Sentiment Analysis Experten in Deutschland

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

• Titel: Verbesserung des syntaktischen Bewusstseins in Transformer-Sprachmodellen für das Hindi-Dependency-Parsing
• Untersuchung des syntaktischen Wissens, das Transformer-Sprachmodelle (RoBERTa, XLM-RoBERTa) für das Hindi-Dependency-Parsing erfassen, einer morphologisch reichhaltigen und ressourcenarmen Sprache.
• Entwicklung strukturbewusster Modellvarianten (Struct_Roberta_hi, Struct_XLMR) durch Integration eines CNN-basierten Parser-Netzwerks zwischen den Transformer-Schichten, inspiriert von der StructFormer-Architektur.
• Durchführung umfangreicher Fehleranalysen einschließlich Auswertungen nach Label, Distanz, Richtung, Satzlänge sowie LVC/Non-LVC.
• Evaluierung der Modelle bei nachgelagerten NLP-Aufgaben (NER, POS-Tagging) unter Verwendung des IndicXTREME-Benchmarks.

• Gemeinsame Verantwortung für die Architektur und Entwicklung von AI- und Backend-Systemen auf Enterprise-Niveau in den Bereichen Kommunikationsautomatisierung, embedding-basiertes Kandidaten-Matching und Talent-Pooling-Workflows; Gestaltung der Produkt- und Feature-Richtung über geschäftliche, rechtliche und technische Umsetzung hinweg.
• Konzeption und Umsetzung von produktionsreifen AI-Pipelines und mehrstufigen LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung, Prompt- und Context-Engineering, LLM-Routing und -Bewertung sowie Integration mit internen Services und Geschäftsdaten.
• Gemeinsame Verantwortung für das zentrale Kandidaten-Matching-System unter Nutzung von Vektor-Embeddings und Kosinusähnlichkeit innerhalb interner Ingestion- und Attributableitungspipelines.
• Vorantreiben der Architektur und Weiterentwicklung des Kandidaten-Pooling-Systems, einschließlich seiner LLM-basierten Routing- und Bewertungsschicht.

• Fractional Leadership; Beratung von Startups und Scale-ups in der Wachstumsphase zu Datenstrategie, ML-Produkten und Plattform-Grundlagen
• Aufbau von Entscheidungssystemen für Growth, Personalisierung und Produktexperimente in E-Commerce, Digital Health, Energie und Logistik
• Erforschung von Agentic AI und LLM-basierten Tools für produktionsreife Muster

• Leitung eines Teams von 15 Annotatoren bei groß angelegten Computer-Vision-Projekten für autonome Fahrzeugsysteme
• Entwicklung umfassender Annotationsrichtlinien, wodurch die Übereinstimmung zwischen Annotatoren um 35 Prozent verbessert wurde
• Einführung von Qualitätskontrollprozessen, die die Fehlerquote in allen Projekten um 42 % senkten
• Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren zur Identifizierung von Sonderfällen und Verbesserung der Datenqualität
• Verwaltung von Annotationsprojekten für Fortune-500-Kunden mit 100 % termingerechter Lieferung

• Generative-KI- und LLM-Modelle (OpenAI, DeepSeek, Qwen-2.5) mit PyTorch und Hugging Face feinabgestimmt und bereitgestellt, wodurch die Genauigkeit der ERP-Automatisierung um 25 % gesteigert wurde.
• Einen sicheren RAG-basierten KI-Chatbot zur Erstellung kundenspezifischer Rechnungen und Angebote entwickelt und implementiert, wodurch sich die Antwortzeiten um 40 % verkürzten.
• Cloudnative KI/ML-Pipelines auf AWS und GCP mit Docker und Kubernetes für skalierbares Modelltraining, Bereitstellung und Monitoring entworfen.
• Einen API-basierten KI-Chatbot (Telegram) entwickelt und in ERP-Systeme integriert, wodurch die Geschwindigkeit der Dokumentenverarbeitung um 30 % gesteigert wurde.
• KI-Agenten für Chatbots entwickelt, um mehrstufiges Schlussfolgern, intelligente Aufgabenausführung und kontextbezogene Interaktionen zu ermöglichen.
• ML- und NLP-Techniken für intelligentes Dokumentenverständnis, Workflow-Automatisierung und datengestützte Geschäftsentscheidungen eingesetzt.

