Artificial Intelligence Experten in Nürnberg
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Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Maciej Sawicki
Letzte Position:
Product Owner bei Bundesagentur für Arbeit
- Im Rahmen des Projekts wurde die Weiterentwicklung des Identity-Management-Systems vorangetrieben. Dabei erfolgte ein umfassendes Refactoring der Schnittstellen zu den angebundenen Zielsystemen. Zudem wurden mehrere Sonder-Systeme erfolgreich an das IAM angebunden, um eine durchgängige Identitäts- und Berechtigungsverwaltung sicherzustellen.
- Technische Konzeption und Lösungsvorschläge für die Entwicklung des IAM-Systems
- Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement (IREB, BABOK)
- Abstimmung der Strategie im Hinblick auf die zukünftige Zielarchitektur (TOGAF)
- Prototyping von Lösungen
- Beschreibung von Anforderungen (Innovator)
- Analyse und Dokumentation der Anforderungen sowie Erstellung von Prozessmodellen (UML, BPMN, ArchiMate)
- Modellierung von Anforderungen und System-Funktionalitäten (OOA/OOD, UML)
- Weiterentwicklung von Schnittstellen (SOAP, REST)
- Durchführung von Architekturreviews
Sabine Liberty
Letzte Position:
Kommunikationsberaterin für Krisenkommunikation/Issue Management bei AQIM – Association for Quality in Interim Management
Planung, Durchführung & Moderation Krisenkommunikation und Reputationsmanagement
AQIM ist eine Non-Profit-Organisation mit Sitz in Österreich. Eine Vereinigung von Interim ManagerInnen aus Deutschland und Österreich. Gegründet im Dezember 2024. Mehrteiliges Training mit Workshops sowie Beratung für präventive Krisenkommunikation, in Zusammenarbeit mit den Gründungsmitgliedern und Verantwortlichen für Kommunikation. Zur Ermittlung des Krisenpotenzials für die Markteintrittsstrategie und im Vorfeld einer Digitalkampagne.
Das Projekt in Stichworten:
Beratung und Schulung zum Zwecke von:
- Analyse des Krisenpotenzials als neuer Marktteilnehmer und seinen internetbasierten Kommunikationsaktivitäten
- Planung und Entwicklung einer Krisenkommunikation mit gezielten Maßnahmen
- Entwicklung eines Krisenplans, um Reputationsrisiken im Ernstfall zu minimieren
- Durchführung von Schulungs- und Informationsveranstaltungen
Erfolg:
- Aus dem anfänglich einmalig angedachten Beratungs-Event für die Vorbereitung einer Informationskampagne wurde ein mehrteiliger Workshop für präventive Krisenkommunikation. Dieser hat nicht nur der Organisation Kompetenz und Sicherheit im Falle akuter Herausforderung verschafft, sondern auch den teilnehmenden Interim Managern Kompetenzerweiterung für ihren Arbeitsalltag in Mandatseinsätzen
- Dieser Workshop versetzte die Verantwortlichen in die Lage, die zum damaligen Zeitpunkt in Vorbereitung befindliche und auf sechs Monate angelegte Informationskampagne planmäßig Ende Januar 2026 in den sozialen Medien starten zu können
- Eine sorgfältig ausgearbeitete Terminplanung sowie Festschreibung des Umgangs mit kritischen Stimmen in Form von Terminologie und Tonalität sowie Compliance-Regeln haben für einen reibungslosen Start und Durchlauf einer 3-monatigen Informationskampagne gesorgt
Oleg Orlov
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID
Jan Miltner
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
David Onaiyekan
Letzte Position:
Research Intern bei Pattern Recognition Lab
- Leitung der Integration eines maßgeschneiderten Transformer-basierten Encoders in die AFFGANwriting-Pipeline und Ersetzung der alten VGG19-Architektur, um reichhaltigere, hochqualitative Schreibstil-Repräsentationen zu gewinnen.
- Steigerung der Auswahlrate in Nutzerstudien um 40 %, was einen deutlichen Sprung in der wahrgenommenen Qualität und dem Realismus der generierten Handschriften im Vergleich zum Basismodell zeigte.
- Verbesserung der OCR-Leistung um 20 % durch Implementierung eines Teacher-Student-Frameworks, das ein TrOCR-Benchmarkmodell für ergänzende Trainingsabstimmung nutzte.
Stefan Rösch
Letzte Position:
Business-Analyst bei Galeria
Eigenverantwortliche Begleitung der POS-Ausschreibung in der Warenhausgastronomie.
Strukturierte Anforderungserhebung (fachlich und technisch).
Erstellung einer managementtauglichen Leistungsbeschreibung als Entscheidungsgrundlage für Geschäftsführung und IT.
