
Artificial Intelligence Experten
, die komplexe Daten in funktionierende Produkte verwandeln – dank der Leistungsfähigkeit von AI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Machine-Learning-Systeme, generative AI-Anwendungen und Computer-Vision-Workflows entwickeln. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die schnell und präzise auf Ihre technischen Anforderungen, den Lieferkontext und Ihre Projektziele abgestimmt werden.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Beate P.
Letzte Position:
Interim-Leiterin Service bei Altendorf Group
- Strategische und operative Leitung der technischen Serviceorganisation
- Verbesserung aller Prozesse und Abläufe
- Erstellung eines Konzepts und Einführung eines IT-Tools für das Servicemanagement, einschließlich KI-Datenbank, Kunden-App und Self-Service-Portal
Markus M.
Letzte Position:
Projektmanager: Engineering Excellence bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Bewertung und Weiterentwicklung der Engineering-Excellence-Initiativen im Rahmen des Programms „Digital First“
- Validierung von Effizienz-, Produktivitäts- und Einsparpotenzialen im Software Development Lifecycle (SDLC)
- Durchführung einer organisationsweiten Analyse zum Einsatz von Generativer KI im Software Development Lifecycle (SDLC)
- Bewertung von Optimierungsmaßnahmen in den Bereichen Produktmanagement, Delivery, Developer Experience, Metriken und Qualitätssicherung
- Abgleich des Zielbilds „Next Level Architecture (NLA)“ hinsichtlich Organisationsdesign, Steuerungsmodell und Skalierbarkeit
- Identifikation struktureller Engpässe in der Delivery-Organisation sowie Ableitung alternativer Optimierungsansätze
- Erstellung von Entscheidungs- und Managementvorlagen für Bereichsleitung und Vorstand zur Bewertung von Effizienzpotenzialen und Transformationsmaßnahmen
Skillset: Engineering Excellence, Gestaltung von Betriebsmodellen, Generative KI, KI im SDLC, SAFe, DevOps, Metriken der Softwarebereitstellung, Wertströme, Team Topologies, Domain Driven Design, Azure DevOps, Jira, Confluence, Management-Reporting, Bewertung von Geschäftsfällen
Chris W.
Letzte Position:
Senior Strategy Advisor, Transformation Lead – Programm-Neuausrichtung mit Zielbild, Governance und Prioritätensteuerung bei Sparkassen-Finanzgruppe | S-Communication Services
Interner Beratungsdienstleister und Transformationstreiber im Verbund, Umfeld mit vielen Stakeholdern und auf C-Level.
Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.
Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert
Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet
Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert
Governance und Regeltermine etabliert
Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet
KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet
Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft
Change-Maßnahmen umgesetzt
Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet
17 Initiativen in Steuerungsmodell überführt
Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht
Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt
Operating Model strukturell geschärft
Drei Top-5-Institute integriert
Über 80 % Stakeholder eingebunden
Governance
Portfolio-Steuerung (PPM)
Change Management
Künstliche Intelligenz
Workflow-Automatisierung
KI-Use-Case-Assessment
Confluence
Jira
Stakeholder-Management
Martin S.
Letzte Position:
QA/QC-Begleitung Montage Beschleunigeranlage bei FAIR GmbH
Ausgangslage Errichtung des Super-FRS, einer über 200 Meter langen Forschungsanlage zur Separation von Atomkernen. Qualitätsaufgaben waren weitgehend an Baugruppenverantwortliche, Arbeitspaketleiter, Montageverantwortliche und Arbeitsvorbereitung delegiert; die erforderliche Qualitätskompetenz und abgestimmte Umsetzung mussten weiterentwickelt werden.
Verantwortung Verantwortung für die Qualitätskontrolle vom Wareneingang über das NCR- und Problemlösungsmanagement bis zur qualitätsseitigen Übergabe an die Inbetriebnahme. Fachliche Weiterentwicklung der operativ Verantwortlichen in Qualitätsfragen; zielgerichtete Abstimmung mit den GSI-Qualitätskollegen für Entwicklung und Lieferkettenmanagement.
Maßnahmen Qualitätsmeilensteine, Prüfanforderungen und Prüfabläufe mit den verantwortlichen Funktionen konkretisiert und deren Umsetzung begleitet. Erst im Verlauf der Installation sichtbar gewordene Abweichungen an Komponenten- und Montageschnittstellen im NCR- und Problemlösungsmanagement bearbeitet; technische Klärung, Korrekturmaßnahmen und prüffähige Qualitätsnachweise koordiniert und nachverfolgt.
