JBoss EAP Experten in Deutschland
für sichere Unternehmensanwendungen finden, in wenigen Minuten mit KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die JBoss EAP-Domains konfigurieren, Java-EE-Anwendungen modernisieren und Unternehmenssysteme über Messaging und APIs verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JBoss EAP eingesetzt haben
Kyu-Wang L.
Letzte Position:
Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen
Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.
Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.
Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover
Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)
Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten
Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur
Umgebungskoordination und Build-Management
Implementierung der externen Schnittstellen
Umsetzung der fachlichen Anforderungen
Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur
Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift
Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen
Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)
Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer
Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung AG
- Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
- Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Allal K.
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Markus G.
Letzte Position:
Full Stack Entwickler bei REWE Digital
- Ein System zur Lagerbewertung wurde auf Basis von Java, Spring Boot und Camunda neu implementiert. Die Backend-Lösung konzentriert sich auf Integration und Batch-Berechnungen, das Frontend auf die Pflege der Formeln und die Überprüfung der Ergebnisse.
- Java 21
- Spring Boot
- JPA
- Maven
- REST
- Kafka
- PostgreSQL
- DB2
- Liquibase
- Google Cloud Storage
- Keycloak
- GitLab CI/CD
- Helm
- Terragrunt
- SonarQube
- Angular
- IntelliJ
- JUnit 5
- Mockito
- Open API
Nikhil G.
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Manfred S.
Letzte Position:
Senior-Systemingenieur Linux bei DB InfraGo AG
- Aufbau und Update virtueller Maschinen für die bahnbetriebliche Infrastruktur.
- Einsatz von VMWare vSphere 6–8, Veeam Backup, Microsoft Active Directory, DNS, NPS, WSUS.
- Nutzung von RedHat Satellite Server, rSyslog Server, Icinga2, Postfix, Tacacs, Ansible und Ansible Automation Platform.
- Betrieb auf HPE Rackservern und HPE Synergy Blade Servern mit Meinberg NTP Server, Brocade FC und Cisco Nexus 9000.
Rolf M.
Letzte Position:
Lead-Entwickler und Prüfer von Fachanwendungen für Projekt Zensus2021 bei Statistisches Bundesamt
- Kubernetes, AWS Cloud, Docker, RESTful Services, ActiveMQ, Oracle Advanced Queuing, JBoss EAP, Spring Batch, Git, Keycloak, Kafka, Maven
- Aufbau von CD/CI Pipelines mit Jenkins
- Entwicklung von automatisierten Integrationstests
- Durchführung von DevOps-Tätigkeiten
- Regelmäßige entwicklungsbegleitende Durchführung von statischen Codeanalysen auf allen Releases der Fachanwendungen des Zensus mit SonarQube
- Aufbau eines R-Servers für die Haushaltegenerierung
- Aufbau eines Kafka-Servers für die Anwendung CVTS
- Aufbau einer Keycloak-Instanz
- Aufbau einer Jira-Instanz zur Durchführung der Jira-Migration
- Aufbau einer IRI Workbench-Instanz und Cosort für Testdatenerstellung
- Aufbau von Testsystemen für Java-Webanwendungen mit JBoss8, JDK17 und Oracle-Datenbanken sowie MySQL-Datenbanken
- Aufbau der dazugehörigen Oracle-Datenbanken inklusive fachlich sinnvoller Daten
- Aufdecken von Schwachstellen in der technischen Kommunikation zwischen den Fachanwendungen
- Aufbau eines großen fachlichen und technischen Knowhows zu allen Fachanwendungen des Zensus
- Begleitung und Beratung der Fachbereiche bei den Fachprozessen des Zensus in Präprod und Produktion
- Durchführung von Last- und Performancetests mit JMeter und Bash-Skripting
Dmitry V.
