Jakarta EE Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Jakarta EE-Services bauen, moderne Java-Enterprise-Systeme modernisieren und Deployments auf Application Servern stabilisieren. Erhalten Sie schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Syed Abdul
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Giant Eagle
- Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
- Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
- Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
- Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
- Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
- Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
- Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
- Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
- Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
- Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
- Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
- Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
- Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.
Abhiroop Basu
Letzte Position:
Softwareentwickler III bei Foundry Digital
- Microservices in Kotlin und Spring Boot entwickelt und ausgeliefert, AWS Secrets Manager integriert, um Zugangsdaten zu sichern, und Netzwerkaufrufe dank Spring Cache verringert.
- Kafka-Consumer mit Spring Kafka überarbeitet und mittels semaphore-basierter Rückdrucksteuerung begrenzt, um Datensätze zu kappen und Heap-Speicher auch bei Lastspitzen stabil zu halten; auf Batch-Upserts umgestellt, um Datenbankzugriffe zu reduzieren; Testcontainers-Integrationstests für Kafka und Datenbank hinzugefügt, um künftige Änderungen zu erleichtern.
- Finanzabstimmungs-Workflow in Spring Boot (Kotlin) mit Spring Scheduler, Transaktionsgrenzen, JPA/Hibernate auf MySQL und Flyway-Migrationen automatisiert, wodurch das Buchhaltungsteam wöchentlich mehr als 16 Stunden spart.
- End-to-End-Testframework für Zahlungsprozesse in Robot (Python) entworfen und dockerisiert, mit wiederverwendbaren Keyword-Bibliotheken und Profilen; in GitLab CI integriert (JaCoCo XML- und HTML-Berichte), um Releases zu beschleunigen und die Codeabdeckung auf 80 % zu erhöhen.
- End-to-End-Beobachtbarkeit mit Datadog umgesetzt, indem Services mit Datadog APM instrumentiert, Metriken und Logs korreliert, Dashboards bereitgestellt und Monitore mit Burn-Rate-Warnungen und Anomalie-Erkennung erstellt wurden, um die Zuverlässigkeit zu stärken und Stakeholdern klare Einblicke zu geben.
Ola Van Dunen
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Ursula Raab
Letzte Position:
Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical
Igor Kazarnovskiy
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Mohamed Keita
Letzte Position:
Interim Senior Camunda & BPMN Berater, Spring Boot & JAVA Backend Entwickler bei GEMA/IT4IPM GmbH
- Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
- Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
- Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
- Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
- Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
- Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
- Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
- BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
- Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
- Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
- Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
- Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse
Nikunjkumar Parmar
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Preise für Pkw und Vans in verschiedenen Märkten als Teil des Price Listing Service-Teams zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen, z. B. Steuern, staatliche Subventionen und Kampagnen
- Neue und bestehende Fahrzeugpreise importieren, synchronisieren und im Redis-Datastore speichern
- Support für unser Produkt und Bereitschaftsdienst übernehmen
- Tägliches Geschäft: Entwicklung neuer Funktionen und Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POCs für neue Ideen entwickeln
- Backend warten und ausbauen
- DevOps-Aufgaben übernehmen
- Kubernetes-Updates durchführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm-Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und aktualisieren
- CI/CD-Pipelines pflegen, anpassen und weiterentwickeln
Olaf Titel
Letzte Position:
CTO, Gesellschafter, Agiler Coach, Product Owner bei fluidx digital GmbH
- Entwicklung und Einführung einer browserbasierten Plattform für Kamera-Streaming, Augmented Reality (AR) und Visual Computing
- Endgeräteunabhängiges Kamera-Streaming für Smartphones, Tablets, Desktop-PCs sowie VR- und AR-Brillen
- Gewährleistung DSGVO-konformen Hostings in Open Telekom Cloud und weiteren souveränen Cloudanbietern
- Intuitive visuelle und kollaborative Funktionen zur Effizienzsteigerung und nahtlosen Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Sandeep Girase
Letzte Position:
Softwareentwickler bei ACL Digital
- Entwickelte leistungsstarke APIs für das SDK-Backend auf JavaEE Web, iOS und Android und steigerte damit die Anwendungsleistung und Skalierbarkeit um 30%.
- Leitete Systemdesign, Auswahl des Tech-Stacks und Entwicklung und erzielte 98% Verfügbarkeit bei hoher Codequalität und automatisierten Tests.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitHub Actions und verkürzte dadurch den Release-Zyklus um 40%.