Ergebnis Qualitätskompetenz und eigenverantwortliches Qualitätshandeln in den operativen Funktionen gestärkt; verbindliche Prüfanforderungen und NCR-Verfahren etabliert. Die qualitätsgesicherte Montage im betreuten Projektumfang sichergestellt und die Qualitätskultur geprägt. Vorzeitiges Mandatsende voraussichtlich im Oktober/November 2026 im Zuge der projektweiten Budgetkonsolidierung.
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Ingenieur & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Felix B.
Letzte Position:
Digitalberater und Lösungsmanager bei Vorwerk SE & Co. KG
Einführung eines neuen digitalen Produkts auf dem chinesischen Markt im Rahmen einer globalen Wachstumsstrategie.
Verbindungspunkt und koordinierende Schnittstelle zwischen zentralem Produktmanagement, lokalen chinesischen Teams und internationalen Stakeholdern.
Steuerung des gesamten Programmmanagements zur Koordination komplexer Digitalprojekte.
Erfolgreiche Markteinführung eines digitalen Produkts in China (inkl. erfolgreicher Zertifizierung für den chinesischen Markt).
Ausbalancierung lokaler Anforderungen mit den globalen Prioritäten unter Berücksichtigung steuerlicher und regulatorischer Rahmenbedingungen.
Einführung eines neuen Way of Working zur Verbesserung der standortübergreifenden Zusammenarbeit und Steuerung.
Entwicklung und Umsetzung einer Skalierungsstrategie für das digitale Geschäftsmodell in China.
Einsatz von Jira, Confluence, Miro, Scrum, Agile Arbeit, SAFe.
Projektsprache: Englisch.
Christel Kristin R.
Letzte Position:
SAP Senior-/Lead-Beraterin / Teamleiterin / Trainerin bei Mercator Leasing GmbH
- Zusammenführen mehrerer Systeme, Beratung gesamt SAP Finance / Controlling, FI/CO, DRC, F2R, R2R, Eingehende und ausgehende Rechnungsabbildung und Sollstellungen von Verträgen und BP aus Vorsystemen. CAMt53, Erstellung des technischen Konzeptes für die Migration diverser Geschäftsbereiche, Erstellung der Migrationstemplates und FMD Files, Unterstüzung bei der Datenmigration, Konsolidierungen und Datenerfassung, Testmanagement für den SAP Part, Testunterstüzung, Training der Enduser aller Bereiche FI und CO, FI-AA
Nikolaus B.
Letzte Position:
Informationssicherheit, IS-Governance & bereichsübergreifende Governance bei Zürich Beteiligungs-AG (Deutschland)
- Durchführung von Sicherheitsbewertungen zur Lieferantenqualifizierung, zum Onboarding von Geschäftsbereichen sowie zur laufenden Überprüfung von Dienstleistern und Partnern (laufende Überprüfung).
- Bewertung technischer und organisatorischer Maßnahmen (TOMs) hinsichtlich der Anforderungen aus DSGVO und Informationssicherheit.
- Bearbeitung von Sicherheitsprüfungen und Freigabeprozessen im Global Approval Navigator (OneTrust).
- Beratung der Fachbereiche und der IT zu Informationssicherheit, Sicherheitsanforderungen und risikogerechten Maßnahmen.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von SOC-/SIEM-Prozessen und -Tools im Rahmen des ISMS nach ISO/IEC 27001.
- Analyse von Cyberbedrohungen sowie Abstimmung von Sicherheitszielen und Maßnahmen zur Behebung von Sicherheitsfeststellungen mit dem SOC-Team.
- Überwachung und Bewertung aktueller Sicherheitshinweise und sicherheitsrelevanter Kennzahlen (KPIs).
- Prüfung, Risikobewertung und Freigabe von Ausnahmeanträgen (Sicherheitsausnahmen).
- Selbstständige Analyse und Bearbeitung von Sicherheitsereignissen sowie Unterstützung bei der Behandlung von Sicherheitsvorfällen.
- Planung und Unterstützung von Maßnahmen zur Stärkung des Sicherheitsbewusstseins.
- Erstellung, Umsetzung und Überprüfung von Richtlinien und Standards zur Informationssicherheit.
- Durchführung von Schutzbedarfsanalysen und Soll-Ist-Vergleichen zur Identifizierung von Sicherheitslücken und Risikoabweichungen.
- Definition und Überprüfung technischer und organisatorischer Maßnahmen zur Risikobehandlung.
