.NET MAUI Experten in Deutschland
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen gefundenBeauftragen Sie Experten, die mit .NET MAUI, XAML, C# und nativen Plattformdiensten mobile und Desktop-Anwendungen mit gemeinsamem Code erstellen. FRATCH verbindet Sie mit präzise passenden, schnell vermittelten, geprüften und verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich .NET MAUI eingesetzt haben
Yusuf C.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei LeiKon GmbH
- Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
- Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
- Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
- Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
- Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
- Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
- Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
- Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
- Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance
Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux
Jorge N.
Letzte Position:
Senior Developer bei SafeXSmart KI Solutions UG
KI-Plattform Backend – Senior Developer
Engagiert, um ein Backend für eine KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen, inklusive Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Personas, Reduzierung des Modellwechsel-Overheads durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
- Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf in C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Cloud-Infrastrukturaufbau auf Azure.
- Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
- Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Integration von Cloud-Objektspeicher für Upload und Abruf influencer-generierter Inhalte.
- Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests über alle Kernplattform-Flows, deutliche Reduzierung der Produktionsfehlerrate.
Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum
Giuseppe A.
Letzte Position:
Entwicklung Embedded-Software bei Inheco
- KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
- Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
- Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
- Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.
Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps
Thomas H.
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Hamza K.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitsbereich (ehrenamtlich)
- Agierte als technischer Berater zur Optimierung von mehrschichtigen Ensemble-Modellen, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinierten.
- Begleitete die Umsetzung eines Logistic-Regression-Meta-Lerners zur Lösung von Klassenungleichgewichten und erreichte 92,86 % Genauigkeit und einen AUC-Wert von 0,9644 auf den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing.
Oliver F.
Letzte Position:
Modernisierung eines Multi-Company-Backend-Systems bei Energieversorgungsunternehmen
Weiterentwicklung und Modernisierung einer gewachsenen Aspire-Backend-Anwendung im Umfeld eines Energieversorgungsunternehmens mit Fokus auf neue Geschäftsanforderungen, Testing, Legacy-Code-Bereinigung und stabile Backend-Bereitstellung.
Kernbeiträge & Ergebnisse
- Setzte neue fachliche Anforderungen im Kontext von Kundenaufträgen, Subunternehmen und unternehmensübergreifenden Backend-Prozessen um und stellte konsistente Abläufe in einer verteilten Systemlandschaft sicher.
- Modernisierte bestehende Backend-Komponenten schrittweise und reduzierte technische Schulden durch gezielte Bereinigung von Legacy-Code, Refactoring und strukturierte Code-Reviews.
- Verbess erte die Testbarkeit geschäftskritischer Services durch Ausbau automatisierter Tests mit xUnit, AutoFixture und klareren Validierungsstrukturen.
- Unterstützte die Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen und Integrationsprozessen über Microservices, Messaging und API-basierte Kommunikation.
- Übernahm Quellcode externer Firmen, prüfte die Code-Qualität systematisch und leitete technische Verbesserungen für Wartbarkeit, Stabilität und Integration ab.
- Arbeitete in agilen Entwicklungsprozessen mit Jira, Confluence und Azure DevOps und unterstützte teamübergreifende Abstimmung zu Architektur, Qualität und Umsetzung.
Technologien & Methoden
C#, .NET, ASP.NET, ASP.NET Core, Aspire, Docker, RabbitMQ, gRPC, REST API, Swagger, Microservices, NServiceBus, AutoMapper, Autofac, xUnit, AutoFixture, FluentValidation, Entity Framework Core, MediatR, Redis, Consul, Serilog, SonarQube, Azure DevOps, Azure Monitor, GitLab, Google Protocol Buffers, IronPDF, Mailjet, Jira, Confluence, Miro, Agile Entwicklung, Scrum, Code-Reviews, Refactoring, Legacy-Code-Bereinigung, Workflow-Automatisierung, Stromnetze
Gavrilo O.
Letzte Position:
Leiter Softwareentwicklung bei Davidsmeyer & Paul GmbH
- Strategische Projektentwicklung, Umsetzung und Implementierung mit internem und/oder externem Entwicklungsteam
- Multi-Stakeholder-Management
- Planung neuer Projekte, Kostenkalkulation, Risikokalkulation
- KI-Projekt für die Produktion elektrischer Komponenten
- Integrationen für Gebäudeleittechnik (BACnet, Modbus, etc.)
