REST API Experten in Stuttgart

• Beratung, Konzeption, Analyse, Softwarearchitektur und Entwicklung
• Konzeption, Entwicklung, Gestaltung sowie Implementierung einer Pimcore-Umgebung und Anbindung mehrerer externer API-Systeme in einer Kubernetes-Umgebung sowie diverser PIM- und ERP-Systeme
• Technologien: Unix-Umgebung, Konzeption, Entwicklung mit Symfony, Konzeption, PHP 8+, Softwarearchitektur, MySQL/SQL, Shell Script, Git Dev Ops Aufgaben, KI-Coding-Unterstützung, Pimcore 12, Shopware 6
• Teamgröße: >10 Personen

• Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT

• Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes

• Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur

• Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines

• Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen

• Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen

• Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps

• Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF

• Analyse der bestehenden CAN-Kommunikation zwischen Mikrocontrollern
• Analyse der verwendeten Sensoren, gesammelten Messwerte
• Planung der CAN-Botschaften zur Übertragung der Messwerte
• Iteratives Anpassen des Mikrocontroller-Codes auf die neuen CAN-Botschaften
• Cross-Compilierung von x64 auf arm64

• Automatisierte Python-basierte Analyse von Testskript-Repositories
• Aufbau einer SQLite-Datenbank für Signal- und Wertetracking
• Identifikation kritischer Unstimmigkeiten durch ad-hoc SQL-Abfragen
• Technologien: Python, SQLite, Excel/ODBC

Methodik: Agiles Projektmanagement

Ziel: Digitalisierung und Umsetzung der Anforderungen der CCD2 innerhalb der Consumer-Finance-Systeme.

Analyse, Identifikation und Bewertung von Fachanforderungen sowie deren Überführung in technische Umsetzungsanforderungen. Koordinierung und Statusreporting der unterschiedlichen Anforderungen. Dokumentation und Prozessmanagement anhand von UML und BPMN. Funktionsübergreifendes Stakeholder-Management, UAT-Tests, Datenmanagement, API-Architekturmanagement.

Tools: Jira, Confluence, Visual Code, Sql Developer, Enterprise Architect, MsOffice, Bruno, ALM, Camunda, Figma

• Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
• Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
• Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
• Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
• Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
• Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
• Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
• Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
• Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
• Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
• Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
• Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

• Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
• KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
• Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
• Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
• Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
• Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks

• Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
• Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
• Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
• Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
• Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
• Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
• Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
• Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
• Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
• DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.

• Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
• Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
• Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen

• Entwicklung einer SaaS-Plattform für Esports-Teams mit Rollen, Planung, Statistiken und Billing
• Konzeption und Umsetzung der Architektur, externer API-Anbindungen und des Betriebs
• Stack: Laravel 13, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis und Stripe

Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.

Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:

• Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
• TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
• md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
• Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
• Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
• Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
• Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.

Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel

• Entwicklung von Hardwaretreibern und Middleware mit C++11, Java und Python
• Entwicklung verschiedener RF-Funktionen wie De-Embedding auf Grundlage von Anforderungen der Stakeholder
• Zusammenarbeit mit mehreren Teams zur Entwicklung von Treibern für mehrere RF-Produkte
• Durchführung der HW-Steuerung zur Ausgabe von RF-Signalen und Messung der modulierten Antwort
• Entwicklung von RF-Treibern zur Erzeugung rauscharm er Signale für den Test von WiFi7-Produkten
• Verwendung digitaler Modulationstechniken wie QAM für die Entwicklung von Treibern auf niedriger Ebene
• Entwicklung von USB-Treibern auf niedriger Ebene zur Geräteerkennung
• Entwicklung von Treibern zur Steuerung von HW-Relais auf Steuerplatinen für Gerätetests
• Durchführung von JTAG-Operationen an zu testenden Geräten
• Verwendung netzwerkbasierter Protokolle (SFTP, UFTP, FTP, SSH) für die Kommunikation mit Steuerplatinen
• Verwaltung von HW-Geräten wie BADC und EEPROM zur Wartung von Steuerplatinen
• Nutzung von C++11/14/17-Funktionen, Template-Metaprogrammierung und STL
• Einsatz von Multithreading zum Testen und Steuern mehrerer HW-Geräte
• Entwicklung von Tools für die Bereitstellung des Kundenbetriebssystems auf Steuerplatinen
• Durchführung von Komponenten- und Integrationstests mit CxxTest
• Anwendung des Scaled Agile Frameworks für die Softwareentwicklung
• Erstellung detaillierter Designdokumente mit PlantUML

• Konzeption, Planung und Testfallanalyse
• Integrationstest
• Koordination von UAT im Labor und vor Ort
• Erstellung von HW- und SW-Testkatalogen
• Kommunikation der Testergebnisse aus REST-Services mit dem SAP-Team
• Support der Filialen in der EU bis zum Rollout
• Koordination von Defect Management und SW-Updates mit den beteiligten Herstellern
• Prüfung der Konfiguration der Säulen in der Backend-Software für die verschiedenen Länder
• Ständiges Reporting des Qualitätsstands an das Projektmanagement
• Dokumentation des User Manuals in Englisch und Deutsch
• Tools: Confluence, be.Energised, OCPP Postman, OPI, CCV (payone.elavon), Excel, it4you

• Entwicklung und Bereitstellung eines Deep-Learning-Modells zur automatisierten Erkennung von Schlüsselpunkten in Lichtverteilungen von Scheinwerfern.
• Vorbereitung und Verarbeitung von Datensätzen sowie Auswahl von VGG16 nach dem Benchmarking von CNN-Architekturen im Hinblick auf das beste Verhältnis zwischen Genauigkeit und Effizienz.
• Bereitstellung einer Flask-REST-API, containerisiert mit Docker, und Integration der Lösung in ein bestehendes internes System zur automatisierten und effizienten Bewertung von Scheinwerferdesigns.