Sundeep Kumar-KI-Ingenieur
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Erfahrungen
KI-Ingenieur
Kingstech Services Pte Ltd
- Fein abgestimmte und bereitgestellte generative KI- und LLM-Modelle (OpenAI, DeepSeek, Qwen-2.5) mit PyTorch und Hugging Face, wodurch die Genauigkeit der ERP-Automatisierung um 25% erhöht wurde.
- Einen sicheren, RAG-basierten KI-Chatbot für kundenspezifische Rechnungs- und Angebotsgenerierung entworfen und implementiert, wodurch die Reaktionszeiten um 40% verkürzt wurden.
- Cloud-native AI/ML-Pipelines auf AWS und GCP mit Docker und Kubernetes entworfen und implementiert für skalierbares Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung.
- Einen API-gesteuerten KI-Chatbot (Telegram) mit ERP-Systemen entwickelt und integriert, wodurch die Dokumentenverarbeitung um 30% beschleunigt wurde.
- KI-Agenten für Chatbots entwickelt, um mehrstufiges Schlussfolgern, intelligente Aufgabenausführung und kontextbezogene Interaktionen zu ermöglichen.
- ML- und NLP-Techniken angewendet für intelligente Dokumentenerkennung, Workflow-Automatisierung und datenbasierte Geschäftsentscheidungen.
KI- und Data-Science-Praktikant
4 Digital (Pakistan)
- SQL-basierte Pipelines entworfen, um über 1 Mio. Datensätze mit mehr als 100 Datenpunkten zu bereinigen und zu transformieren, wodurch hochwertige Daten für Analysen bereitgestellt wurden.
- Dynamische Dashboards mit ML und Predictive Modeling erstellt, um Geschäftsprozesse zu optimieren und die Leistung zu überwachen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit praktischer Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen von NLP, LLMs und cloud-nativen ML-Pipelines.
Erfahren in der Integration KI-gesteuerter Automatisierung in ERP-Systeme zur Verbesserung der Genauigkeit, der Reaktionszeiten und der Entscheidungsfindung.
Erfahren mit AWS, GCP, Docker/Kubernetes und modernen ML-Frameworks.
Fähigkeiten
- Programmierung & Tools: Python; Sql; Power Bi; Git (Gitlab, Github); Docker; Flask; Fastapi; Rest-apis
- Cloud & Big Data: Aws; Gcp; Apache Spark; Hadoop; Airflow; Kafka; Etl-pipelines
- Maschinelles Lernen & Ki: Pytorch; Tensorflow; Nlp (Textblob, Nltk, Sentimentanalyse); Reinforcement Learning (Sarsa, Dqn, Ppo, A2c); Scikit-learn; Hugging Face; Tokenisierung; Autoencoder; Generative Ki (Openai Gpt-apis, Langchain); N8n; Mcp
- Stärken: Analytisches Denken; Teamarbeit; Ergebnisorientiert; Leidenschaftlicher Programmierer
Sprachen
Ausbildung
Otto-von-Guericke-Universität
Master of Science · Magdeburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Ai & Data Science - Intern Certificate
4 Digital (Pakistan)
Building Ai Agents: Advanced Projects Techniques For Developers
Data Science Professional Certificate
KNIME
Google Project Management
Coursera
Introduction To Azure In Ai
Microsoft
Microsoft Sql Server 2019 Essential Training
CompTiA
Python For Data Science
Cognitive Class
Vector Databases Professional
Weaviate
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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