Jakarta EE Experten in Berlin
, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen ausgewählt werdenBeauftragen Sie Experten, die sichere REST-Dienste, transaktionale Geschäftsanwendungen und cloudfähige Unternehmensplattformen mit Jakarta EE liefern, unterstützt durch Tools wie Payara, WildFly und Open Liberty. FRATCH vermittelt Ihnen schnell präzise geprüfte und verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Syed A.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Giant Eagle
- Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
- Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
- Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
- Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
- Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
- Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
- Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
- Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
- Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
- Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
- Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
- Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
- Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.
Abhiroop B.
Letzte Position:
Softwareentwickler III bei Foundry Digital
- Microservices in Kotlin und Spring Boot entwickelt und ausgeliefert, AWS Secrets Manager integriert, um Zugangsdaten zu sichern, und Netzwerkaufrufe dank Spring Cache verringert.
- Kafka-Consumer mit Spring Kafka überarbeitet und mittels semaphore-basierter Rückdrucksteuerung begrenzt, um Datensätze zu kappen und Heap-Speicher auch bei Lastspitzen stabil zu halten; auf Batch-Upserts umgestellt, um Datenbankzugriffe zu reduzieren; Testcontainers-Integrationstests für Kafka und Datenbank hinzugefügt, um künftige Änderungen zu erleichtern.
- Finanzabstimmungs-Workflow in Spring Boot (Kotlin) mit Spring Scheduler, Transaktionsgrenzen, JPA/Hibernate auf MySQL und Flyway-Migrationen automatisiert, wodurch das Buchhaltungsteam wöchentlich mehr als 16 Stunden spart.
- End-to-End-Testframework für Zahlungsprozesse in Robot (Python) entworfen und dockerisiert, mit wiederverwendbaren Keyword-Bibliotheken und Profilen; in GitLab CI integriert (JaCoCo XML- und HTML-Berichte), um Releases zu beschleunigen und die Codeabdeckung auf 80 % zu erhöhen.
- End-to-End-Beobachtbarkeit mit Datadog umgesetzt, indem Services mit Datadog APM instrumentiert, Metriken und Logs korreliert, Dashboards bereitgestellt und Monitore mit Burn-Rate-Warnungen und Anomalie-Erkennung erstellt wurden, um die Zuverlässigkeit zu stärken und Stakeholdern klare Einblicke zu geben.
Ola V.
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Nikunjkumar P.
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Als Price Listing Service Team Price für alle Autos und Vans in unterschiedlichen Märkten zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen wie Steuern, Government Subventionen, Campaign
- Neue Price für alle neuen Autos und bestehende Autos importieren, synchronisieren und in Reddis Datastore speichern
- Support für unser Produkt und On-Call-Duty
- Tagesgeschäft, Entwicklung neuer Funktionen, Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POC für neue Ideen entwickeln
- Wartung und Erweiterung des Backends
- DevOps-Aufgaben
- Kubernetes-Update ausführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und updaten
- CI/CD pflegen, anpassen, weiterentwickeln
Olaf T.
Letzte Position:
CTO, Gesellschafterin, Agile Coach, Product Owner bei fluidx digital GmbH
- Entwicklung und Einführung einer browserbasierten Plattform für Kamera-Streaming, Augmented Reality (AR) und visuelles Computing
- Endgeräteunabhängiges Kamera-Streaming für Smartphones, Tablets, Desktop-PCs sowie VR- und AR-Brillen
- Gewährleistung DSGVO-konformen Hostings in Open Telekom Cloud und weiteren souveränen Cloudanbietern
- Intuitive visuelle und kollaborative Funktionen zur Effizienzsteigerung und nahtlosen Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Ursula R.
Letzte Position:
Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Mohamed K.
Letzte Position:
Interim Senior Camunda & BPMN Berater, Spring Boot & JAVA Backend Entwickler bei GEMA/IT4IPM GmbH
- Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
- Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
- Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
- Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
- Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
- Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
- Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
- BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
- Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
- Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
- Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
- Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse
Sandeep G.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei ACL Digital
- Entwickelte leistungsstarke APIs für das SDK-Backend auf JavaEE Web, iOS und Android und steigerte damit die Anwendungsleistung und Skalierbarkeit um 30%.
- Leitete Systemdesign, Auswahl des Tech-Stacks und Entwicklung und erzielte 98% Verfügbarkeit bei hoher Codequalität und automatisierten Tests.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitHub Actions und verkürzte dadurch den Release-Zyklus um 40%.
