.NET MAUI Experten in Deutschland
, die innerhalb von Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die native mobile und Desktop-Apps mit gemeinsamem C#-Code erstellen, .NET-Dienste und APIs integrieren und Xamarin.Forms-Anwendungen modernisieren. FRATCH findet schnell präzise Übereinstimmungen mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich .NET MAUI eingesetzt haben
Yusuf C.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei LeiKon GmbH
- Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
- Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
- Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
- Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
- Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
- Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
- Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
- Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
- Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance
Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux
Giuseppe A.
Letzte Position:
Entwicklung Embedded-Software bei Inheco
- KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
- Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
- Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
- Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.
Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps
Timo T.
Letzte Position:
Gronic Ident & Sign bei Gronic Systems GmbH
Gronic Ident & Sign
Kern-Technologien: Android, Jetpack Compose, Retrofit, Regula Document Reader, Adobe Sign
Android App auf dedizierten Geräten für Identifizierungen und elektronische Signaturen am PoS
Jorge N.
Letzte Position:
Senior Developer bei NDA
Backend für KI-Plattform – Senior Developer
Beauftragt, das Backend einer KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen – einschließlich Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die zentrale Plattformlogik und KI-Influencer-Personas. Reduzierung des Aufwands beim Modellwechsel durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
- Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf mit C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Aufbau der Cloud-Infrastruktur auf Azure.
- Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenspeicherung und Zustellgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
- Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Anbindung an Cloud-Objektspeicher für den Upload und Abruf von durch Influencer generierten Inhalten.
- Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests aller zentralen Plattformabläufe, wodurch die Produktionsfehlerrate deutlich sank.
Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum
Andre F.
Letzte Position:
.NET Consultant (Fullstack) bei AFri Consulting
Softwareentwicklung mit C#
Entwicklung und Wartung der IT-Infrastruktur mit Microsoft Azure
Einbindung von 3. Systemen
DevOps-CI/CD-Prozesse planen und erstellen
C# (.net8)
Azure Cloud Services
DevOps
Jira
Dynamics
Odata
Api Management
Key Vaults
ServiceBus
Azure Functions
Blazor
Hamza K.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitssektor (ehrenamtlich) bei n/a
- Tätigkeit als technischer Berater zur Optimierung mehrschichtiger Ensemble-Modelle, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinieren.
- Begleitung der Implementierung eines Logistic-Regression-Meta-Learners zur Lösung von Problemen mit unausgeglichenen Klassen; dabei wurden 92.86% Genauigkeit und 0.9644 AUC bei den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing erreicht.
Thomas H.
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Marc H.
Letzte Position:
Senior Architekt, Coach und Entwickler
Behebung von Problemen in der Programmlogik
Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests
Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen
Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen
Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen
Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen
Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen
Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister
Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab
Oliver F.
Letzte Position:
Modernisierung eines Multi-Company-Backend-Systems bei Energieversorgungsunternehmen
Weiterentwicklung und Modernisierung einer gewachsenen Aspire-Backend-Anwendung im Umfeld eines Energieversorgungsunternehmens mit Fokus auf neue Geschäftsanforderungen, Testing, Legacy-Code-Bereinigung und stabile Backend-Delivery.
Kernbeiträge & Ergebnisse Setzte neue fachliche Anforderungen im Kontext von Kundenaufträgen, Subunternehmen und unternehmensübergreifenden Backend-Prozessen um und stellte konsistente Abläufe in einer verteilten Systemlandschaft sicher. Modernisierte bestehende Backend-Komponenten schrittweise und reduzierte technische Schulden durch gezielte Bereinigung von Legacy-Code, Refactoring und strukturierte Code-Reviews. Verbesserte die Testbarkeit geschäftskritischer Services durch Ausbau automatisierter Tests mit xUnit, AutoFixture und klareren Validierungsstrukturen. Unterstützte die Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen und Integrationsprozessen über Microservices, Messaging und API-basierte Kommunikation. Übernahm Quellcode externer Firmen, prüfte die Code-Qualität systematisch und leitete technische Verbesserungen für Wartbarkeit, Stabilität und Integration ab. Arbeitete in agilen Entwicklungsprozessen mit Jira, Confluence und Azure DevOps und unterstützte teamübergreifende Abstimmung zu Architektur, Qualität und Umsetzung. Technische Kennzahlen Technologien & Methoden C#, .NET, ASP.NET, ASP.NET Core, Aspire, Docker, RabbitMQ, gRPC, REST API, Swagger, Microservices, NServiceBus, AutoMapper, Autofac, xUnit, AutoFixture, FluentValidation, Entity Framework Core, MediatR, Redis, Consul, Serilog, SonarQube, Azure DevOps, Azure Monitor, GitLab, Google Protocol Buffers, IronPDF, Mailjet, Jira, Confluence, Miro, Agile Entwicklung, Scrum, Code Reviews, Refactoring, Legacy-Code-Bereinigung, Workflow-Automatisierung, Stromnetze
Jürgen K.
