Kujtim R.-Staff Machine Learning Engineer
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Erfahrungen
Dozent an der Fakultät
Collage Banister Next Skopje
- Dozent für den Kurs Lineare Algebra
- Erstellung des Lehrplans, der Prüfungen und aller Kursinhalte
- Mitwirkung an der Programmstrategie und Verbesserung des Programms auf Grundlage der Anforderungen der Industrie und Wissenschaft sowie der Fähigkeiten der Studierenden
Staff Machine Learning Engineer
Gatik.ai
- Integration einer tfRecord-Lesekomponente für das Training mit mehreren Knoten unter Verwendung von Ray.io
- Integration der MLflow-Visualisierung und von Azure ML MLflow
Berater für maschinelles Lernen
hidonix.com
- Entwicklung eines unüberwachten KI-Algorithmus zur Erkennung, Segmentierung und Identifizierung von Museumsobjekten
- Entwicklung einer visuellen Suchmaschine für Museumsobjekte
- Beratung zur KI-Architektur des Systems
- Entwicklung von Online- und Offline-Suchalgorithmen für bestimmte Museen
Entwickler von Computer-Vision-Algorithmen
Peggy.com
- Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung gefälschter Kunstwerke
- Entwicklung eines schnellen CPU-Feature-Extractors und -Matchers, um nicht originale Kunstwerke in weniger als 2 Sekunden zu erkennen
- Entwicklung eines Algorithmus zur Klassifizierung von Kunstwerken nach Kategorie und Qualität
- Implementierung eines leichtgewichtigen Glue-Algorithmus und statistischer Feature-Extraktion für die Echtzeitanalyse von Kunstwerken
Berater für Algorithmen zum Verständnis urbaner Szenen für Saudi Vision 2030
klues.ai
- Beratung zur Beschaffung von Datensätzen
- Aufbau der KI-Infrastruktur zur Erkennung und Zählung in urbanen Szenen
- Aufbau der KI-Architektur für die Personenverfolgung mit mehreren Kameras
Senior Data Scientist (Remote)
hobbyboxapp.io
- Aufbau einer OCR- und intelligenten Dokumentenverarbeitungspipeline für Sammlerstücke (Sammelkarten)
- Entwicklung von Objektdetektoren zur Unterstützung der Dokumentklassifizierung und Informationsverarbeitung
- Extraktion und Strukturierung von Informationen aus nicht standardisierten Kartenvorlagen
- Unterstützung beim Aufbau einer AWS-Infrastruktur zur Bereitstellung von IDP-Prozessen
Entwickler für Computer-Vision-Algorithmen (Berater)
Pano.ai
- Leitung der Entwicklung modernster Computer-Vision-Algorithmen zur Erkennung von Bränden bei Nacht und am Tag
- Leitung der Forschung und Entwicklung von Multi-Frame-Detektoren
- Leitung der Forschung und Entwicklung einer Multi-Frame-Entfernungsschätzung mit einer statischen Einzelkamera
- Mathematische Modellierung der Entstehung sowie der Ausbreitung und des Wachstums von Bränden
- Einsparung von rund $10 million und Entwicklung einer Echtzeit-Erkennung von Rauch und Feuer im Laufe von 26 Monaten
Dozent
Semos Education
- Betreuung und Unterricht von Studierenden
- Mitarbeit im KI-Beirat zur Einführung von Microsoft-GenAI-Technologien in Macedonia, Kosovo und Albania
- Beratung zu KI-Projekten in den Bereichen Fintech und Fertigung
- Schulungen zur Einführung von KI für Banken, Finanzinstitute und Fertigungsbetriebe
- Integration einer generativen KI-Lösung bei einer Großbank
- Integration einer Computer-Vision-Lösung zur Klassifizierung von Eisen und für Echtzeitmessungen bei einem großen Eisenhersteller
- Entwicklung von OCR für die Bestandsverwaltung von Eisen mithilfe von Baggern
- Extraktion von Informationen aus Finanzberichten
Senior Data Scientist / Computer Vision (Remote)
Smartauger
- Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung in Bodenradarbildern
- Durchführung von Experimenten und Entwicklung von Algorithmen für simulierte und reale Daten
- Beratung von Stakeholdern zur Beschaffung realer Daten für die Algorithmenentwicklung
