Full-Stack-Entwickler in Frankfurt

SCS bietet seine Services für verschiedene Handels- und Abwicklungsstandorte an und stellt eine Vielzahl von Funktionen rund um die Abwicklung bereit. Die Geschäftsziele von C7 SCS sind:

• Schutz vor Kontrahentenrisiko.
• Reduzierung des externen Abwicklungsvolumens.
• Zentrales Risikomanagement.
• Anonymität nach dem Handel.
• Effizientes Fehlermanagement.

Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices (REST API), Spring Data JPA/Hibernate, Sonar Qube, Fortify Findings, Mockito, Jenkins, Docker RHEL-OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, WIKI, Liquibase, Swagger API, AMQP, Apache Camel, GCP-Machine-Infrastruktur-Setup, Terraform, PostgreSQL, React.js, Instana, Graylog, Daisy LLM Usage, GitHub Copilot.

Rollen und Verantwortlichkeiten:

• SOLID-Designprinzipien für die Microservice-Implementierung befolgt.
• Code geprüft und bei Bedarf refaktoriert, immer im Einklang mit Best Practices, Barrierefreiheit, Sicherheit, Qualität und Performance.
• Anwendungen mit Build-Tools wie Maven und Continuous Integration mit Jenkins entwickelt.
• Den CI/CD-Prozess eingehalten und sichergestellt, dass der entwickelte Code die Sonar-Qube-Qualitätsgate-Standards erfüllt.
• Das DBAG Artifactory Repository Manager für aktuelle Anwendungs-Images, Versionen und JAR-Dateien verwendet.
• Die Microservices mit dem Containersystem Podman und Container-Orchestrierungstools wie OpenShift bereitgestellt.
• Liquibase für die Datenbank-Versionskontrolle verwendet.
• Die Anwendungsleistung durch Optimierung von Java-Code und den Einsatz effizienter Algorithmen verbessert.
• Erfahrung darin, bekannte CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools zu identifizieren und zu beheben, um sichere und konforme Komponenten für Clearing-Services zu gewährleisten. Probleme in SCS-Komponenten behoben.
• Erfahrung in der Behebung von Sicherheitslücken, einschließlich dem Erkennen von Schwachstellen, Priorisieren von Risiken und Umsetzen wirksamer Fixes zur Stärkung des SCS-Systems.
• mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Broker-Setups aktiviert, um verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

• Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
• Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
• Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
• Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
• Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.

• Arbeit an Kunden- und internen Projekten im B2C- und B2B-Bereich
• Entwicklung und Wartung von kundenorientierten und internen Anwendungen im B2C- und B2B-Bereich
• Verantwortung für technische Ausrichtung, Architekturentscheidungen und Code-Qualitätsstandards
• Entwurf und Umsetzung skalierbarer Anwendungsarchitekturen, einschließlich modularer Frontend- und serviceorientierter Backend-Strukturen
• Konzeptionelle Planung und technische Umsetzung des Agentur-Webseiten-Relaunchs in Angular
• Schnellprototyping und MVP-Entwicklung für B2B-Kundenprojekte im Pharmasektor mit Vue.js
• Erstellung erster MVPs für 3D-Rendering-basierte Produkte, einschließlich Echtzeit-Visualisierung und interaktiven Erlebnissen
• Umfassende UX/UI-Expertise mit Fokus auf Gamification, Nutzerbindung und konversionsorientierte Oberflächen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Design und Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Agile Softwareentwicklung mit Scrum, einschließlich Sprintplanung, Reviews und Retrospektiven, unterstützt durch Azure DevOps
• Full-Stack-Entwicklung mit React, Angular, TypeScript, Vue.js, HTML5, CSS3/SCSS, C#, .NET, Node.js, RESTful APIs, Unity, Azure DevOps, Git und CI/CD-Pipelines

• Entwicklung, Betrieb und Vertrieb der HelpDesk-Software HelpSpace

• Weiterentwicklung einer Anwendung zur Verwaltung von Personalveränderungen.
• Entwicklung von Frontend und Backend.
• Implementierung des Frontends mit React und Material UI.
• Implementierung des Backends mit Java und Spring Boot.
• Einsatz von React, Java, Spring, Typescript, next.js, Material UI, Github Enterprise, Figma, Docker, Playwright, swagger, swagger UI, OpenAPI, npm, yarn, git.

• Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld an skalierbaren und leistungsfähigen organisatorischen Funktionen für ein wachsendes SaaS-Startup für kreative Speicherlösungen und digitales Asset-Management
• Optimierung von Datenspeicher- und Abrufroutinen in stark beanspruchten Codebereichen innerhalb einer containerisierten Microservice-Architektur
• Implementierung neuer Funktionspakete in weitgehend selbstständiger und unabhängiger Weise, vom Backend bis zum Frontend; Entwurf sowohl der Backend-Architektur als auch der Frontend-UIs ohne Vorlagen, Mock-ups oder andere Vorgaben
• Autodidaktisches Einarbeiten, schnelles Lernen und anschließende produktive Anwendung von Technologien, mit denen ich zuvor keine Erfahrung hatte (Ruby/Rails)

• Frontend: Neuentwicklung in Angular
• Backend: Neuentwicklung in ASP.NET Web API
• Datenbank: Modellierung, Implementierung und Betrieb basierend auf Microsoft SQL Server
• Anforderungsmanagement, Konzeption und Implementierung
• Deployment, Wartung, Betrieb
• Know-how-Transfer an interne Mitarbeiter
• Agile Entwicklung (SCRUM)

• Geleitet und koordiniert Verbrauchs- und Preisberechnungen für Gas- und Stromprognosen, um präzise und verlässliche Preisermittlungen zu gewährleisten
• Moderne, auf .NET 7 basierende Microservices und Web-APIs in einer Azure-Umgebung implementiert, unter Verwendung von Azure App Service, Azure Storage und Azure Service Bus
• Infrastruktur in Azure mithilfe von Terraform erstellt und verwaltet, einschließlich der Bereitstellung von Ressourcen und der Automatisierung von Bereitstellungsprozessen
• Azure DevOps-Pipelines entwickelt und gepflegt, um Build-, Test- und Release-Workflows zu optimieren
• Datenverwaltung mit SQL Server optimiert und nahtlose Integration über alle Dienste hinweg sichergestellt
• Frontend mit Angular 16, TypeScript, CSS, HTML und Kendo UI entwickelt, um eine intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche bereitzustellen

• Im Rahmen des Projekts wurde mit Objego eine digitale Plattform für die Immobilienverwaltung weiterentwickelt.

• Weiterentwicklung diverser Softwaremodule innerhalb der Anwendung.

• Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender Funktionalitäten zur Steigerung von Performance und Benutzererfahrung.

• Entwurf und Implementierung von Unit Tests zur Sicherstellung der Codequalität und -stabilität.

• Enge Zusammenarbeit mit dem QA-Team zur raschen Behebung von Bugs.

• Umsetzung neuer Features in Abstimmung mit Stakeholdern und Endnutzern.

• Aktives Mitglied im Scrum-Team mit Fokus auf agile Methoden und kontinuierliche Verbesserung der Software.

• Technologien: Angular 16/17, Material, Angular CDK, Angular Elements, Nx, NgRx, NgNeat, NgX-Translate, NgX-Charts, NgX-Lottie, NgX-Markdown, Sentry, Azure AI Form Recognizer, Lodash, Dayjs, Flatpickr, Lottie-Web, Mixpanel, RxJS, Prettier, ESLint, Webpack, Cypress, Playwright, Jest, Husky, TypeScript, Node.js, Zone.js, Docker, Spring Boot, Git, Figma, Figma Token, Storybook, Jira, Confluence, Atlassian, Gitlab CI/CD, Codecov, Custom Design System, Mockoon.

• Entwickelte die Web-App "Skalman’s Food & Sleep Clock" mit einem digitalen Assistenten, der Nutzer an Medikamenteneinnahme, Mahlzeiten, Bewegungspausen und andere tägliche Abläufe erinnert.

• Implementierte personalisierte Essensvorschläge und einfache Rezepte mit Unterstützung für Allergien und spezielle Diäten und integrierte KI, um maßgeschneiderte Rezeptideen zu erstellen.

• Entwickelte eine Flugbuchungs-App mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend und implementierte Benutzer-Authentifizierung, Formularvalidierung und Buchungslogik.

• Entwarf und entwickelte einen Chatbot, der Anfragen in natürlicher Sprache annimmt und mithilfe des Sprachmodells von OpenAI intelligente Antworten erzeugt.

• Entwickelte MarketPlace_AP mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend, wodurch Nutzer Dienstleistungen oder Produkte entdecken können, mit Authentifizierung und Formularvalidierung.

• Erstellte eine Meeting-Kalender-Seite, die es Nutzern ermöglicht, Meetings zu planen, anzusehen und zu verwalten, unter Verwendung von React, Axios, Spring Boot, JPA, MySQL sowie Authentifizierung und Validierung.

• Erstellte einen Todo-Listen-Manager: baute eine REST-API mit Node.js, Express und MongoDB; entwickelte ein React-Frontend mit Statusumschaltung und Filterfunktionen; setzte es auf Heroku ein und integrierte es mit GitHub für CI/CD.

• Full-Stack-Entwicklung für die Neu- und Weiterentwicklung des Dataport Online Service Infrastructure-Plattformdienstes „Postfach“ (elektronisches Postfach), der den sicheren Versand von Benachrichtigungen und Korrespondenz zu eingeleiteten Verwaltungsleistungen an angeschlossene Postfächer gewährleistet