Jakarta Faces (JSF) Experten in Frankfurt
finden, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelance-Spezialisten zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die komponentenbasierte Java-Weboberflächen mit Jakarta Faces (JSF), Facelets, CDI und PrimeFaces entwickeln und modernisieren. Erhalten Sie präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen und schnell starten können.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
Ralf K.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
David R.
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Marie-Josée M.
Letzte Position:
Java-Ingenieur / Entwickler bei Davaso GmbH
- Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
- Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
- Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
- Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
- Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 50%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Faces (JSF) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Versicherung (67%)
- Transport und Logistik (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Tourismus und Gastgewerbe (50%)
- Automotive (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Komponentenbasierte Webanwendungen
Jakarta Faces, allgemein als JSF bezeichnet, ist ein Java-Framework zur Entwicklung serverseitiger, komponentenbasierter Weboberflächen. Es verwaltet Ansichten, Formularstatus, Validierung, Konvertierung und Ereignisverarbeitung über einen strukturierten Lebenszyklus. Unternehmen setzen es für Geschäftsanwendungen ein, bei denen konsistente Abläufe, Zugriffskontrolle und langfristige Wartbarkeit wichtig sind.
Zentrale Bausteine
Facelets definiert wiederverwendbare Seitentemplates und UI-Komponenten mit XHTML. Managed Beans oder CDI Beans verbinden die Ansicht mit Anwendungsdiensten, während die Expression Language Daten und Aktionen bindet. Gute Spezialisten verstehen außerdem Navigation, Scopes, Validierungsnachrichten, Ressourcenbibliotheken und die Jakarta-EE-Laufzeitumgebung rund um die Anwendung.
Ökosystem und Werkzeuge
Jakarta-Faces-Projekte enthalten häufig Bibliotheken, die den Standardsatz an Komponenten erweitern und die Barrierefreiheit oder Interaktionsmuster verbessern.
- Facelets-Templates, zusammengesetzte Komponenten und wiederverwendbare Ansichten
- PrimeFaces, OmniFaces und andere Komponentenbibliotheken
- CDI, Bean Validation, JPA- und REST-Integrationen
- Maven, Anwendungsserver, Tests und Deployment-Pipelines
Wann sich Freelance-Expertise lohnt
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten hinzu, wenn eine ältere JSF-Anwendung modernisiert werden muss, ohne den täglichen Betrieb zu beeinträchtigen. Sie benötigen möglicherweise Unterstützung beim Ersetzen veralteter Java-EE-Abhängigkeiten, bei der Verbesserung langsamer Ansichten, bei der Einführung responsiver Komponenten oder bei der Anbindung der Oberfläche an neue Dienste. Frankfurter Teams können lokale Workshops mit Remote-Umsetzung verbinden, wenn Domänenwissen und klare Kommunikation gewährleistet sind.
Umsetzung und Projektpassung
Ein Spezialist kann ein neues Modul, eine wiederverwendbare Komponentenbibliothek, einen Migrationsplan, Testabdeckung oder ein vollständiges Kunden- und Betriebsportal entwickeln. Das erforderliche Erfahrungsniveau hängt von der Codebasis, dem Release-Risiko und der Integrationslandschaft ab. Projekte mit komplexer Zustandsverwaltung, strengen Validierungsregeln oder umfangreichen Berechtigungen profitieren von jemandem, der den gesamten Anfragelebenszyklus nachvollziehen kann.
Was gute Spezialisten mitbringen
Qualitätsarbeit geht über das Rendern einer Seite hinaus. Gute Jakarta-Faces-Experten halten den View-Scope bewusst, trennen Darstellung von Geschäftslogik und reduzieren unnötigen serverseitigen Status. Sie prüfen Barrierefreiheit, Browserverhalten, Sicherheit, Performance und Wartbarkeit und dokumentieren anschließend die Komponentenauswahl, damit das Team die Anwendung sicher erweitern kann.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Jakarta Faces (JSF) am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Jakarta Faces (JSF) wird verwendet, um serverseitige, komponentenbasierte Weboberflächen für Java- und Jakarta-EE-Anwendungen zu entwickeln. Es eignet sich für Portale, Backoffice-Tools, Workflow-Systeme und Kundenanwendungen, die strukturierte Formulare, Validierung, Navigation und Zugriffskontrolle benötigen.
