Experten für Künstliche Intelligenz in Dresden
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIArbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die KI-Modelle entwickeln, Machine-Learning-Pipelines aufsetzen und generative-KI-Funktionen in echte Produkte einbauen. Sie bekommen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, passend für präzise technische Arbeit und klare Lieferung.
Lerne FRATCH Experten in Dresden kennen, die kürzlich Experten für Künstliche Intelligenz eingesetzt haben
Dirk Markus M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Software-Beratungingenieur
Technisches Audit für wissenschaftliche Software.
Katharina Schmidt
Letzte Position:
Virtuelles Färben bei Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik, TU Dresden
- Technische und fachliche Leitung der Software- und ML-Entwicklung; weitgehend eigenständige Umsetzung der Programmierung und Koordination des Teams sowie externer Projektpartner
- Entwurf, Erstellung und Aufbereitung von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten und Simulationen
- Auswahl, Implementierung, Training, Validierung und Test von neuronalen Netzen für bildbasierte Rekonstruktion und Transformation
- Systematische Bewertung, Vergleich und Optimierung verschiedener Modellarchitekturen (Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Transformer)
- Konzeption und Implementierung von Explainable AI-Analysen zur Beurteilung der Modellinterpretierbarkeit und Robustheit (Analyse von Feature Maps, Augmentationsstudien, Guided Backpropagation)
- Vorstellung der entwickelten Methoden und Ergebnisse in Projektmeetings und auf internationalen Konferenzen
Nikhil Gyamlani
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Srividhya Sainath
Letzte Position:
PhD Student bei KatherLab EKFZ for digital health TU Dresden
- Hauptforschung:
- Entwicklung eines kompakten (<700 Mio. Parameter) generativen Vision-Language-Modells für Whole Slide Images (WSI) durch Optimierung der Bild-Tokenisierung.
- Aufbau eines verbesserten Bewertungsrahmens, einschließlich eines kuratierten Frage-Antwort-Datensatzes und der Auswahl geeigneter Metriken.
- Vorbereitung für die Einreichung.
- Zusammenarbeit:
- Forschung zur Entdeckung digitaler Biomarker in der computergestützten Pathologie (CPath) mit KI-Methoden.
- Zusammenarbeit an Projekten mit internationalen Partnern, darunter das Francis Crick Institute (Vorhersage molekularer Biomarker beim Clear-Cell-Renalkarzinom), HeCOG Griechenland (Identifikation des Lynch-Syndroms beim Kolonkarzinom und multimodale Überlebensvorhersage beim Prostataadenokarzinom) sowie das National Cancer Center Hospital Japan (HIBIRD).
- Die Arbeit mit dem Francis Crick Institute wird derzeit für die Einreichung vorbereitet. Die gemeinsame Arbeit in Japan wurde bereits veröffentlicht, und die HeCOG-Projekte laufen noch.
- Konsortium:
- Steuerung der Zusammenarbeit zwischen den Institutionen und der Ziele als KatherLab-Vertreter für das LiSYM-Konsortium.
- Lehre:
- Zwei Jahre lang Online-Workshop-Sessions beim Clinicum Digitale durchgeführt und dabei Ärztinnen und Ärzte sowie Medizinstudierende in den Grundlagen von KI und Python geschult.
- Einen Workshop zu multimodalen Foundation Models bei der AI in Cancer Research Summer School in Korfu geleitet, organisiert im Rahmen von ESAC.
- Einen Vortrag über Vision-Language-Modelle bei der AI in Medicine Summer School gehalten, einer gemeinsamen Veranstaltung von EKFZ, GENIAL, dem TransformLiver Consortium und ESAC.