Marktübersicht relevanter POS-Anbieter.
Enge Abstimmung mit Galeria IT- und Fachabteilung.
Partha Nandi
Letzte Position:
KI-Softwareentwickler bei Fraunhofer IIS
- Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
- Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
- Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
- Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
- Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
- Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.
Jozsef Ferincz
Letzte Position:
IT-Projektmanagement, Einführung der KI-unterstützten Softwareentwicklung
- Branche: Software-Hersteller
- Aufgaben: Projektmanagement; Tracking und Koordination der Projekte; Stakeholder-Management; Change-Management; Priorisierung der Anforderungen; Abstimmung der Architektur; Lieferantenmanagement (intern und extern); Release-Management; Monitoring der Fehlerbehebung mit den Teams; KI-unterstützte Softwareentwicklung, Softwaretest und Code-Analyse; KI-Prompting, Prompt Engineering
- Software: Jira, Confluence, MS Project, MS Teams
- Umgebung: IT, Softwareentwicklung, Agile, künstliche Intelligenz (KI)
Andreas Gengler
Letzte Position:
Senior-Strategieberater Workstream-Enablement bei DATEV EG
- Konzeption eines Target Operating Models (inkl. strategischer Mittelfristplanung und operativem Staffing) für den Restrukturierungs- und Kapazitätssteuerungsprozess der Produkt-Workstreams zur Steigerung der Entwicklungseffizienz, Erhöhung der Mitarbeiterbindung und Profitabilität
- Integration zielgerichteter Anreize wie Budgetvorgaben, Deckungsbeitragsrechnung und Incentivierung in das Operating Model
Onur Duman
Letzte Position:
Mitgründer bei tickitaka
- Live-Ticker-SaaS-Plattform für Fußball und Eishockey
Marcus Rother
Letzte Position:
KI-Alchemist
- KI-Forensik
- Prüfung von KI-Ergebnissen
- Konzeptentschlüsselung
- Neuinterpretation von Narrativen
- Stresstest für Hypothesen
- Analyse von KI-Verhalten und Verzerrungen
- Integration künstlicher Intelligenz als lebendiger Partner in reale Arbeitsabläufe, um rohes Potenzial in angewandte Intelligenz zu überführen
- Kombination menschlichen Urteilsvermögens mit maschinellen Fähigkeiten, um Arbeit klarer, schneller und klüger zu gestalten
Arun Sai Thunga
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Klaus Kerschensteiner
Letzte Position:
Leiter Marketing bei Sill Optics
- Verantwortlich für die globale Marketingkommunikation des Marktführers in der Herstellung von High-end Laserobjektiven für Medizintechnik, Quantenoptik und Additive Fertigung
- Strategische und konzeptionelle Ausrichtung der Vermarktungsaktivitäten, Marktanalyse, Marketing automation
- Konzeption, Budgetierung, Ressourcenplanung, Reporting
- Leitung der internen und externen Unternehmenskommunikation
- CRM-Einführung und Schulung in agilem Projektmanagement zur Vertriebssteuerung kultivierten das Kundenbeziehungsmanagement
Udo Schnell
Letzte Position:
GRC-Projektmanager bei 1 & 1 Mobilfunk
Entwicklung einer GRC-Richtlinie für das Projektmanagement im Bereich Rollout.
Muntaha Shams
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Artificial Intelligence einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
3,6 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
97% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
84% (Deutschland: 64%)
Doktortitel
16% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Artificial Intelligence einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was AI abdeckt
Artificial Intelligence, kurz AI, wird genutzt, um Software zu klassifizieren, Vorhersagen zu treffen, Empfehlungen auszugeben und Inhalte zu erzeugen. Sie kommt in Suche, Chat-Assistenten, Dokumentenverarbeitung, Bildverarbeitungssystemen und Prozessautomatisierung vor. Gute Spezialisten wissen, wann klassisches Machine Learning, generative AI oder regelbasierte Logik sinnvoll ist.
Typische Aufgaben
- Text-, Bild- oder Sprachfunktionen entwickeln
- Chat- und Assistenten-Workflows hinzufügen
- Die Extraktion aus Dokumenten automatisieren
- Modelle mit Apps, APIs und Datenpipelines verbinden
- Prompts, Guardrails und Evaluationsschleifen feinjustieren
Tools und Stack
AI-Arbeit umfasst meist Python, Datenaufbereitung, Model Serving und Cloud-Services. Zu den gängigen Ökosystemen gehören TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenAI, Azure AI und AWS sowie Vektordatenbanken und MLOps-Tools. Gute Experten verstehen außerdem Datenqualität, Latenz, Sicherheit und versionierte Releases.
