El Houssine T.-Senior-Datenanalyst — Power BI • SQL • ETL • Webanalyse
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Erfahrungen
Daten- / BI-Berater
Ashfield Pharma
- Entwicklung und Umsetzung von Power-BI-Reports für Commercial-, Supply-Chain- und Quality- / Regulatory-Teams — semantische Modelle im Direct-Lake-Modus mit fortgeschrittenen DAX-Maßen — Verkürzung der Reporting-Dauer von Tagen auf Stunden (-70%).
- Aufbau der vorgelagerten Datenaufbereitungs- und Orchestrierungsschicht mit Dataiku (Flow, visuelle Rezepte) und Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Lakehouse / OneLake, Medallion Bronze / Silver / Gold), mit Integration von ERP-, CRM-, LIMS- und Apotheken- / Krankenhausvertriebsdaten.
- Integration von Webanalysedaten aus Google Cloud Platform (GCP) und Piano Analytics zur Analyse von Zielgruppenverhalten, Engagement und Content-Performance; Unterstützung der Business-Teams bei der Identifizierung wertvoller Segmente und der Optimierung der digitalen Performance.
- Definition, Dokumentation und Validierung von KPIs mit den Business-Verantwortlichen: Umsatz nach Molekül und Markt, Stock-out-Rate, Prognosegenauigkeit, DSO, Rate der regulatorischen Konformität.
- Direkte Erhebung von Anforderungen mit Kunden-Stakeholdern sowie Leitung von UAT und funktionalen Tests der Datenflüsse bis zur Produktivsetzung.
- Optimierung der Aktualisierungs-Performance (Query Folding, geplante Aktualisierung), Reduzierung der Zeit bis zur Erkenntnis um 40%; Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Governance (GxP, MHRA, GDPR).
Power-BI-Berater
Capgemini
- Entwicklung und Bereitstellung der vollständigen Power-BI-Reporting-Schicht für das Security Operations Center (SOC): KPIs zu MTTD, MTTR, Konformitätsrate und Schwachstellenmanagement; Beitrag zu einer Reduzierung der MTTR bei Sicherheitsvorfällen um 30%.
- Durchführung von Anforderungsworkshops mit SOC-Managern, CISO und Compliance-Stakeholdern, um Anforderungen an das Sicherheitsmonitoring in ein abgestimmtes KPI-Framework und dokumentierte Reportspezifikationen zu übersetzen.
- Aufbau und Optimierung der Power-BI-Semantikmodelle: Datenmodellierung im Star-Schema über Vorfalls-, Asset- und Schwachstellendaten mit fortgeschrittenen DAX-Maßen (rollierende MTTD / MTTR, SLA-Erfüllung, nach Schweregrad gewichteter Rückstand) und Zeitintelligenz-Mustern.
- Entwicklung von Power-Query-(M)-Transformationen und Integrationen mit Microsoft Fabric und Databricks; Optimierung der Aktualisierungsstrategie und des Query Folding, wodurch die Aktualisierungszeiten kritischer Reports um 40% verbessert wurden.
- Implementierung von Sicherheit auf Zeilenebene nach Einheit und Zuständigkeitsbereich, Verwaltung von Benutzern, Gruppen und Workspace-Zugriffen sowie Konfiguration von On-Premises- / VNet-Gateways für eine sichere Verbindung zu internen Quellen.
- Automatisierung der Verarbeitung von Sicherheitslogs und Datenqualitätsprüfungen in Python (Pandas) — Vollständigkeits-, Duplikat- und Schwellenwertprüfungen — sowie Abstimmung der Dashboard-Zahlen mit den Quelltools für Tickets und Scans vor jedem Release.
- Erstellung technischer und funktionaler Dokumentation sowie Schulung von SOC-Analysten und CISO-Teams zu den neuen Reports, um Akzeptanz und Self-Service-Nutzung zu fördern.
Power-BI-Berater | HR-Daten & Reporting
Société Générale
- Gesamtverantwortung für die Migration der HRIS-Reporting-Suite der Gruppe — Evaluation, Talent, Diversity, Turnover und Absenteeism — von Tableau zu Power BI für HR Business Partner und das HR-Management in Frankreich und internationalen Einheiten.
- Modellierung zentraler HR-Daten aus den HR-Informationssystemen (HRIS) der Gruppe — Mitarbeiterzahl und Organisationsstruktur, Mitarbeiterstammdaten, Bewertungszyklen, Fehlzeitendaten — in einer zentralen, gesteuerten Golden Source, die unterschiedliche länderspezifische Reports ersetzte.
