Red Hat Ansible Automation Platform Experten in Germany

• Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
• Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
• Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
• Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
• Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
• Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
• Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
• Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
• Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
• Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
• Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
• Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi

• Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
• Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
• Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
• Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
• Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
• Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
• Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
• Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
• Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
• Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
• Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
• Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
• Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
• Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

• Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
• Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator

• Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
• Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
• Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
• Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
• Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
• Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
• Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.

• Wartung einer SaaS-Abrechnungsplattform auf AWS im Site Reliability Engineering (SRE) Team.
• Wesentliche Rolle bei einem AWS-Cloud-Migrationsprojekt: Implementierung von Terraform (IaC), Aufbau von CI/CD-Prozessen und Pipelines, Härtung von Images, Aktualisierung von Tool-Versionen und Entwicklung von Skripten.
• Erstellung von Dokumentation.

AWS-Cloud-Migration:

• Entwurf und Implementierung von CI/CD für die Bereitstellung von AWS-Ressourcen mit GitLab CI, Terraform und GitOps.
• Einrichtung und Konfiguration der DevOps-Toolchain, inklusive Jenkins, Harbor und Vault.
• Bereitstellung der Abrechnungsanwendung, von Microservices und unterstützenden Infrastruktur-Services in Nomad-Clustern.
• Neugestaltung des TLS/mTLS-Zertifikatsmanagements mit Vault und Lambda.

Sicherheit (Infrastruktur-Härtung, Patch-Management & Schwachstellen-Scanning):

• Verwaltung mehrerer AWS-Accounts für Consul/Nomad/Traefik-Cluster (10–20 EC2-Instanzen/Account, ASG) und für die DevOps-Toolchain (Harbor, Jenkins, Vault).
• Erstellung gehärteter AMIs mit Packer basierend auf CIS-Benchmarks für Nomad, Jenkins, Harbor und Vault; Bereitstellung mit Terraform.
• Integration von Trivy über das Harbor-Plugin zum Scannen von Container-Images.
• Implementierung strenger AWS-VPC-Sicherheitsgruppenregeln.
• Entwicklung und Pflege eines Patch-Management-Prozesses für alle Umgebungen mit Qualys und Wiz.
• Bereitstellung des Qualys Cloud Agents auf allen EC2-Instanzen, Verfolgung von CVEs und Testen von Patches in niedrigeren Umgebungen vor dem Rollout.
• Automatisierte Verteilung von Patches über alle AWS-Accounts mit Terraform und GitLab CI und Überprüfung der Patch-Konformität über Qualys-/Wiz-Dashboards.

• Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps-Berater vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, luftabgetrennten Umgebung und verwaltete klassifizierte Systeme.
• Führte Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine großangelegte OpenShift-Plattform (>400 Knoten) an, steigerte die Bereitstellungseffizienz, die GitOps-Einführung und die operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash und stellte gleichzeitig die Einhaltung der Sicherheitsvorgaben sicher.
• Leitete die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit über 400 OpenShift-Knoten und verbesserte dadurch deutlich die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Bereitstellungen.
• Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zur Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung der vollqualifizierten Collection-Namen (FQCN) sicher und bereitete angepasste Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
• Implementierte einen GitOps-Agent für die AAP-Controller-Konfiguration als Code und ermöglichte so die automatisierte Synchronisation (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten anhand im Repository gespeicherter Konfigurationsdefinitionen mittels GitHub-Webhooks.
• Entwickelte und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebs-Workflows, darunter Umgebungscleanup, Neuaufbau von Helix-Cluster-Komponenten, Kafka-Topic-Management und Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten in etwa 100 Umgebungen.
• Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung mehrtägiger manueller Abläufe auf wenige Stunden.
• Integrierte die Ansible Automation Platform mit dem Thycotic (Delinea) Secret Server über ein Lookup-Plugin, um das sichere Management von Zugangsdaten in automatisierten Prozessen zu verbessern.
• Übernahm Deployment-Aufgaben, Fehlerbehebung auf Plattformebene und Konfigurationen des Istio-Netzwerks unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
• Arbeitete mit Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen, um Bereitstellungsverfahren zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer luftabgetrennten, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.

• Entwicklung und Umsetzung eines Betriebskonzepts

• Erstellung und Durchführung eines Migrationsplans

• Automatisierung von administrativen Aufgaben in On Premise-Umgebungen

• Bereitstellung von 3rd-Level-Support

• Erstellung von Dokumentationen (Confluence) und Verwaltung von Aufgaben (Jira) unter Verwendung agiler Scrum Methoden

• Implementierung und Überwachung von Disaster-Recovery-Plänen und BackUp-Strategie in Azure

• Planung und Durchführung von Software- und System-Upgrades

• Beratung bei der Auswahl und Implementierung neuer Technologien und Tools

• Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit neuen Technologien und Prozessen

• Durchführung von Code Reviews zur Sicherstellung von Qualität und Einhaltung von Best Practices

• Beratung des Product Owners und anderer Art-Stakeholder in der Entwicklung und Ausarbeitung von Lösungsansätzen/ Konzepten

• Verantwortung für den stabilen Betrieb einer hybriden On-Premise-/Azure-Landschaft in einem stark regulierten Umfeld (kritische Infrastruktur)

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Security und externen Dienstleistern zur Abstimmung von Betriebs- und Migrationskonzepten