- Setzte Cloud-native Anwendungen auf AWS EC2-Instanzen ein, stellte 99% Betriebszeit sicher und optimierte die Performance.
- Lieferte sauberen Code mit vollständiger Unit-, Komponenten- und Integrationstest-Abdeckung und reduzierte Defekte um 25%.
- Arbeitete eng mit Engineering-, QA- und Produktteams zusammen und lieferte sichere, zuverlässige Lösungen.
- Betreute Teammitglieder, steigerte die Entwicklungseffizienz um 20%, automatisierte Routineaufgaben und unterstützte bei der Personalgewinnung, wodurch die Teamkapazität um 15% wuchs.
Anusha Ramanan
Letzte Position:
Vollzeit-Elternzeit (Karrierepause) bei Vollzeit-Elternzeit (Karrierepause)
Neil Parsonage
Letzte Position:
Softwareentwickler bei AKDB
- Pflege, Weiterentwicklung, Modernisierung und Test des Fachverfahrens OK.VERKEHR, einer monolithischen Enterprise Java Lösung (mit ca. 3,5 Mio LOC) für die Zulassungs- und Fahrerlaubnisbehörden
- Design, Entwicklung, Test und Pflege von End-to-End-Workflows (Dialoge, Backend-Dienste und Persistenz-Sicht, Test-Suite) für Führerschein-Neuanträge, Änderungen/Erweiterungen von Fahrerlaubnissen, Verwaltung von Parkausweisen und LKW-Fahrerkarten
- Entwicklung und Pflege von Web-Services für die Kommunikation zwischen lokalen Straßenverkehrsbehörden und Kraftfahrt-Bundesamt, FAER-Register, TÜV-Prüfstellen und Fahrschulen
- Performanceoptimierung und gezieltes Refactoring für die zukünftige Umstellung auf eine Cloud-Architektur und Ergänzung eines neuen Web-Clients (Vaadin)
- 3rd-Level-Supportleistung für Kunden im laufenden Betrieb
Dirk Ulrich
Letzte Position:
Entwickler bei Future Training & Consulting GmbH
Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.
- Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Michael Okuboyejo
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Zalando SE
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 51%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
71% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Enterprise Java
Jakarta EE ist der aktuelle Name für den Java-Enterprise-Stack, der früher als Java EE bekannt war. Er wird für sichere geschäftliche Backends, APIs, Workflow-Systeme und große interne Anwendungen eingesetzt. Unternehmen wählen ihn, wenn sie strukturierte, langlebige Software brauchen, die zu komplexen Geschäftsregeln passt.
Was es abdeckt
- REST- und SOAP-Services
- Transaktionen und Sicherheit
- Persistenz und Datenzugriff
- Messaging und Integration
- Einrichtung von Application Servern
Ein guter Spezialist weiß, wie diese Teile zusammenpassen und wie man sie über die Zeit wartbar hält.
Wo es passt
Jakarta EE ist im Bankwesen, in der Versicherungsbranche, in Systemen des öffentlichen Sektors und in anderen Umgebungen üblich, die stabiles Enterprise Java schätzen. In Berlin taucht es oft in Teams auf, die gemischte Landschaften mit Legacy-Services, modernen APIs und geteilten Business-Plattformen betreiben. Die Arbeit dreht sich meist darum, Kernsysteme zuverlässig zu halten und sie gleichzeitig sicher zu verändern.
Wann man Hilfe hinzuzieht
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn eine Plattform eine Migration von älterem Java-EE-Code braucht, Hilfe mit Eclipse GlassFish, WildFly oder anderen Application Servern benötigt oder Unterstützung bei Performance- und Sicherheitsproblemen braucht. Es hilft auch, wenn ein Team zusätzliche Hände für Lieferung, Tests oder Release-Arbeiten an einem Live-System benötigt. Kurze Einsätze sind üblich, wenn der Umfang klar ist.
Was starke Experten tun
Starke Jakarta EE Fachleute lesen bestehenden Code schnell und verstehen die Laufzeitumgebung, das Deployment-Modell und die Integrationspunkte. Sie arbeiten sauber mit CDI, JAX-RS, JPA und Messaging und dokumentieren Entscheidungen, die später wichtig werden.
