Data Engineer (m/w/d)

Anzahl der Bewerber anzeigen

Standort München, Deutschland

Auslastung Ab 95%

Tagessatz 800€

Remoteanteil Ab 95%

Sprachen

Englisch (Verhandlungssicher)

Industrie

Informationstechnologie (IT)

Bereich

Business Intelligence Informationstechnologie (IT)

Beschreibung

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben.

Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark
Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern
Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform
Implementierung von Lösungen in Python
Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

Anforderungen

Fundierte Erfahrung mit Kubernetes und Apache Spark
Kenntnisse in Clickhouse und Snowflake
Sehr gute Python-Kenntnisse
Erfahrung mit der Migration von Datenplattformen
Optional: Erfahrung mit Snowplow
Fließende Englischkenntnisse

Du bewirbst dich dieses Mal nicht?

Lass dich über ähnliche Projekte informieren, die zu deiner Erfahrung passen.

Häufig gestellte Fragen

Das Projekt ist in München, Deutschland angesiedelt.

Das Projekt erfordert eine Auslastung von 95 - 100% (Vollzeit).

Das Projekt bietet 95 - 100% Remote-Arbeit an.

Das Projekt bietet einen Tagessatz von 800€, was einem Stundensatz von 100€/h entspricht.

Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher).

Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Informationstechnologie (IT).

Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).

Ja! Empfehlen Sie einen Freelancer für das Projekt und verdienen Sie 30% der FRATCH-Gewinne, jedes Mal wenn dieser vermittelt wird — für die Dauer des Projekts. Teilen Sie einfach Ihren Einladungslink mit einem Kollegen.

Um sich für das Projekt zu bewerben, klicken Sie auf die Bewerben-Schaltfläche auf der Projektseite. Wir leiten Ihren Lebenslauf an den Kunden weiter und melden uns innerhalb von wenigen Tagen bei Ihnen.

Schließ Dich anderen Experten an, die bereits Teil unseres Netzwerks sind