Full-Stack-Entwickler in Düsseldorf

Ehrenamtlicher Helfer bei den Johannitern im Sanitätsdienst und Katastrophenschutz, was Teamarbeit und Koordination selbst in Krisenzeiten unterstreicht.

• Mitwirkung an der Entwicklung einer fortschrittlichen RAG-KI-Chat-Anwendung, die mehrere LLM-Modelle integriert und es Benutzern ermöglicht, je nach Aufgabe nahtlos zwischen den Modellen zu wechseln. Dadurch wurde die Benutzererfahrung verbessert, da für verschiedene Anwendungsfälle wie Terminplanung, Buchungssysteme und die Verwaltung komplexer Aufgaben passende und effiziente Lösungen bereitgestellt werden.
• Beteiligung am Entwurf und an der Implementierung einer robusten Backend-Architektur mit Spring AI, die fortschrittliche KI-Funktionen wie intelligente Aufgabenautomatisierung, Sprachverarbeitung und kontextbezogene Empfehlungen ermöglicht. Einsatz von Spring-AI-Tools und Advisors zur Verbesserung der Leistung und Entscheidungsfindung der KI-Modelle.
• Mitarbeit bei der Integration von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Embeddings, wodurch die Anwendung Benutzeranfragen besser verstehen und auf Grundlage komplexer Echtzeit-Dateneingaben Aktionen ausführen kann.
• Mitwirkung an der Entwicklung einer nahtlosen und benutzerfreundlichen Frontend-Oberfläche mit React und TypeScript, um eine moderne, responsive und skalierbare Benutzererfahrung auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
• Unterstützung bei der Implementierung der Zustandsverwaltung mit Redux RTK für einen effizienten Datenfluss und Echtzeitaktualisierungen. Dadurch wurde die Benutzererfahrung in dynamischen Szenarien wie Terminplanung und Aufgabenverwaltung optimiert.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Definition von Funktionsanforderungen, um sicherzustellen, dass die Anwendung an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst und in andere Systeme wie Kalender- und E-Mail-Dienste integriert werden kann. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists und UI/UX-Designer, zur Feinabstimmung der KI-Modelle und zur Abstimmung mit den Projektzielen.
• Mitwirkung an der Sicherstellung der durchgängigen Systemleistung, Sicherheit und Compliance durch die Integration von Authentifizierungsmechanismen, rollenbasierter Zugriffskontrolle und sicheren Kommunikationsprotokollen in Backend und Frontend.

Technologie-Stack und wichtigste Beiträge:

• Java / Spring Boot / Spring AI: Entwicklung von Backend-Services mit Spring AI für intelligente Antworten, Aufgabenautomatisierung und komplexe Workflows.
• React / TypeScript: Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen mit React und TypeScript für ein reibungsloses und skalierbares Frontend.
• Redux RTK: Verwaltung des Anwendungszustands mit Redux RTK für eine optimierte Zustandsverwaltung und dynamische Echtzeitaktualisierungen.
• Vektordatenbanken: Integration von Vektordatenbanken (pgVector) zur Unterstützung von Embeddings und Verbesserung der Leistung von KI-Modellen bei komplexen Anfragen.
• PostgreSQL / Redis: Verwaltung dauerhafter und temporärer Daten mit relationalen und In-Memory-Datenspeichern für Datenintegrität und Geschwindigkeit.
• Kafka: Einsatz von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Kommunikation und eine nahtlose Integration zwischen Microservices.
• Spring Security: Sicherung der Backend-Services durch robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
• CI/CD und DevOps: Integration kontinuierlicher Integrations- und Deployment-Pipelines für eine schnelle und sichere Bereitstellung von Funktionen und Aktualisierungen.

• Entwicklung eines Pilot-Systems zur Steuerung und Überwachung mehrerer GoPro-Kameras
• Umsetzung von Start-, Stop-, Status-, Medien-, Download- und Diagnosefunktionen über COHN-Endpoints
• Realisierung von Kameraerkennung, Einzel- und Gruppensteuerung sowie stabiler Session-/KeepAlive-Logik
• Aufbau einer Download-Pipeline mit Queue, Retry-Handling und temporären Dateien
• Konsistente Session-, Ordner- und Dateibenennung für Mehrkamera-Aufnahmen
• Integration von Provisionierung, Zertifikaten und Netzwerkbetrieb

• Mobile: Kotlin Multiplatform (KMP), Kotlin, Swift, SwiftUI, Jetpack Compose, Ktor, Room, Koin
• Backend: Spring Boot, GCP Cloud Run, GCP Load Balancing, GCP Eventarc
• Planung und Entwicklung einer Cloud-Backend-Architektur mit Google Cloud Platform
• Entwicklung einer plattformübergreifenden Architektur mit Kotlin Multiplatform (KMP)
• Tech Lead für ein umfassendes Großprojekt mit Webshop, zwei Apps und einem Omnichannel-Backend

• Migration eines .NET-Core-Loyalty-Programms für Snipes, genutzt von mobilen Kassen in den Snipes-Filialen
• Teil der Digitalisierungsstrategie des Kunden in einem agilen, cross-funktionalen Team mit hoher Eigenverantwortung
• Anbindung von Schnittstellen an Drittsysteme (z. B. Brandung, CDS)
• Qualitätssicherung durch automatisierte Tests
• Durchführung von Entwickler-, Unit- und Integrationstests
• Eingesetzte Patterns & Methoden: Clean Code, Microservice-Architektur, agile Entwicklung mit SCRUM
• Eingesetzte Technologien & Tools: Spring Boot, Java 23, Java Persistence API (JPA), Azure DevOps, Azure Key Vault, Azure PostgreSQL, Docker & Kubernetes, Git, Graylog, Grafana, JUnit, SonarQube, Jira, Confluence, Prometheus, GitLab, GitLab CI/CD, Visual Studio Code

• Unterstützung eines agilen Teams bei der Produktneuentwicklung eines CRM-Tools
• Web-Frontend Entwicklung (Angular 17 mit MDB-Bootstrap, Microfrontends, DDD)
• Backend-Entwicklung (C# & .NET 7-9, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, ElasticSearch, Microservices, DDD)
• Abstimmung mit Stakeholdern & Product Ownern
• Unterstützung bei der Sprintplanung