Thread-Verhalten, Speichernutzung und Verbindungspools analysieren
- Builds, Deployments, Backups und die Überführung zwischen Umgebungen automatisieren
- Sicherheitseinstellungen, Wiederherstellungsschritte und betriebliche Zuständigkeiten dokumentieren können
Sie sollten außerdem Einschränkungen frühzeitig kommunizieren, Änderungen außerhalb der Produktion testen und eine wartbare GlassFish-Umgebung hinterlassen. Erfahrung mit deutschsprachigen Stakeholdern kann bei Vor-Ort-Projekten in München hilfreich sein, während präzise schriftliche Kommunikation Remote-Teams unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu GlassFish-Experten.
GlassFish wird verwendet, um Jakarta-EE-Anwendungen wie Enterprise-Websysteme, REST-Dienste, Portale und transaktionale Geschäftssoftware auszuführen. Er stellt Standarddienste für Sicherheit, Persistenz, Messaging, Dependency Injection und Webkomponenten bereit.
GlassFish steht eng mit der Jakarta-EE-Referenzimplementierung in Verbindung, während Payara auf der GlassFish-Codebasis aufbaut und den Fokus auf Betrieb und Support legt. WildFly ist eine weitere etablierte Jakarta-EE-Option mit eigenem Managementmodell. Die Wahl sollte daher Kompatibilität, Support, Bereitstellungsziele und die Erfahrung des Teams berücksichtigen.
Ein guter GlassFish-Spezialist kennt in der Regel Jakarta-EE-APIs, Maven oder Gradle, JPA, CDI, JAX-RS, JMS und relationale Datenbanken. Docker, Linux, Reverse-Proxys, Observability, CI/CD und Kenntnisse in der Cloud-Bereitstellung sind ebenfalls wertvoll, wenn der Server Teil einer umfassenderen Bereitstellungspipeline ist.
Die erforderliche Erfahrung hängt von der Aufgabe ab. Eine Anpassung der Konfiguration kann fokussierte Serverkenntnisse erfordern, während eine Migration, eine Neugestaltung der Sicherheit oder ein Produktionsvorfall jemanden voraussetzt, der GlassFish in Entwicklungs-, Test- und Live-Umgebungen betrieben hat.
Ja. GlassFish-Arbeiten eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Repositories, Umgebungen, Logs und Zugriffsverfahren gut organisiert sind. Vor-Ort-Termine in München können dennoch bei Architektur-Workshops, der Reaktion auf Vorfälle oder der Abstimmung mit Teams hilfreich sein, die eine Kommunikation auf Deutsch oder Englisch bevorzugen.
Ein Unternehmen kann für eine zeitkritische Migration, ein schwieriges Produktionsproblem oder eine kurzfristige Lücke bei Jakarta-EE-Kenntnissen einen GlassFish-Freelancer hinzuziehen. Ein Spezialist kann die Umgebung stabilisieren, Entscheidungen dokumentieren und praktisches Wissen übertragen, während das interne Team die Verantwortung behält.
Fragen Sie, wie der Experte Domain-Konfiguration, Ressourcenpools, Deployment-Workflows, Sicherheitsbereiche und Logs prüfen würde, bevor er Änderungen vornimmt. Gute GlassFish-Experten verknüpfen Empfehlungen mit dem Anwendungsverhalten, testen Wiederherstellungspfade und erklären betriebliche Risiken verständlich.
GlassFish bleibt relevant, wenn ein Team eine bekannte Jakarta-EE-Referenzimplementierung nutzen möchte oder Kompatibilität mit einem bestehenden Ökosystem benötigt. Bei neuen Systemen sollte es anhand von Support, Release-Prozessen, Container-Strategie und den tatsächlich benötigten Funktionen der Anwendung mit Payara, WildFly und Open Liberty verglichen werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 720 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 29 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (63%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die GlassFish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GlassFish-Experten eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
