Edge Computing Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Edge-Architekturen entwerfen, Geräte mit Cloud-Systemen verbinden und Latenz mit lokaler Verarbeitung, Streaming-Datenpipelines und sicheren Bereitstellungsmustern senken. Sie erhalten ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Edge Computing eingesetzt haben
Martin Hermann
Letzte Position:
Lead Product Owner bei Energy
- Teamführung: Priorisierung und Koordination von vier funktionsübergreifenden Teams.
- Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung bestehender IT-Plattformen.
- Stakeholder-Management: Aktive Steuerung von Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
- Programm- und Innovationsmanagement: Priorisierung und Koordination von abteilungsübergreifenden Projekten sowie Innovationsinitiativen.
- Product-Owner-Beratung: Beratung von Product Ownern mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
- Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
- Change Management: Einsatz von Best-Practice-Methoden im Change Management, um kontinuierliche Optimierung und Innovation sicherzustellen.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Deliverables.
Markus Gritsch
Letzte Position:
Open-Source Software Engineer & Maintainer bei Stealth Startup
Unabhängige Open-Source-Entwicklung in Teilzeit, mit Fokus auf Build-Tools für Next.js, React, MDX und JavaScript-/TypeScript-Compiler-Pipelines.
next-slug-splitter entwickelt, um inhaltsgetriebene Next.js-Anwendungen zu optimieren. Es analysiert MDX-Inhalte zur Build-Zeit, löst die Nutzung von Komponenten auf und erzeugt routespezifische Handler, sodass Seiten nicht das komplette Catch-all-Komponenten-Bundle teilen müssen.
Unterstützende Plugins und Utilities für scoped MDX-Transformationen, verschachtelte Auflösung von Komponentenabhängigkeiten, Compile-Time-Refinement, sichere ESTree-Auswertung und Object-Graph-Diffing erstellt.
Architektur, API-Design, Implementierung, automatisierte Tests, npm-Publishing, Dokumentation, Demos und Performance-Benchmarking selbst verantwortet.
Bausteine:
remark-scoped-mdx: Kontextbewusste AST-Transformationen mit isolierten verschachtelten Scopes, typisierten Komponenten-Registries und Prop-Inferenz.
recma-component-resolver: Analyse von Abhängigkeitsgraphen und selektives Weiterreichen von Komponenten über verschachtelte MDX-Includes hinweg.
recma-static-refiner: Extraktion von Props zur Build-Zeit, Schema-Validierung, Ableitung und Bereinigung.
estree-util-to-static-value und object-graph-delta: Sichere statische Auswertung und deterministisches, zyklus-sicheres strukturelles Diffing.
Tech Stack:
Frameworks: TypeScript · Next.js · React · MDX
Compiler-Tools: Unified · Remark · Recma · MDAST · ESTree · ts-morph · esbuild
Kompetenzen: Statische Analyse · AST-Traversierung und -Transformation · Abhängigkeitsgraphen · Codegenerierung · Schema-Validierung · Route- und Bundle-Splitting
Tools: Vitest · tsup · npm · Performance-Benchmarking
Ananthraj Narasappa
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Benjamin Rähmer
Letzte Position:
Technischer Leiter bei maincubes Holding & Service GmbH
- Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
- Aufbau der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
- Einführung und Betreuung von DCIM und zugehörigen technischen Softwarelösungen
- Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastruktur und Kundenprojekte
Ali Desteli
Letzte Position:
Softwareentwickler für Industrial IT & SPS bei Yaskawa Europe GmbH
Entwarf und implementierte die komplette Datenflussarchitektur für die Mercedes-AMG-Batterie-Gehäuse-Produktionslinie, von der Rohmaterialverarbeitung bis zur Rückverfolgbarkeit für den Endkunden.
Entwickelte MQTT-basierte Kommunikationsprotokolle für Siemens S7 SPS-Steuerungen, um einen effizienten Echtzeitdatenaustausch zwischen Maschinen und Leitsystemen zu ermöglichen.
Konzipierte einen lokalen, Ubuntu-basierten Industrie-Server, integrierte Node-RED zur Datenerfassung, MySQL-Datenbanken in Docker-Containern und automatisierte Datenpipelines.
Inbetriebnahme der Vernetzung von 52 Siemens-SPSen und 32 Yaskawa-Schweiß- und Handhabungsrobotern.
