Core Data Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Engagiere Experten, die Core Data-Modelle entwerfen, Fetch Requests optimieren und die Persistenz auf iOS und macOS über App-Updates hinweg stabil halten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Core Data eingesetzt haben
Imane Habitou
Letzte Position:
Assistant Manager People insights/Intelligence bei adidas HQ
- HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
- Ad-hoc-Analysen zu People-Daten für Stakeholder durchgeführt
- Employee Listening unterstützt und dafür gesorgt, dass Umfragen umsetzbare Erkenntnisse liefern
- Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, Power BI und Qualtrics erstellt
- Regelmäßige Reports und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
- Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
- Mit HR Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
- Einen ethischen und geregelten Umgang mit Daten zusammen mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und dem Betriebsrat sichergestellt
Stéphane Tatuebu
Letzte Position:
Senior Test Analyst – Testautomatisierung - Testmanagement
- Testen von Schnittstellen zwischen diversen Systemen
- Planung und Koordinierung von Testaktivitäten für Features/Improvements
- Auswahl und Anpassung geeigneter Testmethoden und –verfahren basierend auf der Teststrategie
- Vorbereitung und Steuerung von Testsessions
- Analyse, Konzeption, Umsetzung und Dokumentation von manuellen und automatisierten Softwaretests
- Erstellung von Testfällen und Testszenarien mittels systematischer Testfallspezifikationen
- Durchführung und Dokumentation von Systemtests, Regressionstests sowie Smoketests
- Monitoring und Analyse der gelaufenen Testfälle
- Wartung und Pflege der Infrastruktur und der Testdaten
- Analyse und Behebung von Fehlerzuständen in Zusammenhang mit der Testautomatisierung
- Dokumentation und Überwachung von Abweichungen sowie Unterstützung bei der Ursachenfindung
- Analyse von Fehlern und Fehlertracking
- Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement
Basil Sattler
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Asım Yurduseven
Letzte Position:
Freiberuflicher BI/DWH/ETL-Spezialist bei Akbank
- Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
- Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
- Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
- Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
- Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
- Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
- DWH-Datenmodell im PowerDesigner
- Upgrade von Qlik Sense-Versionen
- Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB
Natascha Fadeeva-Gladbach
Letzte Position:
Senior iOS-Entwicklerin - ANÜ bei Stadtwerke München GmbH
- Entwicklung einer iOS-App, die ÖPNV- und Sharing-Angebote miteinander verbindet
- Zusammenarbeit nach Scrum in einem großen cross-funktionalen Team
- Erstellung wiederverwendbarer Komponenten mit SwiftUI und Combine
- Entwicklung individueller Lösung für Apple Maps
Axel Kraus
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
José Jeria
Letzte Position:
Freiberuflicher iOS-Entwickler bei Freiberufler
PAYBACK GmbH: PAYBACK-App - ein Bonusprogramm und eine Kundenkarte, mit der Nutzer Punkte sammeln können.
Architektur der App durch Umstrukturierung und Modularisierung verbessert.
Komplexe Funktionen mit SwiftUI und The Composable Architecture refaktoriert und verbessert.
Wartung, Behebung von Fehlern, Optimierung, Problemlösung und kontinuierliche Verbesserung der App.
Planung und Begleitung des Onboardings neuer Entwickler sowie Mentoring.
Unterstützung im Einstellungsprozess, einschließlich Bewertung, Interviews und strategischer Planung.
Porsche Digital GmbH: Entwicklung der Porsche Road Trip App, mit der Nutzer spontane Fahrten und individuelle Roadtrips entlang ausgewählter Premium-Routen komfortabel planen und navigieren können.
KI Labs: Entwicklung eines MVP für ein großes Automobilunternehmen.
Snapp Mobile Germany GmbH: Equitel Banking - digitale Banking-App für Privatkunden der Equity Bank, einer der größten Banken in Subsahara-Afrika.
comdirect Mobox - Banking-App zur Verwaltung von Giro-, Spar- und Kreditkartenkonten für Jugendliche. Berücksichtigung technischer Herausforderungen bei der Umsetzung einer spielerischen Benutzeroberfläche mit anpassbaren Optionen und verschiedenen Offline-Funktionen.
Deutsche Bahn AG - Entwicklung eines Prototyps für die nächste Generation der Begleit-App für Zugreisende.
optile GmbH: KPI-Dashboard - KPI-Tracking von Online-Zahlungen für Händler, die optiles Online-Zahlungslösungen nutzen.
