Entity Framework Core Experten in Deutschland

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Embedded Analytics & KI-gestützte BI

Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.

Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.

Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.

Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.

Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID

Gronic Ident & Sign

Kern-Technologien: Android, Jetpack Compose, Retrofit, Regula Document Reader, Adobe Sign

Android App auf dedizierten Geräten für Identifizierungen und elektronische Signaturen am PoS

Backend für KI-Plattform – Senior Developer

Beauftragt, das Backend einer KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen – einschließlich Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die zentrale Plattformlogik und KI-Influencer-Personas. Reduzierung des Aufwands beim Modellwechsel durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
• Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf mit C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Aufbau der Cloud-Infrastruktur auf Azure.
• Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenspeicherung und Zustellgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
• Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Anbindung an Cloud-Objektspeicher für den Upload und Abruf von durch Influencer generierten Inhalten.
• Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests aller zentralen Plattformabläufe, wodurch die Produktionsfehlerrate deutlich sank.

Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum

• C# Entwicklung .Net 8.0
• Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen (DDD, Clean Architecture, Microservices)
• Einführung und systematische Evaluation von GitHub Copilot, Analyse der Effizienzvorteile, Identifikation geeigneter Anwendungsszenarien, Bewertung der Codequalität
• Erarbeitung von Best Practices für die Nutzung von Copilot im Team, Unterstützung beim Rollout und Coaching einzelner Entwickler
• Durchführung von Code Reviews, Architektur-Dokumentation nach Arc42
• Aufbau stabiler CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, Einführung automatisierter Qualitätssicherung mit SonarQube und .editorconfig
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur kontinuierlichen Optimierung technischer Konzepte
• Verwendete Technologien: Azure Devops Server, Git, Sonarqube, Visual Studio 2022, Sparx EA 17, Nagios LS, Nagios XI, C#, Resharper 2.24.3, Clean Architecture, DDD, EF-Core, Arc24, Microservices, Angular, MediatR, SignalR, Copilot, OpenAI

Aufbau einer Observability- und Alerting-Lösung für Business Central Job Queue Monitoring

• Aufbau einer zentralen Monitoring-Lösung zur Überwachung der Business Central Job Queue in einer Multi-Organisations-Umgebung in Azure DevOps
• Integration von Azure Application Insights und Log Analytics zur strukturierten Erfassung und Auswertung von Job-Laufzeiten und Fehlerereignissen
• Entwicklung von KQL-Abfragen zur gezielten Analyse fehlgeschlagener Jobs und Erkennung von Fehlermustern
• Anbindung von Grafana und Power BI zur Visualisierung operativer Metriken und Job-Status in Echtzeit
• Implementierung eines automatisierten Alerting-Workflows mit Power Automate – bei fehlgeschlagenem Job wird unmittelbar eine Benachrichtigungsmail ausgelöst
• Sicherstellung der Transparenz über den Zustand produktiver Hintergrundprozesse im laufenden Betrieb

Ergebnis: Vollständige Transparenz über fehlgeschlagene Business Central Jobs · Deutliche Reduzierung der Reaktionszeit durch automatisiertes Alerting per Mail · Stabile Grundlage für proaktiven Betrieb produktiver Hintergrundprozesse

Technologien: Azure DevOps | Application Insights | Log Analytics | KQL | Grafana | Power Automate | Power BI | Business Central | Azure Monitor

• Behebung von Problemen in der Programmlogik

• Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests

• Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen

• Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen

• Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen

• Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen

• Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen

• Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister

• Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab

Projekt:

• Migration bestehender VB6-Anwendungen nach C# (Web API, Web-App)
• Berichtsentwicklung und Risk-Management-Systeme (C#, API-Schnittstellen, Datenbanken)
• Dokumentenarchiv (API-Schnittstellen, Datenbanken)