Entwarf und implementierte HMI- und Visualisierungssysteme zur Unterstützung der Bedienerschnittstelle und Produktionsüberwachung.
Entwickelte einen 2D-Digitalzwilling des Produktionsbereichs und visualisierte Echtzeit-Prozessdaten von 26 Siemens-SPSen und 18 Yaskawa-Schweißrobotern über Stromquelle-Schnittstellen.
Implementierte Datenerfassung und kamerabasierte Messsysteme zur Schweißqualitätskontrolle und automatisierten Fehlervisualisierung.
Entwarf und optimierte MySQL-Datenbankstrukturen, einschließlich gespeicherter Prozeduren für Datenverarbeitung und Leistungsanalysen.
Dirk Markus M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Software-Beratungingenieur
Technisches Audit für wissenschaftliche Software.
Kai Wolf
Letzte Position:
Schwarz IT KG
- Migration des SW-Entwicklungsprozesses einer medizintechnischen Software auf C/C++ Package Manager Conan und Entwicklung macOS-spezifischer Systemkomponenten
Thomas Langer
Letzte Position:
Consultant für KI-gestützte Prozessautomatisierung bei Lumiz
KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.
Sebastian Striebig
Letzte Position:
Group Product Manager – Digitale Plattform-Discovery bei SPREAD.AI
- Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
- Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
- Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
- Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
- Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
- Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden
Stefan Grotzke
Letzte Position:
Senior Product Manager für industrielle Netzwerktechnik und Cyber Security bei Krones AG
- Entwicklung neuer Produktgruppen und -strategien (Edge Device Readykit) im Bereich industrieller Netzwerktechnik (Green- und Brownfield)
- Einbringung von Cyber Security Anforderungen in Produkte und Lösungen (Sicherer globaler Remote Support für Kundenanlagen)
- Asset- und Lifecycle Management für VPN-Router und Netzwerk-Switche (OS, Config.)
- Gremien- und Standardisierungsaktivitäten
- Öffentlichkeitsarbeit und Messeauftritte (Drinktec 2025)
Stefan Hagen
Letzte Position:
Interims-Vertriebsleitung bei SteveVentures
- Interims-Vertriebsmandate in verschiedenen Branchen und Marktumfeldern
- Gezielte fachliche Weiterbildung in künstlicher Intelligenz und zum Professional Scrum Master
- Operative Optimierung und Management eigener Geschäftsaktivitäten im Immobilienmanagement und in der Kurzzeit-Ferienvermietung
Zakaria Aoune
Letzte Position:
Vizepräsident Technologie EMEA bei Aparavi Software Europe GmbH
- Ständig nach Lösungen für Probleme suchen und Wege finden, geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen
- Technische Leitung und Steuerung großer Multi-Disziplin-Teams (Produktentwicklung, Projektmanagement, Engineering, Operations, QA, Solution Management, Customer Success)
- Entwicklung und Umsetzung von Innovations- und Digitalisierungsstrategien für komplexe Transformationsprojekte
- Verantwortung als Information Security Officer für die Planung, Durchführung und erfolgreiche Umsetzung aller ISO 27001:2022 Standard-Audits sowie die kontinuierliche Sicherstellung der Compliance
- Organisationsübergreifende Führung und Coaching von Führungskräften und Managern
- Repräsentation des Unternehmens auf Branchenevents und Koordination externer Partnerschaften
- Technische Unterstützung für das Aparavi-Vertriebsteam bereitstellen
- Gemeinsam mit Account Managern Unternehmenskunden führen und ausbauen
- Mit technischen und nicht-technischen Kundenbereichen zusammenarbeiten, um Erwartungen zu steuern und zu erfüllen (z. B. C-Level, Controlling, IT-Services, Datensicherheit und Betriebsräte)
- Die technische Integration leiten und eine nahtlose Implementierung der Lösung koordinieren
- Hands-on Entwicklung und Steuerung von Cloud-, KI- und SaaS-Lösungen zur Erfüllung anspruchsvoller Kundenerwartungen
- Förderung von agilen, DevOps-basierten Methoden und Organisationsstrukturen für Innovation und nachhaltiges Wachstum
- Kontinuierliche Analyse und Lösung von technischen und geschäftlichen Herausforderungen zur Steigerung des Unternehmenserfolgs
Pascal Farys
Letzte Position:
Senior Berater für Netzwerksicherheit bei IT-Systemhaus
- Expertenberatung für Lebenszyklus, Aktualisierungen und Erneuerungen
- Einsatz von Remedy für Aufwandsdokumentation und Kundenabrechnung
- Einsatz von ServiceNow für Service-Management und Workflows
- Einsatz von Jira für Projektmanagement mit agilen/Scrum-Methoden
- Einsatz von Confluence für Dokumentation
- Arbeit mit kundenspezifischen Software-Tools
- Arbeit mit kundenseitig bereitgestellter, gesicherter Hardware für den Aufbau von IT-Sicherheitsinfrastrukturen
- Erstellung von Firewall-Regelsätzen und Übergabe an Service-Owner und Delivery-Teams
- Umgebung: Cisco ASA, Cisco Firepower, CSM, Cisco AnyConnect, Cisco ISE, Check Point VSX und Gateways
Prajesh Panjiyar
Letzte Position:
Mentor bei Selbstständig
- Lernende in systematischem Problemlösen, Kundenanforderungsanalyse und sauberer Dokumentation geschult.