- Beratung zur Governance von Drittparteien unter Berücksichtigung von DORA, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27005, ISO/IEC 42001 und BCM nach ISO 22301.
André G.
Letzte Position:
Berater Finanz-Reporting bei Kunde anonymisiert (Dienstleistungsbranche)
Finanz-Reporting als MVP. Folgeauftrag.
- Berichte zu GuV, Bilanz und Cashflow
- Budget und Personalkennzahlen (FTE)
- Umsetzung als MVP in festem Umfang
Jörg K.
Letzte Position:
Executive Coach / Berater / Agilist bei HASOMED GmbH
Reparatur eines defekten „ScrumBan“-Prozesses, danach ein reines Kanban-System etabliert; Steigerung des Outputs im Kanban-Flow um 22 % in vier Wochen
Team-Autonomie und Entscheidungsfähigkeit durch Implementierung neuer Entscheidungsstrategien gesteigert; somit bis zu 25 % bessere Resultate
Neugestaltung von Retrospektiven (u. a. durch Einzelcoaching und Workshops), die zur konsequenten Umsetzung der resultierenden Action Items führten
Intensives Coaching von Product Ownern (POs) zur Entwicklung und Förderung von „Empowered Teams“ neben Führungskräfteentwicklung zur realistischen Einordnung („De-Illusionierung“) agiler Frameworks und Methoden
Begleitung von Change-Management-Prozessen zur Förderung einer agilen Firmenkultur bei Management und Teams, wobei die interne Kommunikation zur Erhöhung der Transparenz und Effektivität in agilen Prozessen verbessert wurde
Alwin G.
Letzte Position:
IT Interim Manager & KI-Stratege
- Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
- Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
- IT-Interim-Management und strategische Beratung
Tobias S W.
Letzte Position:
CEO & Gründer bei Wittbix
Michael H.
Letzte Position:
Interim Head of IT / Transformationsmanager bei Ein deutscher mittelständischer Industriegroßhändler, B2B-E-Commerce
Agile Transformation: Einführung agiler Prinzipien und Umwandlung traditioneller IT-Abteilungen in Scrum- und Kanban-Teams
IT-Betriebsmodell: Neugestaltung der IT-Organisation und Einführung moderner Umsetzungsstrukturen und Rollen
Flight Levels: Aufbau von Flight-Levels-Praktiken innerhalb der IT, um Strategie, Koordination und operative Umsetzung aufeinander abzustimmen
Führung & Coaching: Einstellung von Agile Coaches sowie Coaching von Scrum Mastern und IT-Führungskräften
ERP-Betrieb: Tätigkeit als Interim Product Owner für die bestehende ERP-Landschaft und Sicherstellung der Geschäftskontinuität
ERP-Transformation: Neuausrichtung und Unterstützung der ERP-Migration als Projektmanager; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) seit October 2025 live
Operativer Kern (ERP): Aufbau spezialisierter Teams für ERP-Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration
Moderner Arbeitsplatz: Anstoß des Übergangs zu einer cloudbasierten Arbeitsplatzumgebung auf Basis von Microsoft 365
Integration: Aufbau eines spezialisierten Teams zur Umsetzung von Integrations- und Vernetzungsinitiativen
Lagerbetrieb: Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung von Logistik- und Lagerfunktionen
Wartung & Betrieb (M&O): Einführung eines spezialisierten Teams für System Engineering, Sicherheit, stabilen Betrieb und kontinuierliche Verbesserung
KI-Initiativen: Identifizierung und Förderung praktischer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung
Als Interim Head of IT bei einem deutschen mittelständischen Industriegroßhändler bin ich für 31 IT-Mitarbeitende verantwortlich und leite die digitale und organisatorische Transformation. Ich berichte direkt an die Geschäftsführung. Ich übernahm eine IT-Abteilung, in der es kaum grundlegende Strukturen gab – keine klaren Rollen oder Prozesse, keine Dokumentation und kein Ticketsystem – und die erhebliche technische Altlasten hatte, die den Großteil ihrer Kapazitäten banden. Ich führte agile Prinzipien und Arbeitsweisen in der IT-Organisation ein und wandelte die traditionell strukturierte IT-Abteilung in funktionsübergreifende Scrum- und Kanban-Teams um, die sich auf Transparenz, Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Mehrwert für Kunden konzentrieren.