Leiter des Computer-Vision-Teams
Ramani.io
- Leitung eines fünfköpfigen Teams (3 Annotatoren, 1 Junior-CV-Ingenieur und 1 Backend-Ingenieur)
- Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung, Zählung und Verfolgung in Lagerumgebungen
- Erstellung von 3D-Rekonstruktionen von Objekten mithilfe mehrerer Bilder und Graphentheorie
- Aufbau eines Graphenmodells von Objekten zur Verbesserung der Robustheit des Detektors
- Anleitung und Betreuung von Annotatoren und einem Junior-Computer-Vision-Ingenieur
Machine-Learning-Ingenieur (remote)
Collx.app
- Entwickelte eine Bildsuch- und Matching-Engine für Sport- und Spielkarten mit kontrastiven Metriken und Triplet-Loss-Metriken
- Entwickelte ein System zum Mining schwieriger Beispiele, um Algorithmen zu verbessern
- Implementierte einen FAISS-Indexer für die effiziente Bildindizierung
Senior Computer-Vision-Ingenieur (100% Remote-Vertrag)
Heraeus Group
- Entwickelte einen Algorithmus für unüberwachtes Lernen zur Erkennung von Fehlern auf Kupferplatten mithilfe einer Metric-Learning-Loss-Funktion
- Entwickelte einen Computer-Vision-Algorithmus zur Erkennung von Verbindungsstellen zwischen Bauteilen
- Entwickelte Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung in Röntgenbildern von gefertigten Bauteilen
- Optimierte die Erkennung auf eine Verarbeitung von über 17 Bildern pro Sekunde
- Stimmte mich mit Kunden ab, um eine hohe Daten- und Annotationsqualität sicherzustellen
Machine-Learning-Ingenieur (remote)
Tolstoy.ai
- Entwickelte ein automatisches OCR-Parsing-System für Daten, die auf Google Drive hochgeladen wurden
- Verwaltete verschiedene Vorlagen und nutzte cloudbasierte Tools
Senior Computer-Vision-Ingenieur (100% remote)
Rare Edition
- Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen zur Bewertung von Fehlern auf Karten und Münzen in Zusammenarbeit mit dem Betrieb und den Entwicklerteams
- Entwarf und verwaltete den gesamten Prozess, einschließlich Datenerfassung, Scannen, Annotation, Algorithmusentwicklung und Bereitstellung
- Koordinierte die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um die reibungslose Funktion der Computer-Vision-Algorithmen sicherzustellen
Data-Scientist-Berater
Cluster Reply
- Entwickelte Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung für 3D-Computertomografiebilder und reduzierte die menschliche Bearbeitungszeit von 120 auf 5 Minuten
- Entwickelte einen Algorithmus zur Extraktion von Rechnungsdaten für einen deutschen digitalen Postdienst
- Entwickelte NLP-Algorithmen zum Verständnis wissenschaftlicher Arbeiten und zur Berechnung ihrer Korrelation mit den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung
- Schlug Kunden Machine-Learning- und Data-Science-Projekte vor
Data-Scientist und Forscher
AIRBUS
- Entwicklung eines hochpräzisen Algorithmus zur Porenerkennung in 3D-CT-Aufnahmen mit einer Genauigkeit von 99.9%
- Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Veränderungen in Flugzeugkabinen mithilfe von RF-Signalen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Bundeswehr University Munich, Institute of Applied Computer Science
- Entwicklung eines semantischen Algorithmus zur Szenensegmentierung von Fassadenbildern, optimiert für kleine Datensätze
- Erstellung eines Datensatzes für die detaillierte Fassadensegmentierung und 3D-Gebäudemodelle
- Aufbau einer vollständigen Pipeline zur Fassadensegmentierung, von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung
Machine-Learning-Ingenieur
zyncd.com (acquired by Capacity LLC)
- Verbesserung der Genauigkeit des Matching-Algorithmus für Nutzerprofile und Problembeschreibungen um über 50%
- Einbindung von word2vec und statistischen Verfahren in Ranking-Algorithmen.