Kristin Ottlinger
Letzte Position:
Dozentin & Trainerin bei Technische Universität Dresden
- Dozentin für Führungskräfte-Entwicklung, Neue Arbeitskultur, Kundenbetreuung, Projektleitung, Strategie & Teamleitung, Kommunikation, Zukunftskompetenzen und Projektmanagement
Reinhard Duy
Letzte Position:
Weiterbildung Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Machine Learning bei Weiterbildung
- Weiterbildung in Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Machine Learning
- Technisches Betriebssystem: Windows
- Entwicklungsumgebungen: JetBrains PyCharm, Jupyter Notebook, Spyder
- Programmiersprachen: Python 3.10
- Weitere Technologien: Anaconda, Keras 2.10, NumPy, OpenCV, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, TensorFlow 2.10, PyTorch
Tim Raveneau
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Novo Nordisk
- Optimierung umfangreicher Produktionsprozesse für Millionen von Patienten bei Europas wertvollstem Unternehmen
Michael Menzel
Letzte Position:
Deutsche Bahn
- Empfehlungen aus dem Accessibility-Audit für das ICE-Onboard-Portal umgesetzt, um die Nutzbarkeit für Screenreader- und Tastaturnutzer zu verbessern
- End-to-End-Tests von Cypress auf Playwright migriert
- Komponenten refaktoriert, um den Barrierefreiheitsstandards zu entsprechen
- Prettier für einheitliches Code-Formatting eingeführt
Nikhil Biju Joseph
Letzte Position:
Masterand bei Infineon Technologies
- Entwicklung einer virtuellen Belichtungsmatrix mithilfe künstlicher Intelligenz für Lithographieprozesse in der Halbleiterfertigung
- Maschinelles Lernen (KNIME, Python)
Uwe Wetterau
Letzte Position:
Selbstständig & Gründer bei Wetterau Consulting
Philipp Anders
Letzte Position:
Cloud- und DevOps-Ingenieur Web2.0 + Web bei decentnodes
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Experten für Künstliche Intelligenz einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 64%)
Doktortitel
40% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Dresden verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Dresden, die Experten für Künstliche Intelligenz einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Worum es geht
Künstliche Intelligenz wird genutzt, um Daten, Regeln und Muster in Systeme zu verwandeln, die klassifizieren, vorhersagen, empfehlen, Texte erzeugen oder Entscheidungen unterstützen können. Teams holen Spezialisten für Chat-Assistenten, Dokumentenverarbeitung, Suche, Prognosen, Computer Vision und andere Produktfunktionen dazu, die modellbasierte Logik brauchen.
Typische Aufgaben
- Modellauswahl, Training und Feintuning
- Prompt-Design und Bewertung für generative KI
- Datenaufbereitung, Labeling und Feature-Arbeit
- API-Integration in Apps und Workflows
- Tests, Monitoring und Qualitätsprüfungen
Tools und Stack
Starke KI-Spezialisten arbeiten meist mit Python, Notebooks, Cloud-Services und Modell-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn. Sie wissen auch, wie man Modelle mit Datenspeichern, Vektorsuche und Deployment-Tools verbindet, damit das System nach dem Launch nutzbar bleibt.
Wann man Hilfe dazuholt
Unternehmen brauchen oft freiberufliche Expertise, wenn eine KI-Idee klar ist, aber der Weg vom Prototyp zur Produktion nicht. Dazu gehören unübersichtliche Daten, unsichere Modellqualität, langsame Inferenz, fehlende Bewertung oder der Wunsch, KI in ein bestehendes Produkt einzubauen, ohne es zu beschädigen.
Was gute Spezialisten tun
Gute Profis achten auf Datenqualität, messbare Ergebnisse und gut wartbare Systeme. Sie erklären Kompromisse in klaren Worten, wählen das richtige Modell für die Aufgabe und vermeiden Lösungen, die clever wirken, aber im echten Einsatz scheitern. In Dresden ist das hilfreich für Teams, die bei sensiblen Projekten lokale Zusammenarbeit oder für schnellere Lieferung Remote-Unterstützung wollen.
