Industrial IoT Experten in Deutschland

• Erstellung und Leitung von Roadmap-Prognosen für Support-Möglichkeiten, einschließlich der Schulung von Kollegen, Prozessdesign und -verbesserung sowie des Onboardings neuer Mitarbeiter.
• Nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Professional Services, Support, Product, Sales und Solution Engineering.
• Verwaltung geschäftlicher und finanzieller KPIs im Einklang mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
• Industrielle IT- & Datenintegration: Implementierung, Konfiguration und Integration von OT/IT-Systemen und Datenflüssen, wobei Quellen aus der Steuerungsebene (DCS, PLC, SCADA) über APIs und Standardschnittstellen mit Historian-, Datenplattform- und Unternehmenssystemen verbunden werden.
• AVEVA PI & Historian: Konfiguration, Wartung und Erweiterung von AVEVA PI (PI Data Archive, Asset Framework, Schnittstellen/Konnektoren) zur Erfassung, Kontextualisierung und Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Betriebsdaten.
• Alarmmanagement: Unterstützung und Optimierung von Alarmmanagementsystemen – z. B. Honeywell Alarm Management – einschließlich Alarmrationalisierung, Klassifizierung und Analyse der Alarmleistung, kritischer Alarme und Alarmfluten.
• Konnektivität & Protokolle: Einrichtung und Fehlerbehebung industrieller Konnektivität mit OPC UA und OPC A&E, einschließlich der Konfiguration von Tunnellösungen / Wrappern zur sicheren und zuverlässigen Verbindung von OT-Datenquellen.
• Produktionsdatenfluss: Sicherstellung eines nahtlosen, sicheren und strukturierten Datenflusses in der industriellen IT-Landschaft sowie Umwandlung unverarbeiteter Betriebsdaten in aussagekräftige Informationen für Betrieb und Entscheidungsfindung.
• Systemsupport & Fehlerbehebung: Laufender Support für OT/IT-Anwendungen sowie Fehlerbehebung in Netzwerken, Software und Datenintegrationen, damit die Systeme effizient betrieben werden können.
• Wissensmanagement & Best Practices: Mitwirkung an interner Dokumentation, Best Practices und Leitfäden zur Fehlerbehebung sowie kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellung industrieller IT- und Datenlösungen.

Tools & Software: Aveva PI, Salesforce, Active Directory, Microsoft Dynamics 365, Jira, Microsoft, Scrum, DevOps, Docker, CI/CD, Jenkins, GitHub.

• Fachliche Führung über Hardware-, Firmware- und Software-Teams; Wirkungskreis Hardware-/Firmware-Team (4 Personen) und Führungskreis (5 Personen)
• Eine über 15 Jahre gewachsene Produktfamilie architektonisch konsolidieren, dokumentieren und auf CRA-Konformität ausrichten — vom Bare-Metal-IO-Modul bis zur Cloud-Schnittstelle.
• Das wichtigste Kundenprodukt binnen zwei Monaten mit der wesentlichen Anforderungs- und Architekturdokumentation versorgt — für eine über 15 Jahre gewachsene Firmware-Landschaft. Sie trägt heute die Modernisierungsstrategie des Kunden.
• Binnen drei Monaten eine monatliche Berichtslinie an Aufsichtsrat und Vorstand etabliert: seit 12/2025 neun Termine. Der Bericht selbst ist versioniert und wird aus der CI-Pipeline gebaut; er stützt sich auf automatisiert erhobene Aktivitäts- und Release-Daten statt auf Einschätzung.
• Container-basierte CI/CD-Infrastruktur von Grund auf gebaut: Cross-Compile, Host-Tests und Dokumentationsbau in einer durchgängigen Pipeline.
• Deklarative QA-Barrieren für DevOps- und Entwicklungsartefakte eingeführt — von Beginn an mit lefthook statt über pre-commit, ausgeführt in einem dedizierten Container-Image.

Verwendete Technologien: arc42, req42, tpo42, docToolchain, PlantUML, ArchiMate, C4-Modell, ADR, C, C++ (GTest), CMake, Bare Metal (ARM Cortex-M3/M7), OCI-Container, Jenkins, lefthook, Prometheus, Grafana, SBOM, CRA, OPC, SCADA, SPS-Anbindung, IPv6-Migration, Zero Trust, Soziokratie 3.0, Cynefin

