Jakarta Faces (JSF) Experten in Köln
Beauftragen Sie Experten, die serverseitige Java-Weboberflächen, wiederverwendbare Facelets-Ansichten und komponentenbasierte Anwendungen mit Jakarta EE, CDI und PrimeFaces entwickeln. FRATCH verbindet Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Kenntnisse genau zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
Andreas B.
Letzte Position:
Senior-Softwareentwickler bei ELIONOVA AG
- Entwicklung einer Anwendung zur Steuerung von Messhardware mit einer Tauri-Anwendung unter Verwendung von React.JS und TypeScript auf Raspberry Pi
- Entwicklung einer Cloud-Anwendung zur Speicherung und Analyse von Messergebnissen mit Spring Boot und React.JS
- Entwicklung einer Tauri-Anwendung zum Drucken von ZPL-Etiketten unter Windows
- Technologien: Java, JavaScript, Tauri, Rust, React.JS, AWS, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, REST API (JSON), Maven, CI/CD, PostgreSQL
Rainer L.
Letzte Position:
Senior IT-Consultant, Senior Software Architekt, Senior Software Entwickler, Senior DevOps Engineer bei Techniker Krankenkasse
Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy
Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung
Istaufnahme
Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten
Konzepterstellung
Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Allal K.
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Andreas E.
Letzte Position:
Berater bei Iteratec GmbH
Vladimir M.
Letzte Position:
Entwickler bei Finanzdienstleister
- Betreuung und Weiterentwicklung eines Frameworks für die Entwicklung der Applikationen in einem Bankverband: DynS/OSPE
- Umstellung des Frameworks auf Java11 und Java17
- Java8, Java11 und Java17, Spring, Spring-Batch, Spring WebServices, Spring-Security, Spring-Data, JPA, Hibernate, OpenSource Libraries etc.
- XML, JAXB, JSON, REST- und SOAP-Services, DB2, Oracle, WebSphere bzw. Liberty AS, FreeMaker, Junit, Mock-Libraries, JaCoCo, Maven, IntelliJ, Eclipse, GitHub, SVN, Jira
Jacqueline H.
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Letzte Position:
Rewe Digital
- Erstellung von SpringBoot-Integrationstests
- Erstellung von JUnit-Tests für das Coupon-System
- Erstellung von Komponententests für die Kafka-Topics
- Erstellung von CI/CD-Pipeline-Skripten
- Erstellung von UI-Tests mit Playwright
- Erstellung von UI-Tests mit Cypress
- Review der Entwickler-Unit-Tests
- Planung der Testarchitektur für die Integrationstests
- Erstellung des Testautomatisierungskonzepts
- Auswertung und Erstellung von Testreports
Fabian Z.
Letzte Position:
Freiberuflicher IT-Spezialist
IT-Spezialist für Application Engineering / Softwareentwicklung seit 2012
Jacqueline K.
Letzte Position:
OTTO
- Design, Entwicklung und Monitoring von Microservices
- Überführung von Funktionen eines monolithischen Systems in verschiedene Microservices
- Konzept und Umsetzung neuer Microservices (Backend und Frontend)
- Aufbau und Pflege einer CI/CD-Pipeline (GitHub Actions)
- Konfiguration der Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK und Terraform
- Konzeption und Implementierung einer event-getriebenen Kommunikation mit AWS SNS/SQS und Apache Kafka
- Sicherstellung der Codequalität durch Test Driven Development (TDD), statische Codeanalyse und Clean Code
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
3 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 50%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 5%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Jakarta Faces (JSF) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Faces (JSF) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Versicherung (60%)
- Automotive (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (40%)
- Telekommunikation (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Zweck und Umfang
Jakarta Faces, allgemein als JSF bezeichnet, ist eine Jakarta-EE-Spezifikation zur Erstellung komponentenbasierter serverseitiger Weboberflächen in Java. Sie verwaltet den UI-Zustand, die Formularübermittlung, Validierung, Konvertierung und Ereignisverarbeitung und eignet sich daher für Geschäftsanwendungen mit strukturierten Abläufen und datenreichen Ansichten.
Ansichten und Komponenten
Experten arbeiten mit Facelets-XHTML-Ansichten, Managed Beans oder CDI-unterstützten Beans, Navigationsregeln und wiederverwendbaren zusammengesetzten Komponenten. Sie entwickeln Formulare, Tabellen, Dialoge und Validierungsabläufe, die auch bei wachsender Anwendung wartbar bleiben. PrimeFaces, OmniFaces und andere Komponentenbibliotheken erweitern häufig die standardmäßige Ansichtsebene.
Jakarta-EE-Ökosystem
Jakarta-Faces-Anwendungen verbinden sich typischerweise über das umfassendere Jakarta-EE-Ökosystem mit Services und Persistenzschichten. Zu den relevanten Kenntnissen gehören CDI, Jakarta REST, Jakarta Persistence, Bean Validation, Transaktionen und Sicherheit sowie Anwendungsserver wie Payara, WildFly oder Open Liberty. Maven, Git und automatisierte Tests unterstützen eine zuverlässige Umsetzung.