- Mentoring zu Best Practices in Java/Spring Boot/REST mit Fokus auf Testbarkeit, Beobachtbarkeit und Performance-Abwägungen.
Fabian Jonen
Letzte Position:
Systemintegrator Robotik und Webdeveloper bei SENPRO Sensortechnik GmbH
- Entwicklung einer kollaborativen Roboterzelle zur automatisierten Handhabung und Silikon-Dispension von Sensorbauteilen.
- Verantwortlich für mechanische Konstruktion, Elektronik, Softwareintegration und abschließende CE-Zertifizierung.
- Ein eigens entwickeltes Werkzeugwechselsystem ermöglicht den automatisierten Wechsel zwischen Handling- und Dispensing-Werkzeugen.
- Zur Prozessüberwachung wurde eine Django-basierte Steuerkonsole für Industrieroboter entwickelt, die ein Echtzeit-Dashboard (WebSocket, Chart.js) und eine RESTful-API (DRF) kombiniert.
- Sie ermöglicht asynchrone Programmausführung, Visualisierung von Live-Daten und Kamerastreams, Robotersteuerung sowie statistische Auswertung und Dokumentation von Prozessdaten mit einer interaktiven Bootstrap-Oberfläche.
- Eingesetzte Technologien: Universal Robots (URScript), Arduino, OpenCV, Python, Django/Django REST Framework (DRF), Channels, SQLite, Chart.js, Bootstrap, JavaScript, HTML/CSS, AutoCAD, Autodesk Fusion 360, Konstruktion & Fertigung mit Aluminiumprofilen, Laserteilen, Spezialblechen, RoboDK-Simulation
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Edge Computing einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Produktion
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Edge Computing einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung näher an die Quelle, zum Beispiel zu Maschinen, Sensoren, Verkaufsstellen, Fahrzeugen oder Fertigungslinien. Es wird eingesetzt, wenn reine Cloud-Setups zu langsam, zu teuer oder zu abhängig von stabilen Verbindungen sind. Das Ziel ist einfach: nahe an den Daten handeln und dann das, was wichtig ist, mit zentralen Systemen synchronisieren.
Typische Anwendungsfälle
- Industrielle Überwachung und lokale Steuerung
- Videoanalyse am Netzwerkrand
- Vernetzte Geräte und intelligente Gebäude
- Einzelhandel, Logistik und Außeneinsätze
- Reaktionsfähigkeit mit geringer Latenz für entfernte Standorte
Ökosystem und Tools
Edge-Arbeit umfasst oft Kubernetes am Edge, Container-Runtimes, IoT-Gateways, Message Broker und Observability-Tools. Viele Teams nutzen außerdem Cloud-Services von AWS, Azure oder Google Cloud, um Flotten, Updates und Identitäten zu verwalten. Gute Spezialisten wissen, wie man Edge-Knoten klein, zuverlässig und leicht ausrollbar hält.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen suchen meist freiberufliche Experten, wenn aus einem Edge-Proof-of-Concept ein echtes System werden soll oder wenn ein bestehendes Setup mehr Sicherheit, besseres Gerätemanagement oder mehr Offline-Resilienz braucht. In Deutschland kommt das oft in Projekten aus Fertigung, Energie, Automotive und Logistik vor, wo Systeme vor Ort mit Cloud-Services und lokalen Teams zusammenarbeiten müssen.
