Artificial Intelligence Experten in Hannover

• Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
• War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
• Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
• Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
• Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
• Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
• Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
• Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
• Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen

• Entwarf und implementierte umfassende Geschäftsprozesse und führte dabei funktionsübergreifende Teams, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und Kosten zu senken
• Führte Schulungen durch und stellte durch End-to-End-Workflow-Entwicklung die Nutzenerzielung sicher
• Leistete einen Beitrag zur Initiative „Generate Insights from Hidden Knowledge“, indem ich KI-basierte Workflow-Automatisierungslösungen mit Large Language Models (LLMs) und Low-Code/No-Code-Plattformen entwickelte und einsetzte
• Entwickelte Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI, LangChain, Haystack und n8n, um Dokumentenprüfung, Datenerfassung und Wissenszusammenfassung zu automatisieren
• Leitete die Orchestrierung von KI- und Automatisierungs-Frameworks, um medizinische und geschäftliche Prüfprozesse zu verbessern und Compliance, Erklärbarkeit und Transparenz zu gewährleisten
• Arbeitete funktionsübergreifend zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in KI-gestützte Automatisierungsprototypen zu übersetzen, die den Compliance- und Datenschutzstandards des Unternehmens entsprechen
• Setzte Power Automate, UiPath, Nintex und ServiceNow ein, um schnelle, skalierbare und sichere Automatisierungslösungen in validierten Betriebsumgebungen bereitzustellen
• Nutzte Lean Six Sigma, Agile/SAFe und ITIL-Prinzipien, um KI-Entwicklungspipelines zu strukturieren und dadurch messbare Ergebnisse, Nachvollziehbarkeit und nachhaltige Governance sicherzustellen
• Koordinierte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, standardisierte Workflows zur Fehlerreduzierung und verbesserte Aufgabenverwaltung. Etablierte Governance-Rahmenwerke, um die Nachhaltigkeit der Automatisierungslösungen sicherzustellen

• Ramp-up-Management: Anläufe stabilisieren - ob neues Produkt, neue Fertigungslinie oder Serienhochlauf - bis die Prozesse sicher laufen
• Produktionsleitung und Prozessoptimierung: Durchlaufzeiten, Bestände und Liefertreue mit Wertstromanalyse und KVP nachhaltig verbessern
• Prozess- und Qualitätsprobleme an der Ursache lösen, statt Symptome zu bekämpfen
• Lean und Shopfloor Management mit der Führungsmannschaft im Alltag verankern
• Change Management und Stakeholder-Management: Führungskräfte und Teams durch Veränderungen führen und das Umfeld einbeziehen

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPIs
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
• Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik

• Habe die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus verschiedener Features übernommen, vom Design über das Programmieren und Debugging bis hin zum Produktiv-Deployment, und dabei die Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Bankenumfeld eingehalten.
• SQL-Abfragen optimiert und dadurch die Datenverarbeitungszeit um bis zu 50 % reduziert, besonders bei großen Datensätzen.
• Automatisierte Tests mit JUnit und Mockito entwickelt und gepflegt.
• GitHub Copilot als KI-gestütztes Entwicklungstool genutzt, um Code schneller zu erzeugen, die Codequalität zu verbessern und die Effizienz im Team zu steigern.
• 90 % der zugewiesenen Produktionsprobleme eigenständig gelöst, oft unter hohem Zeitdruck, und so zur unterbrechungsfreien Systemverfügbarkeit beigetragen.

• Beratung zur Architektur der Databricks Lakehouse Platform
• Migration bestehender Datenservices für die Fertigung auf Databricks. Bestehende Services laufen auf verschiedenen Plattformen und Tools und werden auf der Zielplattform zusammengeführt
• Umsetzung neuer Data- & KI-Use-Cases auf der Databricks-Plattform (z. B. Anbindung neuer Systeme, Entwicklung von Prototypen für KI-Agents, …)

Tech Stack: Databricks, Azure, PySpark, Python

Entwicklung eines weltweiten Standards zum Prüfprozess, Schulung ubd Befähigung der eingesetzten Mitarbeiter, Analyse von und Beratung zu Einzelfallentscheidungen

