Francis Wambugu-Deutschlehrer
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Erfahrungen
Deutschlehrer
Goethe Institut-Nairobi
- Unterricht in deutscher Literatur und Linguistik
Senior German Data Annotator
Outlier
- Verwaltung der Annotation und Beschriftung deutschsprachiger Datensätze für Machine Learning und KI-Anwendungen
- Unterstützung beim Training und Feintuning von KI-Modellen durch hochwertige gelabelte Daten
- Durchführung von Named Entity Recognition (NER), Textklassifizierung, Speech-to-Text-Korrekturen und Sentimentanalyse
- Sicherstellung der Konsistenz bei der Annotation durch die Entwicklung von Richtlinien und Best Practices
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers zur Verbesserung der Annotation-Workflows und zur Optimierung der Trainingsdaten
- Prüfung und Rückmeldung zu Crowdsourcing-Annotation-Projekten zur Sicherung der Qualität
- Schulung neuer Teammitglieder in Annotationstools und linguistischen Best Practices
German Language Data Specialist
RWS
- Annotation und Kategorisierung großer Datensätze zur Verbesserung von Chatbots, virtuellen Assistenten und KI-gestützten Übersetzungstools
- Durchführung von lexikalischen Analysen und Grammatik-Korrekturen für NLP-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Forschern zur Bewertung der Leistung von Sprachmodellen
- Unterstützung bei mehrsprachigen Datenprojekten, um sicherzustellen, dass deutsche Übersetzungen kontextlich korrekt bleiben
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Hochqualifizierter deutscher Datenannotator mit 7 Jahren Erfahrung in Textannotation, Datenbeschriftung und linguistischer Analyse. Fachkenntnisse in Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und der Vorbereitung von Trainingsdaten für KI. Sicher im Umgang mit Machine-Learning-Modellen, bei der Sicherung der Datenqualität und bei der Verbesserung des Sprachverständnisses von KI. Leidenschaft für sprachliche Datenqualität und die Optimierung von Annotierungsprozessen.
Fähigkeiten
Deutschkenntnisse
Datenannotation & Datenbeschriftung
Nlp & Linguistische Analyse
Sentimentanalyse
UnterstüTzung Beim Training Von Machine-Learning-Modellen
Textklassifizierung & EntitäTenerkennung
QualitäTskontrolle & Datenvalidierung
Nutzung Von Annotationstools Z. B. Prodigy, Brat
Sorgfalt & Genauigkeit
Zusammenarbeit Mit Data Scientists & Ki-Teams
Annotationstools: Prodigy, Brat, Doccano
Nlp-Frameworks: Spacy, Nltk, Tensorflow
Projektmanagement: Jira, Trello, Asana
Datenverarbeitung: Excel, Google Sheets, Python (Grundkenntnisse)
Sprachen
Ausbildung
University of Stuttgart
Bachelor-Abschluss in Linguistik · Linguistik · Stuttgart, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Best Practices für Datenannotation und Datenbeschriftung
Grundlagen von NLP & Machine Learning für Sprachverarbeitung
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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