Letzte Position:
Fullstack-Softwareentwickler bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
- Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
- Migration der Cloud-Backend-Umgebung
- Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
- Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum
Ralf K.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Martin E.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Atruvia AG
- Konzeption und Erstellen eines Service-Boards und Küchen-Boards für Betriebs-Restaurants zur Koordination und Abarbeitung von Bestellungen und Zubereitung.
- Sprachen: Java 17, Javascript, Typescript.
- Frameworks: Spring Boot 3.4, JPA/Hibernate, Angular 19.
- Tools: Maven, Jira, Confluence, Jenkins.
- Testing/QA: JUnit, Cypress.
- Technologien: OpenAPI, REST, JSON, Open-ID.
- Datenbanken: Oracle.
- Cloud/Container: Tomcat 10.1, Payara.
- Betriebssysteme: Windows, Linux.
Hans L.
Letzte Position:
Öffentliche Verwaltung
- Entwicklung von Webservices zur Bearbeitung von Kfz-Zulassungen (Zulassung, Umschreibung, Außerbetriebsetzung)
- Realisiert mit Spring Boot, JMS (ActiveMQ), Oracle, Tomcat/JBoss, TomEE, OpenSearch
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JBoss EAP einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JBoss EAP einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der JBoss EAP Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Bank- und Finanzwesen (79%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (71%)
- Telekommunikation (50%)
- Versicherung (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Automotive (36%)
- Transport und Logistik (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Enterprise-Java-Plattform
JBoss EAP ist der von Red Hat unterstützte Application-Server für Enterprise-Java-Workloads. Er führt Jakarta-EE- und Java-EE-Anwendungen aus, darunter transaktionale Webservices, APIs, Portale und Integrationsdienste. Unternehmen setzen ihn ein, wenn Zuverlässigkeit, Sicherheit und kontrollierter Betrieb wichtig sind.
Anwendungen und Bereitstellung
JBoss EAP Spezialisten entwickeln und betreiben Systeme wie:
- REST- und SOAP-Dienste für interne und externe Verbraucher
- Webanwendungen mit Servlet-, CDI-, JPA- und JMS-Komponenten
- Transaktionsintensive Systeme mit Anbindung an relationale Datenbanken
- Bereitstellungen über eigenständige Server oder verwaltete Domains
- Upgrades von älteren JBoss-AS- oder Red-Hat-Middleware-Umgebungen
Sie kümmern sich um Packaging, Deployment-Deskriptoren, Datasources, Connection Pools und die Anwendungskonfiguration. Außerdem unterstützen sie Release-Prozesse von der Entwicklung bis zur Produktion.
Red-Hat-Ökosystem
Die Plattform ist eng mit Red Hat Enterprise Linux, Red-Hat-Abonnements und Enterprise-Support-Prozessen verbunden. Ihr Ökosystem umfasst Elytron-Sicherheit, Infinispan-Caching, ActiveMQ Artemis Messaging, RESTEasy und MicroProfile-Funktionen. Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit Maven, Jenkins, Ansible, Containern und OpenShift, wenn Anwendungen auf automatisierte Bereitstellung umgestellt werden.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche JBoss-EAP-Expertise bei Migrationen, Plattform-Upgrades, Produktionsvorfällen oder wichtigen Anwendungs-Releases ins Haus. Dabei müssen sie möglicherweise Classloading-Konflikte lösen, JVM- und Server-Einstellungen optimieren, Hochverfügbarkeitsstrategien definieren oder nicht mehr unterstützte Konfigurationen ersetzen. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während regulierte oder komplexe Enterprise-Umgebungen Workshops vor Ort und Kommunikation auf Deutsch erfordern können.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verstehen sowohl den Server als auch die darauf laufenden Anwendungen. Achten Sie auf Erfahrung mit Java, Jakarta-EE- oder Java-EE-APIs, SQL-Datenbanken, Messaging, Transaktionen, Authentifizierung und TLS. Nützliche ergänzende Fähigkeiten umfassen Linux-Betrieb, Netzwerke, Git, CI/CD, Kubernetes und OpenShift. Sie sollten Konfigurationsentscheidungen klar erklären und Änderungen für interne Teams dokumentieren.