Lehrkraft im Computerlabor
Faculty of Computer Science and Engineering, Skopje
- Unterricht in Analysis 1 und 3, Diskreter Mathematik 1 und 2 sowie IT-Grundlagen
- Lösen mathematischer Aufgaben mit wolfram alpha
- Arbeit mit 200-300 Studierenden pro Semester
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Ich bringe umfassende Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Data Science mit, die ich in verschiedenen Positionen in Wissenschaft und Industrie gesammelt habe. Mein Hintergrund umfasst die Entwicklung modernster Algorithmen für Objekterkennung, unüberwachtes Lernen und OCR-Pipelines sowie den Entwurf von KI-Systemen für praktische Anwendungen wie das Verständnis urbaner Szenen und die Dokumentenverarbeitung.
Ich habe mir außerdem Zeit genommen, andere in diesem Bereich zu unterrichten und zu betreuen, damit KI in verschiedenen Branchen praktisch eingesetzt werden kann. Meine Arbeit liefert durchweg innovative und effiziente Lösungen, die Abläufe vereinfachen und Ergebnisse in verschiedenen Branchen verbessern.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, C++, Sql.
- Bibliotheken Und Pakete: Opencv, Tensorflow, Keras, Sci-Kit Learn, Matplotlib, Pandas, Flask, Azure, Gcp Und Aws.
- Algorithmen: Convolutional Neural Networks, Random Forests, Ensemble Methods, Linear Models.
Sprachen
Ausbildung
Bundeswehr University Munich, Faculty of Computer Science
Ph.D., Facade Interpretation from Images · Informatik · München, Deutschland · 1.3 - Magna Cum Laude
Technische Universität München
M.Sc., Coreference Resolution in Biomedical Full Text · Informatik (Computer Science) · München, Deutschland
University “SS Cyril and Methodius”, Faculty of Computer Science and Engineering
B.Sc.- Eng. (Graduated Engineer of Computer Science module Software Engineering) · Informatik, Softwaretechnik · Skopje, Nordmazedonien
Zertifikate & Bescheinigungen
CertNexus Certified AI Practitioner
CertNexus
CertNexus Certified Trainer
CertNexus
CertNexus Data Science Practitioner
CertNexus
Microsoft Certified Trainer
Microsoft
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Microsoft
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
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Kujtim ist in Kumanovo, Nordmazedonien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Kujtim spricht folgende Sprachen: Albanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Mazedonisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Kujtim hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kujtim in mindestens 18 verschiedenen Rollen und für 19 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Kujtim möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kujtim gut geeignet für Rollen wie: Dozent an der Fakultät, Staff Machine Learning Engineer, Berater für maschinelles Lernen.
Die neueste Position von Kujtim ist Dozent an der Fakultät bei Collage Banister Next Skopje.
In den letzten Jahren hat Kujtim für Collage Banister Next Skopje, Gatik.ai, hidonix.com, Peggy.com und klues.ai gearbeitet.
Kujtim hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie (IT) und Fertigung. Kujtim hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Kujtim hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT). Kujtim hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Betrieb und Qualitätssicherung.
Kujtim hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Informationstechnologie (IT) und Bildung gearbeitet.
Kujtim hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Kujtim hat einen Doktor in Informatik von Bundeswehr University Munich, Faculty of Computer Science, einen Master in Informatik (Computer Science) von Technische Universität München und einen Bachelor in Informatik, Softwaretechnik von University “SS Cyril and Methodius”, Faculty of Computer Science and Engineering.
Kujtim hat 6 Zertifikate. Darunter sind: CertNexus Certified AI Practitioner, CertNexus Certified Trainer und CertNexus Data Science Practitioner.
Kujtim ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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