- Inhouse-BACring-Systemarchitektur und -entwicklung (Steuerungssystem für Brandschutz- und Rauchabzugssysteme)
- Inhouse-MES-Systemarchitektur und -entwicklung
- Projektmanagement
- Agile-SCRUM-Projektentwicklung
- Lösungsarchitektur und Prozessanalyse (UML)
- Entwicklung von Business-Anwendungen
- Jira-Projektmanagement
- Reporting und Dokumentation
- Rekrutierungsprozess für IT-Mitarbeiter
- Softwarearchitektur, Projektentwicklung, Kosten, Risiken
- Schulung von IT-Mitarbeitern (intern und extern)
- Verantwortung für 5 Entwicklungs-/DevOps-/QA-Teams
Hicham M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler bei Buhl Data Service GmbH
- Backend-Entwicklung: .Net 8, C#, PostgreSQL, Entity Framework Core, REST-Web-APIs, Docker, Kubernetes, Kafka, Open API Swagger, Apache Airflow, Resharper, Git, Microservices, SOAP, gRPC, Hangfire, OAuth 2, GraphQL
- Schnittstellenentwicklung zur Dokumentenverarbeitung mit SmartFix, Softexpansion und Natif.ai: C#, REST API, Resharper, Git
- Deployment: Azure DevOps YAML, Vanilla Helmchart, Rancher, Kubernetes-Cluster, Linux-Docker, Windows-VM, Python
- Unit-Tests und Integrationstests
- Telemetrie, Kibana, Grafana, Elastic Search
- Arbeit in einem Kanban-Team aus 8 Entwicklern, 1 Tester und einem Product Owner
Manuel R.
Letzte Position:
Cloud-Architekt & Lead-Entwickler
- Verantwortlich für das 5-köpfige Entwicklungsteam und den Scrum- + DevOps-Ansatz
- Entwarf und implementierte die Cloud-Architektur für die Anwendungslandschaft
- Führte die Entwicklung des Benutzerverwaltungssystems in der Azure Cloud mit .NET 8/C# an
- Entwicklung des Frontends für die Benutzerverwaltung mit React (TypeScript)
- Technologien: Azure AD, Functions, Storage, CosmosDB, Service Bus, AKS, Monitor, Pipelines, Key Vault, MSSQL, Bicep, App Service, Log Analytics, Application Insights, Cost Management
- Backend: .NET/C#; Frontend: Angular (TypeScript)
- Unit-Tests: NUnit, xUnit, Moq
- CI & CD: Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI
- DevOps & IaC: Bicep, Terraform, Docker, Kubernetes
- Security & Compliance: ISO 27001, DevSecOps
- Softwareentwicklungsansatz: Scrum, SAFe, Kanban
Hannah D.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei DB Cargo
- Entwicklung von Blazor-Server-Anwendungen zur Datenverwaltung
- Schwerpunkt auf einheitlichem Design und Benutzererfahrung
- Mentoring von Junior-Entwicklern
- Erarbeitung und Beratung zu Coding-Richtlinien und Best Practices
- Technologien: .NET 9, Blazor Server, MudBlazor, HTML, CSS, MS SQL Server (T-SQL, Views, Trigger, Stored Procedures, Table-Valued Functions), Entity Framework, Visual Studio, Scrum, agile, git
Ahmet C.
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler bei enbw
- Support bei der Umstrukturierung und Gestaltung der konzerninternen Android-Apps
- Festlegung wesentlicher Module und barrierefreie Implementierung der Komponenten
- Etablierung agiler Ansätze auf internationaler Ebene
- Technologien & Methoden: Kotlin, Android, Junit 5, Koin, Azure Devops, Android Studio, Git, Jetpack Compose, Coil, Flow API, Ktor, Coroutines, Typescript, NodeJS
Andre F.
Letzte Position:
.NET-Berater (Fullstack) bei AFri Consulting
Softwareentwicklung mit C#
IT Infrastrukturentwicklung und Wartung mit Microsoft Azure
Einbindung von 3. Systemen
DevOps CI/CD Prozesse planen und erstellen
C# (.net8)
Azure Cloud Services
DevOps
Jira
Dynamics
Odata
Api Management
Key Vaults
ServiceBus
Azure Functions
Blazor
Markus D.