Qualität in der Praxis
Ein fähiger JBoss-EAP-Profi beginnt damit, die aktuelle Topologie, Anwendungsabhängigkeiten und Betriebsrisiken zu erfassen. Er testet Bereitstellungen, Failover, Sicherheitsregeln und Rollback-Verfahren, statt Produktionskonfigurationen blind zu ändern. Eine gute Umsetzung umfasst reproduzierbare Konfiguration, aussagekräftiges Monitoring, klare Runbooks und einen Migrationsplan, der die Unterschiede zwischen JBoss EAP, WildFly und älteren JBoss-AS-Installationen berücksichtigt.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu JBoss EAP.
JBoss EAP ist ein Enterprise-Application-Server zum Ausführen von Java- und Jakarta-EE-Anwendungen. Er hostet häufig Webanwendungen, REST- und SOAP-Dienste, transaktionale Systeme, Messaging-Workloads und Integrationsschichten, die verwaltete Sicherheit und zuverlässigen Betrieb benötigen.
JBoss EAP ist die unterstützte und abonnementbasierte Enterprise-Distribution von Red Hat, während WildFly das vorgelagerte Community-Projekt ist. Die Technologien überschneiden sich, aber Veröffentlichungszeitpunkt, Supportbedingungen, getestete Komponenten und langfristige Wartung unterscheiden sich.
Ein starker JBoss EAP Freelancer verbindet in der Regel Application-Server-Kenntnisse mit Java, Jakarta EE oder Java EE, SQL, Linux und Netzwerk-Fehleranalyse. Erfahrung mit Maven, CI/CD, Ansible, Containern, OpenShift, Messaging und Identitätssystemen kann in größeren Umgebungen wichtig sein.
Das passende Niveau hängt vom Umfang ab. Eine einfache Bereitstellung kann gezielte Konfigurationskenntnisse erfordern, während eine Migration, ein geclustertes Produktionssystem oder eine Neugestaltung der Sicherheit einen Profi verlangt, der bereits mit vergleichbarer Topologie, Anwendungsabhängigkeiten und Betriebsrisiken gearbeitet hat.
JBoss EAP-Arbeit kann aus Deutschland häufig remote über sicheren Zugriff, Dokumentation und geplante Release-Zeitfenster erledigt werden. Vor-Ort-Termine können bei regulierten Systemen, Architektur-Workshops, der Reaktion auf Vorfälle oder der Abstimmung mit Infrastruktur- und Betriebsteams dennoch hilfreich sein.
JBoss EAP kann für Organisationen geeignet sein, die eine gesteuerte Jakarta-EE-Laufzeitumgebung, zentrale Administration, ausgereifte Transaktionen und etablierten Red-Hat-Support benötigen. Spring Boot passt möglicherweise besser zu unabhängig bereitstellbaren Services. Die Entscheidung sollte daher die bestehende Plattform, die Fähigkeiten des Teams und das Betriebsmodell berücksichtigen.
Bitten Sie einen JBoss EAP Spezialisten, eine ähnliche Bereitstellung zu beschreiben, einschließlich Topologie, Sicherheit, Monitoring, Rollback und Methoden zur Fehleranalyse. Starke Antworten stellen technische Änderungen in Zusammenhang mit Geschäftsrisiken und umfassen prüfbare Dokumentation, statt sich allein auf Produktbegriffe zu stützen.
Eine JBoss EAP-Migration umfasst typischerweise die Erfassung von Anwendungen, Bibliotheken, Datasources, Messaging und Serverkonfiguration, bevor die Kompatibilität getestet wird. Der Profi sollte Änderungen für Namespaces, Classloading, Sicherheit, Bereitstellungsautomatisierung und die Umstellung planen, insbesondere beim Wechsel von JBoss AS oder einem älteren EAP-Release.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 800 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Bank- und Finanzwesen (79%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JBoss EAP eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