Teamgröße: 9 Personen

• Reports für Risk- und Credit Management Entwicklung und Pflege von Berichtsstrukturen zur Unterstützung von Risiko- und Kreditentscheidungen, inklusive Datenmodellierung, Validierung und automatisierter Bereitstellung für Fachabteilungen.
• Migration und Wartung eines Legacy-Systems auf die neueste Version von .NET für das Asset Management System Planung und Durchführung der Modernisierung eines bestehenden Asset-Management-Systems, inklusive Code-Refactoring, Performance-Optimierung, Testautomatisierung und nachhaltiger Wartung nach der Migration.
• Ablösung der COM-basierten Archivanbindung durch eine REST-API Neuentwicklung der Anbindung des Dokumentenarchivs (HYPARCHIV) an eine REST-API auf Basis von OpenAPI/Swagger, inklusive Archivierung mit Index- und Stempelfeldern sowie PDF-Export in das Kundenportal.
• Redesign der Verarbeitung von Geldeingängen Ablösung einer bestehenden Oracle-PL/SQL-Verarbeitung durch eine Neuimplementierung in C# auf Basis eines Fachkonzepts, inklusive fachlicher Abstimmung, Datenmodellierung und Testabdeckung.
• Konzeption und Implementierung von Tests, Erstellung von Deploymentpipelines und Dokumentationen
• Weiterentwicklung und Umsetzung von Change-Requests.
• Durchführung regelmäßiger Code Reviews im Team sowie Optimierung von Skalierbarkeit und Stabilität der Anwendung

Technologien: C#, .NET 10, ASP.NET, Unit of Work, IoC, Three-Tier-Architektur, Entity Framework Core, DB First, Web API, Swagger, OpenAPI, Python, Oracle, HYPARCHIV, Azure, PowerBI, DevOps, AKS (Azure Kubernetes Service), GIT, xUnit, NSubstitute, TypeScript, Vue.js, Pinia,

Methoden: agile Entwicklung nach Scrum

Programmierung einer Auslegungssoftware für Kolbenverdichter (Maschinenbau, .Net, WPF, EF Core)

• Unterstützung mehrerer agiler Teams bei der Produktneuentwicklung einer Enterprise-CRM- und ERP-Anwendung
• Web-Frontend-Entwicklung mit Angular 17–21 (Microfrontends, Domain-Driven Design, MDB-Bootstrap)
• Backend-Entwicklung mit C# und .NET 7–10, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, Entity Framework Core, ElasticSearch (Microservices, DDD)
• Technisches Feature-Design für zugewiesene Tasks
• Technische Architekturkonzeption einschließlich vorausschauender Konzeption KI-gestützter Erweiterungsmöglichkeiten
• Proof-of-Concept-Implementierung KI-gestützter Workflows mit n8n und lokal gehostetem LLM (Ollama)
• Abstimmung mit Stakeholdern und Product Ownern, Unterstützung bei der Sprintplanung

Ergebnis: Lieferung produktionsreifer Microservices und Frontend-Module in agilen Sprintzyklen.

Umfeld: .NET 7–10 · Angular 17–21 · C# · TypeScript · OpenAPI · Microfrontends · DDD · Kubernetes · Docker · Helm · MS SQL Server · PostgreSQL · MongoDB · MassTransit · RabbitMQ · EF Core · ElasticSearch · Kibana · Azure DevOps · KeyCloak · n8n · Ollama

PHP- und React-Redesign eines webbasierten ERP-Systems.

• Entwicklung des Headers und Teilen der Navigation
• Entwicklung diverser Module in React, z.B. Kalender, Chat und diverse Tabellen

Weiterentwicklung und Modernisierung einer gewachsenen Aspire-Backend-Anwendung im Umfeld eines Energieversorgungsunternehmens mit Fokus auf neue Geschäftsanforderungen, Testing, Legacy-Code-Bereinigung und stabile Backend-Delivery.

