SWT Experten in Deutschland

• Dozent für angewandte KI in den Kursen „AI Implementation Architect“ und „AI Business Innovator“
• Durchführung von Remote-Schulungen zur Ausbildung der Teilnehmenden als "AI Implementation Architect" und "AI Business Innovator"
• Aufbau von n8n-basierten Automatisierungen für das Digital Institut des Mittelstands

• Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.

• Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.

• Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover

• Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)

• Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten

• Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur

• Umgebungskoordination und Build-Management

• Implementierung der externen Schnittstellen

• Umsetzung der fachlichen Anforderungen

• Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen

• Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur

• Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines

• Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift

• Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen

• Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)

• Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer

• Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)

• Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
• Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
• Software-Architekturen erstellen mit Microservices
• POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
• Projektgröße: 10 Personen
• Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
• Softwareentwicklung Backend Springboot
• Devops mit Kubernetes
• Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate

• Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
• Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
• Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.

• Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
• Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
• Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen

Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython

• Konzeption und Implementierung eines Slot-Management-Systems zur effizienten Steuerung von LKW-Ankünften und zur Reduzierung von Wartezeiten im Logistikbetrieb
• Anforderungsanalyse
• Design und Entwicklung eines Frontend mit React
• Backendentwicklung mit Spring Boot / JPA
• Design und Implementierung von REST-APIs mit Spring Boot OpenApi
• Technologies: Spring Boot, React, Java, JUnit, Mockito, IBM Db2, SQL, Maven, JPA, Docker, Kafka, SOAP, REST, Git, XML, HTML, CSS, JSON, OpenAPI, Stoplight, Jenkins, WebSphere Application Server, Freemarker, IntelliJ
• Methodik: Scrum, Clean Code
• Teamgröße: 5

• Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
• Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript

• Analyse, Software-Entwicklung-/Anpassung und Testing verschiedenster Transaktions- und Batch-Objekte
• Durchführung von fachbezogenen Integrations- und Regression-Tests auf TEST- und QS-Plattformen unter z/OS für spätere Implementierung nach Produktion
• Hardware / Software / Tools: IBM-MVS, z/OS, JES2/3, TSO-ISPF, JCL, DB2, SQL, SQL/PL, QMF, QMF for Work-Stations, SPUFI, FileAid, IMS-DB/DC, MFS, XPEDITER, COBOL, REXX, Windows-10, MS-Office-365, MS-Teams, Batch-Job-Management via OPC, BETA92, RVS, BVB, ABL, DIALOGplus, PROBA, PRODPR (VW-interne Systeme), JIRA, CONFLUENCE

• Konzeption, Entwicklung und Wartung einer Webapplikation als Bestandsführungssystem basierend auf einem JEE Backend und einer Vaadin basierten UI
• Konzeption und Entwicklung von Schnittstellen
• Anbindung von Datenbanken
• Konzeption und Entwicklung von Unit- und Integrationstests
• Konzeptionelle Abstimmung mit dem Auftraggeber
• Technologien und Methoden: JEE, Vaadin, EJB, Innovator, Hibernate, REST, JMS, SQL, MQ, Maven, Selenium, Arquillian, Mockito, JUnit, Log4j, OOA, OOD, Scrum, Kanban, JavaScript, HTML, CSS, Jenkins, Jenkins Pipelines, Git, GitLab, Subversion, Jira, Confluence, DB2, WebLogic

• Entwarf und implementierte sichere Backend-Services mit Java, Spring Boot und Hibernate nach Microservice-Prinzipien und RESTful-Standards.
• Implementierte durch GraphQL gesteuerte REST-APIs, um Backend-Services in einer Gradle- und Maven-Umgebung zu optimieren.
• Setzte OAuth2-basierte Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen um, um RESTful-APIs in Spring-Boot-Anwendungen abzusichern.

• Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.

• Realisierung, Architektur, Projektmanagement.

• Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.

• Betreuung der Anwendung
• Anwendungsentwicklung in Cobol
• Erweiterungen von Kunden- bzw. Inhouse-Anforderungen
• Unterstützung bei der Sicherstellung des laufenden Betriebes
• Methoden/Werkzeuge: Cobol, HP3000, MPE/XL Betriebssystem, IMAGE-Datenbank, WHISPER (Entwicklungsoberfläche)

• NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
• LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
• Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
• Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs

• Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).

• Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.

• Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.

• CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.

• Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.

• Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.

• Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.

• Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.

• OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.

• Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.

• Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).