- Architektur und Abhängigkeiten prüfen
- Deployment- und Konfigurationsprobleme beheben
- Enterprise-Module sicher refaktorieren
- Tests und Release-Prüfungen unterstützen
Wichtige Fähigkeiten
Die besten Spezialisten bringen tiefes Java-Wissen und praktische Erfahrung mit Containern, Build-Tools und sicherem Service-Design mit. Sie kennen den Unterschied zwischen einem schnellen Patch und einer Änderung, die unter Last Bestand hat. Für Teams in Berlin reicht oft eine klare Kommunikation auf Englisch, aber die Fähigkeit, bei sensiblen Systemen vor Ort mit lokalen Ansprechpartnern zu arbeiten, kann wichtig sein.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta EE wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta EE wird für Enterprise-Java-Systeme verwendet, die klare Struktur, Transaktionen, Sicherheit und stabiles Deployment brauchen. Es passt zu internen Geschäftsanwendungen, Service-Layern und stark integrationslastigen Backends. Viele Teams nutzen es, wenn sie bewährte Java-Standards statt eines leichten Web-Stacks wollen.
Jakarta EE konzentriert sich auf standardisierte Enterprise-APIs und Laufzeiten im Stil von Application Servern, während Spring Boot auf Konventionen, Starters und ein breiteres Framework-Ökosystem setzt. Die richtige Wahl hängt von der Codebasis, dem Hosting-Modell und davon ab, wie viel Standardisierung das Team möchte. In vielen Unternehmen ist die Antwort nicht entweder-oder, weil beide in verschiedenen Teilen der Landschaft vorkommen können.
Ein starker Jakarta EE Spezialist bringt in der Regel solides Java, SQL, HTTP-APIs und Wissen über Application Server mit. CDI, JPA, JAX-RS, Messaging, Sicherheit und Test-Tools sind häufige Bestandteile der Arbeit. Wenn das System alt oder stark integriert ist, sind Erfahrung mit Migrationsarbeiten und Debugging in der Produktion sehr wichtig.
Ein Jakarta EE-Projekt mit klarem Umfang braucht vielleicht nur jemanden, der ein eindeutiges Problem lösen kann, etwa ein Deployment-Problem oder ein Service-Refactoring. Größere Modernisierungsarbeiten brauchen tieferes Systemwissen, weil kleine Änderungen Transaktionen, Persistenz und Sicherheit beeinflussen können. Je kritischer das System ist, desto mehr möchte man jemanden, der ähnliche Arbeit schon geliefert hat.
Ja, ein großer Teil der Jakarta EE-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die wichtigsten Aufgaben Code, Konfiguration und Review sind. Vor-Ort-Zeit in Berlin hilft, wenn das System sensibel ist, das Zugriffs-Setup streng ist oder das Team eng mit Ansprechpartnern zusammenarbeiten möchte. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf klare Erklärungen dazu, wie die Person in früheren Projekten mit Deployment, Persistenz, Transaktionsgrenzen und Produktionsproblemen umgegangen ist. Ein guter Jakarta EE Profi kann über Abwägungen sprechen, nicht nur über Tools. Außerdem sollte er oder sie sich mit Tests, Dokumentation und sicheren Änderungen in live laufenden Enterprise-Systemen wohlfühlen.
Ja, Jakarta EE ist weiterhin relevant, wenn ein Unternehmen standardisierte Java-APIs, vorhersehbares Laufzeitverhalten und langfristige Wartbarkeit möchte. Es ist besonders stark in Umgebungen, in denen bereits Enterprise Java läuft oder Kompatibilität mit bestehenden Application Servern nötig ist. Für Greenfield-Projekte hängt die Wahl von den Architekturzielen und dem restlichen Stack ab.
Bevor Sie einen Jakarta EE Freelancer hinzuziehen, bereiten Sie Zugriff auf die Codebasis, das Build-Setup, die Deployment-Details und eine kurze Beschreibung des Geschäftsproblems vor. Es hilft auch, den Application Server, die Datenbank und alle beteiligten externen Systeme aufzulisten. Je klarer die Umgebung ist, desto schneller kann der Spezialist nützliche Arbeit liefern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 733 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (93%), Englisch (79%) und Französisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Automotive (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Qualitätssicherung (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
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