Letzte Position:
SwiftUI-Software-Entwickler
- Die komplette Implementierung der macOS-App 'PDF Content Search' und der iOS-App 'PDF Cnt Search' wurde erfolgreich von der ersten Konzeption bis zur endgültigen Bereitstellung im App Store durchgeführt.
Gavrilo O.
Letzte Position:
Leiter Softwareentwicklung bei Davidsmeyer & Paul GmbH
- Strategische Projektentwicklung, Umsetzung und Implementierung mit internem und/oder externem Entwicklungsteam
- Multi-Stakeholder-Management
- Planung neuer Projekte, Kostenkalkulation, Risikokalkulation
- KI-Projekt für die Produktion elektrischer Komponenten
- Integrationen für Gebäudeleittechnik (BACnet, Modbus, etc.)
- Inhouse-BACring-Systemarchitektur und -entwicklung (Steuerungssystem für Brandschutz- und Rauchabzugssysteme)
- Inhouse-MES-Systemarchitektur und -entwicklung
- Projektmanagement
- Agile-SCRUM-Projektentwicklung
- Lösungsarchitektur und Prozessanalyse (UML)
- Entwicklung von Business-Anwendungen
- Jira-Projektmanagement
- Reporting und Dokumentation
- Rekrutierungsprozess für IT-Mitarbeiter
- Softwarearchitektur, Projektentwicklung, Kosten, Risiken
- Schulung von IT-Mitarbeitern (intern und extern)
- Verantwortung für 5 Entwicklungs-/DevOps-/QA-Teams
Hicham M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler bei Buhl Data Service GmbH
- Backend-Entwicklung: .Net 8, C#, PostgreSQL, Entity Framework Core, REST-Web-APIs, Docker, Kubernetes, Kafka, Open API Swagger, Apache Airflow, Resharper, Git, Microservices, SOAP, gRPC, Hangfire, OAuth 2, GraphQL
- Schnittstellenentwicklung zur Dokumentenverarbeitung mit SmartFix, Softexpansion und Natif.ai: C#, REST API, Resharper, Git
- Deployment: Azure DevOps YAML, Vanilla Helmchart, Rancher, Kubernetes-Cluster, Linux-Docker, Windows-VM, Python
- Unit-Tests und Integrationstests
- Telemetrie, Kibana, Grafana, Elastic Search
- Arbeit in einem Kanban-Team aus 8 Entwicklern, 1 Tester und einem Product Owner
Manuel R.