Jakarta Faces verwaltet einen serverseitigen Komponentenbaum und Anfragelebenszyklus, während Spring MVC Teams normalerweise eine direktere Kontrolle über Webrouting und die Wahl der Ansichten bietet. Ein JavaScript-Frontend kann eine umfassendere clientseitige Interaktion ermöglichen, führt aber auch eine separate Anwendungsschicht und ein eigenes Integrationsmodell ein. Die passende Wahl hängt vom bestehenden Stack, den Zielen für die Benutzererfahrung und den Fähigkeiten des Teams ab.
Für JSF sind häufig CDI, Bean Validation, JPA, REST-Dienste und die Konfiguration von Anwendungsservern erforderlich. Erfahrung mit Facelets, PrimeFaces, OmniFaces, Maven, automatisierten Tests und Sicherheit ist ebenfalls wertvoll. Spezialisten sollten sowohl die Benutzeroberfläche als auch die dahinterliegenden Jakarta-EE-Dienste verstehen.
Jakarta-Faces-(JSF)-Projekte benötigen je nach Umfang unterschiedlich viel Erfahrung. Eine begrenzte Änderung an einer Komponente oder Ansicht kann zu einem Spezialisten passen, der mit der lokalen Codebasis vertraut ist, während eine Migration, eine Performance-Analyse oder ein architektonisches Refactoring jemanden erfordert, der das Verhalten des Lebenszyklus, die Zustandsverwaltung und Bereitstellungsrisiken analysieren kann.
Jakarta-Faces-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Repository, Umgebungen und Abnahmekriterien gut dokumentiert sind. Frankfurter Teams bevorzugen möglicherweise dennoch Vor-Ort-Workshops zur Erfassung der Fachdomäne, für den Zugriff auf Altsysteme oder zur Abstimmung mit Stakeholdern. Gemeinsame Reviews und klare schriftliche Kommunikation helfen, die verteilte Umsetzung effektiv zu halten.
Die Qualität von Jakarta Faces lässt sich leichter anhand eines Gesprächs über frühere Entscheidungen zu Lebenszyklus, Scopes und Komponentenbibliotheken beurteilen als durch eine allgemeine Framework-Übersicht. Fragen Sie, wie der Spezialist Validierung, wachsenden Status, Barrierefreiheit, Sicherheit und Testbarkeit behandelt hat. Ein guter Spezialist kann Zielkonflikte im Kontext Ihrer Anwendung erklären.
Jakarta Faces kann weiterhin für interne Systeme und Unternehmensanwendungen geeignet sein, die von serverseitigen Komponenten, ausgereifter Jakarta-EE-Integration und einer planbaren Formularverarbeitung profitieren. Weniger geeignet ist es möglicherweise, wenn das Produkt eine stark dynamische clientseitige Interaktion oder ein separates Frontend-Team benötigt. Die Entscheidung sollte sich an den Produktanforderungen und den vorhandenen betrieblichen Kenntnissen orientieren.
JSF-Anwendungen entwickeln häufig übergroße Ansichten, unklare Bean-Scopes, übermäßigen serverseitigen Status und eng gekoppelte Geschäftslogik. Ältere Projekte können außerdem von veralteten Java-EE-Namespaces oder Komponentenbibliotheken abhängen. Ein kompetenter Spezialist kann diese Risiken isolieren, die Struktur verbessern und eine schrittweise Modernisierung planen, ohne eine unsichere Neuentwicklung zu erzwingen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 780 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 67% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Versicherung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
