Kujtim Rahmani - Leitender Machine-Learning-Ingenieur

Q: Wo ist Kujtim ansässig?

Kujtim ist in Kumanovo, Nordmazedonien ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Kujtim?

Kujtim spricht folgende Sprachen: Albanian (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), Macedonian (Verhandlungssicher), German (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Kujtim?

Kujtim hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kujtim in mindestens 18 verschiedenen Rollen und für 19 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate . Beachten Sie, dass Kujtim möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Kujtim?

Die neueste Position von Kujtim ist Hochschuldozent bei Collage Banister Next Skopje .

Q: Für welche Unternehmen hat Kujtim in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kujtim für Collage Banister Next Skopje , Gatik.ai , hidonix.com , Peggy.com und klues.ai gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Kujtim die meiste Erfahrung?

Kujtim hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Informationstechnologie (IT) und Fertigung . Kujtim hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen , Gesundheitswesen und Regierung und öffentliche Verwaltung .

Q: In welchen Bereichen hat Kujtim die meiste Erfahrung?

Kujtim hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) . Kujtim hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence , Betrieb und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Kujtim kürzlich gearbeitet?

Kujtim hat kürzlich in Industrien wie Bildung , Fertigung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Kujtim kürzlich gearbeitet?

Kujtim hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Kumanovo, Nordmazedonien

Erfahrungen

Mai 2025 - Bis heute

11 Monate

Hochschuldozent

Collage Banister Next Skopje

Dozent für den Kurs Lineare Algebra
Erstellung des Lehrplans, der Prüfungen und aller Kursinhalte

Feb. 2025 - Apr. 2025

3 Monate

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

Gatik.ai

Integration einer tfRecord-Lese-Komponente für Training auf mehreren Knoten mit Ray.io
Integration der MLflow-Visualisierung und des Azure ML MLflow

Dez. 2024 - Feb. 2025

3 Monate

Machine-Learning-Ingenieur-Berater

hidonix.com

Entwicklung eines unüberwachten KI-Algorithmus zur Objekterkennung, Segmentierung und Identifikation in Museen
Entwicklung einer visuellen Suchmaschine für Museumsobjekte
Beratung zur KI-Architektur des Systems
Entwicklung von Online- und Offline-Suchalgorithmen für ausgewählte Museen

Juli 2024 - Dez. 2024

6 Monate

Entwickler von Computer-Vision-Algorithmen

Peggy.com

Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung gefälschter Kunstwerke
Entwicklung eines schnellen CPU-basierten Merkmalsextraktors und -vergleichers, um nicht originale Kunstwerke in unter 2 Sekunden zu identifizieren
Entwicklung eines Algorithmus zur Klassifizierung von Kunstwerken nach Kategorie und Qualität
Implementierung eines leichten Glue-Algorithmus und statistischer Merkmalsextraktion für die Echtzeitanalyse von Kunstwerken

Apr. 2024 - Sept. 2025

1 Jahr 6 Monate

Berater für Algorithmen zum Verständnis urbaner Szenen im Rahmen von Saudi Vision 2030

klues.ai

Beratung bei der Datensatzerfassung
Aufbau der KI-Infrastruktur für Erkennung und Zählung in urbanen Szenen
Aufbau der KI-Architektur für Personenverfolgung mit mehreren Kameras

Sept. 2023 - Jan. 2024

5 Monate

Remote

Senior Data Scientist (Fernarbeit)

hobbyboxapp.io

Erstellte eine OCR- und intelligente Dokumentenverarbeitungspipeline für Sammlerstücke (Sammelkarten)
Entwickelte Objekterkennungsmodelle zur Unterstützung der Dokumentklassifikation und Informationsverarbeitung
Extrahierte und strukturierte Informationen aus nicht standardmäßigen Kartenvorlagen
Unterstützte beim Aufbau der AWS-Infrastruktur zur Bereitstellung von IDP-Prozessen

Juni 2023 - Bis heute

2 Jahren 10 Monate

Entwickler für Computer-Vision-Algorithmen (Berater)

Pano.ai

Führte die Entwicklung hochmoderner Computer-Vision-Algorithmen zur Erkennung von Bränden sowohl bei Nacht als auch bei Tag
Leitete Forschung und Entwicklung von Multi-Frame-Detektoren
Leitete Forschung und Entwicklung zu Mehrbild-Entfernungsabschätzungen mit einer statischen Einzelkamera
Mathematische Modellierung von Brandentstehung, Ausbreitung und Wachstum
Senkte die Kosten um etwa 10 Millionen $ und realisierte eine Echtzeit-Erkennung von Rauch und Feuer über einen Zeitraum von 26 Monaten

Apr. 2023 - Bis heute

3 Jahren

Dozent

Semos Education

Betreue und unterrichte Studierende
Nimm am KI-Beirat teil, um GenAI-Technologien von Microsoft in Nordmazedonien, Kosovo und Albanien umzusetzen
Berate bei KI-Projekten im Fintech- und Fertigungsbereich
Führe Schulungen für Banken, Finanzinstitute und Produktionsbetriebe zur KI-Anpassung durch
Implementiere eine Generative-KI-Lösung bei einer Großbank
Implementiere eine Computer-Vision-Lösung für Eisenklassifikation und Echtzeitmessungen bei einem großen Eisenhersteller
Entwickle OCR für die Bestandsverwaltung von Eisenvorräten an Baggern
Extrahiere Informationen aus Finanzberichten

