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Data Engineer (m/w/d)

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Projektspezifikation

Projektstandort
Standort München, Deutschland
Projektauslastung
Auslastung Ab 95%
Tagessatzspanne
Tagessatz 800€
Remote-Arbeitsanteil
Remoteanteil Ab 95%
Erforderliche Sprachen
Sprachen
Englisch(Verhandlungssicher)

Projektexpertise

Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence Informationstechnologie (IT)

Beschreibung

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben.

  • Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark
  • Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern
  • Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform
  • Implementierung von Lösungen in Python
  • Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

Anforderungen

  • Fundierte Erfahrung mit Kubernetes und Apache Spark
  • Kenntnisse in Clickhouse und Snowflake
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit der Migration von Datenplattformen
  • Optional: Erfahrung mit Snowplow
  • Fließende Englischkenntnisse
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Häufig gestellte Fragen

Das Projekt ist in München, Deutschland angesiedelt.
Das Projekt erfordert eine Auslastung von 95 - 100% (Vollzeit).
Das Projekt bietet 95 - 100% Remote-Arbeit an.
Das Projekt bietet einen Tagessatz von 800€, was einem Stundensatz von 100€/h entspricht.
Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher).
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Informationstechnologie (IT).
Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
Ja! Empfehlen Sie einen Freelancer für das Projekt und verdienen Sie 30% der FRATCH-Gewinne, jedes Mal wenn dieser vermittelt wird — für die Dauer des Projekts. Teilen Sie einfach Ihren Einladungslink mit einem Kollegen.
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