Letzte Position:
Cloud-Architekt & Lead-Entwickler
- Verantwortlich für das 5-köpfige Entwicklungsteam und den Scrum- + DevOps-Ansatz
- Entwarf und implementierte die Cloud-Architektur für die Anwendungslandschaft
- Führte die Entwicklung des Benutzerverwaltungssystems in der Azure Cloud mit .NET 8/C# an
- Entwicklung des Frontends für die Benutzerverwaltung mit React (TypeScript)
- Technologien: Azure AD, Functions, Storage, CosmosDB, Service Bus, AKS, Monitor, Pipelines, Key Vault, MSSQL, Bicep, App Service, Log Analytics, Application Insights, Cost Management
- Backend: .NET/C#; Frontend: Angular (TypeScript)
- Unit-Tests: NUnit, xUnit, Moq
- CI & CD: Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI
- DevOps & IaC: Bicep, Terraform, Docker, Kubernetes
- Security & Compliance: ISO 27001, DevSecOps
- Softwareentwicklungsansatz: Scrum, SAFe, Kanban
Hannah D.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei DB Cargo
- Entwicklung von Blazor-Server-Anwendungen zur Datenverwaltung
- Schwerpunkt auf einheitlichem Design und Benutzererfahrung
- Mentoring von Junior-Entwicklern
- Erarbeitung und Beratung zu Coding-Richtlinien und Best Practices
- Technologien: .NET 9, Blazor Server, MudBlazor, HTML, CSS, MS SQL Server (T-SQL, Views, Trigger, Stored Procedures, Table-Valued Functions), Entity Framework, Visual Studio, Scrum, agile, git
Ahmet C.
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler bei enbw
- Support bei der Umstrukturierung und Gestaltung der konzerninternen Android-Apps
- Festlegung wesentlicher Module und barrierefreie Implementierung der Komponenten
- Etablierung agiler Ansätze auf internationaler Ebene
- Technologien & Methoden: Kotlin, Android, Junit 5, Koin, Azure Devops, Android Studio, Git, Jetpack Compose, Coil, Flow API, Ktor, Coroutines, Typescript, NodeJS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die .NET MAUI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
43%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die .NET MAUI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der .NET MAUI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Transport und Logistik (64%)
- Fertigung (64%)
- Gesundheitswesen (46%)
- Bank- und Finanzwesen (43%)
- Energie (29%)
- Bildung (25%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Plattformübergreifende Grundlage
.NET MAUI, kurz für .NET Multi-platform App UI, ist Microsofts Framework zur Erstellung nativer Android-, iOS-, macOS- und Windows-Anwendungen aus einer gemeinsamen C#- und .NET-Codebasis. Es baut auf den Ideen von Xamarin.Forms auf und ergänzt sie um eine einheitliche Projektstruktur sowie direkten Zugriff auf Plattformfunktionen.
Produkte und Anwendungsfälle
Unternehmen nutzen .NET MAUI für Kunden-Apps, Außendienst-Tools, interne Workflows, Schnittstellen für vernetzte Geräte und Desktop-Begleitanwendungen. Eine gemeinsame Anwendungsschicht kann Doppelarbeit reduzieren und dennoch plattformspezifisches Verhalten ermöglichen, wenn es die Benutzererfahrung erfordert.
- Android- und iOS-Anwendungen
- Windows- und macOS-Desktop-Apps
- Geschäftsformulare, Dashboards und Offline-Workflows
- Mobile Clients für Cloud-APIs und Unternehmenssysteme
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten mit C#, .NET, XAML und den Steuerelementen von .NET MAUI. Typischerweise nutzen sie Visual Studio, Visual Studio Code, .NET CLI, NuGet-Pakete, Shell-Navigation, Dependency Injection und Plattform-SDKs. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst REST, Authentifizierung, Push-Benachrichtigungen, lokale Speicherung und automatisierte Tests.
Wann Expertise wichtig ist
Freelance-Expertise hilft, wenn ein Team Xamarin.Forms ablöst, eine bestehende .NET-Anwendung erweitert oder eine gemeinsame mobile und Desktop-Codebasis aufbaut. Sie ist auch wertvoll, wenn Releases, native Integrationen oder Performance-Probleme die Umsetzung blockieren.
- Bewertung von Migrationswegen aus Xamarin.Forms
- Strukturierung von gemeinsamem und plattformspezifischem Code
- Anbindung von APIs, Identität und Gerätediensten
- Vorbereitung von App-Store- und Desktop-Releases
Woran man Qualität erkennt
Ein kompetenter Profi trennt wiederverwendbare Anwendungslogik von plattformspezifischen Anforderungen, statt jeden Bildschirm in dasselbe Muster zu zwingen. Er versteht Lebenszyklusereignisse, Berechtigungen, Navigation, Speichernutzung und Barrierefreiheit auf jeder Zielplattform. Außerdem dokumentiert er Build-Anforderungen und testet auf repräsentativen Geräten.
