Java Swing Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Desktop-Oberflächen, individuelle Geschäftswerkzeuge und stabile Client-Anwendungen mit Java Swing entwickeln. Sie arbeiten mit JTable, JPanel, Event-Handling und älteren Java-Codebasen, sodass Sie schnell präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern erhalten.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Java Swing eingesetzt haben
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Peter Fleischer
Letzte Position:
Teilprojektleiter und Lösungsarchitekt - Microsoft 365 Transformation bei Automobilindustrie
Integration stark regulierter Länder wie China und Südkorea in einen konzernweit genutzten M365-Tenant.
Technischer Ansprechpartner zur Integration besonderer Anforderungen für den Vorstand und deutsche Tochtergesellschaften, die Compliance-Anforderungen der BaFin unterliegen.
Teilprojektleitung.
Abstimmung der Anforderungen im Rahmen der Gesamtarchitektur.
Konzeption der Nutzung von DLP-Funktionalitäten aus Microsoft Purview.
Konzeption spezieller Zugangsbeschränkungen per Entra Id Conditional Access.
Unterstützung der Konzeption für die Provisionierung von Teams-Teams und SharePoint Sites mit erhöhten Compliance-Ansprüchen.
Technische Unterstützung zur Umsetzung der Informationsklassifizierung mit Sensitivity Labels für SharePoint Online und Teams.
Technische Unterstützung des Teilprojekts zur Einführung von CoPilot für M365.
Skills: M365, Purview, DLP, Entra Id, Sensitivity Labels, CoPilot, Teams, SharePoint Online.
Rahul Joshi
Letzte Position:
Hybris-Berater bei Bosch Digital
- Umsetzung von Hybris-Commerce-Projekten für Kunden.
- Technische Umsetzung von Developer- und Integrator-Portalen mit Hybris-Lösungen.
- Integration mit Abrechnungs- und Zahlungssystemen.
- Technische Gesamtverantwortung für die Lösung.
- Einführung von Best Practices in Hybris-Lösungen und Java-Technologien.
- Bereitstellung von Release-Support in AWS-Umgebungen.
- Technischer Ansprechpartner für Vertriebs- und Engineering-Teams.
- Unterstützung des Engineering-Teams bei der Anforderungsermittlung und beim Architektur- und Lösungsdesign.
- Verbreitung von Best Practices zwischen Projekten, Wissensmanagement.
Olaf Taesch
Letzte Position:
BI-Architekt im Kanban Team bei Gulp / Randstad für HHLA
- Erstellung automatischer Tests.
- Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
- Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
- Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
- Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
- Technisches Umfeld: Windows, Linux.
- Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
- Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.
Ola Van Dunen
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Oliver Ohly
Letzte Position:
Embedded Software Architect bei Automobilzulieferer
Stellar SR6 G7 Line, 32-bit Arm® Cortex®-R52+ MCU.
- MISRA-C, C99, Greenhills ARM-Compiler
- Dassault AUTOSAR Builder
- EB Tresos
- Sparx Enterprise Architect 16.1
- VS Code
- Python xml, lxml, NumPy und Pandas
ISO 26262, ISO 21434, Hypervisor, Key Management, HSM. Tooling & Automation. LieberLieber LemonTree + Sparx EA. Jira, Confluence, Sharepoint. Git/Github. DevOps über Jenkins & Conan.
Mykhaylo Khazanovych
Letzte Position:
Lead Entwickler Backend, Frontend, BPMN / Administrator bei Hauptzollamt, Referat für Digitales
- Entwicklung von Backend-, Frontend- und BPMN-Prozessen im Projekt Atlas Centralised Clearance for Import
- Definition und Implementierung von REST-, JMS- und SOAP-Endpunkten
- Implementierung von Datenbankzugriffen mit JPA
- Implementierung von BPMN-Prozessen mit Camunda
- Frontend-Implementierung mit React
- Konfiguration von JBoss per CLI
- Durchführung von Code-Reviews
- Teilnahme an Communities of Practice für Entwickler und Architekten
- Implementierung der Kommunikation zwischen Frontend und Backend mit WebSockets
Rainer Diekmann
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Timo Heck
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung AG
- Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
- Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.