- Setzte Cloud-native Anwendungen auf AWS EC2-Instanzen ein, stellte 99% Betriebszeit sicher und optimierte die Performance.
- Lieferte sauberen Code mit vollständiger Unit-, Komponenten- und Integrationstest-Abdeckung und reduzierte Defekte um 25%.
- Arbeitete eng mit Engineering-, QA- und Produktteams zusammen und lieferte sichere, zuverlässige Lösungen.
- Betreute Teammitglieder, steigerte die Entwicklungseffizienz um 20%, automatisierte Routineaufgaben und unterstützte bei der Personalgewinnung, wodurch die Teamkapazität um 15% wuchs.
Anusha R.
Letzte Position:
Vollzeit-Elternzeit (Karrierepause) bei Vollzeit-Elternzeit (Karrierepause)
Neil P.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei AKDB
- Pflege, Weiterentwicklung, Modernisierung und Test des Fachverfahrens OK.VERKEHR, einer monolithischen Enterprise Java Lösung (mit ca. 3,5 Mio LOC) für die Zulassungs- und Fahrerlaubnisbehörden
- Design, Entwicklung, Test und Pflege von End-to-End-Workflows (Dialoge, Backend-Dienste und Persistenz-Sicht, Test-Suite) für Führerschein-Neuanträge, Änderungen/Erweiterungen von Fahrerlaubnissen, Verwaltung von Parkausweisen und LKW-Fahrerkarten
- Entwicklung und Pflege von Web-Services für die Kommunikation zwischen lokalen Straßenverkehrsbehörden und Kraftfahrt-Bundesamt, FAER-Register, TÜV-Prüfstellen und Fahrschulen
- Performanceoptimierung und gezieltes Refactoring für die zukünftige Umstellung auf eine Cloud-Architektur und Ergänzung eines neuen Web-Clients (Vaadin)
- 3rd-Level-Supportleistung für Kunden im laufenden Betrieb
Dirk U.
Letzte Position:
Entwickler bei Future Training & Consulting GmbH
Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.
- Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ
Robert H.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Michael O.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Zalando SE
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
73% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Jakarta EE:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Berlin, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta EE Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Automotive (40%)
- Einzelhandel (40%)
- Bildung (33%)
- Versicherung (33%)
- Gesundheitswesen (27%)
- Fertigung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Enterprise-Java-Plattform
Jakarta EE ist der offene Standard für die Entwicklung sicherer, modularer Unternehmensanwendungen auf der Java-Plattform. Es bietet Spezifikationen für Webschnittstellen, REST-APIs, Dependency Injection, Persistenz, Messaging, Sicherheit und Transaktionen. Die Plattform war früher als Java EE bekannt, daher verwenden Projekte, Dokumentationen und Fachkräfte möglicherweise weiterhin diesen Namen.
Was damit entwickelt wird
Jakarta EE unterstützt langlebige Geschäftssysteme, bei denen Zuverlässigkeit, klare Abgrenzungen und kontrollierter Datenzugriff wichtig sind. Es wird für Kundenportale, interne Plattformen, Zahlungsdienste, Logistiksysteme, Anwendungen im öffentlichen Sektor und integrationsintensive Backends eingesetzt.
- Transaktionale Geschäftsdienste
- RESTful- und Webanwendungen
- Sichere APIs und Identitätsintegrationen
- Messaging-gesteuerte Workflows
Zentrales Ökosystem
Ein Jakarta-EE-Projekt kann auf Anwendungsservern wie WildFly, Payara Server, Open Liberty oder Eclipse GlassFish laufen. Zu den gängigen Komponenten gehören Jakarta REST, CDI, Jakarta Persistence, Jakarta Transactions, Jakarta Security und Jakarta Messaging. Maven oder Gradle, relationale Datenbanken, Docker und Kubernetes unterstützen häufig die Bereitstellung und den Betrieb.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen freiberufliche Expertise hinzu, wenn ein Java-Unternehmenssystem einen neuen Dienst, eine Plattformmigration oder eine kontrollierte Modernisierung benötigt. Berliner Teams können von Spezialisten profitieren, die bei Bedarf vor Ort arbeiten, deutschlandweit remote zusammenarbeiten und sich klar auf Englisch oder Deutsch verständigen können.