Every Interaction: Watchy - Tool zum Erstellen von Apple-Watch-Screenshots, mit dem Nutzer das zusammengesetzte Bild exportieren und teilen können.
Negin Mojtahedzadeh
Letzte Position:
Produktmanager bei Thieme
- Führte ein komplettes Plattform-Redesign durch, einschließlich UX/UI, Architektur und Content-Systemen, und vereinte ein zuvor fragmentiertes System, das Nutzer auf mehrere Seiten weiterleitete, in einer einzigen, einheitlichen Plattform.
- Verbessertes Nutzerengagement und schnelleren Zugriff auf Inhalte erzielt, mit über 90% positivem Feedback in Usability-Tests und Steigerung der Barrierefreiheit von ~50–60% auf ~85% (WCAG).
- MVP und schrittweise Feature-Releases geliefert, wodurch die Time-to-Value um etwa 25% verkürzt wurde.
- Inhalte über ein einheitliches CMS zentralisiert, manuelle Updates um ca. 40% reduziert und so redaktionelle Teams um rund 80 Stunden/Monat entlastet.
- Nutzerforschung, Usability-Tests und Analytics-Reviews durchgeführt, um die Redesign-Verbesserungen zu validieren, und eine frühe Feature-Nutzung bei Testnutzern von ca. 15–20% gefördert.
- Agile/Scrum-Workflows etabliert, wodurch planbare Sprint-Planung und verbesserte funktionsübergreifende Abläufe ermöglicht wurden und eine Basis für künftige Velocity geschaffen wurde.
Cihan Boz
Letzte Position:
Senior iOS-Entwickler bei Dewango GmbH
Entwicklung einer App für automatische Sicherheits-Check-ins mit starkem Einsatz von KI-Tools:
Echtzeit-Sicherheitsüberwachung – kontinuierliche Aktivitätsüberwachung mittels Bewegungssensoren des Geräts mit automatischer Statusprüfung durch Firebase-basierte Sicherheits-Pings Notfallkontakt-System – freigabebasierter Kontakt-Einladungscode, mit dem vertrauenswürdige Benutzer den Echtzeitstatus inklusive Akkustand und letzter Aktivität verfolgen können Hintergrund-Verarbeitung – robuste Android-Foreground-Services und WorkManager-Integration zur 24/7-Überwachung ohne Unterbrechung Intelligente Benachrichtigungen – Firebase Cloud Messaging für sofortige Alarme an Notfallkontakte Schlafzeitenplanung – anpassbare Ruhezeiten zur Vermeidung unnötiger Alarme Premium-Tarif – In-App-Kauf-System mit unbegrenzten Kontakten
Peter Brungs
Letzte Position:
Data Warehouse Berater (Entwicklung und Analyse) bei Atruvia AG
- Entwicklung und Erweiterung von ETL-Datenbeladungsjobs mit IBM DataStage und SQL-Optimierung in einer IBM DB2 Umgebung im Rahmen der Agree21 Datenmigration
- Analyse der Datenqualität und Entwicklung von Testprozeduren
- Erstellung von Skripten in MS Powershell und Dokumentation von GIT-Deploymentprozessen
- Technologien: RedHat Linux, IBM DB2 mit DB Visualizer, IBM InfoSphere DataStage 11.7, JIRA, TortoiseGIT, TortoiseSVN, Powershell Skripts
Calin Calin
Letzte Position:
Gorillas
- 99,9% der Nutzer erfolgreich auf die neue App migriert, indem ich sie mit dem in der alten App abgerufenen Token automatisch angemeldet habe.
- Über 400.000 Anmeldungen in den ersten drei Monaten nach Veröffentlichung der neu gestalteten App ermöglicht, indem ich Telefon-, Apple-, Google- und Facebook-Authentifizierung über Firebase unterstützt habe.
- Mehr als 250.000 Nutzern geholfen, erfolgreich ihre Adresse hinzuzufügen, indem ich die Suche mit Google Places unterstützt und mit Google Maps die genaue Position basierend auf den Liefergebieten ausgewählt habe.