Alex Odesser
Letzte Position:
Contractor bei Telefonica Germany GmbH & Co. OHG
- Datenanalyse, Vorbereitung, Sammlung und Abstimmung von fachlichen Anforderungen für den Abruf von monatlichen und langfristigen (CLV-relevanten) Kosten- und Umsatzkomponenten pro Vertrag für ein Customer-Base-Grouping-Projekt (HUB-Projekt) für B2C-Postpaid-Controlling
- Konzeption und Implementierung der Berechnung von Kosten- und Umsatz-KPIs sowie der dazugehörigen CLV-Reports (Oracle, Perl, SVN, MS SQL Server, MS Power BI, Serviceware Performance Analytics)
- Operativer Support des HUB-Projekts – verschiedene Ad-hoc-Reports, Deployments, Job-Scheduling usw. (Oracle, SVN, BICSuite-Scheduler, DWSODA usw.)
- Analyse, Implementierung, Abruf und Reporting verschiedener physischer und finanzieller KPIs für das B2P-Prepaid-Geschäft auf einem bestehenden Data Mart (Oracle, Perl)
Patrick Waldschmitt
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Martin Moser
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Minh Doan
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Application Manager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven
Inkrementplanung (mehrere Sprints)
Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand
Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen
Ressourcenplanung für mehrere Projekte
Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam
Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW
Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister
Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries
Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf der Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung der Team-Velocity / Metriken
Testdurchführung
Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards
Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau von Incident Management
Aufbau von Problem Management
Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards
Datenvorverarbeitung für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)
Evaluierung verschiedener LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs
Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Michael Sartori
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
KI-Bereitschaft - Teil 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Nutzung generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung, abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester gegen KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Traumteam statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testen riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testen, gesunder Menschenverstand.
Abderrahmen Sdiri
Letzte Position:
Technischer Teamleiter bei NTT Data Deutschland
- Fundierte Kenntnisse im agilen Projektmanagement mit praktischer Erfahrung in der Umsetzung von Scrum- und SAFe-Methoden in funktionsübergreifenden Teams.
- Entwurf und Implementierung von Fullstack-Lösungen unter Verwendung von Spring Boot und React, um skalierbare und wartbare Webanwendungen bereitzustellen.
- Leitung von Testautomatisierungsinitiativen mit Playwright, um Qualitätssicherung und kontinuierliche Integration in Entwicklungs-Pipelines sicherzustellen.
- Entwurf und Verwaltung cloudbasierter DevOps-Pipelines unter Einsatz von Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes auf AWS.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Java Swing einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Java Swing einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Desktop-UIs
Java Swing ist das Standard-Java-Toolkit für umfangreiche Desktop-Anwendungen. Es wird für interne Geschäftswerkzeuge, Bedienoberflächen, Formulare und komplexe Datendarstellungen genutzt, wenn bereits eine native Java-Laufzeitumgebung vorhanden ist. Teams entscheiden sich auch heute noch dafür, wenn sie direkte Kontrolle über Layout, Events und langlebige Enterprise-Software brauchen.
Was Spezialisten liefern
- Oberflächendesign mit JFrame, JPanel, JMenu und Dialogfenstern
- Datenintensive Komponenten wie JTable, JTree und eigene Renderer
- Event-Handling, Validierung und Verbesserungen der Nutzerführung
- Integration mit Dateien, Datenbanken, Services und älteren Java-Systemen
Starke Spezialisten halten die UI reaktionsschnell und berechenbar. Sie wissen, wie man Listener strukturiert, Threading sauber handhabt und komplexe Abläufe in klare Oberflächen verwandelt.
Ökosystem und Tools
Swing liegt innerhalb der Java-Plattform und taucht oft zusammen mit AWT, JavaBeans und Build-Tools wie Maven oder Gradle auf. Es ist auch in Codebasen üblich, die JDBC, Logging-Bibliotheken und modulare Service-Schichten verwenden. In Deutschland unterstützt es häufig interne Software in der Fertigung, Logistik, Finanzwirtschaft und im öffentlichen Sektor.
Wann Freelancer-Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn eine Swing-Anwendung eine Auffrischung, Fehlerbehebung oder ein neues Modul braucht, ohne das ganze Produkt neu zu schreiben. Es hilft auch, wenn interne Teams Unterstützung für alten javax.swing-Code, Migrationsplanung oder eine einmalige Desktop-Auslieferung benötigen. Das ist nützlich für Teams, die Zusammenarbeit vor Ort in Deutschland oder Remote-Support auf Englisch möchten.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker Profi mit Java-Swing-Erfahrung schreibt wartbaren UI-Code, trennt Darstellung von Geschäftslogik und vermeidet anfällige Event-Ketten. Er testet Grenzfälle, behandelt Threading sorgfältig und hält eigene Komponenten für das nächste Team gut lesbar. Klare Kommunikation ist dabei genauso wichtig wie technische Tiefe.
