Predictive Maintenance Experten in Deutschland

• Strategische und operative Leitung der technischen Serviceorganisation
• Verbesserung aller Prozesse und Abläufe
• Konzeption und Einführung eines IT-Tools für das Service Management inkl. KI-Datenbank, Kunden-App und Self-Service-Portal

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

• Verantworte die Software-Systemarchitektur für Laborautomationsprodukte; definiere Schnittstellen über Software, Middleware, Hardware und Motorsteuerung hinweg in einer regulierten IVD-Umgebung.
• Leitete Architektur-Reviews und Proof-of-Concepts für die Integration von KI-Funktionen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance) in die Laborautomation unter Qualitätsstandards für Medizinprodukte.
• Führte GenAI-gestützte Entwicklungstools im Team ein und verbesserte dadurch die Produktivität und die Qualität von Code-Reviews.
• Kommuniziere Architekturentscheidungen an Produkt- und Projektmanagement; koordiniere Forschungs- und Verbesserungsprojekte mit System-, Elektronik- und externen Partnern.

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

PSA, Peugeot Citroën, Frankreich (10/2023 – 05/2024)

• Anlaufmanager für Walzlinien der Elektrodenproduktion
• Aufbau, Modernisierung und Inbetriebnahme von Reinraum-Produktionsanlagen
• Führung eines Teams von 15 chinesischen Technikern
• Aufholung einer dreimonatigen Verzögerung und termingerechte Lieferung

• Leiter Projektmanagement für die Implementierung von KI und Modernisierung (Operations)
• Den vollständigen RFP-Prozess für eine Plattform zur vorausschauenden Wartung und Anlagenzustandsüberwachung geleitet — Anforderungen, Bewertungskriterien und Anbieterauswahl.
• Die SOW mit dem ausgewählten Anbieter verhandelt — Umfang, Zeitplan und kommerzielle Bedingungen (Aufteilung der Lizenzen, Gutschriften).
• Product Owner für den POV-Piloten — Umfang, KPIs (OEE/Ausfallzeit), Erfolgskriterien und Go-/No-Go-Meilensteine definiert.
• Globale und lokale Stakeholder aus Engineering, Operations, Einkauf und Recht abgestimmt — einschließlich GxP- und Skalierbarkeitsanforderungen für den Rollout an mehreren Standorten.

Region: EU

• Aufbau und Führung einer Task Force zur Entwicklung des Lieferanten vor Ort
• Ermittlung des aktuellen Qualitätsstatus vor Ort
• Auswertung der aktuellen Ergebnisse der laufenden Maßnahmen
• Überwachung und Unterstützung der Maßnahmenumsetzung aus Feldreklamationen des Kunden
• Prozesstraining der MA des Lieferanten vor Ort (8-D Methode, Ishikawa, Prozessdokumentation)
• Einführung APQP Prozess, Gemba-Walk und LPA Auditprozess
• Optimierung des Instandhaltungsprozesses einschl. präventiver und vorausschauender Instandhaltung
• Überwachung internes VDA6.3 Prozessaudit
• Monitoring von Sofort- und Abstellmaßnahmen
• Validierung der Maßnahmenergebnisse
• Steuerung der Teams des Lieferanten zur Erreichnung der Missionsziele: Verbesserung der Prozesseffektivität, Robustheit der Fertigungsprozesse, Wirksamkeit des Reklamationsprozesses, Methodensicherheit bei P-FMEA, 8-D, Risikoanalyse und Problemlösungsmethodik
• Wirksamkeit der Maßnahmenumsetzung
• Wiederherstellung der Kundenzufriedenheit und des Kundenvertrauens in den Lieferanten
• Verbesserung des VDA 6.3 Ergebnisses von C auf A (>90 %)

• Engineering & Industrie 4.0 / IoT Projekte mit KI-System nach der Methode Robust Design für Produkte & Prozesse

• Entwicklung, Implementierung & Einführung KI-System Analyser® für Robust Design für Produkte & Prozesse

• KI und Industrie 4.0 Standardprodukt für präventive und reaktive Qualität und Absicherung sowie Maintenance (Predictive Quality und Predictive Maintenance) auf Basis von Big & Smart Data

