Raksha S.-Werkstudent – Industrielles Foundation Model
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Erfahrungen
Werkstudent – Industrielles Foundation Model
Siemens AG
- Entwurf und Implementierung einer durchgängigen, auf Siemens NX basierenden Pipeline zur Umwandlung von OBJ-CAD-Modellen in Graphrepräsentationen durch KI-gestütztes Clustering von Mesh-Flächen zu Knoten und von Flächenadjazenzen zu Kanten, wodurch die Integration von GNNs vereinfacht wird
- Erstellung eines umfangreichen synthetischen 3D-CAD-Datensatzes und Annotation von Bauteilen mit wenigen MFCAD-ähnlichen Merkmalen, um ausgewogene und vielfältige Trainingsdaten für GNN-Workflows sicherzustellen
- Unterstützung beim Entwurf, Training und der Evaluierung von Graph-Neural-Network-Architekturen zur KI-gestützten Erkennung und Klassifizierung geometrischer Merkmale in 3D-CAD-Formen, wodurch Workflows zur Merkmalserkennung beschleunigt werden
Masterarbeit
Siemens AG
- Untersuchung großer Vision-Language-Modelle zur interpretierbaren Anomalieerkennung in industriellen Umgebungen durch die Arbeit mit modernen Methoden auf MVTec AD und proprietären Industriedatensätzen
- Implementierung teilautomatischer Labeling-Workflows mit UNET, SSD und Mask R-CNN zur Steigerung der Effizienz bei der Datensatzvorbereitung
- Entwicklung eines multimodalen VQA-Datensatzes und einer durchgängigen erklärbaren Pipeline für eine verständliche Fehlerdiagnose und -lokalisierung
- Feinabstimmung von LVLM-Modulen mithilfe parametereffizienter Adapter auf verschiedenen Datenkonfigurationen und mit unterschiedlichen Prompting-Schemata zur Verbesserung der Fehlerinterpretation und Robustheit der Erkennung
Posenschätzung beim River Wave Surfing
MaD Lab, FAU Erlangen
- Arbeit an einem kamerabasierten 3D-Posenschätzungssystem mit Computer Vision und maschinellem Lernen zur Analyse von Surferbewegungen, um durch eine fortschrittliche Analyse von Gelenkwinkeln die biomechanische Forschung und die Sicherheit beim Surfen zu unterstützen
- Validierung der Systemgenauigkeit durch praktische Laborstudien im Vergleich zur optischen Bewegungsaufzeichnung, wodurch eine detaillierte Analyse von Gelenkwinkeln und Bewegungsdynamik ermöglicht wurde
Formmessung konzentrischer Rohrroboter mittels markerloser triskopischer Bildverarbeitung
SPARC Lab, FAU Erlangen
- Überarbeitung der Codebasis für das Robotersystem zur Reduzierung von Unübersichtlichkeit und Verbesserung der Prozesseffizienz
- Implementierung fortschrittlicher Bildmaskierungstechniken zum Herausfiltern unerwünschter Bereiche sowie Unterstützung bei der GUI-Entwicklung
- Optimierung der Raspberry-Pi-Konfigurationen zur Verbesserung der Leistung im Systembetrieb
Werkstudent – KI-Projekte
Siemens AG
- Unterstützung des Industrial AI Deployment Teams bei der Umsetzung von Industrial-Edge-KI-Technologien und Mitarbeit beim Entwurf und der Implementierung von Lösungen
- Mitwirkung an der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Pipelines sowie an der Verwaltung von SIMATIC IPCs für Showroom-Demos, Workshops, Messen und Kundenpräsentationen zur Erreichung der Projektziele und zur Förderung von Partnerschaften
- Verwaltung der Dokumentationsprozesse durch Erstellung und Pflege detaillierter Anleitungen für Anwendungsinstallationen und Projektdemos, um eine effiziente Projektdurchführung und Kundenschulungen sicherzustellen
Lehrassistent, Praktikant – KI mit Python
SKILLiGENCE EdTech
- Führte Schulungseinheiten durch und entwickelte Programmieraufgaben, um ein reibungsloses Lernen zu gewährleisten, während ich gleichzeitig die Forschungsinitiativen der Mentoren unterstützte
- Erwarb durch theoretische Kurse und praktische Projekte fundierte Kenntnisse in ML und KI
Vorhersage der Mitarbeiterleistung
- Arbeitete an einem System zur Vorhersage der Leistung mit, das verschiedene mentale und körperliche Faktoren analysierte, um die Produktivität vorherzusagen, und unterstützte die Entwicklung der Benutzeroberfläche sowie die Integration der App
Praktikant – Künstliche Intelligenz
AthrV-Ed Tech
- Führte umfassende Recherchen durch, um Vorhersagemodelle für verschiedene Anwendungen zu identifizieren und umzusetzen
- Entwickelte und implementierte Algorithmen zur Analyse von Faktoren, die die Effizienz der Mitarbeiter beeinflussen, mit dem Ziel, zukünftige Leistungstrends innerhalb der Organisation vorherzusagen
Praktikant – Internet der Dinge
Fiabilite Network Solutions Pvt. Ltd.
