JBoss EAP Experten in Deutschland
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Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JBoss EAP eingesetzt haben
Kyu-Wang Lee
Letzte Position:
Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen
Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.
Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.
Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover
Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)
Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten
Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur
Umgebungskoordination und Build-Management
Implementierung der externen Schnittstellen
Umsetzung der fachlichen Anforderungen
Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur
Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift
Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen
Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)
Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer
Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)
Timo Heck
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung AG
- Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
- Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Patrick Waldschmitt
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Markus Glagla
Letzte Position:
Full Stack Entwickler bei REWE Digital
- Ein System zur Lagerbewertung wurde auf Basis von Java, Spring Boot und Camunda neu implementiert. Die Backend-Lösung konzentriert sich auf Integration und Batch-Berechnungen, das Frontend auf die Pflege der Formeln und die Überprüfung der Ergebnisse.
- Java 21
- Spring Boot
- JPA
- Maven
- REST
- Kafka
- PostgreSQL
- DB2
- Liquibase
- Google Cloud Storage
- Keycloak
- GitLab CI/CD
- Helm
- Terragrunt
- SonarQube
- Angular
- IntelliJ
- JUnit 5
- Mockito
- Open API
Nikhil Gyamlani
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Dmitry Varlamov
Letzte Position:
Fullstack-Softwareentwickler bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
- Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
- Migration der Cloud-Backend-Umgebung
- Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
- Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum
Ralf Köster
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Martin Eisengardt
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Atruvia AG
- Konzeption und Erstellen eines Service-Boards und Küchen-Boards für Betriebs-Restaurants zur Koordination und Abarbeitung von Bestellungen und Zubereitung.
- Sprachen: Java 17, Javascript, Typescript.
- Frameworks: Spring Boot 3.4, JPA/Hibernate, Angular 19.
- Tools: Maven, Jira, Confluence, Jenkins.
- Testing/QA: JUnit, Cypress.
- Technologien: OpenAPI, REST, JSON, Open-ID.
- Datenbanken: Oracle.
- Cloud/Container: Tomcat 10.1, Payara.
- Betriebssysteme: Windows, Linux.
Manfred Schirmer
Letzte Position:
Senior Linux-Systemingenieur bei DB InfraGo AG
- Aufbau und Update virtueller Maschinen für die bahnbetriebliche Infrastruktur.
- Einsatz von VMWare vSphere 6–8, Veeam Backup, Microsoft Active Directory, DNS, NPS, WSUS.
- Nutzung von RedHat Satellite Server, rSyslog Server, Icinga2, Postfix, Tacacs, Ansible und Ansible Automation Platform.
- Betrieb auf HPE Rackservern und HPE Synergy Blade Servern mit Meinberg NTP Server, Brocade FC und Cisco Nexus 9000.
Rolf Mainka
Letzte Position:
Lead-Entwickler und Prüfer von Fachanwendungen für Projekt Zensus2021 bei Statistisches Bundesamt
- Kubernetes, AWS Cloud, Docker, RESTful Services, ActiveMQ, Oracle Advanced Queuing, JBoss EAP, Spring Batch, Git, Keycloak, Kafka, Maven
- Aufbau von CD/CI Pipelines mit Jenkins
- Entwicklung von automatisierten Integrationstests
- Durchführung von DevOps-Tätigkeiten
- Regelmäßige entwicklungsbegleitende Durchführung von statischen Codeanalysen auf allen Releases der Fachanwendungen des Zensus mit SonarQube
- Aufbau eines R-Servers für die Haushaltegenerierung