Ich gestaltete die gesamte IT-Organisation neu, indem ich ein modernes Betriebsmodell etablierte, neue Rollen wie Product Owner, Scrum Master und Solution Architect einführte und die Organisation durch gezielte Einstellungen und den gezielten Ausbau ihrer Fähigkeiten stärkte. Ich stellte Agile Coaches ein und führte sie ein, um die Transformation zu beschleunigen, und betreute und coachte Scrum Master sowie Führungskräfte der IT-Abteilung persönlich. So förderte ich dienende Führung, Selbstorganisation und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
Ich stimmte die interne IT-Planung von acht Teams auf drei Flight Levels nach Klaus Leopold (Strategie, Koordination, Team) ab und legte damit den Grundstein für ein späteres unternehmensweites Portfoliomanagement. Ich führte den Backlog von mehr als 10 Arbeitsströmen zusammen und priorisierte ihn nach Geschäftswert und Verzögerungskosten. Ich führte ein Ticketsystem ein, um die Transparenz zu erhöhen und datengestützte Entscheidungen, ein flussbasiertes Arbeitsmanagement und mehr Verantwortlichkeit auf allen Ebenen zu ermöglichen.
Ich baute mehrere funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte sie. Dazu gehörten der Bereich Operativer Kern (ERP) mit eigenen Arbeitsströmen für Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration sowie Teams für Lagerbetrieb, Wartung & Betrieb (M&O) einschließlich System Engineering und Sicherheit, Moderner Arbeitsplatz, Datenqualität und Integrationsinitiativen. Ich arbeitete eng mit Agile Coaches zusammen, um die Teamentwicklung zu unterstützen, Hindernisse aus dem Weg zu räumen und die Umsetzungseffektivität kontinuierlich zu verbessern.
Ich war als Interim Product Owner für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden ERP-Landschaft tätig und unterstützte gleichzeitig als Projektmanager die ERP-Migration. Ich richtete die Projektorganisation neu aus und ließ den bereits ausgehandelten Vertrag mit dem Implementierungspartner mit Fokus auf Vorgehensweise und Gesamtverantwortung anpassen; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live. Gemeinsam mit dem ausgewählten Implementierungspartner konzipierte und etablierte ich die Projektorganisation und das Zielbetriebsmodell für die ERP-Transformation und führte agile Umsetzungsstrukturen und Arbeitsweisen ein. Ich stimmte Business, IT und externen Dienstleister aufeinander ab und spielte eine wichtige Rolle bei den Verhandlungen zum vertraglichen Rahmen und Umsetzungsmodell, um eine nachhaltige Grundlage für das Transformationsprogramm zu schaffen.
Ich leitete die strategische Modernisierung der Arbeitsplatzumgebung durch die Einführung der Cloud-Funktionen von Microsoft 365 ein und schuf damit die Grundlage für eine bessere Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und künftige digitale Services.
Ich startete KI-Initiativen, um praktische Anwendungsfälle im Unternehmen zu erkennen und die verantwortungsvolle Nutzung künstlicher Intelligenz in der IT-Abteilung zu fördern. Ich unterstützte Selbstorganisation und befähigte Teams, Verantwortung für Entscheidungen, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung zu übernehmen.
Olaf S.
Letzte Position:
Trainer & Facilitator Digitale Souveränität bei ITSM-COLOGNE
Projekt: Digitale Souveränität – Toll Collect
Workshop: Digitale Souveränität Abhängigkeiten erkennen, Risiken reduzieren, handlungsfähig bleiben
Format
- Eintägiges Praxis-Seminar
Zielgruppe
- Geschäftsführung
- IT-Verantwortliche
- Datenschutzbeauftragte
- Compliance-Funktionen
Inhalte und Ziele
- Systematische Analyse digitaler Abhängigkeiten
- Bewertung rechtlicher und operativer Risiken
- Entwicklung eines konkreten Plans zur Steigerung der digitalen Souveränität
- Kartierung der gesamten IT-Infrastruktur durch die Teilnehmenden
- Identifikation kritischer Abhängigkeiten von nicht-europäischen Anbietern
- Erstellung einer priorisierten Risikomatrix auf Basis von:
- DSGVO
- NIS2
- EU AI Act
- Gemeinsame Erarbeitung von Handlungsoptionen – vom Hybridmodell bis zur vollständigen Migration auf europäische Lösungen
- Entwicklung einer individuellen Souveränitäts-Roadmap mit:
- Verantwortlichkeiten
- Meilensteinen
- Budgetrahmen
Agenda
- Vorab-Selbsteinschätzung (aktuelle Infrastruktur)
- Digitale Souveränität? Nichts als eine Illusion
- Digitale Souveränität 2026 – Deutschlands gefährliche Abhängigkeit im Fokus
- Digitale Souveränität & Open Source
- Was ist Digitale Souveränität?