Apr. 2023 - Juli 2023

4 Monate

Remote

Senior Data Scientist / Computer Vision (Fernarbeit)

Smartauger

Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung in Bodenradaraufnahmen
Führte Experimente durch und entwickelte Algorithmen für simulierte und reale Daten
Beriet Stakeholder beim Sammeln von realen Daten für die Algorithmusentwicklung

Jan. 2023 - Juni 2023

6 Monate

Teamleiter Computer Vision

Ramani.io

Leitete ein Team von fünf Personen (3 Annotatoren, 1 Junior-CV-Ingenieur und 1 Backend-Ingenieur)
Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung, -zählung und -verfolgung in Lagerumgebungen
Realisierte eine 3D-Rekonstruktion von Objekten mit mehreren Bildern und Graphentheorie
Erstellte ein Graphenmodell von Objekten, um die Robustheit des Detektors zu verbessern
Führte Annotatoren und einen Junior-Computer-Vision-Ingenieur an und betreute sie

Jan. 2023 - Apr. 2023

4 Monate

Remote

Machine-Learning-Ingenieur (Fernarbeit)

Collx.app

Entwickelte eine Bildsuch- und Matching-Engine für Sport- und Spielkarten mithilfe von kontrastiven und Triplet-Loss-Metriken
Entwickelte ein Hard-Example-Mining-System zur Verbesserung der Algorithmen
Implementierte einen FAISS-Indexer für effiziente Bildindexierung

Aug. 2022 - Jan. 2023

6 Monate

Remote

Senior Computer-Vision-Ingenieur (100% Remote, Vertragsbasis)

Heraeus Group

Entwickelte einen unüberwachten Lernalgorithmus zur Defekterkennung auf Kupferplatten mithilfe einer Metric-Learning-Loss-Funktion
Erstellte einen Computer-Vision-Algorithmus zur Erkennung von Bauteilverbindungsstellen
Entwickelte Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung in Röntgenaufnahmen von Fertigungsteilen
Optimierte die Erkennung zur Verarbeitung von über 17 Bildern pro Sekunde
Kommunizierte mit Kunden, um hochwertige Daten und Annotationen sicherzustellen

Juni 2022 - Aug. 2022

3 Monate

Remote

Machine-Learning-Ingenieur (Fernarbeit)

Tolstoy.ai

Entwickelte ein automatisches OCR-Parsing-System für in Google Drive hochgeladene Daten
Verwaltete verschiedene Vorlagen und nutzte cloudbasierte Tools

Juni 2021 - Aug. 2022

1 Jahr 3 Monate

Remote

Senior Computer-Vision-Ingenieur (100% Fernarbeit)

Rare Edition

Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen zur Bewertung von Karten- und Münzdefekten in Zusammenarbeit mit dem Betriebs- und Entwicklerteam
Entwarf und verwaltete den End-to-End-Prozess einschließlich Datenerfassung, Scannen, Annotation, Algorithmusentwicklung und Bereitstellung
Koordinierte mit verschiedenen Abteilungen, um eine reibungslose Funktion der Computer-Vision-Algorithmen zu gewährleisten

Aug. 2019 - Mai 2021

1 Jahr 10 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Berater

Cluster Reply

Entwickelte Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung in 3D-Computertomographie-Bildern, wodurch die manuelle Verarbeitungszeit von 120 auf 5 Minuten reduziert wurde
Erstellte einen Algorithmus zur Extraktion von Rechnungsdaten für einen deutschen digitalen Postdienst
Entwickelte NLP-Algorithmen zum Verständnis von Forschungsarbeiten und zur Berechnung der Korrelation zu den UN-Nachhaltigkeitszielen
Schlug Machine-Learning- und Data-Science-Projekte für Kunden vor

Nov. 2018 - Juli 2019

9 Monate

Ottobrunn, Deutschland

Data Scientist-Forscher

AIRBUS

Einen hochgenauen Porenerkennungsalgorithmus für 3D-CT-Scans mit 99,9% Genauigkeit entwickelt
Ein System zur Veränderungserkennung in Flugzeugkabinen mit HF-Signalen entworfen

Juni 2015 - Okt. 2018

3 Jahren 5 Monate

München, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Bundeswehr-Universität München, Institut für Angewandte Informatik

Einen semantischen Szenensegmentierungsalgorithmus für Fassadenbilder entwickelt, optimiert für kleine Datensätze
Datensatz für detaillierte Fassadensegmentierung und 3D-Gebäudemodelle erstellt
Eine komplette Pipeline für Fassadensegmentierung von der Datenerfassung bis zum Einsatz aufgebaut

Dez. 2014 - Mai 2015

6 Monate

München, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur

zyncd.com (übernommen von Capacity LLC)

Genauigkeit des Matching-Algorithmus für Nutzerprofile und Problembeschreibungen um über 50 % verbessert

Okt. 2011 - Sept. 2012

1 Jahr

Skopje, Nordmazedonien

Lehrer im Computerlabor

Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften, Skopje

Unterrichtete Analysis 1 und 3, Diskrete Mathematik 1 und 2 sowie Grundlagen der Informatik

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Regierung und öffentliche Verwaltung.