Branchen und Umsetzung
KI-Arbeit findet man in der Industrie, Mobilität, im Gesundheitswesen, im Handel und in Softwareprodukten. Sie kann als Proof of Concept, als Funktion in einer App oder als kompletter Workflow geliefert werden, der Modelle mit Geschäftssystemen verbindet. Für Unternehmen in Dresden funktionieren Workshops vor Ort und Remote-Umsetzungsphasen oft gut zusammen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Experten für Künstliche Intelligenz anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Künstliche Intelligenz wird genutzt, um Entscheidungen zu automatisieren, Inhalte zu klassifizieren, Ergebnisse vorherzusagen und Antworten oder Zusammenfassungen zu erzeugen. In der Praxis kann das Support-Assistenten, Dokumentenanalyse, Suche, Prognosen, Bildprüfung oder Empfehlungslogik bedeuten. Gute Arbeit beginnt mit einem klaren Anwendungsfall und einem messbaren Ergebnis.
KI ist das große Fachgebiet. Machine Learning ist ein gängiger Ansatz darin, und generative KI ist ein neuerer Bereich, der Texte, Bilder oder andere Inhalte erzeugt. Unternehmen beauftragen meist für die konkrete Aufgabe, die sie brauchen, nicht nur für das Etikett.
Ein starker Spezialist für Künstliche Intelligenz kann ein Geschäftsproblem in einen technischen Plan übersetzen und dann eine Lösung bauen und testen, die zum Produkt passt. Er oder sie sollte mit Datenproblemen, Modellauswahl, Bewertung und den Grundlagen des Deployments umgehen können. Klare Dokumentation ist dabei genauso wichtig wie Modellqualität.
Ein solides Profil für Künstliche Intelligenz umfasst oft Python, SQL, Datenaufbereitung, Modellbewertung und Cloud-Tools. Viele Projekte brauchen außerdem Prompt-Design, API-Arbeit, Vektorsuche und ein Verständnis für Datenschutz und Systemgrenzen. Die besten Spezialisten verbinden diese Teile, ohne unnötige Komplexität einzubauen.
Für einen kleinen Proof of Concept kann ein fokussierter KI-Spezialist ausreichen. Für Produktionssysteme braucht man in der Regel jemanden, der mit echten Daten, Monitoring und Fehlerbehandlung gearbeitet hat. Je stärker das System Kunden oder Abläufe beeinflusst, desto mehr sollten Sie praktische Umsetzung statt Theorie schätzen.
Für Künstliche Intelligenz können beide Wege gut funktionieren. Remote-Zusammenarbeit reicht oft für Modellarbeit, Bewertung und Integration, während Sitzungen vor Ort helfen, wenn der Datenzugriff sensibel ist oder das Team Workshops zur Abstimmung braucht. Unternehmen in Dresden nutzen oft eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf klare Beispiele für umgesetzte Arbeit mit Künstlicher Intelligenz, nicht nur auf Forschungsgespräche. Fragen Sie, wie die Ergebnisse gemessen wurden, wie mit schlechten Daten umgegangen wurde und was passiert ist, wenn ein Modell nicht wie erwartet funktioniert hat. Gute Spezialisten können Kompromisse in einfacher Sprache erklären und den Weg vom Prototyp zur Produktion zeigen.
Das häufigste Problem bei Künstlicher Intelligenz ist ein unklarer Umfang. Teams erwarten, dass das Modell schlechte Daten, unklare Ziele oder kaputte Prozesse repariert, und geben dann der Technologie die Schuld, wenn die Ergebnisse schwach sind. Ein guter Freelancer wird das Briefing früh hinterfragen und dabei helfen, zu definieren, was Erfolg wirklich bedeutet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dresden, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 799 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dresden, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 40% einen Doktortitel.
Freelancer in Dresden, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dresden, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dresden, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Bildung (73%) und Professionelle Dienstleistungen (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dresden, Deutschland, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Produktentwicklung (82%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Experten für Künstliche Intelligenz eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
