Projektspezifikation
Standort München, Deutschland
Auslastung Ab 95%
Tagessatz 799€
Remoteanteil Ab 95%
Sprachen
Englisch (Verhandlungssicher)
Projektexpertise
Industrie
Informationstechnologie (IT)
Bereich
Business Intelligence Informationstechnologie (IT)
Beschreibung
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben.
- Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark
- Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern
- Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform
- Implementierung von Lösungen in Python
- Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung mit Kubernetes und Apache Spark
- Kenntnisse in Clickhouse und Snowflake
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit der Migration von Datenplattformen
- Optional: Erfahrung mit Snowplow
- Fließende Englischkenntnisse
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt ist in München, Deutschland angesiedelt.
Das Projekt erfordert eine Auslastung von 95 - 100% (Vollzeit).
Das Projekt bietet 95 - 100% Remote-Arbeit an.
Das Projekt bietet einen Tagessatz von 799€, was einem Stundensatz von 99.9€/h entspricht.
Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher).
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Informationstechnologie (IT).
Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
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