• Im Rahmen des OZG sind die Annexleistungen zum Personalausweis – Verlustmeldung und Befreiung von der Ausweispflicht – als Fokusleistung priorisiert. Der EfA-Onlinedienst wurde unter Federführung von Hamburg entwickelt. Ziel ist der flächendeckende Roll-In bei den Personalausweisbehörden in Schleswig-Holstein.
• Gesamtverantwortung für Planung, Steuerung und Roll-In der Annexleistungen
• Koordination zwischen Dataport, dem Land Schleswig-Holstein und den kommunalen Personalausweisbehörden
• Steuerung der Nachnutzungsverträge und Anbindung an bestehende Fachverfahren
• Durchführung von Informationsveranstaltungen für die Personalausweisbehörden
• Testmanagement und stufenweise Produktivsetzung
• Rollout-Management, Stakeholder-Management, OZG, EfA-Prinzip, FIM, Nachnutzungsmanagement

• Unterstützte über 10 KMU bei ihren ersten Schritten im Bereich KI
• Führte über 30 Workshops zu KI-Strategie und KI-Schulungen durch
• Führte Audits durch, indem ich KI-Anwendungen identifizierte und bewertete
• Entwickelte maßgeschneiderte KI-Strategien und Roadmaps für die Transformation
• Implementierte KI-Workflows, KI-Agenten und spezifische KI-Lösungen
• Erstellte Roadmaps für KI-Produkte
• Gab interaktive Schulungen zu Prompting, dem EU AI Act sowie den Chancen und Herausforderungen von KI

• Aufbau & Steuerung komplexer Projekt- und Rolloutstrukturen (SAP, Cloud, Portfolio) für große Public-Sector-Programme
• Fachliche Führung interdisziplinärer Teams (bis 30 Personen)
• Coaching & Beratung von Projekt- und Programmleitungen
• Moderation nationaler & internationaler Workshops und Gremien
• Aufbau & Steuerung von Backlog-, Risiko- & Abhängigkeitssteuerung; Meeting- und Agenda-Strukturen
• Leitung cross-funktionaler Teams und Moderation von Steering-Formaten
• Koordination Einzelprojekte der Transformation über mehrere Rundfunkanstalten
• Einsatz diverser Projekt- und Portfolio-Management-Tools (ServiceNow, Planview, Cplace, Clarity, Jira, Confluence)
• Aufbau Rollout-Szenario, Steuerung Pilot- und flächendeckender Go-Live
• Verantwortlich für Change- und Kommunikationskonzept sowie Qualifizierung der Organisation (Train-the-Trainer, Key-User-Netzwerk)
• Zentrale Steuerung & Harmonisierung der Rolloutaktivitäten über 5 Rundfunkanstalten; Standardisierung der PM-Methoden, Risikomanagement & Integrationsmanagement

• Implementierte Stereo-Kamerakalibrierung und setzte inkrementelle Structure-from-Motion-(SfM)-Algorithmen ein, um ein detailliertes 3D-Modell eines Gabelstaplers für das AR-fähige Smart Forklift-Projekt zu erstellen
• Entwickelte eine OpenCV-basierte Vorverarbeitung, die die Datenpräzision um 20% und die Analysefähigkeiten von Industrievideos verbesserte

Konzeption und Umsetzung eines KI-Telefonassistenten, der eingehende Anrufe rund um die Uhr automatisiert bearbeitet und an die zuständigen Mitarbeitenden übergibt - inklusive Auswertungs-Dashboard.

• Beriet in IT-Sicherheit und Prozessoptimierung mit Fokus auf NIS2 und Risikoanforderungen
• Behob und optimierte Kernnetzwerke der Anlage mit STP, zertifizierter Hardware und Open-Source-Komponenten wie OPNsense
• Gestaltete die Netzwerksegmentierung für VLAN-Rollout in einem hybriden Multisite-Multi-Cloud-Setup mit Tailscale VPN neu
• Moderierte abteilungsübergreifende Diskussionen, um technische und soziale Anforderungen abzugleichen
• Optimierte das Monitoring mit Grafana, Telegraf und SNMP-Konfigurationen
• Erstellte einen Prototyp für das Netzwerk-Setup einer neuen Anlage, inklusive VLAN-Trennung mit Tailscale VPN
• Automatisierte verschiedene Szenarien mit Python- und Bash-Skripten