Häufige Suchbegriffe
Menschen suchen oft nach Swing, Java Swing oder javax.swing, wenn sie diese Fähigkeit brauchen. Meist meinen sie damit denselben Desktop-UI-Stack und suchen jemanden, der in bestehenden Java-Anwendungen arbeiten kann. Wenn das Projekt an ältere Enterprise-Software gebunden ist, erwarten sie oft auch Erfahrung mit Migration, Bereinigung und Support – nicht nur mit neuer Oberflächenarbeit.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Java Swing am häufigsten gestellt werden.
Java Swing wird verwendet, um Desktop-Anwendungen in Java zu bauen, vor allem interne Geschäftswerkzeuge, Admin-Oberflächen und Datenerfassungsbildschirme. Es ist in Systemen üblich, die komplexe Tabellen, Formulare, Menüs und eigene Workflows brauchen. Viele Teams nutzen es noch immer für stabile Software, die jahrelang laufen muss.
Swing ist eine starke Wahl, wenn Sie bereits eine Java-Desktop-Codebasis haben oder die UI-Verhalten reif und präzise steuern müssen. JavaFX wird oft für neuere Desktop-Arbeiten bevorzugt, während Web-Apps für browserorientierte Produkte mehr Sinn ergeben. Die richtige Wahl hängt vom bestehenden Stack, der Liefergeschwindigkeit und davon ab, wie viel von der aktuellen Anwendung erhalten bleiben soll.
Ein guter Java Swing Spezialist versteht Layout-Manager, Event Dispatching, eigene Darstellung und Threading. Er sollte auch mit dem Debuggen alter Codebasen, der Verbesserung der Bedienbarkeit und einer reaktionsschnellen UI vertraut sein. Für Business-Software sind Erfahrung mit Data Binding, Validierung und Integrationsarbeit ein starkes Zeichen.
Ein Java Swing Projekt braucht zuerst meist starke Java-Kenntnisse. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind JDBC, Maven oder Gradle, Testwerkzeuge, Logging und die Arbeit mit REST- oder SOAP-Services. Wenn die Anwendung älter ist, sind Kenntnisse in der Bereinigung von Legacy-Code und in der Migrationsplanung oft ebenfalls wichtig.
Ein einfaches Java Swing-Update braucht vielleicht nur jemanden, der ähnliche Oberflächen schon ausgeliefert hat. Eine größere Anwendung mit eigenen Komponenten, Threading-Problemen oder anfälligem Legacy-Code braucht einen erfahreneren Spezialisten. Entscheidend ist, den Freelancer an den tatsächlichen Umfang anzupassen, nicht nur an den Namen des Frameworks.
Ja, viele Java Swing-Aufgaben können remote erledigt werden, besonders Änderungen an Oberflächen, Fehlerbehebung und Code-Reviews. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem helfen, wenn die Software an lokale Hardware, sichere interne Systeme oder ausführliche Abstimmungen mit Stakeholdern gebunden ist. In Deutschland nutzen viele Teams eine Mischung aus Remote-Arbeit und kurzen Vor-Ort-Terminen.
Achten Sie auf klare Beispiele für Desktop-UI-Arbeit und nicht nur auf allgemeine Java-Erfahrung. Ein starker Swing-Profi kann erklären, wie er in früheren Projekten Reaktionsfähigkeit, eigene Komponenten und eine wartbare Struktur gelöst hat. Gute Zeichen sind sauberer Code, praktische Testgewohnheiten und ein ruhiger Umgang mit älteren Systemen.
Wenn Leute javax.swing sagen, meinen sie meistens das Java-Desktop-UI-Toolkit, das in Standard-Java-Anwendungen verwendet wird. In der Praxis suchen sie damit nach demselben Skillset wie bei Java Swing, einschließlich Fenstern, Tabellen, Menüs und Event-Handling. Der Begriff taucht oft in älteren Projekten und im Quellcode auf, daher sollte ein Spezialist ihn sofort erkennen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Java Swing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 750 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Java Swing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Java Swing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Java Swing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Java Swing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (49%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Java Swing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (95%) und Qualitätssicherung (81%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Java Swing eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