Kernbeiträge & Ergebnisse Setzte neue fachliche Anforderungen im Kontext von Kundenaufträgen, Subunternehmen und unternehmensübergreifenden Backend-Prozessen um und stellte konsistente Abläufe in einer verteilten Systemlandschaft sicher. Modernisierte bestehende Backend-Komponenten schrittweise und reduzierte technische Schulden durch gezielte Bereinigung von Legacy-Code, Refactoring und strukturierte Code-Reviews. Verbesserte die Testbarkeit geschäftskritischer Services durch Ausbau automatisierter Tests mit xUnit, AutoFixture und klareren Validierungsstrukturen. Unterstützte die Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen und Integrationsprozessen über Microservices, Messaging und API-basierte Kommunikation. Übernahm Quellcode externer Firmen, prüfte die Code-Qualität systematisch und leitete technische Verbesserungen für Wartbarkeit, Stabilität und Integration ab. Arbeitete in agilen Entwicklungsprozessen mit Jira, Confluence und Azure DevOps und unterstützte teamübergreifende Abstimmung zu Architektur, Qualität und Umsetzung. Technische Kennzahlen Technologien & Methoden C#, .NET, ASP.NET, ASP.NET Core, Aspire, Docker, RabbitMQ, gRPC, REST API, Swagger, Microservices, NServiceBus, AutoMapper, Autofac, xUnit, AutoFixture, FluentValidation, Entity Framework Core, MediatR, Redis, Consul, Serilog, SonarQube, Azure DevOps, Azure Monitor, GitLab, Google Protocol Buffers, IronPDF, Mailjet, Jira, Confluence, Miro, Agile Entwicklung, Scrum, Code Reviews, Refactoring, Legacy-Code-Bereinigung, Workflow-Automatisierung, Stromnetze

• Technische Leitung bei der Umsetzung barrierefreier Frontend-Komponenten mit React und MUI

• Analyse und Refactoring bestehender UI-Strukturen hinsichtlich semantischer HTML-Nutzung, ARIA-Rollen und Tastaturnavigation

• Integration und Nutzung von Accessibility-Testtools wie Axe und Lighthouse

• Enge Abstimmung mit UI/UX-Design, Backend-Entwicklung und QA zur Sicherstellung eines durchgängigen a11y-konformen Nutzererlebnisses

• Beratung des Kunden zur Umsetzung gesetzlicher Anforderungen gemäß BITV 2.0 / EU-Richtlinie 2016/2102

• Verbesserung des Lighthouse Accessibility Score von 55 auf 98

• Nachhaltige Verbesserung der Codebasis durch Einführung wiederverwendbarer, barrierefreier Komponenten

• Positives Kundenfeedback und Folgebeauftragung für zukünftige a11y-Projekte

• Tools und Technologien: React, MUI, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, Node.js, WCAG 2.1 AA, Axe, Lighthouse, SCRUM, Agile, Jira, Bitbucket

• Weiter- und teilweise Neuentwicklung einer verteilten Cloud-Anwendung zur Bereitstellung von Daten im Energiehandel
• Selbstständige Implementierung der Infrastruktur (IaC)
• Erstellung von automatisierten CI/CD-Pipelines, Containern, REST-APIs und Lambdas
• Ständige Kosten- und Performanceoptimierung
• Zusammenarbeit im internationalen Scrum-Team und mit Experten im Energiehandel
• Technologien: C#/ASP.NET Core; EF Core; PostgreSQL; Terraform/AWS CloudFormation; HTTP; REST/Web API; Swagger/OpenAPI; Azure DevOps; Rider; VS Code; git; Docker; AWS (S3, EC2, Fargate, Lambda, Step Functions, Secrets Manager, VPCs, ALB/NLB, RDS, Cloudwatch, AWS CLI, Amazon MQ); Redis; OAuth; OpenID Connect
• Sprachen: C#; TypeScript; HCL; Docker; Bash; PowerShell; YML; JSON