- Drei Fragen, die Digitale Souveränität aufwirft
- Reflexion: Digitale Souveränität im eigenen Leben
- Warum ist Digitale Souveränität jetzt existenziell?
- Praxisbeispiele der digitalen Souveränität
- Schleswig-Holstein-Initiative
- Vorteile Digitaler Souveränität für Ihr Unternehmen
- Strategie-Optionen bewerten (Kosten-Nutzen-Matrix)
- Souveräner Anbieter? 10 Fragen
- Was bedeutet Digitale Souveränität konkret für Ihr Unternehmen?
- Wie gestalten Sie Digitale Souveränität?
- Digitale Souveränität und Psychologische Sicherheit
- Psychologische Sicherheit: Der Schlüssel zu High-Performing Teams
- Warum psychologische Sicherheit in Ihrem Unternehmen?
- Vorteile von psychologischer Sicherheit
- Einladung zur Gruppenarbeit: PsySafety-Check (PS-C)
- Das „Braintrust"-Experiment
- Risikomatrix erstellen
- Roadmap & Projektplan erstellen
- Europäische Alternativen zu US Big Tech
- 10-Punkte-Pläne:
- NIS2
- EU AI Act
- DSGVO
- ISO 27001
Christopher Z.
Letzte Position:
IT-Produktmanager / Product Owner bei Führender deutscher Finanzdienstleister
Banking & Invest – Ablösung digitaler Antragsstrecken
Geteilte Produktverantwortung für die digitalen Antragsstrecken (Konto, Depot, Baufinanzierung) eines großen Finanzvertriebs mit drei Partnerbanken – vom priorisierten Backlog über Partnerbank-Integrationen bis zur Umsetzung regulatorischer Pflichtthemen (WpHG, ESMA, BFSG); Mitarbeit an der Einführung von MS Copilot und an KI-Use-Cases.
Ergebnis: Über 2,5 Jahre in rund 30 Releases stabil weiterentwickelt, zwei neue Partnerprozesse live, regulatorische Pflichttermine gehalten.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre

Positionsdauer
3,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
10

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
93%
Master-Abschluss oder höher
64%
Doktortitel
10%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Artificial Intelligence Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (81%)
- Professionelle Dienstleistungen (51%)
- Fertigung (39%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Automotive (35%)
- Einzelhandel (34%)
- Bildung (32%)
- Gesundheitswesen (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es leistet
Artificial Intelligence ermöglicht es Software, Muster zu erkennen, Sprache zu interpretieren, Inhalte zu erzeugen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu unterstützen. Dazu gehören Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und generative AI. Unternehmen nutzen es, um intelligente Funktionen statt fester, regelbasierter Abläufe zu entwickeln.
Produkte und Anwendungsfälle
AI-Projekte finden sich in kundenorientierten Produkten, internen Abläufen und Forschungsumgebungen:
- Prognosemodelle für Nachfrage, Risiken, Wartung und Empfehlungen
- Generative AI-Assistenten, Suchwerkzeuge und Content-Workflows
- Computer Vision für Inspektion, Erkennung und Dokumentenverarbeitung
- Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Klassifizierung, Extraktion und Übersetzung
Ökosystem und Tools
Eine starke Umsetzung verbindet Datenaufbereitung, Modellentwicklung und zuverlässige Produktionssysteme. Zu den gängigen Tools gehören Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face und verwaltete Services großer Cloud-Anbieter. Projekte können außerdem Vektordatenbanken, APIs, Notebooks, Experiment-Tracking, Modellregistrierungen und Monitoring erfordern.
Wann Sie Experten hinzuziehen sollten
Freelance-Expertise hilft, wenn ein Unternehmen einen AI-Anwendungsfall validieren, einen Proof of Concept entwickeln oder ein Modell in die Produktion überführen möchte. Spezialisten sind ebenfalls wertvoll, wenn internen Teams die Kapazitäten für Daten-Pipelines, Modellevaluierung, Prompt-Design oder eine verantwortungsvolle Bereitstellung fehlen. Klare Ziele und repräsentative Daten machen die Zusammenarbeit effektiver.
