Sundeep Kumar-KI-Ingenieur
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Erfahrungen
KI-Ingenieur
Kingstech Services Pte Ltd
- Feinabgestimmte und bereitgestellte generative KI- und LLM-Modelle (OpenAI, DeepSeek, Qwen-2.5) mit PyTorch und Hugging Face, wodurch die ERP-Automatisierungsgenauigkeit um 25 % gesteigert wurde.
- Sicherer, RAG-gestützter KI-Chatbot für kundenspezifische Rechnungserstellung und Angebotsgenerierung entworfen und implementiert, wodurch die Reaktionszeiten um 40 % verkürzt wurden.
- Cloud-native KI/ML-Pipelines auf AWS und GCP mit Docker und Kubernetes entworfen und umgesetzt, um skalierbares Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung zu ermöglichen.
- API-gesteuerten KI-Chatbot (Telegram) entwickelt und in ERP-Systeme integriert, wodurch die Dokumentenverarbeitungsgeschwindigkeit um 30 % gesteigert wurde.
- KI-Agenten für Chatbots entwickelt, um mehrstufiges Denken, intelligente Aufgabenausführung und kontextbezogene Interaktionen zu ermöglichen.
- ML- und NLP-Techniken angewendet für intelligentes Dokumentenverständnis, Workflow-Automatisierung und datengestützte Geschäftsentscheidungen.
Praktikant für KI und Data Science
4 Digital (Pakistan)
- SQL-basierte Pipelines entworfen, um über 1 Mio. Datensätze in mehr als 100 Datenpunkten zu bereinigen und zu transformieren, um hochwertige Daten für Analysen sicherzustellen.
- Dynamische Dashboards mit ML- und prädiktiver Modellierung erstellt, um Geschäftsprozesse zu optimieren und die Leistung zu überwachen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von NLP-, LLM- und cloud-nativen ML-Pipelines.
Erfahren in der Integration KI-gesteuerter Automatisierung in ERP-Systeme zur Verbesserung der Genauigkeit, der Reaktionszeiten und der Entscheidungsfindung.
Erfahren im Umgang mit AWS, GCP, Docker/Kubernetes und modernen ML-Frameworks.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen & Tools: Python; Sql; Power Bi; Git (Gitlab, Github); Docker; Flask; Fastapi; Rest-Apis
- Cloud & Big Data: Aws; Gcp; Apache Spark; Hadoop; Airflow; Kafka; Etl-Pipelines
- Machine Learning & Ki: Pytorch; Tensorflow; Nlp (Textblob, Nltk, Sentiment-Analyse); VerstäRkendes Lernen (Sarsa, Dqn, Ppo, A2c); Scikit-Learn; Hugging Face; Tokenisierung; Autoencoder; Generative Ki (Openai Gpt-Apis, Langchain); N8n; Mcp
- StäRken: Analytisches Denken; Teamarbeit; Ergebnisorientierung; Leidenschaftlicher Programmierer
Sprachen
Ausbildung
Otto Von Guericke University
Master of Science · Magdeburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
KI- & Data-Science-Praktikumszertifikat
4 Digital (Pakistan)
Entwicklung von KI-Agenten: Fortgeschrittene Projekttechniken für Entwickler
Professionelles Data-Science-Zertifikat
KNIME
Google Projektmanagement
Coursera
Einführung in Azure für KI
Microsoft
Microsoft SQL Server 2019 Grundlagentraining
CompTiA
Python für Data Science
Cognitive Class
Professionelle Vektordatenbanken
Weaviate
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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