Edge Computing Experten in Deutschland

Unabhängige Open-Source-Entwicklung in Teilzeit mit Schwerpunkt auf Build-Time-Tools für Next.js-, React-, MDX- und JavaScript/TypeScript-Compiler-Pipelines.

• next-slug-splitter entwickelt, um inhaltsbasierte Next.js-Anwendungen zu optimieren. Analysiert MDX-Inhalte zur Build-Zeit, löst die Verwendung von Komponenten auf und generiert routenspezifische Handler, sodass Seiten nicht das vollständige Catch-all-Komponenten-Bundle gemeinsam verwenden müssen.

• Unterstützende Plugins und Hilfsprogramme für bereichsbezogene MDX-Transformationen, die Auflösung verschachtelter Komponentenabhängigkeiten, Compile-Time-Verfeinerung, sichere ESTree-Auswertung und den Vergleich von Objektgraphen erstellt.

• Verantwortlich für Architektur, API-Design, Implementierung, automatisierte Tests, npm-Veröffentlichungen, Dokumentation, Demos und Performance-Benchmarking.

Bausteine:

• remark-scoped-mdx: Kontextabhängige AST-Transformationen mit isolierten verschachtelten Bereichen, typisierten Komponentenregistern und Prop-Inferenz.

• recma-component-resolver: Analyse von Abhängigkeitsgraphen und selektive Weitergabe von Komponenten über verschachtelte MDX-Includes hinweg.

• recma-static-refiner: Extraktion, Schema-Validierung, Ableitung und Entfernung von Props zur Build-Zeit.

• estree-util-to-static-value und object-graph-delta: Sichere statische Auswertung und deterministischer, zyklussicherer struktureller Vergleich.

Technologie-Stack:

• Frameworks: TypeScript · Next.js · React · MDX

• Compiler-Tools: Unified · Remark · Recma · MDAST · ESTree · ts-morph · esbuild

• Kompetenzen: Statische Analyse · AST-Traversierung und -Transformation · Abhängigkeitsgraphen · Codegenerierung · Schema-Validierung · Aufteilung von Routen und Bundles

• Tools: Vitest · tsup · npm · Performance-Benchmarking

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

• Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
• Entwicklung der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
• Umsetzung und Überwachung von DCIM- und zugehörigen technischen Softwarelösungen
• Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastrukturen und Kundenprojekte

Entwicklung eines Routenplaners zur Störungskommunikation.

• Entwicklung der REST-API
• Aufbau eines Patch-Systems zur Pflege des Routing-Graphen
• Erweiterung der Testinfrastruktur
• Performance- und Speicheroptimierung (JMeter, JFR)

Technologien: Java 21, Spring Boot, JGraphT, Flyway, MapStruct, Caffeine, ShedLock, JMeter, Kubernetes, JFR

• Migration des SW-Entwicklungsprozesses einer medizintechnischen Software auf C/C++ Package Manager Conan und Entwicklung macOS-spezifischer Systemkomponenten

• Leitung von Presales, Forschung und Entwicklung, Produkt und Engineering in der EMEA-Region – remote/hybrid, multikulturelle Teams mit mehr als 30 Mitarbeitenden
• Tätigkeit als Information Security Officer (ISO), Leitung der ISO 27001-Zertifizierungsmaßnahmen und Durchführung regelmäßiger Sicherheitsaudits
• Implementierung und Pflege umfassender Informationssicherheitsmanagementsysteme (ISMS) zur Sicherstellung der Einhaltung von DSGVO, DORA und internationalen Vorschriften
• Entwicklung von Datenintelligenz-, SaaS- und Lösungen für unstrukturierte Daten mit KI, ML und Cloud-nativen Technologien
• Vorantreiben von Vertriebsinitiativen für Lösungen, Durchführung technischer Präsentationen und Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden zur Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen
• Mitarbeit an praxisnahen Pilotprojekten mit modernen Cloud-Plattformen, Generativer KI und Edge Computing
• Vertretung des Unternehmens bei wichtigen Branchenveranstaltungen – regelmäßiger Austausch mit Führungskräften auf C-Level, Kunden und Partnern
• Nachweisliche Reduzierung von Kosten und Komplexität um 35-45% durch innovative, automatisierte Compliance- und Datenschutzkonzepte.

• Teamführung: Priorisierung und Koordination von vier funktionsübergreifenden Teams.
• Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung bestehender IT-Plattformen.
• Stakeholder-Management: Aktive Steuerung von Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
• Programm- und Innovationsmanagement: Priorisierung und Koordination von abteilungsübergreifenden Projekten sowie Innovationsinitiativen.
• Product-Owner-Beratung: Beratung von Product Ownern mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
• Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
• Change Management: Einsatz von Best-Practice-Methoden im Change Management, um kontinuierliche Optimierung und Innovation sicherzustellen.
• Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Deliverables.

• Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
• Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
• Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
• Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
• Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
• Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden

• Entwicklung neuer Produktgruppen und -strategien (Edge Device Readykit) im Bereich industrieller Netzwerktechnik (Green- und Brownfield)
• Einbringung von Cyber Security Anforderungen in Produkte und Lösungen (Sicherer globaler Remote Support für Kundenanlagen)
• Asset- und Lifecycle Management für VPN-Router und Netzwerk-Switche (OS, Config.)
• Gremien- und Standardisierungsaktivitäten
• Öffentlichkeitsarbeit und Messeauftritte (Drinktec 2025)

• Interims-Vertriebsmandate in verschiedenen Branchen und Marktumfeldern
• Gezielte fachliche Weiterbildung in künstlicher Intelligenz und zum Professional Scrum Master
• Operative Optimierung und Management eigener Geschäftsaktivitäten im Immobilienmanagement und in der Kurzzeit-Ferienvermietung

• Entwarf und implementierte die komplette Datenflussarchitektur für die Mercedes-AMG-Batterie-Gehäuse-Produktionslinie, von der Rohmaterialverarbeitung bis zur Rückverfolgbarkeit für den Endkunden.

• Entwickelte MQTT-basierte Kommunikationsprotokolle für Siemens S7 SPS-Steuerungen, um einen effizienten Echtzeitdatenaustausch zwischen Maschinen und Leitsystemen zu ermöglichen.

• Konzipierte einen lokalen, Ubuntu-basierten Industrie-Server, integrierte Node-RED zur Datenerfassung, MySQL-Datenbanken in Docker-Containern und automatisierte Datenpipelines.

• Inbetriebnahme der Vernetzung von 52 Siemens-SPSen und 32 Yaskawa-Schweiß- und Handhabungsrobotern.

• Entwarf und implementierte HMI- und Visualisierungssysteme zur Unterstützung der Bedienerschnittstelle und Produktionsüberwachung.

• Entwickelte einen 2D-Digitalzwilling des Produktionsbereichs und visualisierte Echtzeit-Prozessdaten von 26 Siemens-SPSen und 18 Yaskawa-Schweißrobotern über Stromquelle-Schnittstellen.

• Implementierte Datenerfassung und kamerabasierte Messsysteme zur Schweißqualitätskontrolle und automatisierten Fehlervisualisierung.

• Entwarf und optimierte MySQL-Datenbankstrukturen, einschließlich gespeicherter Prozeduren für Datenverarbeitung und Leistungsanalysen.

• Expertenberatung für Lebenszyklus, Aktualisierungen und Erneuerungen
• Einsatz von Remedy für Aufwandsdokumentation und Kundenabrechnung
• Einsatz von ServiceNow für Service-Management und Workflows
• Einsatz von Jira für Projektmanagement mit agilen/Scrum-Methoden
• Einsatz von Confluence für Dokumentation
• Arbeit mit kundenspezifischen Software-Tools
• Arbeit mit kundenseitig bereitgestellter, gesicherter Hardware für den Aufbau von IT-Sicherheitsinfrastrukturen
• Erstellung von Firewall-Regelsätzen und Übergabe an Service-Owner und Delivery-Teams
• Umgebung: Cisco ASA, Cisco Firepower, CSM, Cisco AnyConnect, Cisco ISE, Check Point VSX und Gateways

• Entwicklung einer kollaborativen Roboterzelle zur automatisierten Handhabung und Silikon-Dispension von Sensorbauteilen.
• Verantwortlich für mechanische Konstruktion, Elektronik, Softwareintegration und abschließende CE-Zertifizierung.
• Ein eigens entwickeltes Werkzeugwechselsystem ermöglicht den automatisierten Wechsel zwischen Handling- und Dispensing-Werkzeugen.
• Zur Prozessüberwachung wurde eine Django-basierte Steuerkonsole für Industrieroboter entwickelt, die ein Echtzeit-Dashboard (WebSocket, Chart.js) und eine RESTful-API (DRF) kombiniert.
• Sie ermöglicht asynchrone Programmausführung, Visualisierung von Live-Daten und Kamerastreams, Robotersteuerung sowie statistische Auswertung und Dokumentation von Prozessdaten mit einer interaktiven Bootstrap-Oberfläche.
• Eingesetzte Technologien: Universal Robots (URScript), Arduino, OpenCV, Python, Django/Django REST Framework (DRF), Channels, SQLite, Chart.js, Bootstrap, JavaScript, HTML/CSS, AutoCAD, Autodesk Fusion 360, Konstruktion & Fertigung mit Aluminiumprofilen, Laserteilen, Spezialblechen, RoboDK-Simulation

• Entwurf und Implementierung einer durchgängigen, auf Siemens NX basierenden Pipeline zur Umwandlung von OBJ-CAD-Modellen in Graphrepräsentationen durch KI-gestütztes Clustering von Mesh-Flächen zu Knoten und von Flächenadjazenzen zu Kanten, wodurch die Integration von GNNs vereinfacht wird
• Erstellung eines umfangreichen synthetischen 3D-CAD-Datensatzes und Annotation von Bauteilen mit wenigen MFCAD-ähnlichen Merkmalen, um ausgewogene und vielfältige Trainingsdaten für GNN-Workflows sicherzustellen
• Unterstützung beim Entwurf, Training und der Evaluierung von Graph-Neural-Network-Architekturen zur KI-gestützten Erkennung und Klassifizierung geometrischer Merkmale in 3D-CAD-Formen, wodurch Workflows zur Merkmalserkennung beschleunigt werden