Wo es eingesetzt wird
Unternehmen nutzen Jakarta Faces für interne Portale, Verwaltungssysteme, Kundenservice-Tools und regulierte Geschäftsanwendungen, bei denen serverseitiges Rendering und konsistente Abläufe wichtig sind.
- Datenintensive Formulare und Genehmigungsprozesse erstellen
- JSF-Anwendungen unter Jakarta EE modernisieren
- Ansichten mit REST-Services und Datenbanken integrieren
- Validierung, Barrierefreiheit und Benutzerfreundlichkeit verbessern
Wann Sie Experten hinzuziehen sollten
Freiberufliche Spezialisten helfen, wenn eine ältere JSF-Anwendung kontrolliert aktualisiert werden muss, ein Team komplexe Ansichten schnell umsetzen muss oder Leistung und Wartbarkeit nachgelassen haben. In Köln können sie lokale Teams aus Produktentwicklung, Industrie und öffentlichem Sektor vor Ort, remote oder in einem hybriden Modell unterstützen, mit deutscher oder englischer Zusammenarbeit nach Bedarf.
Merkmale starker Fachkräfte
Starke Fachkräfte verstehen sowohl den JSF-Lebenszyklus als auch den Geschäftsprozess hinter jeder Ansicht. Sie trennen Präsentations-, Zustands- und Servicelogik, nutzen CDI und Validierung konsequent, testen Navigation und Komponentenverhalten und untersuchen Browseranfragen, wenn sie langsame oder fehleranfällige Ansichten analysieren. Sie können außerdem erklären, wann eine schrittweise Modernisierung sicherer ist als eine vollständige Neuentwicklung.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Jakarta Faces (JSF).
Jakarta Faces (JSF) wird verwendet, um serverseitige, komponentenbasierte Weboberflächen für Java- und Jakarta-EE-Anwendungen zu erstellen. Es eignet sich für Formulare, Tabellen, Abläufe, Dashboards und Verwaltungsoberflächen, die Validierung, Navigation und einen verwalteten UI-Zustand erfordern.
Jakarta Faces (JSF) hält einen großen Teil des Oberflächenlebenszyklus auf dem Server und bietet sofort wiederverwendbare UI-Komponenten. Spring MVC mit einem separaten Frontend oder Frameworks wie React und Angular können ein anderes Maß an Kontrolle und Interaktion im Frontend bieten. Die richtige Wahl hängt daher vom bestehenden Stack, den Kenntnissen des Teams und den Anforderungen des Produkts ab.
Ein guter Jakarta Faces (JSF)-Spezialist sollte CDI, Facelets, Bean Validation, Jakarta Persistence und Anwendungssicherheit verstehen. Erfahrung mit PrimeFaces, REST-Integration, Maven, Tests und einem Anwendungsserver wie Payara oder WildFly ist ebenfalls wertvoll.
Der Bedarf hängt vom Umfang und Zustand der Anwendung ab. Eine kleine Funktion kann eine gezielte Umsetzung mit Jakarta Faces (JSF) erfordern, während eine Migration, eine Leistungsanalyse oder ein komplexer Ablauf von jemandem profitiert, der den Lebenszyklus, die Zustandsverwaltung, die Komponentenbibliothek und die umliegenden Jakarta-EE-Services versteht.
Ja. Jakarta Faces (JSF) eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn das Team Zugriff auf Repository und Umgebungen teilt sowie gemeinsame Abnahmekriterien und regelmäßige Reviews hat. Vor-Ort-Termine in Köln können dennoch bei der Erfassung fachlicher Anforderungen, der Analyse älterer Systeme oder der engen Abstimmung mit Fachteams helfen.
Fragen Sie, wie die Person in einer realen Anwendung mit View State, Validierung, Navigation, CDI-Scope und dem Rendern von Komponenten umgeht. Ein kompetenter Jakarta Faces (JSF)-Experte kann Abwägungen klar erklären, zeigen, wie er die Benutzeroberfläche testet, und erkennen, ob ein Problem in der Ansicht, dem Service oder der Persistenzschicht liegt.
Es kann geeignet sein, wenn die Anwendung strukturierte serverseitige Formulare, eine enge Integration mit Jakarta EE und ein konsistentes Komponentenmodell benötigt. Jakarta Faces (JSF) ist weniger überzeugend, wenn das Produkt ein stark interaktives Frontend erfordert oder eine separate Client-Anwendung bereits zentral für die Architektur ist.
Zu den häufigen Risiken gehören Änderungen am Verhalten der Komponentenbibliothek, Fehler bei View State oder Navigation, die Vermischung inkompatibler Jakarta- und älterer Java-EE-Abhängigkeiten sowie das Verschieben von Geschäftslogik in Backing Beans. Ein erfahrener JSF-Experte reduziert diese Risiken durch Abhängigkeitsanalysen, gezielte Tests, schrittweise Änderungen und klar definierte Rücksetzpunkte.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 723 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Bank- und Finanzwesen (60%) und Versicherung (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Jakarta Faces (JSF) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Qualitätssicherung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Faces (JSF) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