Letzte Position:
Senior Developer, Coach: Einzelhandel
- Entwicklung einer App zur Filialverwaltung
- Technologien: C#/XAML, Xamarin.Forms, MvvmCross, NUnit, Xamarin.UITest, Entity Framework Core, ASP.NET Core Web API, Azure DevOps, Visual Studio App Center
Stefan R.
Letzte Position:
Entwickler bei Meßinger & Rantzuch GbR
- Entwicklung eines Tools zur Dateneingabe/-auswertung und -übermittlung
- Konzeption, Architektur, Implementierung, Schnittstellenentwicklung, Deployment
- App-Entwicklung (Android, iOS, Windows)
- Sprache: C#, .NET MAUI
Martin H.
Letzte Position:
Softwarearchitekt bei Hays AG
- C# Entwicklung .Net 8.0
- Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen (DDD, Clean Architecture, Microservices)
- Einführung und systematische Evaluation von GitHub Copilot, Analyse der Effizienzvorteile, Identifikation geeigneter Anwendungsszenarien, Bewertung der Codequalität
- Erarbeitung von Best Practices für die Nutzung von Copilot im Team, Unterstützung beim Rollout und Coaching einzelner Entwickler
- Durchführung von Code Reviews, Architektur-Dokumentation nach Arc42
- Aufbau stabiler CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, Einführung automatisierter Qualitätssicherung mit SonarQube und .editorconfig
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur kontinuierlichen Optimierung technischer Konzepte
- Verwendete Technologien: Azure Devops Server, Git, Sonarqube, Visual Studio 2022, Sparx EA 17, Nagios LS, Nagios XI, C#, Resharper 2.24.3, Clean Architecture, DDD, EF-Core, Arc24, Microservices, Angular, MediatR, SignalR, Copilot, OpenAI
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die .NET MAUI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
36%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die .NET MAUI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der .NET MAUI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Fertigung (68%)
- Transport und Logistik (64%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Bank- und Finanzwesen (43%)
- Automotive (29%)
- Bildung (29%)
- Energie (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was .NET MAUI leistet
.NET MAUI, kurz für .NET Multi-platform App UI, ist das Framework von Microsoft zur Erstellung nativer mobiler und Desktop-Anwendungen aus einer gemeinsamen C#- und XAML-Codebasis. Es unterstützt Android, iOS, macOS und Windows und ermöglicht gleichzeitig den Zugriff auf plattformspezifische APIs. Unternehmen nutzen es, um doppelte Oberflächen- und Anwendungslogik auf verschiedenen Geräten zu reduzieren.
Wo es eingesetzt wird
.NET MAUI eignet sich für Kunden-Apps, interne Tools, Außendienstsoftware, Einzelhandelsanwendungen und Begleit-Apps für vernetzte Produkte. Die gemeinsame Projektstruktur funktioniert gut, wenn Teams einheitliche Abläufe auf Smartphones, Tablets und Desktop-Umgebungen benötigen.
- Plattformübergreifende Geschäftsanwendungen
- Mobile Apps für Kunden und Mitarbeitende
- Begleitsoftware für Windows und macOS
- Anwendungen mit Verbindung zu Cloud-Backends
Ökosystem und Werkzeuge
Erfahrene Fachkräfte arbeiten mit C#, .NET, XAML, MVVM-Mustern und Dependency Injection. Häufig nutzen sie Visual Studio, Visual Studio Code, NuGet-Pakete, Shell-Navigation, Datenbindung und .NET MAUI Essentials. Praktische Kenntnisse des Android SDK, der iOS-Werkzeuge, der Windows App SDK, von REST-APIs und Authentifizierung sind ebenfalls wichtig.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Unternehmen von Xamarin.Forms migriert, eine bestehende .NET MAUI-Anwendung erweitert oder eine Veröffentlichung in mehreren App-Stores vorbereitet. Sie ist auch wertvoll, wenn gemeinsamer Code schwer wartbar geworden ist, native Integrationen instabil sind oder die Leistung zwischen den Plattformen abweicht.