- Fähigkeiten: Firebase Auth, Google Places, Google Maps, Segment, Adjust, Braze, Rich Push Notifications
Mohammad Ashraf
Letzte Position:
ParkProReakt bei Justus-Liebig-Universität Gießen
- Proaktive statt reaktive Symptomerkennung bei Parkinson-Patientinnen und Patienten
- iOS Entwicklung
- FHIR Anbindung
- Datenbank Struktur
Anton Kolchunov
Letzte Position:
Senior iOS-Entwickler bei HelloFresh SE
- Leitete die Entwicklung der Experimentation Library, von der RFC-Erstellung bis zur Integration und Unterstützung der Feature-Teams
- Prüfte die Möglichkeit, Kotlin Multiplatform für die Experimentation Library zu nutzen, um die Implementierung mit Android zu teilen
- Entwarf, entwickelte und integrierte iterativ eine neue Data Layer, die Blockaden aufhob und die Entwicklungsgeschwindigkeit der Feature-Teams steigerte
- Organisierte einen Workshop zu Swift Concurrency, um das Wissen der iOS-Entwickler zu verbessern, und wurde Ansprechperson für diesbezügliche Fragen
- Führte eine komplette Überarbeitung der bestehenden CI-Konfiguration durch, um sie für ein großes Team wartbarer zu machen
- Integrierte einen Bash-Script-Linter, um CI und Utility-Skripte für das iOS-Projekt abzusichern
- Prüfte Tuist als Option, um modularisierte Features mit über 500 Modulen zu integrieren
- Pflegte Tools, um die Zuständigkeit für UI-Tests mit einer eigenen Swift-CLI und einer nativen SwiftLint-Regel zu ermitteln
- Unterstützte andere Teams bei ungewöhnlichen Architekturfragen
- Beteiligte sich aktiv an der Gestaltung der Entwicklungskultur im Team und im gesamten iOS Chapter
- Verwendete Technologien: Swift, SwiftUI, Swift Concurrency, Swift Package Manager, Bash, Git, GitHub Actions, Bitrise
Fatih Karakurt
Letzte Position:
Mobile App Entwickler bei ING Belgium
- Teil eines Squads, das sich auf intensive Modulentwicklung und -integration konzentrierte
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Squads und Teams zur Integration von Modulen und essenziellen Komponenten
- Einsatz von SwiftUI und dem Coordinator Pattern zur Entwicklung von sauberem und verständlichem Code
- Kreative Zusammenarbeit mit den UX-Designern in Figma und Umsetzung im Code
- Branche: Bank
- Projektsprache: Englisch
- Organisationsform: Kanban
- Tools: Azure, Confluence, Figma, Teams
- Teamgröße: 40 Personen
- Versionierung: Git, GitFlow, Azure
- Produkt im App Store: ING Banking
- Programmiersprache: SwiftUI, Swift
- Pattern: Coordinator, MVVM
- Swift Package Manager
- Lokalisierung: Ja
- Tests: XCTest, XCUITest
Petru Kisalita
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Core Data einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
64%
Doktortitel
7%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Core Data einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Core Data für Apple-Apps
Core Data ist Apples Framework für Objektgraphen und Persistenz für iPhone-, iPad-, Mac-, watchOS- und tvOS-Apps. Es hilft Spezialisten dabei, strukturierte Daten zu speichern, Änderungen zu verfolgen und den App-Status mit der Benutzeroberfläche zu synchronisieren. Es ist üblich in Produkten, die Offline-Zugriff, lokales Caching oder komplexe Beziehungen brauchen.
Was Experten liefern
- Datenmodelle und Entitätsbeziehungen
- Fetch Requests, Prädikate und Sortierung
- Migrationen für geänderte Schemas
- Sync-Logik mit CloudKit oder eigenen APIs
- Performance-Verbesserungen für große lokale Datensätze
Wann Unternehmen Hilfe hinzuziehen
Teams brauchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Core Data-Stack langsam, instabil oder schwer weiterzuentwickeln wird. Häufige Auslöser sind fehlgeschlagene Migrationen, Merge-Konflikte, Speicherprobleme und inkonsistente gespeicherte Daten nach neuen Releases. In Deutschland zeigt sich das oft in Produktteams, die kurzfristig Hilfe brauchen, ohne eine feste Stelle zu schaffen.