Zusammenarbeit und Umsetzung
.NET MAUI-Arbeit kann remote umgesetzt werden, wenn Repositories, Testgeräte und Release-Verantwortlichkeiten klar organisiert sind. Teams in Deutschland benötigen möglicherweise zusätzlich zur technischen Arbeit auf Englisch eine Kommunikation mit Stakeholdern auf Deutsch, insbesondere bei internen oder kundenorientierten Anwendungen. Eine gute Zusammenarbeit beginnt mit den Zielplattformen, vorhandenen .NET-Ressourcen, Backend-Verträgen und Abnahmekriterien.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu .NET MAUI? Hier findest du die passenden Antworten.
.NET MAUI wird verwendet, um native mobile und Desktop-Anwendungen mit gemeinsamem C#- und .NET-Code zu erstellen. Es unterstützt Android, iOS, macOS und Windows und eignet sich daher für Geschäftsanwendungen, Kundenprodukte, Außendienst-Tools und Schnittstellen für vernetzte Geräte.
.NET MAUI ist der Nachfolger von Xamarin.Forms und bietet eine einheitlichere Projektstruktur innerhalb des modernen .NET. Teile der Anwendung können bei einer Migration wiederverwendet werden, dennoch müssen Spezialisten Navigation, Handler, Abhängigkeiten, Plattformintegrationen und Build-Konfiguration prüfen.
.NET MAUI eignet sich häufig besonders gut, wenn ein Unternehmen bereits C#, .NET, Azure-Dienste oder Microsoft-Identity-Tools verwendet. Flutter und React Native können besser passen, wenn ein Team auf Dart oder JavaScript ausgerichtet ist. Daher sollten vorhandene Kenntnisse, native Anforderungen und die langfristige Wartung berücksichtigt werden.
Ein starker .NET MAUI-Spezialist sollte C#, XAML, REST-APIs, Authentifizierung, Dependency Injection und automatisierte Tests beherrschen. Kenntnisse über das Verhalten der Android- und iOS-SDKs, lokale Datenbanken, Push-Benachrichtigungen und CI/CD sind ebenfalls wertvoll.
Der benötigte Erfahrungsumfang hängt vom Produktumfang, den Zielplattformen und den nativen Integrationen ab. Eine einfache Geschäftsanwendung benötigt möglicherweise fokussierte Framework-Kenntnisse, während ein reguliertes oder geräteintensives Produkt einen Profi erfordert, der sich mit Lebenszyklusverhalten, Release-Pipelines, Performance und plattformspezifischem Code auskennt.
Ja, .NET MAUI-Projekte können in der Regel remote über gemeinsame Repositories, dokumentierte Umgebungen und Zugriff auf Testgeräte umgesetzt werden. Eine Zusammenarbeit vor Ort kann bei der Analyse oder beim Testen von Geräten hilfreich sein. Die Kommunikation auf Deutsch kann wichtig sein, wenn Spezialisten direkt mit lokalen Stakeholdern aus dem Unternehmen arbeiten.
Bitten Sie um Beispiele, die gemeinsamen Code neben bewusst eingesetzten plattformspezifischen Implementierungen zeigen. Ein kompetenter .NET MAUI-Profi kann den Umgang mit dem App-Lebenszyklus, Barrierefreiheit, Tests, Release-Signierung, Performance-Entscheidungen und die Diagnose von Problemen auf jeder Zielplattform erklären.
.NET MAUI ist als moderner Weg von Xamarin.Forms konzipiert, aber eine Migration ist nicht immer mit einer einfachen Umbenennung erledigt. Der Spezialist sollte Drittanbieterpakete, benutzerdefinierte Renderer, Handler, Projektdateien, plattformspezifischen Code und Bereitstellungs-Workflows prüfen, bevor er den Migrationsplan festlegt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 705 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 43% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Transport und Logistik (64%) und Fertigung (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (54%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich .NET MAUI eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