- Bewertung einer Migration von Xamarin.Forms
- Strukturierung einer neuen Anwendung mit gemeinsamem Code
- Integration von Zahlungen, Benachrichtigungen oder Gerätefunktionen
- Verbesserung von Startzeit, Tests und Release-Abläufen
Zusammenarbeit mit Teams in Deutschland
Unternehmen in Deutschland kombinieren .NET MAUI Spezialisten häufig mit bestehenden C#-, Azure-, Produkt- und Designteams. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Anforderungen, Gerätetests und Verantwortung für Releases klar definiert sind; Workshops vor Ort können bei regulierten oder hardwareverbundenen Produkten hilfreich sein. Je nach Ansprechpartner kann die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch relevant sein.
Was gute Fachkräfte liefern
Ein kompetenter Spezialist trennt wiederverwendbare Anwendungslogik von plattformspezifischem Verhalten, statt jede Funktion in gemeinsamen Code zu zwingen. Er richtet eine klare Navigation, robuste Zustandsverwaltung, Barrierefreiheit, automatisierte Tests und Diagnosen auf allen Zielgeräten ein. Außerdem dokumentiert er Signierung, Provisionierung, Store-Einreichung und Upgrade-Entscheidungen, damit die Anwendung auch nach dem Launch wartbar bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu .NET MAUI? Hier findest du die passenden Antworten.
.NET MAUI wird verwendet, um native mobile und Desktop-Anwendungen für Android, iOS, macOS und Windows aus einer gemeinsamen C#- und XAML-Codebasis zu erstellen. Es eignet sich für Kunden-Apps, interne Tools, Außendienstlösungen und Software, die sich mit Cloud-Diensten oder Gerätefunktionen verbindet.
.NET MAUI ist eine gute Wahl für Teams, die bereits C#, .NET, Visual Studio oder Azure einsetzen. Flutter und React Native verwenden andere Sprachen und Ökosysteme, während .NET MAUI direkten Zugriff auf native APIs und ein gemeinsames Projektmodell innerhalb des Microsoft-Ökosystems bietet.
Ein guter .NET MAUI Spezialist sollte C#, XAML, MVVM, REST-APIs, Authentifizierung und automatisierte Tests beherrschen. Erfahrung mit Android- und iOS-Werkzeugen, Azure-Diensten, App-Store-Releases und nativem Plattformverhalten ist ebenfalls hilfreich.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang ab, nicht nur vom Framework. Eine kleine Anwendung benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der Bildschirme und Integrationen strukturieren kann, während ein komplexes Produkt nachgewiesene Kenntnisse in Architektur, Performance, Tests, nativen APIs und produktiven Releases erfordert.
.NET MAUI Projekte können remote umgesetzt werden, wenn das Team klare Schnittstellenspezifikationen, Pläne für den Gerätezugriff und Zuständigkeiten für Releases teilt. Für deutsche Unternehmen ist Englisch in verteilten Teams üblich, während Deutsch bei Workshops, kundenbezogenen Anforderungen oder lokalen Ansprechpartnern wichtig sein kann.
.NET MAUI eignet sich besser, wenn eine Anwendung über App-Stores verteilt werden soll oder Offline-Abläufe, native Benachrichtigungen, Kamerazugriff, Bluetooth oder andere Gerätefunktionen benötigt. Eine responsive Webanwendung kann einfacher sein, wenn der breite Browserzugriff wichtiger ist als die native Integration.
Fragen Sie, wie der Spezialist gemeinsamen Code von plattformspezifischen Implementierungen trennt und wie er auf echten Geräten testet. Prüfen Sie Beispiele zu Navigation, Zustandsverwaltung, Barrierefreiheit, Performance, Signierung und Store-Releases, statt nur die visuelle Oberfläche zu bewerten.
Bei der Migration zu .NET MAUI können Änderungen an Projektstruktur, Handlern, Abhängigkeiten, Plattformkonfiguration und der Unterstützung durch Drittanbieterpakete sichtbar werden. Ein sorgfältiger Spezialist prüft die bestehende Anwendung zuerst, ersetzt nicht unterstützte Komponenten, validiert das native Verhalten und plant die Migration in mehreren Schritten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 707 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 36% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Russisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Fertigung (68%) und Transport und Logistik (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die .NET MAUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (61%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich .NET MAUI eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