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten sicher mit Xcode, Swift, Objective-C, NSPersistentContainer, NSManagedObjectContext und Instruments. Sie verstehen Background Contexts, Batch-Operationen, Faulting und wie Core Data mit SwiftUI oder UIKit zusammenarbeitet. Sie wissen auch, wann der Store lokal bleiben sollte und wann man ihn mit Sync-Schichten kombiniert.
Was gute Spezialisten tun
Gute Core Data-Profis halten das Datenmodell einfach, lesbar und testbar. Sie planen Migrationen, bevor sie Schemaänderungen ausliefern, und achten auf versteckte Performance-Kosten bei Fetch-Mustern und beim Traversieren von Beziehungen. Sie stimmen sich außerdem eng mit App- und Backend-Teams ab, damit die lokale Persistenz nicht vom Servermodell abweicht.
Anzeichen, dass du Core Data-Expertise brauchst
- Deine App stürzt nach einer Modelländerung ab
- Sync und Offline-Daten stimmen nicht überein
- Fetches sind auf echten Geräten langsam
- Das Projekt mischt Swift und älteren Objective-C-Code
- Das Team braucht klare Orientierung für eine neue Persistenzschicht
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Core Data am häufigsten fragen.
Core Data wird verwendet, um strukturierte App-Daten auf Apple-Geräten dauerhaft zu speichern. Teams nutzen es für Offline-First-Workflows, lokale Caches, Nutzerstatus und Datenmodelle mit Beziehungen. Es ist besonders nützlich, wenn die App auch ohne ständige Netzwerkverbindung reibungslos weiterlaufen soll.
Core Data liegt über der Speicherschicht und bietet Objektverwaltung, Änderungsverfolgung und modellbasierte Persistenz. SQLite ist niedriger angesiedelt und manueller, während Realm einen anderen Objektspeicher mit eigenen Mustern bietet. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob dein Team Apple-native Integration, direkte SQL-Kontrolle oder ein separates Datenmodell möchte.
Hole dir Core Data-Expertise dazu, wenn Migrationen fehlschlagen, die Performance sinkt oder die aktuelle Datenschicht schwer zu pflegen ist. Es hilft auch, wenn eine neue Funktion sorgfältigen Offline-Speicher braucht oder alter Persistenzcode Releases blockiert. Ein Freelancer kann den Stack stabilisieren, ohne eine lange Einarbeitung zu erzwingen.
Ein starker Core Data-Spezialist kennt meist auch Swift, Objective-C, Xcode und Architekturpattern für Apple-Apps. Erfahrung mit CloudKit, UIKit, SwiftUI, Tests und Instruments ist oft ebenfalls wertvoll. Diese Fähigkeiten helfen dabei, Persistenzarbeit in die restliche App einzubetten, statt sie isoliert zu behandeln.
Ein kleiner schreibgeschützter Cache braucht vielleicht nur gezielte Unterstützung, aber Schema-Migration, Sync und Performance-Tuning erfordern tiefere Core Data-Kenntnisse. Das Risiko liegt nicht darin, das erste Modell zu schreiben. Das Risiko liegt darin, es im Lauf der Zeit sicher zu ändern und dabei bestehende Nutzerdaten zu schützen.
Ja. Die meiste Core Data-Arbeit kann remote erledigt werden, weil sie in Xcode, im App-Code und in Test-Builds stattfindet. Vor Ort hilft nur dann wirklich, wenn das Team enge Produkt-Workshops, Pair-Sessions oder eine schnelle Abstimmung mit Apple-App-Spezialisten in der Nähe möchte.
Achte auf ein klares Modelldesign, sinnvolle Migrationspläne und einen praktischen Umgang mit Fetch-Performance. Ein guter Core Data-Spezialist erklärt Abwägungen in einfacher Sprache und kann zeigen, wie er Merge-Konflikte, Background Saves oder Datenkorrekturen gelöst hat. Du willst jemanden, der zuerst die Nutzerdaten schützt und danach wartbaren Code schreibt.
Ja, Core Data wird oft als CoreData gesucht, besonders in älteren Codebasen und in Community-Diskussionen. Es ist Apples Persistenz-Framework für Objektgraphen und lokale Datenspeicherung. Wenn Kandidaten beide Begriffe natürlich verwenden, meinen sie in der Regel dieselbe Technologie.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Core Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 763 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Core Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Core Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Core Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (94%), Englisch (94%) und Französisch (28%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Core Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Gesundheitswesen (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Core Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Qualitätssicherung (61%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Core Data eingesetzt haben
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