• Entwicklung von Krypto-Quant-Strategien, automatisierte Handelsausführung, Onchain-Daten-Client (Ethereum / Solana)
• Entwicklung von Daten- und Handelsarchitekturen für die Bereitstellung von Liquidität

• HR-Daten aus mehreren Systemen gesammelt, analysiert und interpretiert
• Ad-hoc-Analysen von Personaldaten für Stakeholder durchgeführt
• Employee Listening unterstützt und umsetzbare Erkenntnisse aus Umfragen sichergestellt
• Intuitive Dashboards und Visualisierungen in SuccessFactors, PowerBI und Qualtrics erstellt
• Regelmäßige Berichte und Dashboards zu wichtigen HR-Kennzahlen erstellt
• Als Junior-Teammitglied an People-Analytics-Projekten mitgewirkt
• Mit den HR-Tech- und Data-Teams zusammengearbeitet, um die Datenqualität zu verbessern
• Ethische und regelkonforme Datennutzung gemeinsam mit Legal, Data Privacy, Labour Relations und Works Council sichergestellt

• Verbesserte die KI-Modell-Überwachungslösung, um einen Vergleich von Modellversionen und eine umfassende Nachverfolgung von Eingangsvariablen mit relativen Drift-Metriken für eine vollständige Überwachung zu ermöglichen.
• Entwickelte eine maßgeschneiderte LLM-Lösung, um das Zertifikat für Wareneingänge zu automatisieren und eine nachgelagerte Analyse zu ermöglichen.
• Verbesserung von Digital-Twin-KI-Modellen zur Unterstützung der Modellvalidierung.

Skills: Python, Statistische Berechnung, Large Language Models (LLM), Machine-Learning-Engineering, Natural Language Processing (NLP), Data Wrangling, Datenvisualisierung, Statistische Auswertung.

Tools: Python-Programmierung, Snowflake, Databricks, Microsoft Powerapps, Powerautomate, PowerBI, Scipy, Seaborn, Scikit-Learn.

• Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
• Eine Zeichenfehlerrate von 9.37% und eine Sequenzgenauigkeit von 68.36% auf Validierungsdaten erreicht
• Die Datenaugmentierungspipeline um Verzerrungen, Rausch-Injektion und Störelemente erweitert, um die Robustheit zu verbessern
• Eine detaillierte Fehleranalyse zu verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und eine fehlerbezogene Augmentierung vorgeschlagen
• Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib

Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:

• Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
• Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
• Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
• Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
• Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern

Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:

• Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
• Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
• Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
• Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
• Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
• Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
• Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
• Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
• Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
• Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX

Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:

• Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
• Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
• Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
• Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement

Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:

• Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
• Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
• Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
• MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)

Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:

• Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
• Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
• Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene

Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:

• Analyse der aktuellen Herausforderungen
• Definition übergeordneter Ziele
• Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
• Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
• Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie

• Eine progressive WebSocket-Streaming-Pipeline entwickelt, die blockierende Abrufe von über 15 Sekunden durch Aktualisierungen nahezu in Echtzeit ersetzt.
• Nginx mit HLS/RTMP für Live- und On-Demand-Videos bereitgestellt: Zuverlässigkeit um 35% erhöht, Latenz um 30% reduziert, Parallelität um 45% erhöht und Bandbreite um 20% reduziert.
• Clientseitiges Caching mit vorab signierten AWS-S3-URLs hinzugefügt; die Ladezeit von Bildern von etwa 5.000 ms auf unter 20 ms reduziert und dadurch die Reaktionsfähigkeit der Seiten verbessert.
• Die Pipeline zur Annotation von Videoframes durch den Einsatz von Python-Threads zur Parallelisierung von S3-Uploads optimiert und die Verarbeitungszeit um ~40% reduziert.

• E.ON Mecklenburg-Vorpommern: Kommunikationsstrategie zum Thema IT-Security für nukleare Endlagerstätte
• LEAG: Beratung zum Thema interne Kommunikation, IT-Security und Change Management
• Fielmann AG: CRM-Digitalisierung Gesamtkonzern, Projektlead „360 Degree Customer-centric Campaign Management“
• Finanzcheck.de: Rebranding und Markenpositionierungsstrategie
• Urban Sports Club: Rebranding, Change-Management-Kommunikationsstrategie, Vorbereitung auf Funding-Runde
• Doo.shop: Business-Strategie, CI, Employer Branding
• EnneaVC: Travel VC, diverse Projekte für Beteiligungen
• Schober.de: Aufbau und Inhalt neue Unternehmenswebsite, Content-Marketing-Strategie
• Carl-Thiem-Klinikum Cottbus (akademisches Lehrkrankenhaus der Charité): Social-Media-Strategie
• RSG (McFIT’s VC/Incubation): Markteintrittsstrategie für eine neue Lifestyle-Marke
• Targus Management Consulting: Unternehmenskommunikation und Social-Media-Strategie sowie Contenterstellung

Seit Frühjahr 2021 Führung eines Unternehmens mit mehreren Mitarbeitern für Digitalisierungsberatung und -umsetzung im stationären Einzelhandel sowie Betrieb von Brick-and-Mortar-Geschäften, Onlineshops und Affiliatewebsites

Nominiert im Frühjahr 2022 für den Preis „Unternehmerin des Landes Brandenburg 2022“ und Qualifikation für die Shortlist gegen mehr als 200 Bewerberinnen