• Gemeinsam mit Produktions-, Engineering- und Managementteams Möglichkeiten zur Verbesserung der operativen Abläufe identifiziert.
• Anwendungsfälle nach messbarem operativem Mehrwert statt nach der Verfügbarkeit von Technologie priorisiert.
• Lösungen rund um Produktionsleistung, OEE, Qualität, Rückverfolgbarkeit, Reporting und Prozesstransparenz entwickelt.
• Operative Anforderungen in benötigte Maschinendaten, Schnittstellen, Informationsmodelle und Anwendungsanforderungen übersetzt.
• Zielarchitekturen und Integrationsansätze für heterogene Brownfield-Produktionsumgebungen definiert.
• Priorisierte Anwendungsfälle aus Workshop- und Konzeptphasen in konkrete Implementierungsprojekte überführt.
• Fertigungs-, OT-, IT- und Technologie-Stakeholder während der Implementierung koordiniert.
• Wiederverwendbare Ansätze etabliert, um erfolgreiche Lösungen über einzelne Maschinen oder Pilotbereiche hinaus zu skalieren.

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Aufbau und Skalierung einer hochperformanten Unternehmens-API für Echtzeit-Adressvalidierung und Datenqualität mit Subsekunden-Latenz und 99,9 % Verfügbarkeit.

Architektur und Integration in E-Commerce-, Checkout- und Logistikprozesse führender europäischer Unternehmen. Reduzierung von Zustellfehlern und Versandkosten durch automatisierte Datenkorrektur und präzise Datenvalidierung.

End-to-End-Verantwortung für Produktstrategie, technische Architektur, Softwareentwicklung, Unternehmenskunden, Betrieb und DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Verbindung von KI-nativen Entwicklungs-Workflows, Python, SQL, API-Integration, Datenqualität und Workflow-Automatisierung.

• PRISMA-Projekt
• Ansible-Automatisierung
• Windows Third Level Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019

• System- und Softwarearchitektur für den DNA-Extraktionsroboter QIA-symphony Connect in der Life-Science-/IVD-Automatisierung.
• Entwicklung von Funktionen und Steuerlogik für Extraktions-, Pipettier-, Lyse- und Eluat-Module mit C++, SPS/ST (Beckhoff IPC / TwinCAT 3) und modellbasierten Konzepten.
• Erstellung von ISO-13485-orientierten Anforderungen, Architektur, Unit-/Integrations-/Regressionstests sowie DHF/VEP/VER/TCL-Dokumentation.
• Einsatz von Polarion, Jira, Confluence, Azure und KI-gestützter Dokumentation zur Verbesserung von Nachverfolgbarkeit und Engineering-Effizienz.

• KI-unterstützte Erstellung der Testfälle und Testdaten
• Erstellung der Testfälle basierend auf den Anforderungen
• Durchführung manueller Tests
• Fehlerdokumentation, -nachtesten und -verfolgung

Technologien & Werkzeuge: SCRUM, Jira, Confluence, Zephyr Scale

Mitarbeit in verschiedenen Projekten rund um die Entwicklung und Einführung neuer Telekommunikationsprodukte im Mobilfunk- und Festnetzbereich, mit Fokus auf 5G, Wholesale und IPv6-Technologien.

• Planung, Koordination und Durchführung von Produktentwicklungsprojekten, insbesondere im 5G- und Festnetzumfeld
• Unterstützung beim Rollout neuer Angebote, inkl. Testmanagement und Qualitätssicherung
• Mitwirkung an der Entwicklung von Wholesale-Produkten und eSIM-Lösungen
• Enge Abstimmung mit internen Abteilungen (Technik, Marketing, Betrieb) sowie externen Partnern
• Nutzung agiler Tools und Methoden zur Projektsteuerung und Zusammenarbeit

Tools: JIRA, MS Office, MS Project

Technologien: 5G, 5G Campus Networks, Fixed Network (FixNet), IPv6, eSIM, Wholesale-Produktentwicklung

CS-APN 5G NSA – IPv6 / Dual-Stack für B2B-Kunden

Sicherstellung der Nutzung von CS-APNs im Dual-Stack-Modus (IPv4/IPv6) in Verbindung mit MPLS VPN und IPSEC VPN.

• Projektleitung inkl. Testplanung, Teststeuerung und Go-Live-Management
• Technische Koordination zur Aktivierung der IPv6-Funktionalität für B2B-Zugänge

eSIM Manager – Produktentwicklung für B2B-Kunden

Entwicklung eines Tools zur schnellen und skalierbaren Bereitstellung von eSIM-Profilen für Unternehmenskunden.

• Produktdesign und Prozessdefinition für die Aktivierung von eSIMs bei verschiedenen Gerätetypen (Smartphones, IoT, Laptops)
• Zusammenarbeit mit Partnern zur Integration in bestehende Infrastrukturen

eSIM Handling B2B – Blanco eSIM Prozessintegration

Optimierung des eSIM-Bereitstellungsprozesses durch Einführung dynamischer Blanco-eSIM-Prozesse.