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Fertigung

Bank- und Finanzwesen

Gesundheitswesen

Regierung und öffentliche Verwaltung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb und Qualitätssicherung.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Betrieb

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Ich verfüge über umfangreiche Expertise in den Bereichen Maschinelles Lernen, Computer Vision und Data Science, erworben in vielfältigen Rollen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie. Mein Hintergrund umfasst die Entwicklung modernster Algorithmen für Objekterkennung, unüberwachtes Lernen und OCR-Pipelines sowie das Design von KI-Systemen für reale Anwendungsfälle wie das Verständnis urbaner Szenen und die Dokumentenverarbeitung.

Ich habe auch Zeit investiert, um andere in diesem Bereich zu schulen und zu betreuen, um den praktischen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen sicherzustellen. Meine Arbeit liefert stets innovative und effiziente Lösungen, die Prozesse optimieren und Ergebnisse in unterschiedlichen Sektoren verbessern.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, C++, Sql.
Bibliotheken Und Pakete: Opencv, Tensorflow, Keras, Sci-kit Learn, Matplotlib, Pandas, Flask, Azure, Gcp Und Aws.
Algorithmen: Convolutional Neural Networks, Random Forests, Ensemble-methoden, Lineare Modelle.

Sprachen

Albanisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Mazedonisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Juni 2015 - Juni 2020

Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Informatik

Ph.D., Fassadeninterpretation aus Bildern · Informatik · München, Deutschland · 1,3 - Magna Cum Laude

Okt. 2012 - Nov. 2014

Technische Universität München

M.Sc., Koreferenzauflösung in biomedizinischen Volltexten · Informatik · München, Deutschland

Sept. 2008 - Sept. 2012

Universität „SS. Cyril und Methodius“, Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften

B.Sc.-Ing. (Ingenieurabschluss im Bereich Software Engineering) · Informatik, Softwaretechnik · Skopje, Nordmazedonien

Zertifikate & Bescheinigungen

CertNexus Zertifizierter KI-Praktiker

CertNexus

CertNexus Zertifizierter Trainer

CertNexus

CertNexus Data-Science-Praktiker

CertNexus

Microsoft Zertifizierter Trainer

Microsoft

Microsoft Zertifizierter Azure AI Engineer Associate

Microsoft

Microsoft Zertifizierter Azure Data Scientist Associate

Microsoft

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 19

Erfahrung in Bildung 9 J.

Durchschn. Dauer 1 J.

Längste Erfahrung 3 J. 4 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Nordmazedonien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Hochschuldozent, Leitender Machine-Learning-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur-Berater

Hauptbranchen Bildung, Informationstechnologie (IT), Fertigung

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 6

Profil

Erstellt

Januar 2026

Stand

Januar 2026

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Kujtim ansässig?

Kujtim ist in Kumanovo, Nordmazedonien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Kujtim?

Kujtim spricht folgende Sprachen: Albanian (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), Macedonian (Verhandlungssicher), German (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Kujtim?

Kujtim hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kujtim in mindestens 18 verschiedenen Rollen und für 19 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Kujtim möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Kujtim am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kujtim gut geeignet für Rollen wie: Hochschuldozent, Leitender Machine-Learning-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur-Berater.

Was ist das neueste Projekt von Kujtim?

Die neueste Position von Kujtim ist Hochschuldozent bei Collage Banister Next Skopje.

Für welche Unternehmen hat Kujtim in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kujtim für Collage Banister Next Skopje, Gatik.ai, hidonix.com, Peggy.com und klues.ai gearbeitet.

In welchen Industrien hat Kujtim die meiste Erfahrung?

Kujtim hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie (IT) und Fertigung. Kujtim hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Regierung und öffentliche Verwaltung.

In welchen Bereichen hat Kujtim die meiste Erfahrung?

Kujtim hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT). Kujtim hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Betrieb und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Kujtim kürzlich gearbeitet?

Kujtim hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Fertigung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Kujtim kürzlich gearbeitet?

Kujtim hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Kujtim?

Kujtim hat einen Doktor in Informatik from Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Informatik, einen Master in Informatik from Technische Universität München und einen Bachelor in Informatik, Softwaretechnik from Universität „SS. Cyril und Methodius“, Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften.

Ist Kujtim zertifiziert?

Kujtim hat 6 Zertifikate. Darunter sind: CertNexus Zertifizierter KI-Praktiker, CertNexus Zertifizierter Trainer und CertNexus Data-Science-Praktiker.

Wie ist die Verfügbarkeit von Kujtim?

Kujtim ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Kujtim?

Der Stundensatz von Kujtim hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Kujtim beauftragen?

Um Kujtim zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 450-610 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.