- Aufbau eines Kafka-Servers für die Anwendung CVTS
- Aufbau einer Keycloak-Instanz
- Aufbau einer Jira-Instanz zur Durchführung der Jira-Migration
- Aufbau einer IRI Workbench-Instanz und Cosort für Testdatenerstellung
- Aufbau von Testsystemen für Java-Webanwendungen mit JBoss8, JDK17 und Oracle-Datenbanken sowie MySQL-Datenbanken
- Aufbau der dazugehörigen Oracle-Datenbanken inklusive fachlich sinnvoller Daten
- Aufdecken von Schwachstellen in der technischen Kommunikation zwischen den Fachanwendungen
- Aufbau eines großen fachlichen und technischen Knowhows zu allen Fachanwendungen des Zensus
- Begleitung und Beratung der Fachbereiche bei den Fachprozessen des Zensus in Präprod und Produktion
- Durchführung von Last- und Performancetests mit JMeter und Bash-Skripting
Hans Leidecker
Letzte Position:
Öffentliche Verwaltung
- Entwicklung von Webservices zur Bearbeitung von Kfz-Zulassungen (Zulassung, Umschreibung, Außerbetriebsetzung)
- Realisiert mit Spring Boot, JMS (ActiveMQ), Oracle, Tomcat/JBoss, TomEE, OpenSearch
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Allal Kharaz
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JBoss EAP einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JBoss EAP einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Plattform-Grundlagen
JBoss EAP ist Red Hats Enterprise-Anwendungsserver für Java-Workloads. Er wird verwendet, um Geschäftsanwendungen, Webservices und Integrationsschichten zu betreiben, die ein stabiles Laufzeitverhalten, Sicherheitskontrollen und kontrollierte Deployments brauchen. Viele Teams suchen auch noch nach dem Namen JBoss Enterprise Application Platform oder der älteren Bezeichnung JBoss Application Server.
Was darauf läuft
- Java EE- und Jakarta EE-Geschäftsanwendungen
- REST- und SOAP-Services
- Messaging, Transaktionen und Batch-Jobs
- Geclusterte Services hinter Load Balancern
- Modernisierung von Legacy-Systemen auf älteren JBoss-Stacks
Starke Spezialisten wissen, wie diese Teile in der Produktion zusammenspielen und wie man sie berechenbar hält.
Ökosystem und Tools
JBoss EAP liegt nahe an WildFly, aber das Enterprise-Produkt bringt Support, Lebenszyklussteuerung und einen stärker verwalteten Release-Pfad mit. Erfahrene Profis arbeiten mit Anwendungsdeskriptoren, Datasources, Security Domains, Elytron, JMS, JTA, Clustering und Server-Domains. Sie verstehen auch, wie es mit Maven, CI-Pipelines, Datenbanken und Reverse Proxies zusammenspielt.
Wann man Hilfe dazuholt
Unternehmen suchen meist nach freiem Expertenwissen, wenn ein Upgrade riskant ist, ein Deployment fehlschlägt oder ein Legacy-System online bleiben muss, während Änderungen vorgenommen werden. Das ist in Finanzwesen, Versicherungen, dem öffentlichen Sektor und anderen deutschen Umgebungen häufig, in denen Java-Anwendungen tief verankert sind. Remote-Support eignet sich gut für Analyse und Migration; Vor-Ort-Zeit hilft, wenn die Laufzeit an interne Netzwerke oder Release-Fenster gebunden ist.
Was gute Spezialisten tun
- Start, Speicher- und Verbindungseinstellungen optimieren
- Deployment-, Classloading- und Sicherheitsprobleme analysieren
- Versionsupgrades und Kompatibilitätsprüfungen planen
- Clustering, Failover und Session-Handling stabilisieren
- Änderungen für den Betrieb und die Übergabe dokumentieren
Ein starker Profi hinterlässt den Server einfacher zu betreiben, nicht nur für den Moment gefixt.
Wie man die Passung beurteilt
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit JBoss EAP in der Produktion, nicht nur auf allgemeines Java-Wissen. Gute Experten können Domain Mode, Standalone Mode, Konfigurationsdateien, Logs und Rollback-Schritte in einfachen Worten erklären. Außerdem sollten sie mit Red-Hat-Supportfällen, Migrationsplanung und der Zusammenarbeit mit Ihrem internen Betriebsteam in Deutschland vertraut sein.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu JBoss EAP.