Wann Unternehmen Spezialisten hinzuziehen
Unternehmen holen sich oft freiberufliche AI-Spezialisten, wenn eine Idee einen Prototyp braucht, ein Proof of Concept feststeckt oder Hilfe beim Übergang von Experimenten in die Produktion nötig ist. Sie sind auch nützlich für Audits, Modell-Reviews und Integrationsarbeit in bestehenden Systemen. In Nürnberg passt das oft zu Fertigung, Logistik, Industriesoftware und Enterprise-Teams, die praktische Automatisierung wollen.
Was starke Experten liefern
Starke Profis tun mehr, als nur eine API aufzurufen. Sie definieren den Use Case, prüfen die Daten, wählen den passenden Ansatz, testen die Ergebnisse und machen das System im Alltag zuverlässig. Außerdem dokumentieren sie Grenzen klar, damit Business-Teams wissen, was das Modell kann und was nicht.
Arbeitsweise
AI-Projekte brauchen oft enge Abstimmung mit Produkt-, Daten- und Security-Teams. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine helfen bei Workshops, beim Abgleich mit Stakeholdern und beim Zugang zu internen Systemen. In Nürnberg können Deutschkenntnisse helfen, wenn das Projekt von lokalen Nutzern, Unterlagen oder operativen Teams abhängt.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Artificial Intelligence wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein guter Artificial Intelligence Spezialist übersetzt einen geschäftlichen Bedarf in ein funktionierendes System. Dazu können Modellauswahl, Prompt-Design, Datenaufbereitung, Bewertung, Integration und Release-Support gehören. Die besten Experten machen auch klar, welche Kompromisse sinnvoll sind, wenn ein einfacher Ansatz sicherer ist als ein komplexes Modell.
Nein, AI ist das größere Feld. Machine Learning ist ein gängiger Ansatz darin, während generative AI darauf fokussiert ist, Texte, Bilder oder andere Inhalte zu erzeugen. Unternehmen brauchen oft einen Freelancer, der alle drei versteht, damit die Lösung zum Problem passt und nicht überall ein einziges Tool erzwungen wird.
Holen Sie sich Artificial Intelligence-Hilfe, wenn interne Teams Tempo brauchen, einen frischen Blick oder fachliche Tiefe für ein eng umrissenes Problem. Das ist häufig bei Prototypen, der Härtung für die Produktion, Datenproblemen oder der Modellauswertung der Fall. Freelancer sind auch nützlich, wenn das Team Unterstützung braucht, ohne dauerhaft Personal aufzubauen.
Ein guter AI-Experte bringt oft Wissen in Python, Datenverarbeitung, API-Integration, Testing und Cloud-Deployment mit. Je nach Projekt kann auch MLOps, Vektorsuche, Prompt Engineering und Governance dazukommen. Bei vielen Projekten ist Geschäftsverständnis genauso wichtig wie technische Tiefe.
Einfache Artificial Intelligence-Aufgaben brauchen vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten, während Produktionssysteme jemanden benötigen, der schon mit Daten, Zuverlässigkeit und Monitoring gearbeitet hat. Wenn das Projekt Kunden, interne Workflows oder sensible Daten betrifft, zählt Tiefe mehr als eine schnelle Demo. Der richtige Freelancer kann den Umfang vor Projektstart einschätzen.
Achten Sie auf konkret umgesetzte Projekte, nicht nur auf Tool-Namen. Ein guter Artificial Intelligence-Freelancer kann die verwendeten Daten, Fehlerfälle, die Testung der Ergebnisse und die Wartbarkeit des Systems erklären. Klare Dokumentation und sorgfältiges Denken sind bessere Zeichen als große Behauptungen.
Ja, AI-Arbeit ist oft remote, weil die meisten Aufgaben in Code-, Daten- und Cloud-Umgebungen stattfinden. Vor-Ort-Zeit in Nürnberg kann trotzdem bei Workshops, beim Zugriff auf interne Systeme und bei der Abstimmung mit operativen Teams helfen. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus beidem.
Bereiten Sie einen klaren Use Case, Beispieldaten, Zugriffsbeschränkungen und die Systeme vor, mit denen die Lösung verbunden werden muss. Ein guter Artificial Intelligence-Freelancer kann dann einschätzen, ob die Arbeit einen Prototyp, eine Integration oder ein vollständiges Produktions-Setup braucht. Je klarer der Startpunkt, desto schneller kann das Projekt vorankommen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 725 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 84% mindestens einen Master-Abschluss und 16% einen Doktortitel.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (97%), Englisch (97%) und Französisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Fertigung (43%) und Automotive (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Produktentwicklung (73%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Artificial Intelligence eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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