• Definition neuer Prozesse für die Ausgabe nicht aktivierter eSIMs (Blanco) über das Frontend und die Partner-Community
• Konzeption der Integration in Service- und IT-Systeme

All-IP 5G NSA – Mobile Access für B2B-Internet/Voice-Dienste

Erweiterung des All-IP-Portfolios um mobile 5G-Zugänge mit höherer Bandbreite für Geschäftskunden. (5G Indoor Coverage).

• Projektleitung inkl. Testmanagement und Go-Live-Vorbereitung
• Schnittstellenkoordination zur Einführung von Local-SIM-basierten Lösungen

5G PN – Campus Roaming / Private Networks

Entwicklung und Einführung von 5G Private Network (PN) Lösungen mit Fokus auf industrielle Anwendungen (IIoT).

• Gestaltung und Definition von Business Use Cases
• Entwicklung von SIM/eSIM-Prozessen für 5GPN inklusive Roaming zwischen privaten und öffentlichen Netzen

IPv6 für B2B – Einführung in Mobilfunk- und Festnetzprodukte

Einführung von IPv6-Unterstützung für All-IP-Produkte und M2M-Dienste im B2B-Umfeld.

• Produkt- und Prozessentwicklung zur Integration von IPv6 (gemäß RIPE-554)
• Umsetzung für große Kunden wie Handelsketten mit mehreren Tausend Filialen im In- und Ausland

• Beratung zur Architektur der Databricks Lakehouse Platform
• Migration bestehender Datenservices für die Fertigung auf Databricks. Bestehende Services laufen auf verschiedenen Plattformen und Tools und werden auf der Zielplattform zusammengeführt
• Umsetzung neuer Data- & KI-Use-Cases auf der Databricks-Plattform (z. B. Anbindung neuer Systeme, Entwicklung von Prototypen für KI-Agents, …)

Tech Stack: Databricks, Azure, PySpark, Python

• Entwicklung einer KI-Vision: Abgleich bewährter externer Ansätze mit einer Analyse von Prozessen, Schnittstellen, Stakeholdern, Datenflüssen und Output-KPIs, um ein langfristiges Zielbild für Prozessautomatisierung und KI-Unterstützung zu entwickeln
• Konzeption eines maßgeschneiderten Schulungsprogramms für Mitarbeitende, z. B. für eine Stiftung des öffentlichen Dienstes: Grundlagen der KI, Anwendungen generativer KI, Bewertung menschlicher Urteilsfähigkeit und maschineller Steuerung in gesellschaftlich sensiblen Anwendungsbereichen
• Umsetzung fortgeschrittener Weiterbildungen speziell für Produktmanager: Einsatz von KI in Innovation, Portfoliomanagement, Prozessautomatisierung und Marketing zur Förderung neuer Produkte und Dienstleistungen
• Mehrfach als Keynote-Speaker aufgetreten: KI-getriebene Transformation von Unternehmen durch kulturellen Wandel und zukunftsorientierte Führungspraktiken
• Laufender Austausch von Fachwissen und Erfahrungen mit meinem persönlichen Netzwerk führender KI-Strategen in multinationalen Unternehmen, z. B. Siemens, Mercedes-Benz, BMW, McDonald’s, Adidas, Linde, Infineon, TÜV Süd, um bewährte Ansätze aus der Praxis zu sammeln
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Führungsnetzwerken, z. B. TEC Leadership Institute und PM1, um durch größere Reichweite über Unternehmen und Branchen hinweg mehr Wirkung zu erzielen

• Untersuchung des Glasfaser-Marktes mit Fokus auf FTTH
• Beratung der Geschäftsleitung bei der Strategieplanung für die nächsten 10 Jahre
• Analyse der Produktportfolios und Dienstleistungen
• Identifizierung der Einsparpotenziale
• Planung der Umstrukturierungsmaßnahmen im Rahmen eines Transformationsprogramms
• Planung einer Programmstruktur "Fit for Profit" zur Umsetzung der geplanten Umstrukturierung und Erreichung der Strategieziele

• Definition operativer Geschäftsprozesse von der Kundenakquise bis zur Abrechnung
• Entwicklung der entsprechenden IT-Infrastruktur und Prozesscluster
• Gestaltung der Prozessautomatisierung und Festlegung der Anforderungen für die einzusetzenden KI-Technologien

• Verfasste Fachartikel zu den Themen Managementberatung, Digitalisierung und IT