JBoss EAP wird verwendet, um Enterprise-Java-Anwendungen zu betreiben, die eine stabile Server-Laufzeit, Sicherheitskontrollen und verwaltete Deployments brauchen. Er ist üblich für Business-Portale, interne Systeme, Integrationsservices und Workloads, die noch auf Java EE- oder Jakarta EE-APIs beruhen. Viele Unternehmen nutzen ihn auch für Modernisierung, wenn sie eine ausgereifte Plattform beibehalten und gleichzeitig die Anwendung darum herum aktualisieren wollen.
JBoss EAP und WildFly teilen sich eine gemeinsame technische Basis, sind aber nicht für dasselbe Betriebsmodell gedacht. WildFly entwickelt sich schneller und ist stärker communitygetrieben, während EAP das unterstützte Enterprise-Produkt mit einem stärker kontrollierten Lebenszyklus ist. Wenn Ihr System Hersteller-Support, langfristige Stabilität und sorgfältiges Change Management braucht, ist EAP meist die bessere Wahl.
Ein starker JBoss EAP-Spezialist sollte auch Java EE oder Jakarta EE, Maven, Anwendungs-Paketierung, Datenbanken und das Sicherheitsmodell rund um den Server kennen. In vielen Projekten sind Clustering, JMS, Transaktionen und Reverse Proxies genauso wichtig wie der Anwendungscode. Kenntnisse in Linux, Log-Analyse und CI/CD-Tools sind ebenfalls hilfreich, wenn der Server Teil einer größeren Lieferkette ist.
Tiefere JBoss EAP-Erfahrung brauchen Sie, wenn ein Upgrade sensibel ist, ein Deployment in der Produktion scheitert oder die Plattform ältere Anwendungen mit wenig Spielraum für Änderungen unterstützen muss. Das ist auch wichtig, wenn Sie von einem älteren JBoss-Application-Server-Setup migrieren oder die Domain-Konfiguration neu entwerfen. Für einfache Anwendungsarbeiten kann breites Java-Wissen reichen, aber Produktionsprobleme am Server brauchen einen Spezialisten.
Für viele JBoss EAP-Aufgaben ja. Remote-Arbeit ist meist gut geeignet für Log-Reviews, Konfigurationsänderungen, Upgrade-Planung und Anwendungs-Tuning. Vor-Ort-Support kann trotzdem helfen, wenn der Zugriff eingeschränkt ist, Release-Fenster kurz sind oder das System an interne Netzwerke und deutschsprachige Betriebsteams gebunden ist.
Ein echter JBoss EAP-Experte kann erklären, wie er in früheren Systemen Deployment-Fehler, Speicherprobleme, Datasource-Probleme oder Sicherheitskonfigurationen gelöst hat. Fragen Sie nach konkreten Beispielen für Migrationen, Rollback-Pläne und Fehlerbehebung in der Produktion. Gute Spezialisten sprechen klar darüber, was sie geändert haben, warum sie es geändert haben und wie sie das Ergebnis geprüft haben.
Ja, JBoss EAP passt immer noch zu vielen modernen Stacks, vor allem dort, wo Organisationen verwalteten Enterprise-Support und eine stabile Plattform für Java-Anwendungen wollen. Er funktioniert gut zusammen mit aktuellen Build-Tools, neueren JDKs und modernen Deployment-Praktiken, wenn die Anwendung dafür ausgelegt ist. Die Hauptfrage ist nicht, ob er modern genug ist, sondern ob er zu Ihren Release- und Support-Anforderungen passt.
Ein guter JBoss EAP-Freelancer sollte klare Fehlerbehebungen, sichere Konfigurationsänderungen und verständliche Dokumentation liefern. Je nach Projekt können dazu Migrationshinweise, Tuning-Empfehlungen, Deployment-Updates oder eine stabile Serverkonfiguration gehören, die für die Übergabe bereit ist. Die besten Spezialisten hinterlassen Ihrem Team weniger offene Fragen, nicht mehr.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 801 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Bank- und Finanzwesen (79%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JBoss EAP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JBoss EAP eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