- Vollständiger Neuaufbau der Power-BI-Semantikmodelle: Datenmodellierung im Star-Schema und fortgeschrittene DAX-Maße (FTE-Mitarbeiterzahl, Fluktuations- und Fehlzeitenraten, Periodenvergleich und rollierende Vergleiche) mit Sicherheit auf Zeilenebene nach Einheit und Region, sodass jede Tochtergesellschaft nur auf ihre eigene Population zugreifen konnte.
- Analyse bestehender Tableau-Arbeitsmappen und Durchführung von Abstimmungsworkshops mit HR-Stakeholdern, um widersprüchliche Geschäftsregeln in eine abgestimmte Definition pro KPI zu überführen — Übersetzung sensibler HR-Anforderungen in eine wartbare BI-Lösung.
- Leitung des Tableau- / Power-BI-Parallelbetriebs: Abstimmung und Validierung Maß für Maß mit den Quellsystemen vor der Abschaltung, mit garantierter Genauigkeit der vertraulichen HR-Kennzahlen.
- Aufbereitung und Konsolidierung von HR-Datensätzen mit Dataiku (Datenaufbereitung, Joins, Qualitätsprüfungen), Prüfung bestehender Alteryx-Workflows zum Verständnis der ETL-Logik während der Migrationsaktivitäten sowie Nutzung von Dataflows Gen2, PySpark-Notebooks auf Microsoft Fabric und SQL-Aufbereitungsschichten.
- Unterstützung bei funktionalen Tests und UAT mit HR-Anwendern, Erstellung von Dokumentation und Durchführung von Endanwenderschulungen zur Förderung der Akzeptanz.
Power-BI- / Tableau-Performance-Analyst
SNCF FRET
- Entwicklung und Umsetzung von 4 Power-BI-Dashboards (Train Performance, Penalties, Project Performance, Reciprocal Situations) und 2 Tableau-Reports für Operations-, Projekt- und Managementteams.
- Erhebung von Anforderungen bei Stakeholdern aus Operations und Finance sowie Übersetzung in funktionale Spezifikationen und ein abgestimmtes KPI-Framework zu Pünktlichkeit, Strafzahlungen und Projektlieferperformance.
- Aufbau der zugrunde liegenden Datenmodelle — Beziehungen, Hierarchien (Standort / Region / Zeitraum), DAX-Maße für Performance-Verhältnisse und Periodenvergleiche — mit Sicherheit auf Zeilenebene pro Standort, sodass jeder Standort nur auf seinen eigenen Zuständigkeitsbereich zugreifen konnte.
- Automatisierung von ETL-Prozessen in Power Query (M) und SQL, Ablösung der manuellen Excel-Konsolidierung und Standardisierung geplanter Aktualisierungen.
- Validierung und Abstimmung der gemeldeten Zahlen mit operativen Quellsystemen sowie Schulung der Business-Anwender zu Power-BI-Best Practices, um ihre Reporting-Autonomie zu stärken.
Datenanalyst / Data Scientist
AttijariWafa Bank
- Erkennung von Verhaltensbetrug im Bankwesen durch biometrische Analyse der Tippdynamik auf der Online-Banking-Plattform.
- Entwicklung unüberwachter Modelle zur Erkennung von Anomalien (Isolation Forest, Clustering) in einer Hadoop- / Spark-Umgebung mit Datenaufbereitungspipeline in Python (Pandas, NumPy): Bereinigung, Feature Engineering und Qualitätskontrollen über große Mengen an Sitzungsdaten.
- Integration von GCP- und Piano-Analytics-Webdaten mit Banktransaktions- und Verhaltensdaten zur Analyse von Nutzersitzungsmustern, Erkennung von Anomalien und Verbesserung von Modellen zur Erkennung von Verhaltensbetrug.
- Bereitstellung präventiver Echtzeit-Sicherheitsmechanismen (Warnmeldungen, schrittweise Sperrung) ohne Beeinträchtigung der Nutzererfahrung legitimer Nutzer.
Datenanalyst (Praktikum)
RMA Assurance
- Erstellung von Portfolio- und Schadensberichten für Geschäftsbereiche durch Zusammenführung von Daten zu Policen, Prämien und Schäden aus zentralen Versicherungssystemen in analysefertige Datensätze.
- Automatisierung wiederkehrender Berichte und Datenqualitätskontrollen sowie Unterstützung der Geschäftsanwender bei der Definition und Interpretation ihrer Kennzahlen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik, Pharmazeutika und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Marketing.