- Vertiefte praktische Kenntnisse in Sensortechnologie durch die Integration von Sensoren mit Arduino und Raspberry Pi in einem anspruchsvollen Abschlussprojekt, das als Prototyp für die Entwicklung einer Smart City für Bengaluru anerkannt wurde und für das Praktikum die Note 'A' erhielt
- Implementierte ein IoT-basiertes intelligentes Verkehrssystem mit RFID-Technologie, um Krankenwagenrouten zu priorisieren und Vitaldaten von Patienten in Echtzeit an nahegelegene Krankenhäuser zu übertragen, wodurch die Notfallversorgung in Smart Cities optimiert wurde
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung, Bildung, Informationstechnologie (IT) und Sport und Freizeit.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Qualitätssicherung und Business Intelligence.
Fähigkeiten
Frameworks/Bibliotheken: Pytorch, Keras, Tensorflow, Nltk, Open3d, Networkx, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn
Programmiersprachen: Python, C++, Mysql
Konzepte: Large Vision Language Models, Large Language Models, Natural Language Processing, Graph Neural Networks, Generative Ai, Computer Vision, Zeitreihen, 3d-Druck
Tools: Siemens Nx, Microsoft Office, Microsoft Power Bi, Tableau, Latex, Ibm Watson, Cvat, Tinkercad
Soft Skills: ÖFfentliches Sprechen, ProblemlöSung, TeamfäHigkeit, Kulturelle SensibilitäT, Kritisches Denken, ZuverläSsigkeit
Sprachen
Ausbildung
Friedrich-Alexander-Universität
Master of Science, Artificial Intelligence (Minor: Business Studies) · Künstliche Intelligenz · Deutschland
Visvesvaraya Technological University
Bachelor of Engineering, Electronics & Communication · Elektronik & Kommunikation · Indien · 1.5
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Raksha ist in Erlangen, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Raksha spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Fortgeschritten), Arabisch (Grundkenntnisse), Deutsch (Grundkenntnisse).
Raksha hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Raksha in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Raksha möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Raksha gut geeignet für Rollen wie: Werkstudent – Industrielles Foundation Model, Masterarbeit, Posenschätzung beim River Wave Surfing.
Die neueste Position von Raksha ist Werkstudent – Industrielles Foundation Model bei Siemens AG.
In den letzten Jahren hat Raksha für Siemens AG, MaD Lab, FAU Erlangen, SPARC Lab, FAU Erlangen und SKILLiGENCE EdTech gearbeitet.
Raksha hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Bildung und Informationstechnologie (IT). Raksha hat auch etwas Erfahrung in Sport und Freizeit.
Raksha hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung. Raksha hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung und Business Intelligence.
Raksha hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Bildung und Sport und Freizeit gearbeitet.
Raksha hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung gearbeitet.
Raksha hat einen Master in Künstliche Intelligenz von Friedrich-Alexander-Universität und einen Bachelor in Elektronik & Kommunikation von Visvesvaraya Technological University.
Die Verfügbarkeit von Raksha muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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