• Migration zentraler On-Premise-Systeme in eine hybride Azure-Umgebung konzipiert und umgesetzt (inkl. Landing Zone, Netzwerksegmentierung, Backup- und Disaster-Recovery-Strategie) und damit das technische Fundament für zukünftige Cloud-Governance im KRITIS Umfeld geschaffen

• Einführung von Ansible & AWX zur vollständigen Automatisierung vormals manueller Betriebsdokumentationen

• Ergebnis: Über 100 Betriebshandbücher ersetzt, operative Aufwände um 80 % reduziert, nachhaltige Grundlage für skalierbare Betriebsprozesse geschaffen

• Entwicklung von GitHub Actions / Pipelines für automatisches Anwendungsdeployment
• Unterstützung bei der Bereitstellung von HELM Charts für die CI/CD Infrastruktur
• Neuaufbau und Migration eines Kubernetes Clusters mittels Rancher
• Erstellung von IaC mittels Terraform für Kubernetes und weitere Dienste (Monitoring, Datenbanken)
• Bereitstellung eines hochverfügbaren Percona Galera Clusters (MySQL)
• Implementierung einer zentralen Monitoring und Logging Infrastruktur

• Erstellen von Workflows für Serverbestellungen mit unterschiedlichen Konditionen Anforderungen und Spezifikationen basierend auf einem externen BestellPortal (Anbindung des Aria Automation über RestAPI an BMC ITSM Helix) für getrennte interne Kunden / Teams / Mandanten
• Abbilden von Workflows für Day-2 Operations, über das vorgeschaltete Portal (Snapshots, Resize, Disk-Operations, BackUp)
• Erstellen von TestCases und automatisierte Tests um Code und Stabilität des kompletten Ablaufs der Bestellungen zu prüfen
• Dokumentieren der Workflows im Confluence / Wiki / Jira
• Erstellen und Pflegen von Blueprints
• Integration von Ansible Tower für weitere Anpassungen der VMs

• Planung und Dokumentation der Datenbankarchitektur und Integration mit anderen Komponenten, die von anderen Teams und Anbietern bereitgestellt werden
• Umfangreiche Dokumentation für Architektur, Sicherheit, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Rollen- und Benutzerverwaltung, Backup und Restore, Disaster Recovery und den allgemeinen Betrieb
• Bereitstellung von Datenbank-Clustern an 2 Standorten mit jeweils 2 Availability Zones
• Automatisierung von Deployment und Betrieb einschließlich Backup mit Ansible
• Härtung der Datenbank und des Betriebssystems
• Migration bestehender Einzelserver-Datenbanksysteme zu Cluster-Setups
• Technologien: PostgreSQL, Patroni, etcd, barman, RedHat Enterprise Linux 9 (RHEL), Ansible, Ansible Automation Platform, TLS, HashiCorp Vault, LUKS

• Design und Aufbau von Infrastrukturkonzepten virtualisierter Server mit VMware vSphere und VMWare vCenter
• Migration von vCenter 7 Umgebungen nach vCenter 8
• Automatisierte Bereitstellung von virtuellen Maschinen mit Microsoft Powershell und VMware PowerCLI sowie Ansible Tower
• Prototypischer Aufbau und testweiser Umzug von Applikationen in verschiedenen Container-Umgebungen
• Administration von Firewalls und Netzwerkkomponenten (Routing und Switching)
• Migration der VPN-Verbindung für alle Mitarbeiter von Sophos UTM zu Fortigate IPSec-VPN mit Fortitoken
• Automatisierung von Betriebssysteminstallationen unter Linux mit Ansible und Gitlab
• VMware vSphere 8 mit VMware vCenter 8
• VMware API
• VMware NSX-T
• VMware vSAN
• VMWare Tanzu
• RedHat Openshift
• Docker
• SLES15, RedHat 9 und Microsoft Windows Server
• Microsoft Windows Powershell
• Gitlab
• Ansible Tower (AWX)
• SuSE Manager 4 und 5
• Fortigate Firewalls
• Fortinet Analyzer und Manager
• Juniper und Cisco Switches und Router

• Projekte in Azure und Google Cloud
• Azure DevOps
• Google GKE und Azure AKS
• Workload Identity Federation
• Erstellung aller Ressourcen mit Terraform und Ansible
• Verfügbar für Projekte in DevOps, Kubernetes, Rancher und OpenShift
• Hochverfügbare Datenbanklösungen mit Microsoft SQL Server

• Architektur und Weiterentwicklung der DevOps-Infrastruktur in einer regulierten Umgebung
• Migration & Planung & Entwicklung vom Monolithen zur Microservice (ASP.NET Core)
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab, Jenkins) zur Unterstützung agiler Entwicklung
• Verwaltung von Artefakt-Repositories mit JFrog Artifactory und Sicherheits-Scans via Xray
• Migration und Integration von Quellcode-Repositories (SVN → GitLab)
• Betrieb und Konfiguration einer Container-Plattform mit OpenShift
• Automatisierung von Deployments mit Ansible, Helm und Ansible Automation Platform
• Implementierung von Monitoring- und Alerting-Lösungen mit Prometheus
• Enge Zusammenarbeit mit dem Frontend-Entwicklungsteam zur Optimierung von Build-, Test- und Release-Prozessen
• Unterstützung bei der Etablierung sicherer und skalierbarer Infrastrukturprozesse (Secure SDLC)
• Dokumentation und Wissensvermittlung innerhalb des Teams
• Leiten der Refinements und Konzipierung der Architektur für das Backend