Herausforderungen bei der Umsetzung
AI-Systeme benötigen mehr als ein vielversprechendes Modell. Fachleute bewerten Datenqualität, Datenschutz, Sicherheit, Verzerrungen, Latenz und Betriebskosten, bevor sie einen Ansatz auswählen. Sie verbinden Modelle mit bestehenden Anwendungen, definieren Evaluierungsmethoden und richten Monitoring ein, damit die Ergebnisse auch bei veränderten Daten und Nutzerverhalten nützlich bleiben.
Anzeichen für starke Expertise
Achten Sie auf Fachleute, die Zielkonflikte in verständlicher Sprache erklären können und zeigen, wie ihre Arbeit in einem realen Einsatzkontext funktioniert hat. Starke Spezialisten verbinden Geschäftsergebnisse mit messbaren technischen Tests:
- Sie definieren geeignete Daten, Evaluierungskriterien und den Umgang mit Fehlern
- Sie unterscheiden zwischen einem Foundation Model, einem individuellen Modell und einem Retrieval-Workflow
- Sie dokumentieren Annahmen, Einschränkungen und Entscheidungen zur Bereitstellung
- Sie planen Monitoring, Retraining und menschliche Prüfung
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Artificial Intelligence? Hier findest du die passenden Antworten.
Unternehmen nutzen Artificial Intelligence, um Analysen zu automatisieren, Ergebnisse vorherzusagen, Texte und Bilder zu verstehen, Erlebnisse zu personalisieren und Inhalte zu erzeugen. Die passende Anwendung hängt von der Verfügbarkeit der Daten, der Risikobereitschaft und der Entscheidung ab, die das System unterstützen soll.
AI lernt Muster aus Daten oder verwendet trainierte Modelle, um Ergebnisse zu erzeugen, während herkömmliche Software hauptsächlich zuvor festgelegten Regeln folgt. Viele erfolgreiche Produkte kombinieren beide Ansätze und nutzen konventionelle Systeme für Kontrolle sowie AI für Wahrnehmung, Vorhersagen oder Generierung.
Artificial Intelligence umfasst sowohl Machine Learning als auch generative AI, aber sie lösen unterschiedliche Probleme. Machine Learning eignet sich oft für Vorhersagen und Klassifizierung, während generative AI Texte, Bilder, Audio oder Code auf Basis erlernter Muster erstellt oder verändert.
Ein starker Artificial Intelligence-Spezialist verbindet häufig Python, Statistik, Data Engineering, Cloud-Services und Softwareentwicklung. Je nach Projekt sind außerdem MLOps, Prompt-Design, Information Retrieval, Cybersicherheit, Product Discovery und verantwortungsvolle AI-Praktiken hilfreich.
Das passende Maß an AI-Erfahrung hängt eher von den Daten, dem Risiko und dem Produktionsumfang des Projekts ab als von einer festen Dauer. Ein Prototyp kann fokussierte Experimente erfordern, während ein kundenorientiertes System nachgewiesene Fähigkeiten in Evaluierung, Integration, Monitoring und operativer Verantwortung benötigt.
Ein großer Teil der Arbeit mit Artificial Intelligence kann remote über gemeinsam genutzte Repositories, Cloud-Umgebungen und strukturierte Datenprüfungen umgesetzt werden. Die Zusammenarbeit vor Ort kann hilfreich sein, wenn Teams mit sensiblen Daten, spezieller Hardware oder komplexen Betriebsabläufen arbeiten. Klare Erwartungen an die Sprache sollten früh vereinbart werden.
Bitten Sie einen AI-Fachmann, die Daten, die Baseline, die Evaluierungsmethode und die Fehlerfälle hinter einer vorgeschlagenen Lösung zu erklären. Qualität zeigt sich durch reproduzierbare Tests, transparente Einschränkungen, wartbare Integration und Belege dafür, dass das System einen echten Geschäftsprozess verbessert.
Klären Sie vor der Beauftragung eines Artificial Intelligence-Freelancers die Geschäftsentscheidung, die verfügbaren Daten, Zugriffsbeschränkungen, erwarteten Ergebnisse und die Eigentumsrechte am entstehenden System. Vereinbaren Sie außerdem Validierung, Dokumentation, Sicherheitsprüfungen und den Umgang mit unsicheren oder fehlerhaften Ergebnissen des Modells.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (97%) und Französisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Professionelle Dienstleistungen (51%) und Fertigung (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Produktentwicklung (74%) und Projektmanagement (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!

Berlin
Hamburg
München
Köln
Frankfurt
Stuttgart
Düsseldorf
Leipzig
Dortmund
Essen
Bremen
Dresden
Hannover
Nürnberg
Wien
Zürich
Basel