• Tätig als freier ITK-Fachjournalist für Print- und Online-Medien sowie als Kommunikationsberater für mittelständische deutsche und niederländische IT-Unternehmen.
• Erstellung von Fachpublikationen, Whitepapern und journalistischen Beiträgen zu Themen wie z. B. KI, IT-Nachhaltigkeit, Klimaschutz durch Low-Code Development und die Einführung der elektronischen Rechnung etc. (auf [link] sind > 100 Arbeitsbeispiele im Original abrufbar)
• Analyse und Berichterstattung über Cybersecurity-Trends, einschließlich der NIS-2-Richtlinie, Security by Design und der Entwicklung von Assoziativcomputern.
• Durchführung von Fachinterviews mit Experten und Führungskräften zu technologischen Innovationen wie digitalen Schatten in der Produktion und Predictive Maintenance.
• Zahlreiche Veröffentlichungen in Fachmedien wie Wirtschaftsinformatik & Management, IM+io, IT&Production, Digital Business Magazin, eGovernment Computing etc.

• Beratung als Product Owner, im Projektmanagement, als SCRUM Master und im Agile Coaching

• Einführung eines integrierten Ansatzes zur Erkennung struktureller Schäden in Beton, Stahl und Glas mithilfe fortschrittlicher Technologien wie LiDAR und Wärmebildgebung. Berücksichtigung materialübergreifender Wechselwirkungen zur Verbesserung der Diagnostik und Ermöglichung einer vorausschauenden Wartung.

• Entwicklung eines NLP-basierten medizinischen Notizvereinfachers, der komplexe klinische Anweisungen in einfaches Englisch auf Kinderniveau umwandelt. Anwendung von Prompt Engineering mit Flan-T5-Transformermodellen, um für Patienten relevante Maßnahmen zu extrahieren und in klare To-do-Punkte umzuschreiben. Entwicklung von Flask- und Tornado-Backends sowie einer druckbaren Weboberfläche.

• Leitete Enterprise-Architecture-, Data- und AI-Strategy-Initiativen über Geschäftsbereiche, Value Streams, SAP, Cloud, Integration, Process Intelligence und Governance hinweg und richtete Transformations-Roadmaps an strategischen Geschäftsergebnissen aus.
• Definierte die Unternehmensstrategie für Daten und Wissen über Geschäftsbereiche und die Enterprise Taxonomy hinweg, einschließlich Knowledge Graph, Data Governance mit Fokus auf Ownership, Metadata Frameworks, Business Glossaries, Data-Product-Orientierung, Interoperabilität und AI-fähiger Architektur.
• Formte die AI-Governance und die Decision-Intelligence-Strategie mit Konzepten für das autonome Unternehmen, einschließlich Richtlinien, Guardrails, Referenzarchitekturen und wissensbasierten Mustern für eine verantwortungsvolle Einführung von AI und die Wiederverwendung von Unternehmenswissen.
• Unterstützte die Migrationsstrategie für SAP S/4HANA Cloud und bewertete das künftige SAP-Ökosystem, einschließlich SAP BTP, Integration Suite, Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und Datasphere.
• Trieb das Management von Architecture Debt, Portfolio-Transparenz und Application Rationalization durch Architekturprinzipien, Governance-Modelle, Entscheidungsrahmen und LeanIX-basiertes Enterprise Architecture Management voran.
• Richtete Business Architecture und Process Intelligence mit Signavio aus, um Wertschöpfungsketten, Fähigkeiten, Prozesse, Datenstrategie, Wissensflüsse und Transformations-Roadmaps miteinander zu verbinden.
• Definierte Betriebsmodelle für Data Governance, Architecture Governance, Cloud, Integration, API Management, AI Governance und Wissensaustausch.
• Agierte als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und Leiter von Geschäftsbereichen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Finance, Logistik, Kundenservice und Shared Services.

• Coaching der Projektbeteiligten
• Projektmanagement für zahlreiche Content-Migrationsprojekte für die Telekommunikationsmarken von Telefónica Germany
• Entwicklung und Reporting von Performancemetriken
• Förderung der Zusammenarbeit zwischen Content Managern und UX-Writern
• Durchführung von Retrospektiven und Integration agiler Elemente
• Teamgröße: 23 Personen
• Technische Umgebung: Jira, Confluence, Miro, Teams, Adobe Experience Manager, Figma

• Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
• Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
• Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
• Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
• Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
• Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden