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Artificial Intelligence Experten

, die komplexe Daten in funktionierende Produkte verwandeln – dank der Leistungsfähigkeit von AI in wenigen Minuten vermittelt

Beauftragen Sie Experten, die Machine-Learning-Systeme, generative AI-Anwendungen und Computer-Vision-Workflows entwickeln. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die schnell und präzise auf Ihre technischen Anforderungen, den Lieferkontext und Ihre Projektziele abgestimmt werden.

Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Olaf S.

Profil ansehen

Berater · Business Coach · Interim-Manager. Transformation, Leadership und KI – von der Strategie bis zur Umsetzung.

Frankfurt am Main
Olaf S.

Letzte Position:

Trainer & Facilitator Digitale Souveränität bei ITSM-COLOGNE

Projekt: Digitale Souveränität – Toll Collect

Workshop: Digitale Souveränität Abhängigkeiten erkennen, Risiken reduzieren, handlungsfähig bleiben

Format

  • Eintägiges Praxis-Seminar

Zielgruppe

  • Geschäftsführung
  • IT-Verantwortliche
  • Datenschutzbeauftragte
  • Compliance-Funktionen

Inhalte und Ziele

  • Systematische Analyse digitaler Abhängigkeiten
  • Bewertung rechtlicher und operativer Risiken
  • Entwicklung eines konkreten Plans zur Steigerung der digitalen Souveränität
  • Kartierung der gesamten IT-Infrastruktur durch die Teilnehmenden
  • Identifikation kritischer Abhängigkeiten von nicht-europäischen Anbietern
  • Erstellung einer priorisierten Risikomatrix auf Basis von:
  • DSGVO
  • NIS2
  • EU AI Act
  • Gemeinsame Erarbeitung von Handlungsoptionen – vom Hybridmodell bis zur vollständigen Migration auf europäische Lösungen
  • Entwicklung einer individuellen Souveränitäts-Roadmap mit:
  • Verantwortlichkeiten
  • Meilensteinen
  • Budgetrahmen

Agenda

  • Vorab-Selbsteinschätzung (aktuelle Infrastruktur)
  • Digitale Souveränität? Nichts als eine Illusion
  • Digitale Souveränität 2026 – Deutschlands gefährliche Abhängigkeit im Fokus
  • Digitale Souveränität & Open Source
  • Was ist Digitale Souveränität?
  • Drei Fragen, die Digitale Souveränität aufwirft
  • Reflexion: Digitale Souveränität im eigenen Leben
  • Warum ist Digitale Souveränität jetzt existenziell?
  • Praxisbeispiele der digitalen Souveränität
  • Schleswig-Holstein-Initiative
  • Vorteile Digitaler Souveränität für Ihr Unternehmen
  • Strategie-Optionen bewerten (Kosten-Nutzen-Matrix)
  • Souveräner Anbieter? 10 Fragen
  • Was bedeutet Digitale Souveränität konkret für Ihr Unternehmen?
  • Wie gestalten Sie Digitale Souveränität?
  • Digitale Souveränität und Psychologische Sicherheit
  • Psychologische Sicherheit: Der Schlüssel zu High-Performing Teams
  • Warum psychologische Sicherheit in Ihrem Unternehmen?
  • Vorteile von psychologischer Sicherheit
  • Einladung zur Gruppenarbeit: PsySafety-Check (PS-C)
  • Das „Braintrust"-Experiment
  • Risikomatrix erstellen
  • Roadmap & Projektplan erstellen
  • Europäische Alternativen zu US Big Tech
  • 10-Punkte-Pläne:
  • NIS2
  • EU AI Act
  • DSGVO
  • ISO 27001
Verifizierter Experte

Matthias K.

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IT-Projektmanagement | IT-Security & Governance | ISO 27001 / DORA / BaFin | Stakeholdermanagement | Workshop-Moderation |

Schwindegg
Matthias K.

Letzte Position:

Business Owner bei AKM

Verwaltung von mehreren MFA-Methoden zur zentralen Authentifizierung innerhalb eines Konzerns. Schnittstelle zwischen verschiedenen Stakeholdern wie Support, Finanzbuchhaltung, Entwicklern und Security Abteilungen. Bewertung von Compliance Anforderungen wie KRITIS. Budget Controlling und Überwachung der KPIs sowie der SLAs. Unterstützung bei internen und externen Audits zum Thema MFA sowie bei der Anbindung an neue Systeme. Prüfung der Betriebsdokumentation. Teilnahme bei Steering Komitees und Leitung von Service Review Meetings sowie Entscheidungsgremien.

Tools/Frameworks: FIDO, Yubikey, Veridium, BSI Grundschutz, NIST

Verifizierter Experte

Timo H.

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Cloud-native aus Überzeugung

Riedstadt
Timo H.

Letzte Position:

Software-Entwickler bei Smiths Detection

  • Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
  • Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
  • Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
  • Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.
Verifizierter Experte

Max R.

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Senior Freelance-Softwareentwickler – KI | Daten | Cloud | DevOps

Munich
Max R.

Letzte Position:

Senior KI-Ingenieur und technischer Berater (Freelancer) bei dialpad

Ich unterstütze Dialpads Bereich Telephony Engineering als technischer KI-Berater und entwickle gleichzeitig KI-Produkte in der Praxis. Aktuell entwickle ich MCP-basierte Werkzeuge für KI-Text- und Sprachagenten: Agentenerstellung, Integrationen und Übernahme bestehender Agenten, gemeinsame Authentifizierung und API-Verträge sowie dauerhaften Workflow-Zustand. Dazu gehören Text- und Sprachtests, die das Agentenverhalten, die Latenz und die Aufgabenerledigung bewerten.

Parallel unterstütze ich Dialpads Ingenieure bei der Einführung von QualityLayer und beim effektiven Einsatz von Claude Code und Codex. Diese laufende Arbeit umfasst Kontextverwaltung für große Codebasen, wiederverwendbare Planen-Implementieren-Testen-Prüfen-Workflows mit CI/CD-Anbindung, Leitfäden, praxisnahe Workshops, Labs und Pair Programming.

Technologien: KI-Agentenprodukte (Text- und Sprachagenten, MCP, LLMs, Python, TypeScript), Agentenwerkzeuge (Erstellung, Integrationen, OAuth, dauerhafter Zustand), Qualität & Evaluierung (Text- und Sprachtests, Evals, Regression, Traces), Agentic Engineering (Claude Code, Codex, QualityLayer, Hooks, Prompts), Kontext-Engineering (RAG, Vektorspeicher, Codebase-Embeddings), Softwarebereitstellung (CI/CD-Integration, agentische Schleifen, PR-Automatisierung), Befähigung & Coaching (Workshops, praxisnahe Labs, Pair Programming)

Verifizierter Experte

Reinhold M.

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Business Analyst, Proxy PO, Epic Owner, Qualitätssicherung

Petershausen
Reinhold M.

Letzte Position:

Business Requirements Engineer, Proxy Product Owner, Tester bei AXA Konzern AG

Arbeitsumfeld

  • Versicherung / Schadenmanagement (Sach, Haftpflicht, Kfz)
  • REST-basierte ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter

Aufgabenbereich

  • Weiterentwicklung der internen REST-basierten ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter als Backend und verschiedenen Portalen / Frontends als Clients mit folgenden Zielen: + stärker KI-gestützte Schadenbearbeitung außerhalb von Guidewire ClaimCenter + Unterstützung aller Sparten (Sach, Haftpflicht, Kfz).
  • Weiterentwicklung der automatisierten Schadenbearbeitung

Tätigkeiten

  • Schnittstelle zwischen IT und Business
  • Design-Aktivitäten mit Dokumentation in Confluence und Jira: + Requirements Engineering (funktional und nicht-funktional) + Design von REST-Endpunkten und Abstimmung mit Interface-Partnern (insbesondere KI-Kollegen) + Identifikation, Design und Bewertung alternativer Lösungen (Abkehr vom monolithischen Ansatz hin zu fein granularen Endpunkten mit möglichst umfangreicher Code-Wiederverwendung über alle Sparten) + Erstellung / Verfeinerung von Product-Backlog-Items in Jira, d. h. Epics, User Stories und Tasks, einschließlich Abstimmung mit Entwicklern und POs während (Pre-)Refinement-Sessions + Nutzung von AXA Secure GPT bei der Erstellung / Verfeinerung von User Stories (Beschreibung, Abnahmekriterien) und beim Design von REST-Endpunkten + Schätzung und Priorisierung von User Stories und Tasks während Sprint-Planning-Sessions + Koordination und Unterstützung bei der Umsetzung von Product-Backlog-Items + Vorantreiben von Entscheidungen durch Vorbereitung und Präsentation von Entscheidungsunterlagen
  • Qualitätssicherung: + Testmanagement einschließlich Erstellung von Testfällen mit Xray in Jira + Testdurchführung mit Bruno als REST-Client und in Guidewire ClaimCenter + Vorlage von Testartefakten zur Freigabe durch den PO + Analyse von Fehlern in der Produktion

Methoden Big Room Planning (auch PI-Planning in SAFe), Scrum, BPMN, EPK, UML, ERM, DDD

Tools / Tech Stack Teams, Confluence, Jira mit Xray, OpenAPI/Swagger, REST, JSON, XML, MS Office, Bruno, GitHub repository (Lesen), Guidewire ClaimCenter, AXA Secure GPT (AXA's hauseigene GenAI-Lösung auf Basis von Azure OpenAI)

Verifizierter Experte

Jens L.

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Interim-Produktmanager , Product Lead | B2B-Plattformen | KI-Integration

Hamburg
Jens L.

Letzte Position:

Beratung Digitale Entwicklung & Transformation bei European Mar GmbH

Produktvision und Outcome-Strategie für eine neue Registry-Plattform entwickelt, Management-Workshop zur strategischen Ausrichtung konzipiert, BPMN-Prozessmapping über Systeme und Rollen durchgeführt, User-Story-Praxis analysiert und auf Outcome-Basis weiterentwickelt, Stakeholder zwischen Fachbereich, Management und externem Entwicklungspartner zusammengeführt.

Skills: Produktstrategie, Outcome-Roadmapping, Stakeholder-Workshops, BPMN/Prozessanalyse, Miro, Linear

Verifizierter Experte

Roland C.

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Interim AI-Manager und AI-Berater für den Mittelstand

Munich
Roland C.

Letzte Position:

Gründer, Agenten im Unternehmensalltag bei CXO AI OS

CXO AI OS ist ein Agenten-System aus sechs Bausteinen. Statt AI als Chat-Fenster zu nutzen, entsteht ein System, das den Kontext eines Unternehmens kennt, nach seinen Regeln urteilt und in seinem Auftrag handelt.

  • Für den Mittelstand: geführter Sprint mit anschließendem Betrieb für ein Team, einen Bereich oder einen priorisierten Cluster, auf Basis einer AI-Diagnose
  • Für Selbstständige: Programm, in dem die Teilnehmenden ihr eigenes Agenten-System bauen
  • Sequenz im Unternehmen: Diagnose, Priorisierung, Sprint, Betrieb
  • Umsetzung in Claude Cowork oder ChatGPT Work, ohne Programmierung
  • Architektur: Chief of Staff, Goals, Advisors, Agents, Context, Catalog
Verifizierter Experte

Michael H.

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Interim Manager | Projekt- & Transformationsmanager | Agile Coach

Schönau am Königssee
Michael H.

Letzte Position:

Interim Head of IT / Transformationsmanager bei Ein deutscher mittelständischer Industrievertrieb, B2B-E-Commerce

Agile Transformation: Einführung agiler Prinzipien und Umwandlung traditioneller IT-Abteilungen in Scrum- und Kanban-Teams

IT-Betriebsmodell: Neugestaltung der IT-Organisation und Einführung moderner Umsetzungsstrukturen und Rollen

Flight Levels: Aufbau von Flight-Level-Praktiken innerhalb der IT zur Abstimmung von Strategie, Koordination und operativer Umsetzung

Führung & Coaching: Rekrutierung von Agile Coaches und Coaching von Scrum Mastern und IT-Führungskräften

ERP-Betrieb: Tätigkeit als Interim Product Owner für die bestehende ERP-Landschaft und Sicherstellung der Geschäftskontinuität

ERP-Transformation: Neuorganisation und Unterstützung der ERP-Migration als Projektmanager; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live

Operativer Kern (ERP): Aufbau eigener Teams für ERP-Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration

Modern Workplace: Initiierung des Übergangs zu einer cloudbasierten Arbeitsplatzumgebung auf Basis von Microsoft 365

Integration: Aufbau eines eigenen Teams zur Steuerung von Integrations- und Connectivity-Initiativen

Lagerbetrieb: Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung von Logistik- und lagerbezogenen Fähigkeiten

Wartung & Betrieb (M&O): Einführung eines eigenen Teams für System Engineering, Sicherheit, stabilen Betrieb und kontinuierliche Verbesserung

KI-Initiativen: Identifizierung und Förderung praxisnaher Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung

Als Interim Head of IT bei einem deutschen mittelständischen Industrievertrieb bin ich für 31 IT-Mitarbeiter verantwortlich und leite die digitale und organisatorische Transformation mit direkter Berichtslinie an die Geschäftsleitung. Ich übernahm eine IT-Abteilung mit nahezu keinen grundlegenden Strukturen – ohne klare Rollen, Prozesse, Dokumentation oder Ticketsystem – und mit erheblichen technischen Altlasten, die den Großteil ihrer Kapazität banden. Ich führte agile Prinzipien und Arbeitsweisen in der IT-Organisation ein und wandelte die traditionell strukturierte IT-Abteilung in funktionsübergreifende Scrum- und Kanban-Teams um, die auf Transparenz, Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Kundennutzen ausgerichtet sind.

Ich gestaltete die gesamte IT-Organisation neu, indem ich ein modernes Betriebsmodell etablierte, neue Rollen wie Product Owner, Scrum Master und Solution Architect einführte und die Organisation durch strategische Einstellungen und gezielte Kompetenzentwicklung stärkte. Ich rekrutierte und integrierte Agile Coaches, um die Transformation zu beschleunigen, und führte Scrum Master sowie Führungskräfte der IT-Abteilung persönlich, um Servant Leadership, Selbstorganisation und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Ich stimmte die interne IT-Planung über acht Teams hinweg auf drei Flight Levels nach Klaus Leopold ab (Strategie, Koordination, Team) und legte damit den Grundstein für ein späteres unternehmensweites Portfoliomanagement. Ich konsolidierte den Backlog von mehr als 10 Arbeitsströmen und priorisierte ihn nach Geschäftswert und Verzögerungskosten. Ich führte ein Ticketsystem ein, um Transparenz zu erhöhen und datenbasierte Entscheidungen, flussbasiertes Arbeitsmanagement sowie größere Verantwortlichkeit auf allen Ebenen zu ermöglichen.

Ich baute mehrere funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte sie, darunter den Bereich Operativer Kern (ERP) mit eigenen Streams für Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration sowie Teams für Lagerbetrieb, Wartung & Betrieb (M&O) einschließlich System Engineering und Sicherheit, Modern Workplace, Datenqualität und Integrationsinitiativen. Gemeinsam mit Agile Coaches unterstützte ich die Teamentwicklung, beseitigte Hindernisse und verbesserte kontinuierlich die Umsetzungseffektivität.

Ich war als Interim Product Owner für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden ERP-Landschaft tätig und unterstützte gleichzeitig die ERP-Migration als Projektmanager. Ich reorganisierte die Projektorganisation und ließ den bereits ausgehandelten Vertrag mit dem Implementierungspartner mit Fokus auf Vorgehensweise und Gesamtverantwortung neu ausrichten; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live. Gemeinsam mit dem ausgewählten Implementierungspartner konzipierte und etablierte ich die Projektorganisation und das angestrebte Betriebsmodell für die ERP-Transformation und führte agile Umsetzungsstrukturen und Arbeitsweisen ein. Ich moderierte die Abstimmung zwischen Fachbereich, IT und externem Anbieter und spielte eine wichtige Rolle bei der Verhandlung des vertraglichen Rahmens und des Umsetzungsmodells, um eine nachhaltige Grundlage für das Transformationsprogramm zu schaffen.

Ich initiierte die strategische Modernisierung der Arbeitsplatzumgebung durch die Einführung cloudbasierter Microsoft-365-Funktionen und schuf damit die Grundlage für bessere Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und zukünftige digitale Services.

Ich startete KI-Initiativen, um praxisnahe Geschäftsanwendungsfälle zu identifizieren und die verantwortungsvolle Einführung von Künstlicher Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung zu fördern. Ich ermutigte die Teams zur Selbstorganisation und befähigte sie, Verantwortung für Entscheidungen, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung zu übernehmen.

Verifizierter Experte

Fadi S.

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Berater für operative KI- und Data-Engineering-Lösungen

Oberhausen
Fadi S.

Letzte Position:

AI-Engineer bei Personalvermittler

  • Konzeption, Entwicklung und produktiver Rollout eines Enterprise HR Copiloten auf Basis von Microsoft Copilot Studio zur Automatisierung interner HR Prozesse
  • Entwicklung eines AI gestützten Assistenten zur Beantwortung von Mitarbeiteranfragen auf Grundlage einer SharePoint Wissensdatenbank und unternehmensinterner HR Dokumentation
  • Integration des Copiloten in Microsoft Teams inklusive Begrüßungslogik, Benutzerführung und rollenbasiertem Routing
  • Automatisierung von HR Prozessen und Genehmigungsworkflows mit Microsoft Power Automate zur Reduzierung manueller Bearbeitungsschritte
  • Entwicklung realistischer HR Dokumente und Antwortvorlagen mit Azure OpenAI unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen und konsistenter Unternehmensrichtlinien
  • Implementierung von Prompt Strategien, Wissensmanagement und Response Optimierung zur Verbesserung der Antwortqualität und Benutzerakzeptanz
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse von Anforderungen sowie Integration der AI Lösung in bestehende Unternehmensprozesse

Technologien:

Microsoft Copilot Studio, Microsoft Teams, Azure OpenAI, SharePoint, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365, Prompt Engineering, Workflow Automation

Verifizierter Experte

Marco S.

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IT-Interim Manager | Interim-CIO | Transformationsleiter | IT-Projektleiter & Programmmanager | Digitalbeirat

Grünwald
Marco S.

Letzte Position:

IT-Interim Manager & Digitalisierungsberater bei paarprojekt GmbH

  • Projektmanagement und Beratungsdienstleistung mit dem Schwerpunkt IT-Interim-Management: Digitalisierung der Unternehmenssteuerung einschließlich Prozessen und Anwendungen
  • Bewertung der gesamten IT-Infrastruktur einschließlich Anwendungen, Hauptprozessen und Verträgen einschließlich Kostenoptimierung
  • Evaluierung und Einführung von Lösungen zur Förderung der Digitalisierung im Unternehmen in den Bereichen: Immobilienverwaltung, CRM, Rechnungsprüfungs- und Freigabeprozesse, Smart Metering, DMS, Zeiterfassung
  • Digitalisierung von Aktenordnern und Einführung von SharePoint und Microsoft Teams als zentrale Dokumenten- und Kommunikationsplattform
  • Konzeption und Durchführung von KI-Workshops einschließlich Einführung von KI-Tools zur Steigerung von Effizienz und Transparenz in den wichtigsten Unternehmensprozessen
  • Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Anwenderschulungen zu neu eingeführten digitalen Prozessen und Lösungen
Verifizierter Experte

Alexander F.

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Mein Profil als CFO & Executive Finance und Controlling Manager

Willich
Alexander F.

Letzte Position:

Freiberuflicher Unternehmensberater und Interim Manager bei A. Folch von Sydow INTERIM MANAGEMENT

Beratung verschiedener Unternehmen in den Bereichen Controlling, Finanzen und Planung, Transformation, Business Partnering, Management Reporting und AI gesteuerte Forecast Systeme

Verifizierter Experte

Andreas S.

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Interim Manager | Senior PMO | Projekt- & Transformationsmanager

Köln
Andreas S.

Letzte Position:

Interim Manager – Transformation, Governance & IT-Serviceorganisation bei BTC AG

Transformationsmandat: IT-Operating-Model und Governance

  • Steuerung der Operationalisierung eines neuen IT-Operating-Models für eine service- und kundenorientierte Organisation im Managed-Services- und Microsoft-365-Umfeld.
  • Übersetzung des organisatorischen Zielbilds in konkrete Rollen, Verantwortlichkeiten, Organisationselemente, Entscheidungswege und Zusammenarbeitsprinzipien.
  • Konzeption und Operationalisierung eines Schalenmodells mit autonomen Leistungsteams, unterstützenden Einheiten und klar abgegrenzten Steuerungsfunktionen.
  • Ausgestaltung der Governance für Service Delivery Management, People Leads, Global Service Owner (GSO), operative Teams, Cluster und Managementgremien.
  • Strukturierung des Transformations-Rollouts in Ramp-up, Implementierung, Härtung und Betrieb sowie Entwicklung von Kick-off-, Kommunikations- und Feedbackformaten.
  • Weiterentwicklung von PMO- und Office-Strukturen sowie des Portfolio- und Workforce-Managements zur Herstellung von Transparenz über Ressourcen, Risiken, Abhängigkeiten und Entscheidungsbedarfe.
  • Moderation bereichsübergreifender Workshops und Entscheidungstermine sowie Überführung unterschiedlicher Stakeholder-Interessen in umsetzbare Prinzipien, Regeln und Maßnahmen.

Interim-Mandat: IT-Service- und Betriebssteuerung

  • Übernahme der Betriebsverantwortung für Citrix sowie AD/Access einschließlich Störungs-, Eskalations-, Übergabe- und Qualitätssteuerung im Tagesgeschäft.
  • Klärung operativer Schnittstellen und eindeutige Abgrenzung von Verantwortlichkeiten zwischen internen Einheiten, Service Delivery Management und externen Dienstleistern.
  • Durchführung strukturierter GAP-Analysen bestehender Leistungsscheine, Vorbereitung von Make-or-Buy-Entscheidungen sowie Rollenklärung mit KPI-Verankerung.
  • Steuerung von Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Eskalationen in komplexen Kunden-, Betriebs- und Transformationssituationen.

Ausgewählte Ergebnisse

  • Das Transformationszielbild wurde in konkret anwendbare Rollen, Governance-Regeln, Organisationselemente und Rollout-Formate überführt.
  • Entscheidungswege, Zuständigkeiten und Schnittstellen zwischen operativer Delivery, unterstützenden Funktionen und Management wurden transparent und verbindlich beschrieben.
  • Grundlagen für eigenverantwortliche Teams, einheitliche Leistungsscheine sowie eine belastbare Portfolio-, Ressourcen- und Managementtransparenz wurden geschaffen.

Methoden: Operating-Model-Design, Governance-Design, RACI, GAP-Analyse, Stakeholderanalyse, Workshop-Moderation, Change-Kommunikation, Risiko- und Eskalationsmanagement, KPI- und Leistungssteuerung

Verifizierter Experte

Hannah K.

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Projektmanagerin KI-Projekte und KI-Einführung

Menden
Hannah K.

Letzte Position:

Dozentin KI-Grundlagenkompetenzen für die digitale Arbeitswelt bei grandedu

  • Dozentin in AZAV-zertifizierten, jeweils einmonatigen Weiterbildungen zu KI-Grundlagen und Anwendungspraxis, mehrere Durchläufe seit Februar 2026
  • Konzeption und Durchführung aller Module für Teilnehmende aus unterschiedlichen Berufsfeldern
  • Vermittlung von Funktionsweise, Einsatzfeldern und Grenzen generativer KI sowie von Prompting- und Bewertungspraxis
  • Sämtliche Unterrichtsmaterialien und Übungsformate vollständig selbst erstellt
  • Lernbegleitung der Teilnehmenden über den gesamten Kurszeitraum
Verifizierter Experte

Oliver V.

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Interim Manager und Unternehmensberater

Hamburg
Oliver V.

Letzte Position:

Interim Manager und Unternehmensberater bei Selbstständiger

  • Entwicklung einer Eintrittsstrategie für den Schadenbereich eines Versicherungsdienstleisters.
  • Analyse und Optimierung der bestehenden Schadenprozesse.
  • Definition von Steuerungskennzahlen und KPIs zur Leistungs- und Effizienzverbesserung.
  • Beratung des Managements zur Marktpositionierung und Prozessdigitalisierung.
  • Führung eines IT-Teams mit 13 Mitarbeitenden im Rahmen einer Vakanzvertretung.
  • Sicherstellung des stabilen IT-Betriebs und Steuerung externer IT-Dienstleister.
  • Leitung regulatorischer Projekte, insbesondere zur Umsetzung der DORA-Verordnung.
  • Vorbereitung und Begleitung eines IT-Sicherheitsaudits.
  • Change Management und Konfliktmoderation in einem herausfordernden Transformationsumfeld (FI-Migration).

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

18 Jahre

Artificial Intelligence Experten verfügen im Durchschnitt über 18 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

3,1 Jahre

Artificial Intelligence Experten bleiben im Durchschnitt 3,1 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

10

Artificial Intelligence Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 10 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Artificial Intelligence Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung

Artificial Intelligence Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Fertigung am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Artificial Intelligence Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

93%

93% der Artificial Intelligence Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

64%

64% der Artificial Intelligence Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

10%

10% der Artificial Intelligence Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Artificial Intelligence Experten besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Artificial Intelligence Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

97%

97% der Artificial Intelligence Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
6 % der Artificial Intelligence Experten verlangen weniger als 400 € pro Tag.
34 % der Artificial Intelligence Experten verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
43 % der Artificial Intelligence Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
13 % der Artificial Intelligence Experten verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
4 % der Artificial Intelligence Experten verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 837 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Artificial Intelligence Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (81%)
  • Professionelle Dienstleistungen (51%)
  • Fertigung (38%)
  • Bank- und Finanzwesen (38%)
  • Automotive (35%)
  • Einzelhandel (33%)
  • Bildung (32%)
  • Gesundheitswesen (29%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was es leistet

Artificial Intelligence ermöglicht es Software, Muster zu erkennen, Sprache zu interpretieren, Inhalte zu erzeugen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu unterstützen. Dazu gehören Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und generative AI. Unternehmen nutzen es, um intelligente Funktionen statt fester, regelbasierter Abläufe zu entwickeln.

Produkte und Anwendungsfälle

AI-Projekte finden sich in kundenorientierten Produkten, internen Abläufen und Forschungsumgebungen:

  • Prognosemodelle für Nachfrage, Risiken, Wartung und Empfehlungen
  • Generative AI-Assistenten, Suchwerkzeuge und Content-Workflows
  • Computer Vision für Inspektion, Erkennung und Dokumentenverarbeitung
  • Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Klassifizierung, Extraktion und Übersetzung

Ökosystem und Tools

Eine starke Umsetzung verbindet Datenaufbereitung, Modellentwicklung und zuverlässige Produktionssysteme. Zu den gängigen Tools gehören Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face und verwaltete Services großer Cloud-Anbieter. Projekte können außerdem Vektordatenbanken, APIs, Notebooks, Experiment-Tracking, Modellregistrierungen und Monitoring erfordern.

Wann Sie Experten hinzuziehen sollten

Freelance-Expertise hilft, wenn ein Unternehmen einen AI-Anwendungsfall validieren, einen Proof of Concept entwickeln oder ein Modell in die Produktion überführen möchte. Spezialisten sind ebenfalls wertvoll, wenn internen Teams die Kapazitäten für Daten-Pipelines, Modellevaluierung, Prompt-Design oder eine verantwortungsvolle Bereitstellung fehlen. Klare Ziele und repräsentative Daten machen die Zusammenarbeit effektiver.

Herausforderungen bei der Umsetzung

AI-Systeme benötigen mehr als ein vielversprechendes Modell. Fachleute bewerten Datenqualität, Datenschutz, Sicherheit, Verzerrungen, Latenz und Betriebskosten, bevor sie einen Ansatz auswählen. Sie verbinden Modelle mit bestehenden Anwendungen, definieren Evaluierungsmethoden und richten Monitoring ein, damit die Ergebnisse auch bei veränderten Daten und Nutzerverhalten nützlich bleiben.

Anzeichen für starke Expertise

Achten Sie auf Fachleute, die Zielkonflikte in verständlicher Sprache erklären können und zeigen, wie ihre Arbeit in einem realen Einsatzkontext funktioniert hat. Starke Spezialisten verbinden Geschäftsergebnisse mit messbaren technischen Tests:

  • Sie definieren geeignete Daten, Evaluierungskriterien und den Umgang mit Fehlern
  • Sie unterscheiden zwischen einem Foundation Model, einem individuellen Modell und einem Retrieval-Workflow
  • Sie dokumentieren Annahmen, Einschränkungen und Entscheidungen zur Bereitstellung
  • Sie planen Monitoring, Retraining und menschliche Prüfung
Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Fragen zu Artificial Intelligence? Hier findest du die passenden Antworten.

Unternehmen nutzen Artificial Intelligence, um Analysen zu automatisieren, Ergebnisse vorherzusagen, Texte und Bilder zu verstehen, Erlebnisse zu personalisieren und Inhalte zu erzeugen. Die passende Anwendung hängt von der Verfügbarkeit der Daten, der Risikobereitschaft und der Entscheidung ab, die das System unterstützen soll.

AI lernt Muster aus Daten oder verwendet trainierte Modelle, um Ergebnisse zu erzeugen, während herkömmliche Software hauptsächlich zuvor festgelegten Regeln folgt. Viele erfolgreiche Produkte kombinieren beide Ansätze und nutzen konventionelle Systeme für Kontrolle sowie AI für Wahrnehmung, Vorhersagen oder Generierung.

Artificial Intelligence umfasst sowohl Machine Learning als auch generative AI, aber sie lösen unterschiedliche Probleme. Machine Learning eignet sich oft für Vorhersagen und Klassifizierung, während generative AI Texte, Bilder, Audio oder Code auf Basis erlernter Muster erstellt oder verändert.

Ein starker Artificial Intelligence-Spezialist verbindet häufig Python, Statistik, Data Engineering, Cloud-Services und Softwareentwicklung. Je nach Projekt sind außerdem MLOps, Prompt-Design, Information Retrieval, Cybersicherheit, Product Discovery und verantwortungsvolle AI-Praktiken hilfreich.

Das passende Maß an AI-Erfahrung hängt eher von den Daten, dem Risiko und dem Produktionsumfang des Projekts ab als von einer festen Dauer. Ein Prototyp kann fokussierte Experimente erfordern, während ein kundenorientiertes System nachgewiesene Fähigkeiten in Evaluierung, Integration, Monitoring und operativer Verantwortung benötigt.

Ein großer Teil der Arbeit mit Artificial Intelligence kann remote über gemeinsam genutzte Repositories, Cloud-Umgebungen und strukturierte Datenprüfungen umgesetzt werden. Die Zusammenarbeit vor Ort kann hilfreich sein, wenn Teams mit sensiblen Daten, spezieller Hardware oder komplexen Betriebsabläufen arbeiten. Klare Erwartungen an die Sprache sollten früh vereinbart werden.

Bitten Sie einen AI-Fachmann, die Daten, die Baseline, die Evaluierungsmethode und die Fehlerfälle hinter einer vorgeschlagenen Lösung zu erklären. Qualität zeigt sich durch reproduzierbare Tests, transparente Einschränkungen, wartbare Integration und Belege dafür, dass das System einen echten Geschäftsprozess verbessert.

Klären Sie vor der Beauftragung eines Artificial Intelligence-Freelancers die Geschäftsentscheidung, die verfügbaren Daten, Zugriffsbeschränkungen, erwarteten Ergebnisse und die Eigentumsrechte am entstehenden System. Vereinbaren Sie außerdem Validierung, Dokumentation, Sicherheitsprüfungen und den Umgang mit unsicheren oder fehlerhaften Ergebnissen des Modells.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 837 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.

Freelancer, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (97%) und Französisch (21%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Professionelle Dienstleistungen (51%) und Fertigung (38%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Produktentwicklung (74%) und Projektmanagement (65%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Wien Graz

In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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