Predictive Maintenance Experten in Deutschland

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

Public Sector, reguliertes Umfeld mit gesetzlichen Fristen und Schnittstellen zu Justiz, Kasse und Behörden. Übernommenes Softwareprodukt, Zustand unbekannt. Die Übergabe meldete 89 Prozent Fertigstellung.

Beschreibung / Ergebnisse:

Die Prüfung des Bestands ergab statt zwei Monaten Restlaufzeit bis Jahresende. Sanierung der Produktbasis in vier Wochen inklusive Setup. Verfahrenslogik belegt statt geschätzt: 181 Abläufe mit je 28 Schritten gegen das Altsystem nachgewiesen.

PSA, Peugeot Citroën, Frankreich (10/2023 – 05/2024)

• Anlaufmanager für Walzlinien der Elektrodenproduktion
• Aufbau, Modernisierung und Inbetriebnahme von Reinraum-Produktionsanlagen
• Führung eines Teams von 15 chinesischen Technikern
• Aufholung einer dreimonatigen Verzögerung und termingerechte Lieferung

Predapp ist ein Sovereign-AI- und Infrastrukturunternehmen, das KI-Systeme baut, die Organisationen auf ihre Weise besitzen, kontrollieren und einsetzen können, mit voller Datensouveränität. Seit 2015 als CTO und Investor leite ich die Entwicklung der Sovereign AI Platform sowie eine Beratungspraxis für KI-Strategie für Unternehmen, Fractional-CTO-Einsätze und technische Due Diligence für VCs, PE und Family Offices.

• Die Sovereign AI Platform von Grund auf entwickelt und die technische Vision, das Infrastruktursdesign und die Engineering-Roadmap verantwortet; aktuell im Einsatz in einem europäischen Krankenhaus, bei einem Automobilkunden in Deutschland und bei zwei US-Startups, mit aktiven kommerziellen Gesprächen mit zwei führenden europäischen Hosting-Anbietern
• Dubai Health Authority (DHA / Nabidh): KI-Symptomprüfer und Triage-System für die nationale Initiative 'Doctor for Every Citizen' unter HH Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum entworfen und trainiert
• Emirates Airlines: KI-Agent für Bodenpersonal entworfen und ausgerollt, um Schulungen zu beschleunigen, die Bearbeitung von Problemen zu verbessern und die Kosten für die temporäre Belegschaft zu senken
• Erklärbares KI-Triage-System entwickelt und an der Universität Heidelberg und im Famagusta Hospital (Zypern) pilotiert; Wartezeiten für Patienten um bis zu 15 % reduziert (Validierung läuft)
• Produktionsplanungs-Engine für ein US-Industrial-AI-Startup gebaut: RL + Monte-Carlo-Tree-Search, wodurch die Planung von Stunden auf Sekunden verkürzt wurde
• Semantische Suchmaschinen mit RAG + Wissensgraphen entworfen und geleitet; Agentic-Text-to-SQL-Lösung für Citizen Data Scientists entwickelt
• Beratung zu KI-Strategie und Reifegradanalysen für Unternehmenskunden, einschließlich Architektur-Reviews, Reifegradbewertungen und Entwicklung von KI-Roadmaps

• Thema: Objekterkennung und semantische Segmentierung für (AUV)-Systeme mit transformerbasierten Vision-Modellen und Sensorfusion.
• Entwicklung und Implementierung einer durchgängigen Multi-Sensor-Fusion-Wahrnehmungspipeline (Kamera, LiDAR, IMU) in ROS
• Entwicklung eines CNN-basierten Machine-Learning-Modells (YOLOv8) und transformerbasierter Vision-Modelle für die Echtzeit-Objekterkennung
• Verarbeitung und Clustering von 3D-LiDAR-Point-Clouds mit DBSCAN, RANSAC und Voxel-Grid-Filtering für eine robuste Objektlokalisierung in verrauschten Umgebungen.
• Entwicklung von Bayesian-Netzwerk-Modellen (GeNle) für probabilistisches Schließen und sensorbasierte Entscheidungsfusion unter Unsicherheit.
• Einsatz von Kalman-Filtering zur Schätzung des Sensorzustands, zeitlichen Ausrichtung und glatten Objektverfolgung, wodurch False Positives in sicherheitskritischen Szenarien reduziert wurden.
• Auswertung der Systemleistung unter realistischen Fahrdynamiken, Verbesserung der Tracking-Stabilität und der Robustheit der gesamten Wahrnehmung.
• Aufbau von Deep-Learning-Pipelines für Training, Validierung und Performancebewertung von Wahrnehmungsmodellen mit Sensordaten.