Was starke Spezialisten tun
Starke Edge-Experten denken in Systemen, nicht nur in Geräten. Sie kümmern sich um Latenz, Sync-Logik, Secure Boot, Remote-Updates und Fehlerwiederherstellung und sorgen dann dafür, dass lokale Verarbeitung und zentrale Plattformen im Gleichgewicht bleiben. Außerdem schreiben sie klare Übergabenotizen, damit Betriebsteams das Setup ohne Rätselraten weiterführen können.
Worauf man achten sollte
Achten Sie auf Menschen, die die Abwägungen zwischen Edge-, Cloud- und Fog-Computing in einfacher Sprache erklären können. Sie sollten Netzwerke, Sicherheit, Datenfluss und Deployment auf Geräteebene kennen. Gute Edge-Experten erkennen auch, wo ein Problem hingehört: auf das Gerät, an das Gateway oder in die zentrale Plattform.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Edge Computing am häufigsten gestellt werden.
Edge Computing wird genutzt, um Daten dort zu verarbeiten, wo sie entstehen, statt alles zuerst an eine zentrale Cloud zu senden. Das hilft bei Aktionen mit geringer Latenz, lokaler Filterung und zuverlässigem Betrieb, wenn die Verbindung schwach oder teuer ist. Es ist üblich in Fabriken, Einzelhandelsstandorten, Kameras, Fahrzeugen und vernetzten Geräten.
Edge Computing und Cloud Computing lösen unterschiedliche Teile desselben Problems. Der Edge übernimmt schnelle lokale Entscheidungen und die Reduzierung von Daten, während die Cloud besser für aufwendige Analysen, Langzeitspeicherung und die Koordination über viele Standorte hinweg geeignet ist. Viele reale Systeme nutzen beides zusammen.
Edge Computing und Fog Computing hängen eng zusammen, werden aber nicht immer gleich verwendet. Edge bedeutet meist Verarbeitung auf dem Gerät, am Gateway oder sehr nahe an der Datenquelle, während Fog eine breitere Schicht zwischen Gerät und Cloud beschreiben kann. In vielen Projektdiskussionen überschneiden sich die Begriffe.
Ein starker Edge Computing-Spezialist kennt in der Regel Netzwerke, Container, Gerätemanagement, Sicherheit und Observability. Je nach Projekt kommen auch IoT-Protokolle, Message Broker, Stream Processing oder Kubernetes am Edge dazu. Die besten Fachleute können Systeme so einfach halten, dass sie im Feld gut betrieben werden können.
Ein kleiner Pilot kann mit einem erfahrenen Edge Computing-Experten starten, der Architektur, Deployment und Betriebsrisiken versteht. Komplexere Vorhaben brauchen vielleicht zusätzliche Spezialisten für Sicherheit, Embedded-Integration, Datenplattformen oder Cloud-Betrieb. Die richtige Mischung hängt davon ab, wie viele Standorte, Geräte und Fehlerfälle im Umfang enthalten sind.
Die meiste Planung, Architektur und Softwarearbeit im Edge Computing kann remote erledigt werden. Vor Ort ist es besonders sinnvoll, wenn Hardware installiert, Sensoren getestet oder Netz- und physische Bedingungen in das Design einbezogen werden müssen. Bei Projekten in Deutschland ist oft ein hybrides Setup üblich, weil die lokale Abstimmung während des Rollouts wichtig sein kann.
Achten Sie auf klare Entscheidungen zu Latenz, Offline-Verhalten, Update-Strategie und Sicherheit. Ein kompetenter Edge Computing-Profi sollte erklären können, warum eine Aufgabe an den Edge, an ein Gateway oder in die Cloud gehört. Gute Zeichen sind praktische Diagramme, saubere Deployments und ein sorgfältiger Umgang mit Fehlerfällen.
Edge Computing ist das Verarbeitungsmodell, während IoT die größere Welt der vernetzten Geräte und Sensoren ist. Ein IoT-System kann Daten direkt in die Cloud senden, aber ein Edge-Setup verarbeitet einen Teil davon zuerst lokal. Viele IoT-Projekte profitieren von einem Edge-Design, wenn Reaktionszeit, Bandbreite oder Ausfallsicherheit wichtig sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Edge Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 890 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Edge Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Edge Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Edge Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Edge Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Fertigung (74%) und Automotive (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Edge Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (93%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (74%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Edge Computing eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
München Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