- Java-EE-Anwendungen zu Jakarta EE migrieren
- Veraltete Module in wartbare Dienste aufteilen
- Sicherheit, Transaktionen und Persistenz verbessern
- Anwendungen für Container und Cloud-Umgebungen vorbereiten
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verstehen sowohl die Spezifikationen als auch die darunterliegende Laufzeitumgebung. Sie können geeignete Scopes auswählen, Transaktionsgrenzen verwalten, zuverlässige API-Verträge entwerfen und das Verhalten von Anwendungsservern analysieren. Erfahrung mit SQL, Testing, Observability, CI/CD und Java-Performance hilft ihnen, Arbeit zu liefern, die auch nach dem Start gut betreibbar bleibt.
Expertise bewerten
Bitten Sie um Beispiele für Jakarta-EE-Systeme mit vergleichbaren Anforderungen an Sicherheit, Integration und Transaktionen. Prüfen Sie, wie der Spezialist die Architektur dokumentiert, mit Abwärtskompatibilität umgeht und Fehlerszenarien testet. Ein guter Spezialist erklärt die Abwägungen zwischen einem vollständigen Anwendungsserver, einer schlankeren Laufzeitumgebung und alternativen Java-Frameworks, anstatt einen Ansatz als universell geeignet darzustellen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta EE wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta EE wird verwendet, um sichere, transaktionale und skalierbare Unternehmensanwendungen auf Java zu entwickeln. Typische Aufgaben umfassen REST-APIs, Kundenportale, Integrationsdienste, Messaging-Workflows und Systeme, die mehrere Geschäftsdatenbanken oder externe Dienste verbinden.
Jakarta EE ist der Nachfolger von Java EE, nachdem die Spezifikationen an die Eclipse Foundation übertragen wurden. Bestehende Java-EE-Anwendungen können häufig migriert werden, aber Änderungen an Namespaces und Kompatibilitätsprüfungen können sich auf Quellcode, Abhängigkeiten und die Konfiguration des Anwendungsservers auswirken.
Jakarta EE bietet standardisierte Spezifikationen, die von Anwendungsservern implementiert werden, während Spring Boot ein einheitliches Framework mit einem eigenen Ökosystem und eigenen Konventionen bereitstellt. Die richtige Wahl hängt von bestehenden Investitionen, Laufzeitpräferenzen, den Fähigkeiten des Teams, den Bereitstellungsanforderungen und dem gewünschten Maß an Anbieterunabhängigkeit ab.
Für Jakarta EE sind Kenntnisse in Java, SQL, relationalen Datenbanken, Maven oder Gradle, Docker, Kubernetes und CI/CD oft hilfreich. Sicherheitsstandards, Messaging-Systeme, Cloud-Bereitstellung, automatisierte Tests und Observability sind ebenfalls wertvoll für Unternehmenssysteme im Produktivbetrieb.
Jakarta EE-Projekte unterscheiden sich stark in ihrem Schwierigkeitsgrad. Eine klar abgegrenzte API- oder Migrationsaufgabe kann einen Spezialisten erfordern, der die relevanten Spezifikationen und die Laufzeitumgebung kennt, während eine regulierte oder integrationsintensive Plattform umfassendere Erfahrung in Architektur, Sicherheit, Testing und Betrieb verlangt.
Jakarta EE-Projekte eignen sich gut für die remote Zusammenarbeit, wenn Repositories, Umgebungen, Dokumentation und Entscheidungsprozesse gut organisiert sind. Berliner Unternehmen sollten die Kommunikationssprache, Überschneidungszeiten für Workshops, den Zugriff auf sensible Systeme und den möglichen Bedarf an gelegentlichen Vor-Ort-Terminen abstimmen.
Jakarta EE-Anwendungen können auf mehreren kompatiblen Laufzeitumgebungen ausgeführt werden, darunter WildFly, Payara Server, Open Liberty und Eclipse GlassFish. Die beste Option hängt von der Spezifikationsunterstützung, den betrieblichen Tools, den Lizenzpräferenzen, den Bereitstellungszielen und den vorhandenen Plattformkenntnissen der Organisation ab.
Die Qualität bei Jakarta EE zeigt sich durch ein klares API-Design, solide Transaktionsgrenzen, eine sichere Konfiguration, aussagekräftige Tests und eine praxisnahe Überwachung. Bitten Sie den Spezialisten, frühere Abwägungen, Migrationsrisiken und den Umgang mit Fehlern zu erklären, und prüfen Sie vor größeren Umsetzungsarbeiten einen kleinen technischen Plan.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 746 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (93%), Englisch (80%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (47%) und Automotive (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (87%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