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPIs
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
• Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik

• Unterstützung der Programmsteuerung: Mithilfe bei der Pflege von Planung und Ressourcenauslastung und Sicherstellung der Einhaltung von Umfang, Qualität und Zeitrahmen
• Meeting- und Kommunikationsstrategie: unterstützte die Organisation von Lenkungsausschüssen, Arbeitsgruppen und All-Hands-Meetings; bereitete Unterlagen vor, führte Protokolle und koordinierte die Logistik
• Projektberichterstattung und -koordination: arbeitete mit Projektleitern an umfassenden Lieferberichten und stellte eine effektive Kommunikation auf allen Ebenen sicher
• Überwachung der Ergebnisse: kontrollierte Projektlieferungen, um Programmanforderungen zu erfüllen
• Koordination von Veränderungsinitiativen: unterstützte die Bewertung von Änderungsfolgen im integrierten Programmmanagementplan
• Projektmanagement-Zertifikate: geschult in Prince2, IPMA, zertifizierter Scrum Master und Product Owner
• Problemlösung: erkannte proaktiv Probleme und löste sie effizient
• Analytische und organisatorische Fähigkeiten: zeigte starke analytische Kompetenz und außergewöhnliches Organisationstalent in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen

• Tätig als freier ITK-Fachjournalist für Print- und Online-Medien sowie als Kommunikationsberater für mittelständische deutsche und niederländische IT-Unternehmen.
• Erstellung von Fachpublikationen, Whitepapern und journalistischen Beiträgen zu Themen wie z. B. KI, IT-Nachhaltigkeit, Klimaschutz durch Low-Code Development und die Einführung der elektronischen Rechnung etc. (auf [link] sind > 100 Arbeitsbeispiele im Original abrufbar)
• Analyse und Berichterstattung über Cybersecurity-Trends, einschließlich der NIS-2-Richtlinie, Security by Design und der Entwicklung von Assoziativcomputern.
• Durchführung von Fachinterviews mit Experten und Führungskräften zu technologischen Innovationen wie digitalen Schatten in der Produktion und Predictive Maintenance.
• Zahlreiche Veröffentlichungen in Fachmedien wie Wirtschaftsinformatik & Management, IM+io, IT&Production, Digital Business Magazin, eGovernment Computing etc.

• Entwarf und implementierte ein produktionsreifes GraphRAG-System mit Neo4j, Embeddings und Multi-Hop-Reasoning für über 120 Mio. Knoten, steigerte die Antwortgenauigkeit um 32 %, verringerte Halluzinationen um 41 % und senkte die Abruflatenz um 38 %.
• Entwickelte und implementierte ein Enterprise-Agenten-Ökosystem mit Model Context Protocol (MCP), das interne APIs, Datenbanken und Services als sichere aufrufbare Tools für autonome Workflows und Systemintegration bereitstellt.
• Konzipierte und setzte einen produktionsreifen E-Mail-Routing-Agenten auf LLM-Basis mit Microsoft Graph API, MCP und Azure OpenAI ein, erreichte 96 % Routing-Genauigkeit, senkte den manuellen Triage-Aufwand um 65 % und verkürzte die Reaktionszeiten von 18 Stunden auf unter 4 Stunden.
• Implementierte Selbstkorrektur-Pipelines für autonome Agenten mittels iterativer Feedback-Schleifen (Ralph Wiggum), was eine zuverlässige Fehlererkennung, automatisierte Behebung und produktionssichere Ausführung ermöglicht.
• Entwickelte eine multimodale semantische Suchplattform mit multimodalen LLMs und Vektor-Embeddings, ermöglichte semantisches Auffinden von über 250 000 Bild- und Video-Assets und verbesserte die Trefferquote um 48 %.

• Beratung als Product Owner, im Projektmanagement, als SCRUM Master und im Agile Coaching

• Coaching der Projektbeteiligten
• Projektmanagement für zahlreiche Content-Migrationsprojekte für die Telekommunikationsmarken von Telefónica Germany
• Entwicklung und Reporting von Performancemetriken
• Förderung der Zusammenarbeit zwischen Content Managern und UX-Writern
• Durchführung von Retrospektiven und Integration agiler Elemente
• Teamgröße: 23 Personen
• Technische Umgebung: Jira, Confluence, Miro, Teams, Adobe Experience Manager, Figma

• Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
• Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
• Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
• Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
• Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
• Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden

• Analyse großer Kraftwerksdaten zur Entwicklung und Optimierung von wichtigen Leistungskennzahlen (KPIs) zur Überwachung der Flottenleistung.
• Entwurf und Entwicklung interaktiver Power BI-Dashboards zur Echtzeiteinsicht in zentrale Geschäftskennzahlen, was die Entscheidungsprozesse in den Abteilungen verbessert.
• Zusammenarbeit mit Vor-Ort-Ingenieuren und dem Asset Management, um Leistungskennzahlen über mehrere Länder hinweg zu harmonisieren.
• Unterstützung von Digitalisierungsinitiativen durch Umsetzung datenbasierter Anwendungsfälle mit agilen Projektmanagementmethoden.
• Nutzung von OSIsoft PI-Systemen für Zeitreihenanalyse und Visualisierung zur Verbesserung der betrieblichen Einblicke.

• Interims-Vertriebsmandate in verschiedenen Branchen und Marktumfeldern
• Gezielte fachliche Weiterbildung in künstlicher Intelligenz und zum Professional Scrum Master
• Operative Optimierung und Management eigener Geschäftsaktivitäten im Immobilienmanagement und in der Kurzzeit-Ferienvermietung