Zusammenfassung
Senior-Datenanalyst mit 5 Jahren Erfahrung darin, Geschäftsanforderungen in zuverlässige, entscheidungsreife Datenprodukte zu übersetzen. Praktische Erfahrung entlang der gesamten Kette — Datenaufbereitung und ETL-Flows in Dataiku, fortgeschrittenes SQL sowie semantische Modellierung und Visualisierung. Erstellung von Reports in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus HR, Operations, Commercial und Finance — darunter 24 Monate Verantwortung für die HRIS-Reporting-Suite einer globalen Bankengruppe (Mitarbeiterzahl, Mitarbeiterdaten, Talent, Fluktuation, Fehlzeiten) für Frankreich und internationale Einheiten. Sorgfältig bei Datenvalidierung, Abstimmung und Qualitätskontrolle, bevor eine Zahl einen Business-Anwender erreicht. PL-300 zertifiziert, Englisch C2 / Französisch C1, sofort verfügbar.
Fähigkeiten
Power Bi & Semantische Modellierung
- Fortgeschrittenes Dax
- Datenmodellierung Im Star-Schema
- Power Query (M)
- Power Bi Desktop / Service / Report Builder
- Sicherheit Auf Zeilenebene (Rls)
- Direct Lake
- Performance-Optimierung
- Deployment & Governance
Sql & Datenaufbereitung
- Ms Sql Server / T-Sql (Fortgeschritten)
- Snowflake
- Bigquery
- Ssis / Ssas / Ssrs
- Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn) FüR Datenaufbereitung Und Automatisierung
Datenvalidierung & QualitäTskontrolle
- Abstimmung Von Quelle Bis Report
- Validierung Im Parallelbetrieb
- Automatisierte QualitäTsprüFungen Und Erkennung Von Anomalien
- Funktionale Tests Von DatenflüSsen
- Uat Und Produktivsetzung
Workflow-Orchestrierung & Cloud
- Dataiku (Flow, Visuelle Rezepte, Datenaufbereitung, Workflow-Automatisierung)
- Alteryx (Workflow-Review, Analyse Der Etl-Logik)
- Power Automate (Prozessautomatisierung, Genehmigungs- Und Benachrichtigungsflows)
- Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Pyspark Notebooks, Lakehouse / Onelake)
- Azure
- Google Cloud Platform (Gcp)
- Databricks
- Hadoop / Spark
- Git / Github / Bitbucket
- Jira
Web- & Zielgruppenanalyse
- Piano Analytics
- Gcp-Webdatenintegration
- Analyse Von Zielgruppenverhalten Und Engagement
- Content-Performance
- Nutzersegmentierung
Business-Analyse & Projektmanagement
- Erhebung Von Anforderungen
- Funktionale & Technische Spezifikationen
- Workshops Zum LöSungsdesign
- Gap- Und Auswirkungsanalyse
- Definition Von Kpis
- Projektplanung Und Fortschrittsverfolgung
- Steuerung Von Workstreams Und Stakeholdern
- Koordination Von Uat
- Anwenderschulungen Und Change Management
- Agile Methoden (Scrum) Und V-Modell
GeschäFtsbereiche
- Banken & Finanzdienstleistungen
- Versicherungen
- Finance- & Controlling-Kpis
- Hr- & Hris-Reporting (Mitarbeiterdaten, Mitarbeiterzahl, Fehlzeiten, Talent)
- Operations & Performance
- Commercial & Supply Chain
- Digital & Web-Zielgruppenanalyse
Sprachen
Ausbildung
IA School
Master of Artificial Intelligence and Management, Data Science · Künstliche Intelligenz und Management · Boulogne-Billancourt, Frankreich
Université Paris 12
Bachelor's · Mathematik & Statistik · Créteil, Frankreich
Vorbereitungsklassen für Grandes Écoles (MP)
Zertifikate & Bescheinigungen
DP-600 — Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (in preparation)
PL-300 — Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
El Houssine ist in Paris, Frankreich ansässig.
El Houssine spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
El Houssine hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat El Houssine in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass El Houssine möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre El Houssine gut geeignet für Rollen wie: Daten- / BI-Berater, Power-BI-Berater, Power-BI-Berater | HR-Daten & Reporting.
Die neueste Position von El Houssine ist Daten- / BI-Berater bei Ashfield Pharma.
In den letzten Jahren hat El Houssine für Ashfield Pharma, Capgemini, Société Générale und SNCF FRET gearbeitet.
El Houssine hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik und Pharmazeutika. El Houssine hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
El Houssine hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Marketing.
El Houssine hat einen Master in Künstliche Intelligenz und Management von IA School und einen Bachelor in Mathematik & Statistik von Université Paris 12.
El Houssine hat 2 Zertifikate. U.a: DP-600 — Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (in preparation) und PL-300 — Microsoft Power BI Data Analyst Associate.
El Houssine wird ab November 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 22 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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